• Sonuç bulunamadı

RR  −   110110001230012441 MMM = ⇒ →  −−  = ⇒ RR +  1101100012304452001 MMM  −−  =−− ⇒ RR +  1101102210102452001  −−  AI =−− ⇒ RR +→  331100|221010452001 −  −−  A =−−  331221452 − ÖRNEKLER-MATR İ SLER

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "RR  −   110110001230012441 MMM = ⇒ →  −−  = ⇒ RR +  1101100012304452001 MMM  −−  =−− ⇒ RR +  1101102210102452001  −−  AI =−− ⇒ RR +→  331100|221010452001 −  −−  A =−−  331221452 − ÖRNEKLER-MATR İ SLER"

Copied!
18
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

ÖRNEKLER-MATRİSLER

1.

3 3 1

2 2 1

4 5 2

 − 

 

=  − − 

− −

 

 

A ise A1 = ?

Çözüm: Genişletilmiş matris ile bulunabilir.

[ ]

2 1

3 3 1 1 0 0

| 2 2 1 0 1 0

4 5 2 0 0 1

R R

 − 

 

= − −  ⇒ + →

− −

 

 

A I

1 2

1 1 0 1 1 0

2 2 1 0 1 0 2

4 5 2 0 0 1

R R

 

 

= − −  ⇒ +

− −

 

 

1 3

1 1 0 1 1 0

0 0 1 2 3 0 4

4 5 2 0 0 1

R R

 

 

=   ⇒ +

− −

 

 

M M M

2 3

1 1 0 1 1 0

0 0 1 2 3 0

0 1 2 4 4 1

R R

 

 

=   ⇒ →

 − 

 

M M M

(2)

2 1

1 1 0 1 1 0

0 1 2 4 4 1

0 0 1 2 3 0

R R

 

 

=  −  ⇒ + →

 

 

M M M

2

1 0 2 5 5 1

0 1 2 4 4 1

0 0 1 2 3 0

R

 

 

=  −  ⇒ − →

 

 

M M M

3 2

1 0 2 5 5 1

0 1 2 4 4 1 2

0 0 1 2 3 0

R R

 

 

=  − − − −  ⇒ + →

 

 

M M M

3 1

1 0 2 5 5 1

0 1 0 0 2 1 2

0 0 1 2 3 0

R R

 

 

=  −  ⇒ − + →

 

 

M M M

1 0 0 1 1 1

0 1 0 0 2 1

0 0 1 2 3 0

 − 

 

=  − 

 

 

M M M

1

1 1 1

0 2 1

2 3 0

 − 

 

=  − 

 

 

A

(3)

2.

3 1 1

1 1 0

2 0 1

 − 

 

= − 

 

 

A ise A1 = ?

Çözüm: Elemanter işlemler ile bulunabilir.

1 2

3 1 1

1 1 0

2 0 1

R R

 − 

 

= −  ⇒ + →

 

 

A

3 1 1

2 0 1

2 0 1

 − 

 

=  

 

 

A

İkinci ve üçüncü satırlar eşit olduğundan, 0

A = olup tekil matristir, tersi alınamaz.

(4)

3.

1 3 2

0 2 1

1 0 2

− 

 

=  − 

 − 

 

A ise ek

( )

A = ?

Çözüm: İlk aşamada tüm elemanlar için işaretli minörler bulunmalıdır:

2 1 0 1 0 2

0 2 1 2 1 0

4 1 2

3 2 1 2 1 3

6 0 3

0 2 1 2 1 0

7 1 2

3 2 1 2 1 3

2 1 0 1 0 2

 − − 

 − 

− −

   

 − −   

− − =

 − −   

   

 

− −

 − 

 − − 

 

Bulunan matrisin transpozu ek matrise eşittir:

( )

4 6 7 1 0 1 2 3 2 ek

 

 

=  

 

 

A

(5)

4.

1 3 2

0 2 1

1 0 2

− 

 

=  − 

 − 

 

A ise A1 = ?

Çözüm: Ek matris ve determinant kullanılarak bulunacak ise ilk aşamada determinant bulunur:

2 1 3 2 3 2

1 0 1

0 2 0 2 2 1

= − − + +

− − −

A

( ) ( )

1 4 0 1 7

= − + +

A

3 A =

İkinci aşamada ek matris bulunur:

( )

4 6 7 1 0 1 2 3 2 ek

 

 

=  

 

 

A

Ters matris:

1 1

( )

ek

A = A

A

(6)

1

4 6 7 1 1 0 1 3 2 3 2

 

 

=  

 

 

A

1

4 3 2 7 3 1 1 3 0 1 3 3 2 3 1 2 3

 

 

=  

 

 

A

(7)

5.

