Prof. Dr. Ufuk Akçiğit

(1)

Prof. Dr. Ufuk Akçiğit

COVİD-19`un Ekonomik Etkileri

Chicago Üniversitesi

(2)

www.artnotlari.com

(3)

Korona`nın Sosyal

Anatomisi

(4)

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

29 Ma rt 31 Ma rt 2 N is an 4 N is an 6 N is an 8 N is an 10 N is an 12 N is an 14 N is an 1 6 N is an 18 N is an 20 N is an 22 N is an 24 N is an 26 N is an 28 N is an 30 N is an 2 M ayıs 4 M ay ıs 6 M ayıs 8 M ayıs 10 Ma yıs 12 Ma yıs 14 Ma yıs 16 Ma yıs 18 Ma yıs 20 Ma yıs

20 altı ve 65 üstü 21-45 46-65

Yaşa Göre Öksürük, Ateş, Nefes Darlığı Gösterenlerin Oranı

Veri: DYNATA Analiz: Ufuk Akçiğit www.artnotlari.com @ProfUfukAkcigit

www.artnotlari.com

(5)

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

29 Ma rt 31 Ma rt 2 N is an 4 N is an 6 N is an 8 N is an 10 N is an 12 N is an 14 N is an 16 N is an 18 N is an 20 N is an 22 N is an 24 N is an 26 N is an 28 N is an 30 N is an 2 M ayıs 4 M ayıs 6 M ayıs 8 M ayıs 10 Ma yıs 12 Ma yıs 14 Ma yıs 16 Ma yıs 18 Ma yıs 20 Ma yıs

en düşük düşük orta düzey yüksek gelir en yüksek

Gelir Düzeyine Göre Öksürük, Ateş, Nefes Darlığı Oranı

www.artnotlari.com

(6)

Uçuş Sıklığına Göre Öksürük, Ateş, Nefes Darlığı Oranı

www.artnotlari.com 0%

2%

4%

6%

8%

10%

12%

14%

30 Mart 1 N is an 3 N is an 5 N is an 7 N is an 9 N is an 11 N is an 13 N is an 15 N is an 17 N is an 19 N is an 21 N is an 23 N is an 25 N is an 27 N is an 29 N is an 1 M ayıs 3 M ayıs 5 M ayıs 7 M ayıs 9 M ayıs 11 Ma yıs 13 Ma yıs 15 Ma yıs 17 Ma yıs 19 Ma yıs

hiç uçmayanlar seyrek uçanlar sık uçanlar

(7)

COVİD-19 ve

Alınan Önlemler

(8)

15 Şubat Öncesine Göre Marketlerde Geçirilen Zaman

Veri: Google Analiz: Ufuk Akçiğit www.artnotlari.com @ProfUfukAkcigit

-100%

-80%

-60%

-40%

-20%

0%

20%

40%

1 5 Şu b at 1 8 Şubat 2 1 Şu b at 2 4 Şu b at 2 7 Şu b at 1 Mar t 4 Mar t 7 Mar t 1 0 M art 1 3 M art 1 6 M art 1 9 M art 2 2 M art 2 5 M art 2 8 M art 3 1 M art 3 Ni sa n 6 Ni sa n 9 Ni sa n 1 2 Ni san 1 5 Ni san 1 8 Ni san 2 1 Ni san 2 4 Ni san 2 7 Ni san 3 0 Ni san 3 Mayıs 6 Mayıs 9 Mayıs

Market ve Eczanelerde Geçen

Zaman

(9)

15 Şubat Öncesine Göre Marketlerde Geçirilen Zaman

-100%

-80%

-60%

-40%

-20%

0%

20%

40%

1 5 Şu b at 1 8 Şubat 2 1 Şu b at 2 4 Şu b at 2 7 Şu b at 1 Mar t 4 Mar t 7 Mar t 1 0 M art 1 3 M art 1 6 M art 1 9 M art 2 2 M art 2 5 M art 2 8 M art 3 1 M art 3 Ni sa n 6 Ni sa n 9 Ni sa n 1 2 Ni san 1 5 Ni san 1 8 Ni san 2 1 Ni san 2 4 Ni san 2 7 Ni san 3 0 Ni san 3 Mayıs 6 Mayıs 9 Mayıs

Market ve Eczanelerde Geçen

Zaman

(10)

