TARTIŞMA

Em alinhamento com os objetivos apresentados na seção 1.3, o QUADRO 10, a seguir, descreve as principais etapas desta pesquisa.

QUADRO 10 - Principais etapas da pesquisa

Nº ETAPA

1 Pesquisa bibliográfica e análise de ferramentas de software e esquemas de metadados

existentes para a construção de bibliotecas digitais.

2 Desenvolvimento do protótipo computacional, envolvendo as seguintes sub-etapas:

2.1. Formalização matemática e implementação computacional de um esquema classificatório baseado numa taxonomia facetada.

2.2. Desenvolvimento de componentes de software para permitir a classificação das teses e dissertações do acervo da BDTD com base no esquema classificatório implementado. 2.3. Desenvolvimento de componentes de software para prover mecanismos de busca e acesso

no acervo da BDTD, com base no esquema classificatório facetado.

3 Realização de uma avaliação comparativa entre os mecanismos de busca e acesso

atualmente disponíveis na BDTD e os mecanismos de busca e acesso implementados no protótipo computacional.

A Etapa 1 envolveu pesquisa bibliográfica visando a fundamentação da pesquisa, tendo sido apresentada no Capítulo 2. Os principais temas pesquisados foram bibliotecas digitais, incluindo aspectos históricos (SAYÃO, 2008; CUNHA, 2008), modelos teóricos (FREW et al., 1998; GONÇALVES et al. 2004; BORBINHA et al., 2005; CANDELA et al., 2007a, 2007b; FUHR et al., 2007), além de metadados e software de gerenciamento. Também foi tratada a aplicação de classificações facetadas em ambientes digitais (DENTON, 2003; ADKISSON, 2005; LA BARRE, 2006; BROUGHTON, 2006, 2008), além de taxonomias dinâmicas (SACCO, 2000; TZITZIKAS et al.,2002; SACCO e TZITZICAS, 2009) e avaliação de bibliotecas digitais (MARCHIONINI, 2000; SARACEVIC, 2000, 2004; FUHR

et al., 2001, 2007; KOVÁCS e MICSIK, 2004; SHNEIDERMAN e PLAISANT, 2004;

HORNBAEK e LAW, 2007; FREYNE et al., 2007; KRUK et al., 2008). Ainda na Etapa 1, foi realizado o levantamento e análise das principais ferramentas de software e esquemas de metadados utilizados para a construção de bibliotecas digitais. Trata-se de um estudo exploratório que se encontra descrito nas seções 2.1.6 e 2.1.7. Foram analisados os sistemas gerenciadores de biblioteca digital FEDORA (Fedora Development Team, 2005), BRICKS (MEGHINI; RISSE, 2005), Greenstone (BAINBRIDGE et al., 2001, 2004) e DSpace (DSPACE FOUNDATION, 2009). Este último foi analisado em um nível mais profundo por ser amplamente utilizado na implantação de bibliotecas digitais de teses e dissertações no contexto de projetos do IBICT (ver seção 2.1.4). Com relação aos metadados, foi analisado o modelo FRBR (IFLA, 1998), assim como os padrões de metadados Dublin Core (DCMI, 2003), ETD-MS (ATKINS et al., 2008) e MTD-BR (LOURENÇO, 2005).

A Etapa 2 tratou do desenvolvimento de um protótipo computacional, envolvendo três sub-etapas. A sub-etapa 2.1 trata da formalização matemática e da implementação computacional de um esquema classificatório baseado numa taxonomia facetada. Esta taxonomia foi inicialmente desenvolvida no contexto da pesquisa de mestrado de Maculan (2011), tendo sido posteriormente revisada e ampliada pela mesma autora. O desenvolvimento da taxonomia facetada encontra-se descrito na seção 2.3. A formalização matemática da taxonomia, visando a sua implementação computacional, se baseou no trabalho de Tzitzikas e outros (2002), apresentado e descrito na seção 2.4. A formalização e implementação foi genérica, ou seja, independente da taxonomia e podendo ser utilizada em conjunto com outras taxonomias facetadas desenvolvidas para outras áreas de conhecimento, desde que possuindo a mesma estrutura geral.

