Temel Talep

Duas principais ferramentas foram utilizadas para a análise dos dados: a estatística descritiva e a análise de conteúdo. A estatística descritiva foi utilizada para análise dos dados demográficos, dos resultados da aplicação dos instrumentos de medida utilizados (objetivos específicos 2 e 5) e das associações entre relações de mentoria e experiências de flow (objetivo específico 7). Para este último objetivo, coeficientes de correlação foram utilizados para tratamento e análise dos dados, pois os mesmos relevam a magnitude e a direção de possíveis relações entre variáveis (COOPER & SCHINDLER, 2003).

A análise de conteúdo foi a principal metodologia adotada para a análise das características percebidas nas relações de mentoria e na ocorrência de experiências de flow (objetivos 1 e 4). Esta técnica foi utilizada também para a análise dos benefícios percebidos a partir de uma relação de mentoria e os impactos positivos percebidos a partir das experiências de flow (objetivos 3 e 6). Bardin (1977, p. 42) define a análise de conteúdos como um “conjunto de técnicas de análise das comunicações”. A autora aponta como objetivo deste método a obtenção de “indicadores que permitam a inferência de conhecimentos relativos às condições de produção/recepção da mensagem”.

Neste processo, as três etapas que Bardin (1977) aponta como parte do processo de análise de conteúdo (pré-análise, exploração do material e tratamento dos resultados) foram seguidas. As respostas às perguntas abertas já foram utilizadas como material para a etapa de pré-análise, pois é o material que proverá o subsídio para as respostas às questões norteadoras

1, 3, 4 e 6. A exploração do material foi realizada através da leitura cuidadosa das respostas obtidas nas questões abertas, descritas na seção anterior, por diversas vezes.

A terceira etapa diz respeito à escolha das unidades de registro, das regras de contagem e das categorias (BARDIN, 1977). As respostas apresentadas pelos gestores se caracterizaram por frases curtas, ou até mesmo por simples palavras. Desta forma, a unidade de registro definida para a análise do conteúdo foi a resposta inteira do indivíduo, que pode ser uma frase ou algumas palavras. Não se buscou a utilização das regras de contagem, considerando o tamanho da amostra e a intenção de uma análise somente qualitativa para os objetivos que utilizarão a análise de conteúdo como método de análise.

De acordo com Bardin (1977), a definição da categorização pode utilizar dois processos inversos, os quais: o procedimento por caixa e o procedimento por acervo. A opção para esta pesquisa foi o procedimento por caixa, que realiza a categorização dos achados de acordo como os fundamentos teóricos existentes (BARDIN, 1977).

A definição de temas ou categorias para as questões de características das relações de mentoria se baseou no que já existe na literatura. Para este caso definiu-se como categorias as cinco funções de carreira e as quatro funções psicossociais definidas por Kram (1985). Portanto, as categorias de análise associadas às relações de mentoria são: coaching, exposição, patrocínio, proteção, tarefas desafiadoras, modelagem de papeis, amizade, aconselhamento e aceitação.

Da mesma forma, as categorias para a análise dos aspectos relacionados às experiências de flow foram baseadas no que existe na teoria. As características de flow foram categorizadas a partir dos nove componentes inerentes a estas experiências definidos por Nakamura & Csikszentmihalyi (2005), os quais: equilíbrio desafio habilidades, clareza das metas, feedback imediato, concentração, perda da autoconsciência, experiência autotélica, fusão da ação com a consciência, transformação do tempo e paradoxo do controle

Os objetivos específicos que buscaram os benefícios das relações de mentoria e das experiências de flow, subsidiados teoricamente no capítulo 2, serviram como as outras duas categorias utilizadas na análise de conteúdo: benefícios das relações de mentoria e impactos positivos das experiências de flow.

Para a análise de conteúdo realizada na percepção de associações de relações de mentoria e experiências de flow, foram utilizadas como categorias as nove funções de

mentoria de Kram (1985) citadas anteriormente, sendo cinco de carreira e quatro psicossociais.

O quadro a seguir resume o exposto nesta seção sobre a definição das ferramentas de análise dos dados e a categorização da análise de conteúdo, utilizados para cada objetivo específico.

Quadro 3- Resumo análise de dados Método

Análise de conteúdo _Estatística

descritiva Correlação

Objetivo Categorização

1- Verificar a percepção dos respondentes sobre o que caracteriza as relações de mentoria X - Coaching - Exposição - Patrocínio - Proteção - Tarefas desafiadoras - Modelagem de papeis - Amizade - Aconselhamento - Aceitação 2- Identificar as funções de

mentoria de acordo com os

modelos internacionais X

3- Determinar os benefícios percebidos de uma relação de

mentoria X

- Benefícios das relações de mentoria

4- Verificar o que caracteriza experiências de flow e suas relações com o trabalho

X

- Equilíbrio desafio habilidades - Clareza das metas

- Feedback imediato - Concentração

- Perda da autoconsciência - Experiência autotélica

- Fusão da ação com a consciência - Transformação do tempo - Paradoxo do controle 5- Identificar os componentes

de flow de acordo com o

modelo de Jackson e Ecklund X

6- Determinar os benefícios percebidos de experiências de

flow X

- Benefício das experiências de flow

7- Determinar associações entre relações de mentoria e experiências de flow X - Coaching - Exposição - Patrocínio - Proteção - Tarefas desafiadoras - Modelagem de papéis - Amizade - Aconselhamento - Aceitação X

Verificados os métodos de análise de dados, a próxima seção apresentará os limites e limitações desta pesquisa.