Verilerin Analizi

Karma yöntemin kullanıldığı bu araştırmada nicel ve nitel veri analizi tekniklerinden yararlanılmıştır. Nicel verilerin analizi için SPSS paket programı kullanılarak betimsel istatistikler, bağımsız gruplar için t-testi, bağımlı gruplar için t- testi, tekrarlı ölçümlerde ANOVA ve ANCOVA testleri kullanılmıştır. Nitel verilerin analizinde ise betimsel ve içerik analizi teknikleri işe koşulmuştur. Çalışmada toplanan nicel ve nitel verilerin analizinde kullanılan analiz yöntemleri aşağıda alt başlıklar altında açıklanmıştır.

3.6.1. Nicel Verilerin Analizi

Çalışmada elde edilen nicel veriler SPSS 25 paket programı kullanılarak analiz edilmiştir. Araştırma soruları doğrultusunda hangi analizlerin yapılacağının belirlenmesi için öncelikle verilerin normal dağılım gösterip göstermediğine bakılması gerekmektedir. Verilerin normal dağılım göstermesi durumunda parametrik testler, normal dağılım göstermemesi durumunda ise parametrik olmayan testler tercih edilmektedir (Eymen, 2007). Çalışmada verilerin normal dağılım gösterip göstermediğini belirlemek üzere çarpıklık (skewness) ve basıklık (kurtosis) değerlerinin yanı sıra Shapiro-Wilk normallik testi sonuçlarına bakılmıştır. Çarpıklık ve basıklık değerlerinin +1.96 ile -1.96 arasında değişmesi, normallik testlerinin anlamlılık düzeyinin .05 değerinin üzerinde olması durumunda verilerin normal dağılım gösterdiği (Karaalioğlu, 2015) kabul edilmektedir.

54

Gerçekleştirilen normallik analizi sonuçları Tablo 7‟de verilmiştir.

Tablo 7. Normallik Analizi Sonuçları

Test Grup Shapiro-Wilk Çarpıklık Basıklık

Ġstatistik Sd p Aka demik B aĢ arı Öntest Deney .970 19 .780 -.117 -.289 Kontrol .973 19 .832 -.323 -.271 Sontest Deney _{.938 19 .242} -.772 .095 Kontrol .975 19 .864 .045 -.153 1. Kalıcılık testi Deney _{.943 19 .299} -.592 -.098 Kontrol .962 19 .609 -.501 .296 2. Kalıcılık Testi Deney _{.920 19 .113} .524 1.014 Kontrol .946 19 .331 .524 1.014 Sın ıf Ġ k lim i _Öntest Deney .953 19 .450 -.331 -.321 Kontrol .963 19 .630 .079 -.775 Sontest Deney .914 19 .089 -.365 -1.288 Kontrol .931 19 .182 -.608 .269

Tablo incelendiğinde, grupların hem akademik başarı hem de sınıf iklimi puanlarının Shapiro-Wilk testi sonuçlarının anlamlılık düzeyinin .05‟in üzerinde olduğu, çarpıklık ve basıklık değerlerinin de +1.96 ile -1.96 arasında değiştiği görülmektedir. Elde edilen bu sonuçlar verilerin normal dağıldığını göstermektedir. Bu doğrultuda verilerin analizinde parametrik testler kullanılmıştır.

Çalışmada araştırma sorularına bağlı olarak kullanılan istatistiksel yöntemler ve testler Tablo 8‟de verilmiştir.

55

Tablo 8. Çalışmada Kullanılan İstatistiksel Yöntemler ve Testler

AraĢtırma Sorusu Kullanılan Ġstatistiksel

Yöntem/Test

1. Deney grubundaki öğretmen adaylarının ön test, son test ve kalıcılık testi akademik başarı puanları arasında anlamlı bir fark var mıdır?

Betimsel İstatistikler, Tekrarlı Ölçümlerde ANOVA

2. Kontrol grubundaki öğretmen adaylarının ön test, son test ve kalıcılık testi akademik başarı puanları arasında anlamlı bir fark var mıdır?

Betimsel İstatistikler, Tekrarlı Ölçümlerde ANOVA

3. Deney ve kontrol gruplarındaki öğretmen adaylarının akademik başarı son test puanları arasında anlamlı bir fark var mıdır?

