• Sonuç bulunamadı

Likert Tipi Ölçek Geliştirme Aşamaları

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Likert Tipi Ölçek Geliştirme Aşamaları"

Copied!
11
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

Yrd.doç.dr.h.deniz.gülleroğlu

Likert Tipi Ölçek Geliştirme

Aşamaları

(2)

• Rensis Likert tarafından geliştirilen Likert (1932) tipi tutum ölçeği, tutumları ölçmede çok fazla tercih edilen kolay bir yöntemdir.

Deneklerin ön plana alındığı ölçekleme yaklaşımının tipik bir örneği olan Likert ölçeğinde, tutumları ölçülecek olan bireylerin tepkide bulunacakları çeşitli ifadeler yer almaktadır.

• Tutum ölçeğini alan birey, benimsediği ifadeleri işaretlemek yerine, verilen her ifadeye ne ölçüde katılıp katılmadığını dereceler içinde belirlemektedir (Özgüven, 2011; Tavşancıl, 2010).

• Bu yüzden Likert tipi ölçekler, bireyin kendisi hakkında bilgi vermesi esasına dayanmaktadır (Tavşancıl, 2010). Likert yöntemi ilk olarak tutumları ölçmek amacıyla geliştirilmişse de, tutumlardan başka psikolojik değişkenleri ölçmek için de kullanılmaktadır (Erkuş, 2003).

(3)

• Likert ölçekleri, kişinin belli bir tutum nesnesine ilişkin duygu, düşünce ve davranışlarını belirten ifadelerden oluşur (Likert, 1932, akt: Anderson, 1988b). Likert ölçeklerinde yer alan ifadeler olumlu ve olumsuz olmak üzere iki şekilde kurulur. Olumlu ifade istenen bir durumu belirtir, yani tutum objesine ilişkin olumlu bir tutumun var olması durumudur.

Olumsuz ifade ise istenmeyen durumdur, bu da tutum objesine

ilişkin olumsuz durumu yansıtır. Likert ölçeklerinde bu olumlu

ve olumsuz durumlar, eşit sayıda madde ile ifade edilirler

(Anderson, 1988b).

(4)

• Likert tipi ya da “dereceleme toplamları” tekniğine uygun bir

ölçekten alınan puan, genel olarak, ölçekteki maddelere

gösterilen tepkilere verilen puanların toplamından oluşur

(Tezbaşaran, 2008). Katılımcı ölçekte bulunan her bir

maddeye tepkide bulunurken, söz konusu maddeyle ilgili

tutumunun derecesini belirtir. Bu dereceye karşılık gelen puan,

katılımcının o maddeye ait puanıdır. Test puanı ise her bir

madde puanının toplanmasıyla elde edilir.

(5)

Likert Tipi Tutum Ölçeğİnİn VarsayImlarI

• Likert'in bu ölçeği geliştirirken temel olarak ilgilendiği konu ölçeğin tek boyutlu olması yani ölçekte yer alan tüm maddelerin aynı şeyi ölçmesidir. Ayrıca Likert bu ölçeği geliştirirken, bireylerin kendi tutumlarını bir doğru üzerinde belirtmelerini sağlayarak, yargılayıcılara başvurma ihtiyacını da ortadan kaldırmayı hedeflemiştir (Oppenheim, 2001).

• Beşli derecelemeden oluşan tepki setini kullanan Likert,

bireylerin ölçülen tutum nesnesi ile ilgili görüşlerini 1'den 5'e

kadar artan şekilde ifade etmelerini temel alarak, bireylerin

kendi ifadelerine göre tutumlarının belirlenmesini

amaçlamıştır (Oppenheim, 2001).

(6)

• Likert ölçeği, ölçekteki tüm maddelerin aynı yapıyı ölçtüğü

sayıltısına dayanır (Oppenheim, 2001). Bu sayıltının

karşılanması çoğu zaman oldukça zordur, çünkü psikolojik

değişkenlerin birçoğu bileşik yapıdadır. Bu nedenle tutum

ölçeklerinde alt boyutlar olsa bile, her alt boyut ölçeğin

tümüyle yüksek korelasyon göstermeli, yani ölçek aslında tek

bir psikolojik yapıyı temsil etmelidir.

(7)

• Likert ölçekleme modeli, tutum ölçeğinin her bir bileşeni hakkında oldukça sezgisel sayıltılara dayanır. İlk sayıltı ölçekteki her bir maddenin tutum boyutuyla monotonik bir ilişki içinde olduğu sayıltısıdır. Bir başka deyişle, “Tamamen katılıyorum” tepkisi cevaplayıcının aşırı olumlu tutum içinde olduğunu ve maddeden en yüksek madde puanını alacağını,

“Kesinlikle katılmıyorum” tepkisi ise cevaplayıcının aşırı

olumsuz tutum içinde olduğunu ve en düşük madde puanını

alacağını gösterir. Bu sayıltı her bir maddenin ölçülecek

tutumla aynı ilişki içinde olduğu anlamına gelmez; ancak her

bir maddenin kendi başına monotonik bir cevaplama

doğrultusu olduğu anlamına gelir (Tezbaşaran,2008).

