Kurumsal Koordinasyon Birimi (KKB)

Partindo para o cenário de concentração média de CO2, foi possível perceber que os modelos ou projetaram aumento na ETo em todos os meses, ou se mantiveram em torno da média. Os maiores destaques de aumento foram projetados pelos modelos CanESM2, com aumento de 14,7% em Março, e pelos modelos MIROC-ESM e MIROC-ESM-CHEN, com um aumento entre 7% e 22%, para o período de Março a Dezembro. Os demais modelos mantiveram-se com projeções em torno da média, variando no máximo em 8% (ver Figura 74, no Apêndice A).

Com relação à variância, apenas dois modelos, CanESM2 e GFDL-ESM2G, mantiveram proximidade com a variabilidade da ETo observada P_(OBS) entre Março e Novembro. Os demais mantiveram-se dentro do intervalo médio de 10-30 mm/mês, exceto o modelo MIROC-ESM, que registrou maior variação, com, no máximo, 40,3 mm/mês no mês de Fevereiro (Figura 75, Apêndice A).

Para o período de 2041-2070, os modelos exibiram alguma variação nas projeções de aumento ao longo do ano, nos meses de Janeiro a Maio. Apenas o modelo CanESM2 projetou aumento mais expressivo, entre 12% e 20%, enquanto os demais permaneceram dentro do padrão de normalidade.

Para os meses de Abril a Dezembro, assim como no período anterior, os modelos MIROC-ESM e MIROC-ESM-CHEN continuaram liderando as projeções de aumento, variando entre 11% e 27%, nos meses de Abril a Dezembro. O modelo MRI-CGM3 apontou aumento médio menor que 20% entre os meses de Julho e Dezembro, e os demais modelos, de Junho a Dezembro, mostraram-se com projeções pouco acima do observado (clima presente), sendo menores que 8% (Figura 42).

Dentre todos os modelos, o GFDL-ESM2G apresentou maior desvio-padrão para o mês de Janeiro, por volta de 50 mm/mês, seguido do modelo MIROC-ESM em Fevereiro e Novembro, acima de 30 mm/mês, e do MRI-CGM3, para os meses de Julho e Agosto, variando pouco acima de 30 a 35 mm/mês. O menor desvio-padrão foi verificado no período de Julho a Novembro, em cerca de 10 mm/mês, apontado pelo modelo GFDL-ESM2G. Os demais modelos indicam variabilidade entre 10 e 29 mm/mês (Figura 43).

Figura 42 – ETo mensal estimada pelo método de Penman-Monteith FAO56 no cenário RCP4.5, para o período de 2041-2070.

Fonte: Elaborado pelo Autor.

Figura 43 – Desvio-padrão mensal da ETo estimada pelo método de Penman-Monteith FAO56 no cenário RCP4.5, para o período de 2041-2070.

Fonte: Elaborado pelo Autor.

Quando a análise foi estendida para o final do século (2071-2100), percebeu-se que os modelos mantiveram-se com as mesmas projeções de aumento por eles apontadas para o período anterior (2041-2070), porém com percentual um pouco mais elevado. Por exemplo, o modelo MIROC-ESM-CHEN, para o mês Maio, projetou um aumento 17,3% maior do que no período anterior (2041-2070). Para o mês de Outubro (maior pico da ETo), o aumento foi bem menor, cerca de 3,5%.

Já o modelo MRI-CGM3 apresentou aumento de 10,1% para o mês de Setembro, e o modelo CanESM2, um aumento de 13,9% para o mês de Março. Os demais modelos

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Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez

E T o m e n sa l (m m /m ê s) Meses P_(OBS) CanESM2 CNRM-CM5

GFDL-ESM2G IPSL-CM5A-MR MIROC-ESM

MIROC-ESM-CHEN MRI-CGM3 0 10 20 30 40 50 60

Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez

D e sv io m e n sa l (m m /m ê s) Meses Dvp_P_(OBS) CanESM2 CNRM-CM5

GFDL-ESM2G IPSL-CM5A-MR MIROC-ESM

projetaram aumentos de maneira ordinária, de pouco mais de 2% de Junho a Dezembro, quando comparado ao período anterior (2041-2070) (ver Figura 76, Apêndice A).

Nesse período, os modelos apresentaram desvios-padrão bem expressivos em praticamente todos os meses, em comparação ao observado, à exceção dos modelos CanESM2 e MIROC-ESM-CHEN, que apresentaram melhor desempenho no período de Julho a Dezembro, praticamente a mesma variabilidade observada. Os demais modelos apresentaram grande variabilidade em torno da média (ver Figura 77, Apêndice A).

5.3.2 Estimativa da ETo por Penman-Monteith FAO56 no cenário RCP8.5

Mesmo com o aumento da concentração de CO2 para 2011-2040, os modelos MIROC-ESM e MIROC-ESM-CHEN mostraram a maior projeção de aumento da ETo, entre Março e Dezembro, em relação ao clima presente, com percentual variando entre 7% e 24%.

O modelo MRI-CGM3 indicou aumento entre 9% e 12%, em média, para os meses de Agosto a Novembro, enquanto que os demais modelos indicam aumento por volta de 1% a 5% no 2º semestre. No 1º semestre, apenas o modelo CanESM2 projetou um aumento mais expressivo, em torno de 18,3%, para o mês de Março, enquanto os demais apontaram projeções de aumento variando entre 1% e 14% para o período de Janeiro a Abril (ver Figura 78, Apêndice A).