1 1 3 1

0 1 2 0

1 0 1 3

1 1 0 1

 − 

 

 − 

= − − 

 

 − 

A ise A matrisini bulmak 1

için genişletilmiş matrise uygulanan elemanter satır işlemlerini belirleyiniz.

[ ]

1 1 3 1 1 0 0 0

0 1 2 0 0 1 0 0

: 1?

1 0 1 3 0 0 1 0

1 1 0 1 0 0 0 1

 − 

 

 − 

= →

− −

 

 

 − 

A I

M M M M

1 1 3 1 1 0 0 0

0 1 2 0 0 1 0 0

0 1 4 0 1 0 1 0 2?

0 2 3 2 1 0 0 1

 − 

 

 −  →

 − 

 

− − −

 

M M M M

1 0 1 1 1 1 0 0

0 1 2 0 0 1 0 0

0 0 2 0 1 1 1 0 3?

0 0 1 2 1 2 0 1

 − 

 

− −

  →

 − 

 

− −

 

M M M M

(8)

1 0 1 1 1 1 0 0

0 1 2 0 0 1 0 0

0 0 1 2 1 2 0 1 4?

0 0 2 0 1 1 1 0

 − 

 

− −

  →

− −

 

 

 − 

M M M M

1 0 0 3 2 3 0 1

0 1 0 4 2 3 0 2

0 0 1 2 1 2 0 1 5?

0 0 0 4 3 5 1 2

− −

 

 

− −

  →

− −

 

 

− −

 

M M M M

1 0 0 3 2 3 0 1

0 1 0 4 2 3 0 2

0 0 1 2 1 2 0 1 6?

0 0 0 1 3 4 5 4 1 4 2 4

− −

 

 

− −

  →

− −

 

 

− −

 

M M M M

1 0 0 0 1 4 3 4 3 4 1 2

0 1 0 0 1 2 1 0

0 0 1 0 1 2 1 2 1 2 0

0 0 0 1 3 4 5 4 1 4 2 4

− −

 

 

 −  →

 − 

 

− −

 

M M M M

Çözüm: İlk aşama: R1+R3 ve –R1+R3

İkinci aşama: -R2, R2+R1, R2+R3 ve -2 R2+R4 Üçüncü aşama: R3 ↔R4

(9)

Dördüncü aşama: -R3+R1, 2R3+R2 ve -2 R3+R4 Beşinci aşama: (1/4)R4

Altıncı aşama: -3R4+R1, 4R4+R2 ve 2R4+R3

(10)

6. 1

1 2 1

2 6 1

2 1 10

 − 

 

=  

− 

 

A ise A matrisini bulunuz.

Çözüm:

(

A1 −

)

1 = A olduğu için A1 matrisinin ters matrisi bulunmalıdır.

1 2

1

1 3

1 2 1 1 0 0

: 2 6 1 0 1 0 2

2 1 10 0 0 1 2

R R R R

 − 

− +

 

  = →

    +

− 

 

A I

( )

2

2 3

2 1

1 2 1 1 0 0 1 2

0 2 3 2 1 0 5

0 5 8 2 0 1 2

R R R R R

 − 

 

→ − +

− +

 

 

( )

3

3 2

3 1

1 0 4 3 1 0 2

0 1 3/ 2 1 1/ 2 0 3 2

0 0 1/ 2 7 5 / 2 1 4

R

R R R R

− −

 

 

→ − +

− +

 

 

1 0 0 59 21 8

0 1 0 22 8 3

0 0 1 14 5 2

 − 

 

− −

 − 

 

(11)

1 1

59 21 8

( ) 22 8 3

14 5 2

 − 

 

= = −

 − 

 

A A

(12)

7.

1 6 3 2 0 4 5 2 3

 

 

=  

 − 

 

A

matrisi için simetrik ve yarı

simetrik matrisleri bulunuz.

Çözüm: İlk olarak transpoz matrisi bulunmalıdır.

1 2 5 6 0 2 3 4 3

T

 − 

 

=  

 

 

A

Simetrik matris;

( )

1 4 1

1 4 0 3

2 1 3 3

T

 − 

 

= + =  

 − 

 

P A A

Yarı simetrik matris;

( )

0 2 4

1 2 0 1

2 4 1 0

T

 

 

= − = −  

− −

 

 

Q A A

(13)

8. Aşağıda verilen matrislerin hangileri Echelon matristir.

a.

3 2 0 1 2 0 1 2 4 3 0 0 0 2 2

0 0 0 0 2

 

 

 − 

=  

 

 − 

A

b.