(8)

• Diğer sayıltı, toplamlı bir ölçek içinde her maddenin bir araya

getirilme süreciyle ilişkilidir. Bu sayıltıya göre, madde

cevapları doğrultusunun ölçülen tutumla monotonik bir ilişki

içinde olduğu ve ölçekten alınan toplam puan artışı ölçülen

tutum objesine ilişkin tutumun yoğunluğunun da artışı olduğu

kabul edilmektedir (Tezbaşaran, 2008).

(9)

LİKERT TİPİ ÖLÇEK GELİŞTİRME

Anderson (1988a) Likert tipi bir ölçeği geliştirirken izlenmesi gereken sekiz basamak sıralamıştır. Bunlar;

1. Belirli bir tutumla ilgili olduğu kabul edilen olumlu ya da olumsuz çok sayıda tutum maddesi yazılmalıdır.

2. Yazılan bütün maddeler ön denemeden geçirilmeli ve değerlendirilmelidir. Bu ön denemede ölçeğin uygulandığı

hakemler grubu, ölçeğin düzenlendiği gruptan seçilmeli ve her maddeyi olumlu, olumsuz ya da nötr olarak değerlendirmelidir.

3. Bu grubun çoğunluğu tarafından olumlu ya da olumsuz

olarak değerlendirmeye tabi tutulamayan maddeler ölçekten

çıkarılmalıdır.

(10)

• 4. Bu maddeler çıkarıldıktan sonra kalan maddeler rastgele sıralanmalıdır.

• 5. Oluşturulan denemelik Likert ölçeği, ölçeğin üzerinde

geliştirilmesinin amaçlandığı denek grubuna uygulanmalıdır. Anlamlı ve güvenilir sonuçların alınması amacıyla uygulanılan grubun

sayısının, madde sayısından en az beş kat fazla olması gerekmektedir.

• 6. Madde analizi yapılarak, her tutum maddesinden alınan

• puanla, bütün ölçekten alınan puan arasındaki ilişki katsayısı hesaplanmalıdır.

• 7. Madde analizi sonucunda tüm ölçek puanlarıyla, istatistiksel olarak manidar ilişkili olmayan maddeler ölçekten çıkarılmalıdır.

• 8. Likert tutum ölçeği bu şekilde son şeklini alır.

(11)

kaynakça

• Anderson, L. W. (1988a). “Attitudes and Their Measurement” , New York: Educational Research, Methodology and Measurement. An International Handbook, Keeves, J. P. (Ed), 421-426 Erkuş, A.

(2003). Psikometri Üzerine Yazılar. Ankara: Türk Psikologlar Derneği Yayınları.

Oppenheim, N. A. (2001). Questionnaire Design, Interviewing and Attitude Mesurement (6th ed.). London and New York: Continuum.

Tavşancıl, E. (2010). Tutumların Ölçülmesi ve SPSS ile Veri Analizi(4. Basım). Ankara: Nobel Yayın Dağıtım.

Tezbaşaran, A. (1997). Likert Tipi Ölçek Geliştirme Kılavuzu.

Ankara: Türk Psikologlar Derneği Yayınları.

Referanslar

Benzer Belgeler

Ölçek 1 için madde puanlar› hariç ve dahil tutularak hesaplanan korelasyonlara dayal› olarak yap›lan 20 maddelik seçme iflleminde ayn› madde- ler seçilmifl, buna

In this paper we will discuss about anomaly detection in data streams and using MOA (Massive Online Analysis) tool we will analyse which algorithm derives best results1.

Postmenopozal dönemde östrojen tedavisi olan 5 olgunun histopatolojik atrofik endometrium olan bu 2 tanesinin endometrial 5 mm'den fazla idi. Östrojen tedavisi olan

UBM ile ölçülen horizontal, vertikal ve ortalama sulkus çapları ile IOL master ile ölçülen ortalama keratometri, kornea çapı, ön kamara derinliği ve aksiyel uzunluk

• Bu yöntemde önemli olan unsurlar bireyin herhangi bir ölçmeye konu olduğunun farkında olmaması( farkında olursa beklenen davranışı gösterme eğiliminde

Çoktan seçmeli, kısa yanıtlı, doğru-yanlış, boşluk tamamlamalı, eşleştirmeli testler çoğunlukla alt düzey düşünme gerektiren özelliklerin ölçülmesinde

Marzano sınıflamasında diğer çok boyutlu sınıflamalar gibi bilgi çeşitlerini bilişsel süreçlerden ayırarak bilgi alanları boyutu adı altında yeni bir boyut

 Haklılık, yapılabilirlik yüksekse, destek iyiyse, konu politika gündemine girer ve uygulanabilir. Yasemin Akbulut-Sağlık