Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliði

(1)

Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliði CE 490 - Dijital Görüntü Ýþlemeye Giriþ

DERS TANITIM BÝLGÝLERÝ

Dersin Adý Dijital Görüntü Ýþlemeye Giriþ

Kodu Yarýyýl Teori

(saat/hafta)

Uygulama/Laboratuvar (saat/hafta)

Yerel Kredi

AKTS

CE 490 Güz/Bahar 3 0 3 5

Ön Koþullar 3. Sınıf olmak

Dersin Dili İngilizce

Dersin Türü Seçmeli

Dersin Düzeyi Lisans

Dersin Veriliþ þekli -

Dersin Öðretim Yöntem ve Teknikleri

Dersin Koordinatörü * Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Türkan Dersi Veren(ler) * Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Türkan

Dersin Yardýmcýlarý -

Dersin Amacý Bu ders sayısal görüntü işleme sistemlerinin temel prensiplerini ve algoritmalarını tanıtır.

Dersin içeriğinde görüntü örnekleme ve nicemleme, uzamsal ve frekans düzlemlerinde görüntü iyileştirme teknikleri, sayısal görüntü işleme için kullanılan sinyal işleme teorileri, örneğin bir ve iki boyutlu evrişim, iki boyutlu Fourier dönüşümü, morfolojik görüntü işleme,

(2)

* Uzamsal düzlemde süzgeçleme tekniklerini sayısal görüntüleri iyileştirmek için uygular,

* Frekans düzleminde süzgeçleme tekniklerini sayısal görüntüleri iyileştirmek için uygular,

* Sadece gürültü varlığında süzgeçleme tekniklerini görüntüleri restore etmek için uygular,

* Genellikle uygulanan renk modellerini ve bunların temel renkli görüntü işlemede kullanımını tanımlar,

* MATLAB görüntü işleme aracını kullanırlar.

Dersin Tanýmý Dersin içeriğinde iki boyutlu sinyaller olarak sayısal görüntüler; iki-boyutlu evrişim, Fourier dönüşümü, ve ayrık kosinüs dönüşümü; Görüntü işleme temelleri; Görüntü iyileştirme;

Görüntü restorasyonu; Görüntü kodlama ve sıkıştırma bulunmaktadır.

Ders Kategorisi Temel Meslek Dersleri Uzmanlık/Alan Dersleri

Destek Dersleri X

İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri Aktarılabilir Beceri Dersleri

(3)

HAFTALIK KONULAR VE ÝLGÝLÝ ÖN HAZIRLIK ÇALIÞMALARI

Hafta16 Konular Ön Hazýrlýk

1 Giriş Bölüm 1. Digital Image Processing.

Gonzalez & Woods. ISBN 013168728X

2 Sayısal görüntü temelleri Bölüm 2. Digital Image Processing.

3 Histogram işleme Bölüm 3. Digital Image Processing.

4 Nokta işleme, temel gri-düzey dönüşümleri Bölüm 3. Digital Image Processing.

Gonzalez & Woods. ISBN 013168728X 5 Uzamsal süzgeçleme, evrişim, yumuşatma süzgeçleri Bölüm 3. Digital Image Processing.

Gonzalez & Woods. ISBN 013168728X 6 Uzamsal süzgeçleme, evrişim, keskinleştirme süzgeçleri, uzamsal süzgeçleme

tekniklerini birleştirme

Bölüm 3. Digital Image Processing.

7 Ara Sınav I

8 Frekans düzleminde süzgeçleme, evrişim teoremi Bölüm 4. Digital Image Processing.

9 Gürültü gidermek için görüntü restorasyonu Bölüm 5. Digital Image Processing.

10 Morfolojik görüntü işleme Bölüm 9. Digital Image Processing.

Gonzalez & Woods. ISBN 013168728X 11 Ara Sınav II

12 Renkli görüntü işleme Bölüm 6. Digital Image Processing.

13 Görüntü sıkıştırma temelleri Bölüm 8. Digital Image Processing.

(4)

KAYNAKLAR

Ders Kitabý R. C. Gonzalez, R. E. Woods, "Digital Image Processing", Prentice Hall, 3rd Ed., 2008, ISBN 013168728X.