15 Şubat Öncesine Göre Marketlerde Geçirilen Zaman

-100%

-80%

-60%

-40%

-20%

0%

20%

40%

1 5 Şu b at 1 8 Şubat 2 1 Şu b at 2 4 Şu b at 2 7 Şu b at 1 Mar t 4 Mar t 7 Mar t 1 0 M art 1 3 M art 1 6 M art 1 9 M art 2 2 M art 2 5 M art 2 8 M art 3 1 M art 3 Ni sa n 6 Ni sa n 9 Ni sa n 1 2 Ni san 1 5 Ni san 1 8 Ni san 2 1 Ni san 2 4 Ni san 2 7 Ni san 3 0 Ni san 3 Mayıs 6 Mayıs 9 Mayıs

Market ve Eczanelerde Geçen Zaman

Yasaklı günler turuncu

sütunlar ile gösterilmiştir

(11)

15 Şubat Öncesine Göre Marketlerde Geçirilen Zaman

-100%

-80%

-60%

-40%

-20%

0%

20%

40%

1 5 Şu b at 1 8 Şubat 2 1 Şu b at 2 4 Şu b at 2 7 Şu b at 1 Mar t 4 Mar t 7 Mar t 1 0 M art 1 3 M art 1 6 M art 1 9 M art 2 2 M art 2 5 M art 2 8 M art 3 1 M art 3 Ni sa n 6 Ni sa n 9 Ni sa n 1 2 Ni san 1 5 Ni san 1 8 Ni san 2 1 Ni san 2 4 Ni san 2 7 Ni san 3 0 Ni san 3 Mayıs 6 Mayıs 9 Mayıs

Market ve Eczanelerde Geçen Zaman

Sokağa çıkma yasağı olan günlerde ortalama hareketlilik Şubat 15 öncesine göre %80 azalıyor.

Sokağa çıkma yasağı olmayan günlerde ortalama hareketlilik Şubat 15 öncesine göre %20 artıyor.

Yasaklı günler turuncu

sütunlar ile gösterilmiştir

(12)

Korona Öncesi

Türkiye Ekonomisi

(13)

Türkiye`de Rekabet ve Firma Dinamikleri

(14)

Şirket Büyüme Hızı

(15)

İşsizlik Oranı

(16)

Piyasa Yoğunluğu

(17)

Fiyat/Maliyet Oranı (Markups)

(18)

İşçi Verimliliği

(19)

Piyasa Liderlerinin Liderliğe Devam Etme Olasılığı

(20)

Türkiye’de Firma Dinamikleri: 2012-2013’ten beri..

(21)

Türkiye’de Ne Oldu?

(22)

Türkiye’de Kredi Yoğunlaşması

(23)

Ne Yapılmalı?

(24)

Firma Büyüklüğüne Göre Çalışan Oranı

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

1-9 10-49 50-99 100-249 249-500 500+

2010 2012 2014 2016 2018

Kaynak: Sosyal Güvenlik Kurumu Verileri Analiz: Ufuk Akçiğit, Yusuf Emre Akgündüz

(25)

Firma Büyüklüğüne Göre Çalışan Oranı

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

1-9 10-49 50-99 100-249 249-500 500+

2010 2012 2014 2016 2018

Kaynak: Sosyal Güvenlik Kurumu Verileri Analiz: Ufuk Akçiğit, Yusuf Emre Akgündüz

(26)

Korona Sonrası Türkiye Ekonomisi

(27)

Ekonomiye Gelen Şoklar

1.Yerli Talep Şoku

2.Yabancı Talep Şoku (ihracat)

3.Turizm Şoku

(28)

Ocak-Nisan Arası Tüketici Harcama Trendi

Analiz: Ufuk Akçiğit, Yusuf Emre Akgündüz @ProfUfukAkcigit

-35%

-30%

-25%

-20%

-15%

-10%

-5%

0%

5%

10%

15%

1 0 Oc ak 1 7 Oc ak 2 4 Oc ak 3 1 Oc ak 7 Şuba t 1 4 Şu b at 2 1 Şu b at 2 8 Şu b at 6 Mar t 1 3 M art 2 0 M art 2 7 M art 3 Ni sa n

Türkiye’de İlk Korona Vakası

(29)

