Sosyal Adalet

Na fase de validação das variáveis, foi aplicada a regressão múltipla entre cada variável de output, e todas as variáveis de input. Como já mencionado na seção 5.4, o objetivo da regressão múltipla é verificar a existência de uma relação explicativa entre as variáveis de

input e output, para que ocorra a validação do modelo escolhido.

Na primeira etapa da validação, foi necessário definir se seria utilizado como output o déficit habitacional absoluto ou déficit habitacional relativo. Desta forma, ao testar as duas variáveis como variável dependente foi possível constatar que o déficit relativo obteve maior significância com a variável Minha Casa Minha Vida, se comparado ao déficit absoluto. Uma das razões para a obtenção deste resultado, é que os dados referentes ao déficit habitacional absoluto e relativo foram calculados com metodologias distintas.

A Tabela 2 demonstra a diferença entre p-valor e coeficiente obtidos pela regressão múltipla de ambas as variáveis, com todas as variáveis de input.

Tabela 2 – Coeficiente e p-valor das variáveis de input em relação ao Déficit Habitacional Relativo e Absoluto

Variáveis de Input Déficit Relativo Déficit Absoluto

Coeficiente P-Valor Coeficiente P-Valor

Minha Casa Minha Vida -0,062* 0,000 0,007 0,705

Bolsa Família -0,013* 0,000 0,016* 0,000

Fundo Nacional de Saúde 0,030 0,104 -0,023 0,387

Fundo Nacional de Educação 0,010 0,551 0,053* 0,024

PIB -0,123* 0,000 0,737* 0,000

Fonte: elaborada pelo autor * Variáveis significativas

Ressalta-se que o déficit habitacional relativo mostrou significância estatística com os

inputs relacionados ao PMCMV, Bolsa Família e PIB, mas não mostrou relação com os inputs

relacionados à Saúde e Educação o déficit habitacional absoluto mostrou significância estatística com os inputs relacionados ao programa Bolsa Família, Educação e PIB, porém não mostrou relação de significância estatística com os inputs relacionados à Saúde, e principalmente com o PMCMV. Por esta razão, esta variável foi descartada, por ser considerada inválida para o modelo.

Na próxima etapa, os demais outputs sociais foram testados em relação aos inputs. A Tabela 3 traz os resultados do p-valor e do coeficiente obtido pela regressão múltipla entre cada variável de output com todas as variáveis de input. Os valores marcados com asterisco indicam p-valor estatisticamente significativo considerando um nível de significância de 5%.

Tabela 3 – Coeficiente e p-valor das variáveis de input em relação às variáveis de output

Variáveis de Input

Déficit Relativo Saneamento Educação _{Vida ao Nascer} Esperança de Mortalidade Taxa de Infantil

Índice de Gini Trabalho Formal

Coef. P- Valor Coef. P- Valor Coef. P- Valor Coef. P- Valor Coef. P- Valor Coef. P-

Valor Coef. P-Valor

Minha Casa Minha Vida -0,062* 0,000 0,099* 0,002 -0,001 0,700 0,005* 0,001 -0,031* 0,002 -0,006* 0,003* 0,026* 0,003 Bolsa Família -0,013* 0,000 0,040* 0,000 0,006* 0,000 -0,001* 0,000 0,010* 0,000 -0,005* 0,000* -0,009* 0,000 Fundo Nacional de Saúde 0,030 0,104 0,141* 0,008 0,014* 0,000 0,002 0,279 -0,011 0,365 0,004 0,054 -0,035* 0,019 Fundo Nacional de Educação 0,010 0,551 -0,083* 0,004 -0,006* 0,000 -0,006* 0,000 -0,026* 0,039 0,002 0,345 -0,037* 0,000

