ALGORITHM DESIGN WITH STATISTICAL APPLICATIONS / ALGORITHM DESIGN WITH STATISTICAL APPLICATIONS GENEL TANIM / GENERAL DESCRIPTION

(1)

2021 - 2022 / İST208 - ALGORITHM DESIGN WITH STATISTICAL APPLICATIONS / ALGORITHM DESIGN WITH STATISTICAL APPLICATIONS

GENEL TANIM / GENERAL DESCRIPTION

Ders Adı / Course Name ALGORITHM DESIGN WITH STATISTICAL APPLICATIONS / ALGORITHM DESIGN WITH STATISTICAL APPLICATIONS Ders Kodu / Course Code İST208

Ders Türü / Course Type

Ders Seviyesi / Course Level First Cycle / First Cycle

Ders Akts Kredi / ECTS 5.00

Haftalık Ders Saati (Kuramsal) / Course Hours For Week (Theoretical)

3.00

Haftalık Uygulama Saati / Course

Hours For Week (Objected) 0.00 Haftalık Laboratuar Saati / Course

Hours For Week (Laboratory) 0.00 Dersin Verildiği Yıl / Year 2

Öğretim Sistemi / Teaching System Face to Face / Face to Face Eğitim Dili / Education Language Turkish / Turkish

Ön Koşulu Olan Ders(ler) / Precondition Courses

Amacı / Purpose Dersin amacı, öğrenciye algoritma geliştirme tekniklerini öğretmek ve istatistiksel deney ve problemler için algoritma tasarlamada edinilen bilgiyi kullanabilme yeteneği

kazandırmaktır.

The aim of this course is to teach students algorithm development methods and to gain the ability of using the knowledge obtained in algorithm design for statistical experiments and problems.

İçeriği / Content Algoritma tasarımı ile ilgili temel kavram ve yapılar, akış şemaları ile ilgili bilgiler, akış şemalarında şartlı deyimler, döngüler, SPARKS algoritma dili, SPARKS algoritma dilinde koşullu ifadeler, döngüler, dizi ve matris uygulamaları, çeşitli istatistiksel deney ve problemlerin algoritmik çözümünün oluşturulması.

Basic concepts and structures related to the algorithm design, knowledge about flowcharts, conditional statements in flowcharts, loops, SPARKS algorithm language, conditional statements in SPARKS algorithm language, loops, array and matrix applications, creating algorithmic solutions of various statistical experiments and problems.

Önerilen Diğer Hususlar / Recommended Other Considerations

Staj Durumu / Internship Status Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar / Books / Materials / Recommended Reading

1.Programlamaya Giriş ve Algoritmalar, Çelikkol, S., 2004, 5. Baskı, Dilara Yayınevi &

Matbaacılık.

2.Algoritma Tasarımı ve Programlama, Kaşlı, A., 1999, E.Ü. Bilgisayar Mühendisliği 3.Algoritmayı Anlamak, Eker, M., 2011, 4. Baskı, Nirvana Yayınları.

1.Programlamaya Giriş ve Algoritmalar, Çelikkol, S., 2004, 5. Baskı, Dilara Yayınevi &

Matbaacılık.

2.Algoritma Tasarımı ve Programlama, Kaşlı, A., 1999, E.Ü. Bilgisayar Mühendisliği 3.Algoritmayı Anlamak, Eker, M., 2011, 4. Baskı, Nirvana Yayınları

Öğretim Üyesi (Üyeleri) / Faculty

Member (Members) Öğr. Grv. Dr. Aslı KILIÇ

(2)

2 / 14

(3)

ÖĞRENME ÇIKTILARI / LEARNING OUTCOMES

1 Problem çözümünde analitik ve algoritmik düşünce yapısı oluşturabilme Ability to create analytical and algorithmic thinking to problem solving 2 Akış şemaları ve pseudocode ile algoritma oluşturmayı öğrenme To learn create algorithms through flowcharts and pseudocode 3 Farklı problem çözümleri için etkin algoritma tasarlayabilme To design efficient algorithms for the solution of different problems

HAFTALIK DERS İÇERİĞİ / DETAILED COURSE OUTLINE

(4)

4 / 14

(5)

Hafta / Week

1

Teorik Dersler / Theoretical Öğretim Yöntem ve

Teknikleri/Teaching Methods Techniques

Ön Hazırlık / Preliminary

Uygulama Lab

Algoritma ve tasarımında temel kavramlar, algoritmanın özellikleri Basic concepts int algorithm and its design, the properties of algorithm.