Sektörlerdeki Değişikliğin Toplam Değişikliğe Oranı

-20% -15% -10% -5% 0% 5% 10%

Giyim ve Aksesuar Kamu/Vergi ödemeleri Yemek İnternet Üzerinden Yapılan Alışverişler Gümrük Vergisi Ödemeleri Havayolları Benzin ve Yakıt İstasyonları Hizmet Sektörleri Seyahat Acenteleri/Taşımacılık Sağlık/Sağlık Ürünleri/Kozmetik Kuyumcular Mobilya ve Dekorasyon Araç Kiralama-Satış/Servis/Yedek Parça Konaklama Elektrik-Elektronik Eşya, Bilgisayar Mektupla/Telefonla Yapılan Alışverişler Sigorta Eğitim / Kırtasiye / Ofis Malzemeleri Telekomünikasyon Yapı Malzemeleri, Hırdavat, Nalburiye Çeşitli Gıda Kumarhane /İçkili Yerler Diğer Müteahhit İşleri Kulüp / Dernek /Sosyal Hizmetler Bireysel Emeklilik Araba Kiralama Doğrudan Pazarlama Market ve Alışveriş Merkezleri

SEKTÖRDEKİ DEĞİŞİKLİK/HER SEKTÖRDEKİ DEĞİŞİKLİKLERİN MUTLAK DEĞER TOPLAMI

Analiz: Ufuk Akçiğit, Yusuf Emre Akgündüz

(30)

Kaynak: Akçiğit, Ufuk ve Yusuf Emre Akgündüz (2020) «Türkiye'de Covid-19 Odaklı Talep Şoklarının Coğrafi ve Sektörel Yayılımı», Chicago Üniversitesi Çalışma Tebliği. www.artnotlari.com @ProfUfukAkcigit

Bazı İllerin En Büyük 3 Sektöründe Nisan İhracat Değişimi

-78%

-65% -72%

-94%

-62%

-34%

-97%

-65% -61%

-29%

-54% -49%

-67%

-16% -23%

55%

11% 7%

44%

33%

5%

92%

1% 1% 17% 13% 7% 18% 14% 10%

-100%

-80%

-60%

-40%

-20%

0%

20%

40%

60%

80%

100%

Otomotiv Endüstrisi Hazırgiyim ve Konfeksiyon Tekstil ve Hammaddeleri Otomotiv Endüstrisi Kimyevi Maddeler ve Mamulleri Demir ve Demir Dışı Metaller Otomotiv Endüstrisi Makine ve Aksamları İklimlendirme Sanayii Kimyevi Maddeler ve Mamulleri Hazırgiyim ve Konfeksiyon Çelik Hazırgiyim ve Konfeksiyon Kimyevi Maddeler ve Mamulleri Çelik

BURSA KOCAELİ SAKARYA İZMİR İSTANBUL

Daralma İhracat Oranı

(31)

Şehirler Arası Ticaret Sıralaması

Kaynak: Akçiğit, Ufuk ve Yusuf Emre Akgündüz (2020) «Türkiye'de Covid-19 Odaklı Talep Şoklarının Coğrafi Yayılımı», Chicago Üniversitesi Çalışma Tebliği. www.artnotlari.com @ProfUfukAkcigit

4.6%

4.9%

5.5%

5.8%

5.9%

6.1%

7.9%

9.9%

11.8%

0% 2% 4% 6% 8% 10% 12%

Trabzon - Samsun

Edirne - Kırklareli

Adana - Mersin

Ordu - Samsun

Hatay - Osmaniye

İstanbul - İzmir

Ordu - Giresun

İstanbul - Kocaeli

İstanbul - Ankara

Hatay - Zonguldak

(32)

Türkiye’de İllere Göre Ticaret Ağı

Kaynak: Akçiğit, Ufuk ve Yusuf Emre Akgündüz (2020) «Türkiye'de Covid-19 Odaklı Talep Şoklarının Coğrafi Yayılımı», Chicago Üniversitesi Çalışma Tebliği. @ProfUfukAkcigit

(33)

Yıllık Satışların Payı Olarak Toplam Etki

Kaynak: Akçiğit, Ufuk ve Yusuf Emre Akgündüz (2020) «Türkiye'de Covid-19 Odaklı Talep Şoklarının Coğrafi Yayılımı», Chicago Üniversitesi Çalışma Tebliği. @ProfUfukAkcigit

-0.14 -0.12 -0.1 -0.08 -0.06 -0.04 -0.02 0

1 ay 2 ay 3 ay 4 ay 5 ay 6 ay

Direkt Ağ etkisi

(34)

Türkiye`de Turizm

(35)

Yıldan Yıla (aylık) Turist Sayısında Değişiklik

(36)

Yabancıların Google’dan Muğla ve Antalya’yı Aramaları

(37)

Turizmin Farklı Kapanma Senaryoları

(38)