Bağımsız Gruplar İçin T- Testi

4. Deney ve kontrol gruplarındaki öğretmen adaylarının akademik başarı kalıcılık testi puanları arasında anlamlı bir fark var mıdır?

Betimsel İstatistikler, ANCOVA

5. Deney grubundaki öğretmen adaylarının son test, 1. kalıcılık ve 2. kalıcılık testi akademik başarı puanları arasında anlamlı bir fark var mıdır?

Betimsel İstatistikler, Tekrarlı Ölçümlerde ANOVA

6. Kontrol grubundaki öğretmen adaylarının son test, 1. kalıcılık ve 2. kalıcılık testi akademik başarı puanları arasında anlamlı bir fark var mıdır?

Betimsel İstatistikler, Tekrarlı Ölçümlerde ANOVA

7. Deney ve kontrol gruplarındaki öğretmen adaylarının akademik başarı 2. kalıcılık testi puanları arasında anlamlı bir fark var mıdır?

Bağımsız Gruplar İçin t- Testi

8. Deney grubundaki öğretmen adaylarının ön test ve son test

sınıf iklimi puanları arasında anlamlı bir fark var mıdır? Bağımlı Gruplar İçin t-Testi 9. Kontrol grubundaki öğretmen adaylarının ön test ve son test

sınıf iklimi puanları arasında anlamlı bir fark var mıdır? Bağımlı Gruplar İçin t-Testi 10. Deney ve kontrol grubundaki öğretmen adaylarının sınıf iklimi

son test puanları arasında anlamlı bir fark var mıdır?

Bağımsız Gruplar İçin t- Testi

Tablo incelendiğinde, nicel verilerin analizinde betimsel istatistiklerin yanı sıra, araştırma sorularına bağlı olarak bağımsız gruplar için t-testi, bağımlı gruplar için t-testi, tekrarlı ölçümlerde ANOVA ve ANCOVA testlerinin kullanıldığı görülmektedir.

56

Çalışmada ayrıca testler arasında oluşan etki büyüklükleri de incelenmiştir. Deney ve kontrol gruplarının karşılaştırıldığı bağımsız gruplar için t-testi ve ANCOVA testlerinden anlamlı sonuç elde edilenlerin etki büyüklükleri Cohen‟s d testi ile hesaplanmıştır. Cohen‟s d değerine göre etki büyüklüğü 0,20-0,49 arasında “küçük”, 0,50-0,79 arasında “orta”, 0,80 ve üzeri ise “büyük” etki olarak ifade edilmektedir (Cohen, 1988).

3.6.2. Nitel Verilerin Analizi

Araştırmada elde edilen nitel verilerin analizinde betimsel analiz ve içerik analizi teknikleri kullanılmıştır. Betimsel analiz tekniğinde veriler önceden belirlenmiş olan temalar doğrultusunda yorumlanır (Yıldırım ve Şimşek, 2011). İçerik analizi ise insan davranışlarını doğrudan olmayan yollarla tanımaya olanak tanıyan bir tekniktir. İçerik analizinde belirli kurallara dayalı kodlamalarla bir metnin bazı bölümleri daha küçük içerik kategorileriyle sistematik olarak özetlenir. Diğer bir deyişle içerik analizinde veriler derinlemesine bir analiz sürecine tabi tutulur (Büyüköztürk vd., 2012).

Yıldırım ve Şimşek (2011) nitel veri analizini şu dört basamak ile açıklamaktadır;

1. Verilerin Kodlanması: Bu aşamada araştırmacı elde ettiği bilgileri inceleyerek anlamlı bölümlere ayırmaya ve her bölümün kavramsal olarak ne anlam ifade ettiğini bulmaya çalışır.

2. Temaların Bulunması: Daha önce bulunan kodlar bir araya getirilerek incelenir. Bunun sonucunda kodlar arasında bulunan ortak yönler temaları oluşturur.

3. Verilerin Kodlara ve Temalara Göre Düzenlenmesi: İlk aşamada ayrıntılı kodlama ile ikinci aşamada yapılan tematik kodlamadan sonra araştırmacı topladığı verileri düzenleyebileceği bir sistem oluşturur. Araştırmacı daha sonra, bu aşamada elde edilen verileri yorumlamaksızın düzenler.

4. Bulguların Yorumlanması: İlk üç aşamada tanımlanan ve sunulan