2

Aritmetiksel ve mantıksal işlem operatörleri, akış diyagramı şekilleri Aritmetical and logical operators, flowchart symbols

3

Değişken kavramı, aktarma ve atama işlemleri, artırım işlemleri The concept of variable, transfer and assignment operations, increase operations

4

Akış şemaları-şartlı deyimler Flowcharts- Conditional statements

5

Akış şemaları-sayaç kullanımı Flowcharts- The usage of counters

(6)

6 / 14

(7)

6

Akış şemaları-döngüler Flowcharts- Loops

7

Akış şemaları-iç içe döngüler Flowcharts- Nested loops

8

ARA SINAV Midterm Exam

9

SPARKS algoritma diline giriş

Introduction to SPARKS algorithm language

10

Koşullu ifadeler Conditional statements

11

FOR-DO , WHILE-DO ve LOOP-UNTIL döngü deyimleri FOR-DO , WHILE-DO ve LOOP-UNTIL conditional statements

(8)

8 / 14

(9)

12

Dizi uygulamaları Array applications

13

Matris uygulamaları Matrix applications

14

Çeşitli istatistiksel deneylerin algoritmalarının oluşturulması Creating the algorithms of various statistical experiments

(10)

10 / 14

(11)

DEĞERLENDİRME / EVALUATION

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri / Term (or Year) Learning Activities Sayı /

Number

Katkı Yüzdesi / Percentage of Contribution (%)

100 1

Ara Sınav / Midterm Examination

Toplam / Total: 1 100

Başarı Notuna Katkı Yüzdesi / Contribution to Success Grade(%): 40

Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri / End Of Term (or Year) Learning Activities Sayı /

Number

Katkı Yüzdesi / Percentage of Contribution (%)

100 1

Final Sınavı / Final Examination

Toplam / Total: 1 100

Başarı Notuna Katkı Yüzdesi / Contribution to Success Grade(%): 60

Etkinliklerinin Başarı Notuna Katkı Yüzdesi(%) Toplamı / Total Percentage of Contribution (%) to Success Grade: 100

Değerlendirme Tipi / Evaluation Type:

İŞ YÜKÜ / WORKLOADS

Ara Sınav / Midterm Examination 1 2.00 2.00

Final Sınavı / Final Examination 1 2.00 2.00

Derse Katılım / Attending Lectures 14 3.00 42.00

Problem Çözümü / Problem Solving 14 2.00 28.00

Bireysel Çalışma / Self Study 14 2.00 28.00

Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma / Individual Study for Mid term Examination 8 3.00 24.00

Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma / Individual Study for Final Examination 8 3.00 24.00

Sayı / Number

Süresi (Saat) / Duration

(Hours)

Toplam İş Yükü (Saat) / Total

Work Load (Hour) Etkinlikler / Workloads

Toplam / Total: 60 17.00 150.00

(12)

12 / 14

(13)

Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat) / 30.00 (Saat/AKTS) = 150.00/30.00 = 5.00 ~ 5.00 / Course ECTS Credit = Total Workload (Hour) / 30.00 (Hour / ECTS) = 150.00 / 30.00 = 5.00 ~ 5.00

PROGRAM VE ÖĞRENME ÇIKTISI / PROGRAM LEARNING OUTCOMES

Öğrenme Çıktıları / Learning Outcomes Program Çıktıları / Program Outcomes

1.1.1 1.1.2 1.1.3 1.1.4 1.1.5 1.1.6 1.1.7 1.1.8 1.1.9 1.1.1 1.1.1 1.1.1 1.1.1 1.1.1 1.1.1 1.1.1 1.1.1 1.1.1 1.1.1 1.1.2 1.1.2 1.1.2 1.1.2 1.Problem çözümünde analitik ve algoritmik düşünce yapısı

oluşturabilme / Ability to create analytical and algorithmic thinking

to problem solving 5 5 5 5

2.Akış şemaları ve pseudocode ile algoritma oluşturmayı öğrenme /

To learn create algorithms through flowcharts and pseudocode 3 5 5

3.Farklı problem çözümleri için etkin algoritma tasarlayabilme / To

design efficient algorithms for the solution of different problems 5 5 5 5

Katkı Düzeyi / Contribution Level : 1-Çok Düşük / Very low, 2-Düşük / Low, 3-Orta / Moderate, 4-Yüksek / High, 5-Çok Yüksek / Very high

(14)

Program Çıktıları / Program Outcomes

1.1.2

14 / 14