• Sonuç bulunamadı

(2011) “Yöneylem Araştırması-I” ve “Yöneylem Araştırması-II” Umuttepe Yayınları  APAYDIN, A

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "(2011) “Yöneylem Araştırması-I” ve “Yöneylem Araştırması-II” Umuttepe Yayınları  APAYDIN, A"

Copied!
1
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

Ankara Üniversitesi

Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri

Ders izlence Formu

Dersin Kodu ve İsmi İST 204 – OPTİMİZASYON Dersin Sorumlusu PROF.DR. AYŞEN APAYDIN

DOÇ.DR. ÖZLEM TÜRKŞEN

Dersin Düzeyi LİSANS

Dersin Kredisi ULUSAL KREDİ:3 / AKTS:6

Dersin Türü ZORUNLU

Dersin İçeriği

 Duyarlılık Analizi

 Parametrik Doğrusal Programlama

 Doğrusal Olmayan Optimizasyon

 Klasik Optimizasyon

 Doğrusal Olmayan Denklemlerin Çözümü

 Tek Değişkenli Kısıtsız Problemler İçin Türevden Bağımsız Optimizasyon Algoritmaları

 Eşitlik Kısıtlı Çok Değişkenli Optimizasyon Problemlerinin Çözümü

 Eşitsizlik Kısıtlı Çok Değişkenli Optimizasyon Problemlerinin Çözümü

Dersin Amacı

Doğrusal programlama problemlerinin en iyi çözümleri elde edildikten sonra, duyarlılık analizi ile çözümlerin değerlendirilmesi konusunda bilgilendirme yapılması amaçlanmaktadır. Tek değişkenli ve çok değişkenli doğrusal olmayan kısıtlı veya kısıtsız optimizasyon problemlerinin en iyi çözüm değerlerinin belirlenmesine yönelik algoritmaları uygulayabilme bilgisinin kazandırılması da ikinci temel amaçtır. Her ders sonunda konu ile ilgili yapılan uygulama örnekleri ile anlatım pekiştirilecektir. Böylece, lisans öğrenimi düzeyinde ders ile ilgili gerekli teorik alt yapı oluşturularak, mezun öğrencilerimizin kamu ve özel sektörde karşılaşabilecekleri problemler için modelleme ve analiz yapabilmeleri, analiz sonuçlarını yorumlayacak düzeyde bilgi ve beceri kazanmaları hedeflenmektedir.

Dersin Süresi 14 HAFTA

Eğitim Dili TÜRKÇE

Ön Koşul YOK

Önerilen Kaynaklar

 ALADAĞ, Z. (2011) “Yöneylem Araştırması-I” ve “Yöneylem Araştırması-II” Umuttepe Yayınları

 APAYDIN, A. (2005) “Optimizasyon” Kılavuz Kitabevi

 AZİMLİ, A. (2011) “Matematiksel Optimizasyon” Papatya Yayıncılık Eğitim

 BAL, H. (1995) “Optimizasyon Teknikleri” Gazi Üniversitesi Yayınları

 BAZARAA, M.S., JARVIS, J.J., SHERALI, H.D. (1990) “Linear Programming and Network Flows” John Wiley and Sons (2nd Edition)

 KARA, İ. (1991) “Doğrusal Programlama” Bilim Teknik Yayınevi

 TAHA, H.A. (2003) “Yöneylem Araştırması” Literatür Yayıncılık (6.

Basımdan Çeviri)

 TECİM, V. (2011) “Yöneylem Araştırması” Lord Matbaacılık

 TİMOR, M. (2010) “Yöneylem Araştırması” Türkmen Kitabevi

 ÖZKAN, Ş. (2012) “Yöneylem Araştırması” Nobel Yayıncılık

 ÖZTÜRK, A. (2005) “Yöneylem Araştırması” Ekin Kitabevi

 WINSTON, W.L. (2004) “Operations Research Applications and Algorithms” Thomson Learning (Fourth Edition)

Laboratuvar Çözülen örneklerin bilgisayar uygulamalarında Matlab programı kullanılır.

Referanslar

Benzer Belgeler

Bu çalışmada yukarıda ifade edilen özellikleri nedeniyle sosyal ağ analizi, Borsa İstanbul’un da içinde bulunduğu başlıca dünya borsaları

Primal model- Karar değişkenleri Dual model- Kısıtlar Karar değişkeni normal İlgili kısıt normal. Karar de ğişkeni normal değil İlgili kısıt normal değil Karar de

Bu analizlerde; yayın dillerinin ve yıllarının dağılımı, YA alanında yapılan çalışmalarda en çok atıf alan yazar, ülke ve dergilerin dağılımı ve YA

Doğrusal Programlama modeli sonuçlarının yorumlanması ve kullanımı. } Modelin

} Eğer tamsayılı değişken sayısı birkaç yüzden fazla ise ve problemin özel bir yapısı yok ise TP’nin hesaplama maliyeti çok yüksek olacaktır. } Önerilecek TP’nin

• Matematiksel model, daha iyi karar verebilmek veya gerçek durumu daha anlaşılır hale getirmek için kullanılabilecek bir gösterimdir.. Matematiksel

} M Pidd, 2010, Why modelling and model use matter, Journal of the Operational Research Society 61, 14-24.. } Galindo,G., Batta,

Doğrusal programlama, değişkenlere ve kısıtlayıcılara bağlı kalarak amaç fonksiyonunu en uygun(maksimum veya minimum) kılmaya çalışır. Doğrusal programlama