Veri Zarflama Uygulama Aşamaları

VZA’nın uygulama aşamasında izlenmesi gereken adımlar aşağıdaki maddeler ile detaylandırılmıştır. (Ayan, 2016)

2.3.6.1. Karar Verme Birimlerinin Belirlenmesi

VZA uygulamalarının ilk adımı, aralarında etkinlik kıyaslaması yapılabilmesi amacıyla aynı kararların faaliyete geçirildiği ve birbirine benzer konularda faaliyet gösterme niteliğindeki KVB’lerinin ortaya çıkarılmasıdır. Hangi KVB’lerin uygun olacağı yapılacak araştırmanın amacına ve konusuna bağlı olarak değişiklik

göstermektedir. Karar verme birimlerinin seçiminde, girdi sayısı m ve çıktı sayısı p ise, minimum m+p+1 adet karar verme biriminin seçilmesi, analizin güvenirliliği bakımından önemli bir sınırlandırma ölçütüdür. Bir diğer sınır ölçütü ise, araştırmaya dahil edilen karar verici birim sayısının, toplam değişken miktarının en az iki katı yani KVB sayısı = 2 (m+p) olması gerekmektedir. (Özer vd, 2010)

2.3.6.2. Girdi ve Çıktı Değişkenlerinin Belirlenmesi

Analizdeki KVB’ler için girdi ve çıktı değişkenleri, karşılaştırmanın temelini oluşturması bakımından dikkatle belirlenmelidir. Aynı karar verme birimleri için birbirinden farklı girdi ve çıktı değişkenleri farklı etkinlik değerleri yükleneceğinden üretim sürecine nedensel anlamda bağımlı, anlamlı girdi ve çıktı değişkenlerinin belirlenmesi gerekir. Girdi ve çıktıların seçilmesi sürecinde aşağıdaki koşullar göz önünde bulundurulmalıdır: (Özer vd, 2010):

Her girdi ve çıktı değişkeni için rakamsal ve tüm KVB’ler için pozitif olan veriler bulunmaktadır. Karar verme birimleri için araştırmacının ilgi alanına giren girdi ve çıktıların belirlenmesi ve görece değişken verimliliği etkileyebileceği varsayılan bir küme oluşturacak biçimde yapılmalıdır. Farklı girdi ve çıktı değişkenlerinin birbirine uyumlu olma şartı bulunmamaktadır. Harcanan para, yüzölçümü, insan sayısı gibi farklı girdi ve çıktı değişkenleri olabilmektedir.

Net dönem kârı gibi çıktı değişkenlerinin karar verici birimler için negatif değerde olması, veri zarflama analizi tekniğinin değişkenlere ait pozitif olma olasılığını yok sayacağından bu değerler aşağıdaki normalizasyon formülü ile pozitif değerlere dönüştürülmelidir. (Yıldız, 2007)

𝑋_𝑟𝑗− 𝑋_{𝑗𝑚𝑖𝑛}

𝑋_{𝑗𝑚𝑎𝑥} − 𝑋_{𝑗𝑚𝑖𝑛}

X

:

X

:

2.3.6.3. Verilere Ulaşılabilirlik ve Verilerin Güvenilirliiği

VZA’da girdi ve çıktı değişkenlerinin belirlenmesi aşamasından sonraki adım belirlenen bu değişkenlere ait verilere ulaşmaktır. Başarıyla uygulanmış bir veri zarflama analizi için, tüm KVB’lere yönelik girdi ve çıktılara ait verilerin, güvenilir bir veri tabanı biçiminde düzenlenmesi gerekir. Herhangi bir karar verme birimi için gereken verilere ulaşılamamış ise ya da ulaşılan verilerin güvenilirliği şüphe içeriyorsa, söz konusu karar verici birimin uygulamadan çıkarılması gerekir. (Budak, 2011)