PIB -0,123* 0,000 -0,602* 0,000 -0,027* 0,000 0,012* 0,000 -0,064* 0,000 -0,008* 0,015* 0,117* 0,000

Fonte: elaborada pelo autor * Variáveis significativas

Sobre a variável referente à proporção de crianças de 0 a 14 anos de idade em domicílios com saneamento inadequado, esta demonstrou significância estatística com o PMCMV, como pode ser verificado pelo p-valor de 0,002. Porém, ao verificar o coeficiente positivo, foi possível observar que um pior saneamento, ou seja, um saneamento básico mais inadequado relaciona-se com um maior investimento no Programa. Neste caso, é provável que o saneamento esteja influenciando o investimento em novas moradias, e não o contrário. Deste modo, embora exista uma forte relação entre saneamento básico e o PMCMV, esta variável foi descartada.

Outro output analisado foi referente à distribuição percentual de pessoas que frequentam estabelecimentos de ensino. Embora seja uma variável socialmente relevante, a educação não apresentou significância estatística quando relacionada ao input PMCMV, visto que o p-valor obtido foi bastante elevado (0.700). Portanto, esta variável foi descartada.

O percentual de esperança de vida ao nascer mostrou significância estatística com os

inputs relacionados ao PMCMV, ao programa Bolsa Família, à Educação e ao PIB, conforme

o resultado do p-valor. Embora não tenha mostrado relação com o input Saúde, esta variável foi validada para utilização no modelo. O coeficiente é positivo, indicando que o PMCMV tende a melhorar a expectativa de vida.

Quanto à taxa de mortalidade infantil, verificou-se que este output possui significância estatística com os inputs relacionados ao PMCMV, ao programa Bolsa Família, à Educação e ao PIB, não possuindo significância com o input relacionado à Saúde. Neste caso, esta variável foi validada para utilização no modelo, já que seu coeficiente é negativo, indicando que o PMCMV tende a reduzir a taxa de mortalidade.

O Índice de Gini mostrou significância estatística com os inputs relacionados ao PMCMV, ao programa Bolsa Família e ao PIB, com p-valor bastante reduzido, especialmente no que tange aos dois primeiros inputs. Não mostrou relação com os inputs relacionados à Saúde e à Educação. Esta variável foi validada para utilização no modelo, apresentando coeficiente negativo, visto que se trata de uma variável indesejável, o que indica que o PMCMV tende a reduzir o nível de desigualdade.

O trabalho formal das pessoas maiores de 16 anos mostrou significância estatística com os inputs relacionados ao PMCMV, ao programa Bolsa Família e ao PIB. Não mostrou relação com os inputs relacionados à Saúde e à Educação, visto que, embora o p-valor demonstre significância, os coeficientes mostraram-se negativos para estes últimos. Trata-se de um resultado interessante, porém estranho, pois o que se espera é que o trabalho formal contribua com melhores níveis de educação e saúde. Embora esta variável tenha apresentado

este resultado inesperado, ela foi validada para utilização no modelo, o que indica que o PMCMV tende a melhorar o nível de emprego formal.

Os inputs relacionados aos investimentos em saúde e educação não apresentaram significância estatística com os principais outputs sociais utilizados nesta pesquisa, dentre os quais o déficit habitacional, o qual se relaciona diretamente ao PMCMV, o índice de Gini, que retrata a desigualdade de rendimentos em uma população, e a taxa de mortalidade infantil e a esperança de vida ao nascer. Além disso, os investimentos em educação apresentaram, de forma inesperada, relação negativa com o output trabalho. Por esta razão, os investimentos em educação e saúde foram descartados na utilização do modelo DEA-SBM.

Deste modo, foram validados e selecionados para o modelo SBM os seguintes inputs: Minha Casa Minha Vida, Bolsa Família e PIB. Como outputs foram validados e selecionados: Déficit Habitacional Relativo, Esperança de Vida ao Nascer, Taxa de Mortalidade Infantil, Índice de Gini e Trabalho Formal.

Figura 5 – Framework do Modelo

Fonte: Elaborado pelo autor