Önerilen Okumalar/Materyaller R. C. Gonzalez, R. E. Woods, S. L. Eddins, "Digital Image Processing Using MATLAB", Prentice Hall, 2nd Ed., 2009, ISBN 9780982085400.

DEÐERLENDÝRME SÝSTEMÝ

Yarýyýl Aktiviteleri Sayý Katký Payý

Katılım - -

Laboratuvar / Uygulama - -

Arazi Çalışması - -

Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği - -

Portfolyo - -

Ödev - -

Sunum / Jüri Önünde Sunum - -

Proje - -

Seminer/Çalıştay - -

Sözlü Sınav - -

Ara Sınavlar 2 50

Final 1 50

Toplam 3 100

YARIYIL ÝÇÝ AKTÝVÝTELERÝN BAÞARI NOTUNA KATKISI 2 50

YARIYIL SONU AKTÝVÝTELERÝN BAÞARI NOTUNA KATKISI 1 50

Toplam 3 100

(5)

AKTS / ÝÞ YÜKÜ TABLOSU

Yarýyýl Aktiviteleri Sayý Süresi (Saat) Toplam

Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) 16 3 48

Laboratuvar / Uygulama 16 - -

Sınıf Dışı Ders Çalışması 16 3 48

Arazi Çalışması - - -

Küçük Sınavlar / Stüdyo Kritiği - - -

Portfolyo - - -

Ödev - - -

Sunum / Jüri Önünde Sunum - - -

Proje - - -

Seminer / Çalıştay - - -

Sözlü Sınav - - -

Ara Sınavlar 2 15 30

Final 1 24 150

Toplam Ýþ Yükü 150

(6)

DERSÝN ÖÐRENÝM ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLÝLÝKLERÝ ÝLE ÝLÝÞKÝSÝ

# Program Yeterlilikleri / Çýktýlarý * Katký Düzeyi

1 2 3 4 5

1 Matematik, fen bilimleri ve Elektrik-Elektronik Mühendisliği konularında yeterli bilgi sahibidir; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanır.

X

2 Karmaşık Elektrik-Elektronik Mühendisliği problemlerini saptar, tanımlar, formüle eder ve çözer;

bu amaca uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçer ve uygular.

X

3 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlar; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygular.

(Gerçekçi kısıtlar ve koşullar tasarımın niteliğine göre, ekonomi, çevre sorunları, sürdürülebilirlik, üretilebilirlik, etik, sağlık, güvenlik, sosyal ve politik sorunlar gibi ögeleri içerirler.)

X

4 Elektrik-Elektronik Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirir, seçer ve kullanır

X

5 Karmaşık Elektrik-Elektronik Mühendisliği problemlerinin veya araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlar, deney yapar, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar.

X

6 Elektrik-Elektronik Mühendisliği disiplini içinde ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışır;

bireysel çalışma sergiler.

7 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar; etkin rapor yazar ve yazılı raporları anlar, tasarım ve üretim raporları hazırlar, etkin sunum yapar, açık ve anlaşılır talimat verir ve alır.

X

8 Elektrik-Elektronik Mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları ve mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konularında bilgi sahibidir.

X

9 Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi sahibidir

X

10 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi sahibidir; girişimcilik, yenilikçilik hakkında bilinçlidir; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi sahibidir.

11 Bir yabancı dili kullanarak Elektrik-Elektronik Mühendisliği ile ilişkili konularda, bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar. ("European Language Portfolio Global Scale", Level B1) 12 İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır.

13 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilgiye erişir, bilim ve teknolojideki gelişmeleri