Nesse cenário, apenas os modelos GFDL-ESM2G e MRI-CGM3 apresentaram desvio-padrão acima de 35 mm/mês, para Janeiro e Julho, respectivamente. Os modelos GFDL- ESM2G e MIROC-ESM-CHEN apresentaram variabilidade em torno da média, semelhante à observada, principalmente de Julho a Novembro (ver Figura 79, Apêndice A).

Para o período de 2041-2070, pôde-se notar um incremento positivo em relação ao período 2011-2040, com destaque para o modelo MRI-CGM3, de Julho até Novembro, o maior percentual expressivo de aumento, oscilando entre 23% e 39%, com destaques aos meses de Agosto a Novembro, quando registrou aumento de mais de 30%. Já no 1º semestre, de Janeiro a Abril, projetou diminuição entre 9% e 12%.

Os modelos MIROC-ESM e MIROC-ESM-CHEN projetaram aumento entre 7% e 26% para o 1º semestre, sendo destaque os meses de Maio e Junho, pouco acima dos 25%, e em torno de 17% a 24% para o 2º semestre. Os demais modelos indicaram aumento menor para os dois semestres, variando entre 1% e 10%, com exceção do modelo CanESM2, que projetou para o mês de Março um aumento de aproximadamente 22% em relação ao clima presente (Figura 44).

Figura 44 – ETo mensal estimada pelo método de Penman-Monteith FAO56 no cenário RCP8.5, para o período de 2041-2070.

Fonte: Elaborado pelo Autor.

O modelo MRI-CGM3, apesar de apresentar projeção de aumento da ETo desde Julho, mostrou grande variabilidade em Junho, Julho e Dezembro, em média, acima de 40 mm/mês, diferentemente do mês de Setembro, que registrou 15,4 mm/mês. Com isso, nesse mês, a ETo manteve-se com baixa variação em torno da média. Para os demais modelos, em sua maioria, foi registrado um desvio-padrão variando, em média, entre 10 e 25 mm/mês ao longo do ano (Figura 45).

Figura 45 – Desvio padrão mensal ETo estimada pelo método de Penman-Monteith FAO56 no cenário RCP8.5, para o período de 2041-2070.

Fonte: Elaborado pelo Autor.

No período 2071-2100, o percentual de aumento não variou significativamente ao

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Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez

E T o m e n sa l (m m /m ê s) Meses P_(OBS) CanESM2 CNRM-CM5

GFDL-ESM2G IPSL-CM5A-MR MIROC-ESM

MIROC-ESM-CHEN MRI-CGM3 0 10 20 30 40 50 60

Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez

D e sv io m e n sa l (m m /m ê s) Meses Dvp_P_(OBS) CanESM2 CNRM-CM5

GFDL-ESM2G IPSL-CM5A-MR MIROC-ESM

longo do ano em relação ao período de 2041-2070, com exceção dos modelos CanESM2 no 1º semestre, e MRI-CGM3 no 2º semestre, que sinalizaram um aumento expressivo em relação ao clima presente. Para o modelo CanESM2, esse aumento significou elevação expressiva da ETo entre Janeiro e Junho, variando entre 21 e 48%, com variação máxima projetada para o mês de Março, com um percentual de pouco mais de 47%, seguido por Abril, com cerca de 42%.

O modelo MRI-CGM3 projetou, entre Julho e Dezembro, uma elevação variando de 22 a 55%, para os meses de Agosto a Novembro, com percentual acima de 50%. Os demais modelos avaliados projetaram aumento para o 1º semestre, de, no máximo, 30% (registrado pelo modelo MIROC-ESM-CHEN para Junho), e nos demais meses desse semestre, os modelos oscilaram suas projeções de aumento, porém, com percentual menor que 30%.

No 2º semestre, exceto o MRI-CGM3, em média, os maiores percentuais de aumento foram encontrados nas respostas dos modelos MIROC-ESM e MIROC-ESM-CHEN, em torno dos 23%, e os demais modelos variando de 9 a 23%, em relação ao clima presente. Isto reforçou a tese de que, caso os cenários de emissões de CO2 se concretizarem, haverá um crescimento da ETo no 2º semestre, previsto por todos os modelos.

Estas projeções de aumento podem ser consideradas significativas, uma vez que a região já produz um potencial elevado de ETo, contribuindo para o agravamento do problema de escassez hídrica. Esse tipo de informação a longo prazo é de suma importância para o gerenciamento dos recursos hídricos (Figura 80, Apêndice A).

Os modelos que apresentaram maior variabilidade da ETo em torno da média foram o GFDL-ESM2G, para Janeiro, com desvio-padrão pouco acima dos 48 mm/mês, e o MRI- CGM3, para os meses de Junho e Dezembro, acima dos 38 mm/mês, seguidos do IPS-CM5A- MR, para o mês de Junho, com aproximadamente 47 mm/mês. Os demais modelos apresentaram variabilidade entre 10 e 30 mm/mês, ao longo de todo o ano (ver Figura 81, Apêndice A).