2 1 2 0 0 7 0 0 0 0 0 0

 − 

 

 

=  

 

 

B

c.

2 3 2 6 1 2 2

0 4 7 1 1 5 0 0 0 0 0 2 3 2 0 0 0 0 0 1 3

− − −

 

 

 

=  − 

 

 

C

d.

2 3 2 6 1 2 2

0 4 7 1 1 5 0 0 0 0 0 2 3 2 0 0 0 0 5 1 3

− − −

 

 

 

=  − 

 

 

D

e.

2 3 2 6 1 2 2

0 4 7 1 1 5 0 0 2 0 0 2 3 2 0 0 0 0 5 1 3

− − −

 

 

 

=  − 

 

 

E

(14)

f.

1 0 0 0 1 0 0 0 1

 

 

=  

 

 

I

Çözüm:

(15)

9.

4 2 1 3 6 3 4 7 2 1 0 1

 

 

=  

 

 

A

matrisinin rankını bulunuz.

Çözüm: Matrisin boyutu 3×4 olduğundan rank en fazla 3 olabilir. A matrisinin 3×3 boyutlu tüm alt matrisleri;

1

4 2 1 6 3 4 2 1 0

 

 

=  

 

 

A

2

4 2 3 6 3 7 2 1 1

 

 

=  

 

 

A

3

4 1 3 6 4 7 2 0 1

 

 

=  

 

 

A

4

2 1 3 3 4 7 1 0 1

 

 

=  

 

 

A

Matrislerin determinantları;

1

=

2

=

3

=

4

= 0

A A A A

olduğundan r(A)<3. A matrisinin 2×2 boyutlu alt matrisleri;

(16)

5

4 7 0 1

 

=  

 

A

ve

A

5

≠ 0

olduğundan,

r(A)=2 olarak belirlenir.

(17)

10.

4 3 1 2 0 2 1 3 2

 

 

=  

 − 

 

A

matrisinin rankını bulunuz.

Çözüm: Elemanter satır sütun işlemleri ile

1 3

4 3 1 2 0 2 1 3 2

R R

 

 

=   ⇒ ↔

 − 

 

A

1 2

1 3

1 3 2

~ 2 0 2 2 4 3 1 4

R R R R

 − 

− +

  ⇒

  − +

 

 

A

( )

( )

2 3

1 3 2

~ 0 6 6 1 6 0 9 9 1 9

R R

 − 

  −

− ⇒

  −

 − 

 

A

2 3

1 3 2

~ 0 1 1 0 1 1

R R

 − 

 

− ⇒ − +

 

 − 

 

A

(18)

1 3 2

~ 0 1 1 0 0 0

 − 

 

− =

 

 

 

A B

Sonuç olarak A~B denk matrisi elde edilir.

0

Β =

olduğundan r(B)<3 ve 2×2 boyutlu bir alt matrisi,

1

3 2 1 1

 − 

=  

 −  B

için

Β

1

≠ 0

olduğundan r(B)=r(A)=2.

Referanslar

Benzer Belgeler

⚫ Cephei türü değişen yıldızlarında olduğu gibi RR Lyrae türü değişenler için de Dönem-Mutlak Parlaklık bağıntısı bulunur. Özellikle

Most relevant to this paper on interethnic relations in Argaki is the 1956 to 1974 period, following Sant Cassia’s account. When intercommunal fighting started in the summer of

anahtarlar olarak rol görüyor ve ACVR1 de, kemik oluflumu proteinleri için önemli almaçlardan biri.. Araflt›rmac›lar, FOP hastal›¤›n›n, 509 amino asit uzunlu¤undaki

Havaleye neden olan mekanizmalar hâlâ tü- müyle bilinmedi¤i gibi, risk ortaya ç›kt›¤›nda k›sa vadeli önlem olarak al›nan baz› ilaçlar, ya da havale olas›l›¤›n›

Çal›flmalar› gösteriyor ki alt›n, platin ve baflka birtak›m metaller, bakteri ve virüs parçalar›n›, anahtar konumundaki ba¤›fl›kl›k sistemi proteinlerinin

Bu süre boyunca Connecticut Üniversitesi Sa¤l›k Merkezi’ndeki ekibiyle sirkesineklerinin yafllanma genleri üzerinde araflt›rma yapan Stephen Helfand,

Uçağın bulunduğu bölgede yere göre 10 m/s hızında güneybatıya doğru esen bir hava akımı (rüzgar) vardır. Vektör diyagramı çizerek, uçağın yere

Rcma bankası binası zemin v e birinci kat- ları kısmen banka, kısmen de ayrı bir methal ile İzmir bulvar şirketi yazınaneleri, üçüncü kat umumî yazıhaneler olmak