A sub-etapa 2.2 trata do desenvolvimento de componentes de software para permitir a utilização do esquema classificatório facetado, implementado na sub-etapa 2.1, para a classificação das teses e dissertações do acervo da BDTD. Os metadados da BDTD foram utilizados em seu formato atual, baseado no padrão de metadados Dublin Core (ver seção 2.1.6.2). Para poder acomodar a estrutura classificatória facetada, permitindo a classificação dos documentos com base nessa estrutura, estes metadados foram estendidos conforme apresentado na seção 2.2.2. O conjunto de documentos classificados foi composto de 195 documentos, sendo 54 teses e 141 dissertações, defendidas no PPGCI/ECI/UFMG no período compreendido entre os anos de 1995 a 2011. Parte dos documentos (62), pertencentes à linha de pesquisa Organização e Uso da Informação, foi classificada, usando a taxonomia facetada, no contexto da pesquisa de Maculan (2011), descrita na seção 2.3. Outra parte foi posteriormente classificada pela mesma autora, a partir da revisão e ampliação da taxonomia facetada, conforme mencionado anteriormente.

A sub-etapa 2.3 trata do desenvolvimento de componentes de software para implementar mecanismos de busca, navegação e exploração do acervo. Estes mecanismos se apoiaram e tiraram proveito da estrutura classificatória facetada formalizada na sub-etapa 2.1 e aplicada ao acervo da BDTD no contexto da sub-etapa 2.2, mediante o processo de classificação. Estes mecanismos tratam especificamente do acesso, visando facilitar as tarefas dos usuários relacionadas à recuperação de documentos para atender suas necessidades de informação em tarefas específicas. Os mecanismos foram implementados utilizando o modelo de taxonomias dinâmicas (SACCO; TZITZICAS, 2009), descrito na seção 2.4.1.

O protótipo computacional desenvolvido utilizou a estrutura de metadados já disponível na BDTD, estendida na sub-etapa 2.2, conforme apresentado na seção 2.2.2. Os mecanismos de busca, navegação e exploração do acervo foram implementados de

forma acoplada ao DSpace, em sua versão 1.8.2, utilizando a linguagem de programação Java. Algumas novas relações (tabelas) foram criadas para prover o armazenamento de metadados adicionais, necessários aos novos mecanismos de busca implementados.

A Etapa 3 trata de uma avaliação comparativa, realizada a partir de dados coletados no contexto de um experimento. Foi realizado um estudo comparativo entre os mecanismos de busca e acesso atualmente disponíveis na BDTD e os mecanismos de busca e acesso implementados no protótipo computacional desenvolvido na Etapa 2. O objetivo foi verificar as possíveis melhorias relacionadas à recuperação da informação e satisfação do usuário, em alinhamento com os objetivos desta pesquisa. A avaliação se pautou nos principais modelos para avaliação de bibliotecas digitais (SARACEVIC, 2000, 2004; KOVÁCS; MICSIK, 2004; FUHR et al., 2007), apresentados na seção 2.5.

FIGURA 22 - Etapas metodológicas.

ETAPA 1:

Pesquisa bibliográfica e análise de ferramentas de software e esquemas de metadados.

ETAPA 2:

2.1. Formalização matemática e implementação computacional do esquema classificatório.

2.2. Desenvolvimento dos componentes para classificação do acervo da BDTD utilizado a estrutura classificatória facetada.

2.3. Desenvolvimento dos componentes para busca e navegação facetada sobre o acervo da BDTD.

ETAPA 3:

Conforme indicado na FIGURA 22, a Etapa 1 consistiu de um estudo exploratório que, além da pesquisa bibliográfica, buscou identificar e analisar as principais ferramentas utilizadas na construção do componente tecnológico da biblioteca digital, incluindo sistemas gerenciadores de biblioteca digital e metadados. A Etapa 2 consistiu da implementação de componentes computacionais (software) que foram desenvolvidos para possibilitar a organização do acervo da BDTD com base em uma estrutura classificatória facetada, além da criação de mecanismos de busca e acesso que se apoiam nessa mesma estrutura. Estas etapas foram fortemente influenciadas pela Teoria da Classificação Facetada e pelo modelo proposto para Taxonomias Dinâmicas, conforme apresentado nas seções 2.2 e 2.4, respectivamente. Finalmente, a Etapa 3 consistiu da realização de um experimento, envolvendo testes de uso do protótipo computacional desenvolvido na Etapa 2. Adotou-se uma abordagem comparativa, buscando avaliar as melhorias proporcionadas pelos novos mecanismos de busca e recuperação da informação, implementados no protótipo.

As principais etapas da pesquisa serão apresentadas em maiores detalhes nas próximas seções.