Güç sistemlerinde yapay arı kolonisi algoritması ile reaktif güç optimizasyonu

The size of the whole fundus picture 2100x1400 was not provided as an input for the model of convolutional neural network for image training.. The cropped picuter size 130x130

Cumhuriyet Gazetesi İmtiyaz Sahibi, cumhuriyet devrimlerinin kararlı savunucusu, basın dünyası­ nın örnek insanı, gazetemizin çınarı Berin Nadi’yi bugün son

İlgili Yönetmeliğe göre (Yönetmelik, 2004) kurum ve kuruluşlar, bilgi edinme hakkının etkin olarak kullanılabilmesi ve bilgi edinme başvurularından kaynaklanan

Dünyada nüfusun artması ve sanayideki gelişmelere bağlı olarak elektrik enerjisine duyulan ihtiyaç her geçen gün fazlalaşmaktadır. Yaşamın neredeyse en önemli parçası

Genetik algoritmanın genel çalışma mantığı şekil 3.1’de verilmektedir. Genetik Algoritmanın adımları sırası ile genel olarak aşağıda açıklanmaktadır. Çözümü

0 rad ile 1.4 rad arasındayken, sistemin depolanmış enerji yoğunluğunun pozitif değerler almakta olduğu görülmektedir. Buna göre sistem, 0<δ 4 <1.4 aralığında

Bununla beraber gerek halihazırda kullanıcılara hizmet veren güç hatları gerekse de yeni kurulacak üretim tesislerinden elektriksel yüklerin dinamik

 değeri de bellidir. P yük barasının aktif gücü sıfırdan itibaren adım adım r arttırılması ile her defasında ikinci dereceden denklem çözülerek