2.3.6.4. Veri Zarflama Analizi Yönteminin Belirlenmesi

Uygulama varsayımlarına ve kategorilerine göre birçok VZA modeli oluşturulabilir. Nasıl bir modelin oluşturulacağı ve hangi modelin belirleneceği girdi ve çıktıların kontrolünün yapılıp yapılmadığına bağlıdır. Girdiler üzerinde kontrol yetersiz veya bulunmuyorsa çıktı odaklı, eğer çıktılar üzerindeki kontrol az ise girdi merkezli modelden faydalanılmalıdır. Herhangi bir odak noktası belirlenemeyen analizlerde toplamsal modeller kullanılabilir. Fakat analizi gerçekleştiren için etkinliğin türü önemli ise toplamsal modeller tercih edilmemelidir. (Dinçer, 2008)

2.3.6.5. Etkinlik Değerlerine Ulaşılması

Herhangi bir KVB’nin etkinliği, girdilerin hedeflenmiş çıktılara dönüştürebilme becerisi tarafından belirlenmektedir. (Itoh, 2002)

Gerçekleştirilen uygulama sonucunda her bir karar verme birimi için 0 ile 1 arasında etkinlik değerlerine ulaşılır. Etkinlik değeri 1 olan KVB’lerin etkin olduğu ve etkinlik sınırı belirlenir. Etkinlik değeri 1’den küçük olan karar verme birimleri ise göreceli olarak etkinsiz olduğu ve etkinlik değerlerinin ise etkinlik sınırına olan uzaklıklarını ifade etmektedir. (Behdioğlu ve Özcan, 2009)

2.3.6.6. Referans Kümesinin Belirlenmesi

Veri zarflama analizi, etkinsiz olan karar verici birimlerin göreceli olarak etkin olan KVB’lerin kullandığı yöntemleri uygulayarak aynı etkinlik düzeyine erişebilecekleri olasılığına dayanmaktadır. Bir referans kümesi içinde bulunan etkin karar verme

birimlerinin referans olarak güçlülük oranı, bu karar verme birimlerinin etkinsiz olan KVB’lere ne yoğunlukta referans gösterildiğine dayanmaktadır. Etkinsiz olan bir KVB’nin referans kümesinde bulunan karar verme birimleri ile, yalnızca girdi-çıktı bileşimleri açısından değil, yönetsel uygulamalar bakımından da incelenmesi gerekir. (Behdioğlu ve Özcan, 2009)

2.3.6.7. Etkin Olmayan Karar Verme Birimleri İçin Stratejilerin Belirlenmesi

Etkinsiz KVB’leri etkin duruma getirebilecek erişilebilir hedefleri belirlemesi, veri zarflama analizinin en önemli özelliklerinden birisidir. Genel anlamda, bu hedefler etkinsiz olan KVB’nin referans kümesi içinde yer alan etkin KVB’lerin ağırlıklı ortalaması şeklinde ifade edilmektedir. (Behdioğlu ve Özcan, 2009)

2.3.6.8. Ulaşılan Etkinlik Sonuçlarının Değerlendirilmesi

VZA’nın son adımı, ulaşılmak istenen hedefe en uygun modeli kullanarak KVB’lerin etkinlik sonuçlarının bulunması ve elde edilen etkinlik sonuçlarının yorumlanmasıdır. Veri zarflama analizi ile etkinlik kıyaslamasına tabi olan bütün KVB’lerin kaynaklarını verimli biçimde değerlendirip değerlendirmediği, girdi ve çıktı değişkenlerinde herhangi bir gelişme potansiyelinin olup olmadığı belirlenir. Karar verme birimlerinin girdi ve çıktı değişkenleri bakımından iyileştirilebilmesi adına gerçekçi önermeler sunulabilmektedir. (Okursoy ve Tezsürücü, 2014)

Veri zarflama analizi yönteminin etkinliğin ölçülmesinde elde edilen sonuçlar kısaca şu şekilde sıralanabilir (Ulucan, 2002):

 Etkin ve etkinsiz KVB’ler,

 Etkin olmayan KVB’ler tarafından kullanılan kaynak fazlası miktarı,

 Etkinsiz olan KVB’lerin mevcut girdi düzeyleri ile elde etmesi gereken çıktı

miktarları,

 Etkin olmayan KVB’lere karşılık etkin olan referans kümesini oluşturan KVB’ler.

Elde edilen sonuçlar ışığında etkin ve etkin olmayan karar verme birimlerinin verimsiz seyreden girdileri ortaya çıkartılarak iyileştirme oranları seviyesinde önerilerde bulunulabilir.