56
57
Bu model sonucunda, sadece anne sütü ile beslenilenme süresinin, ek katı gıdaya geçişin 6.aydan sonra yapılmasının, annenin alkol ve sigara kullanmamasının aile gelirinin 1.500 TL’den az olmasının, bebeğin ilk emme zamanının birinci gün içinde gerçekleşmesinin ve çekirdek aile tipinin olmasının bebeğin anne sütüyle beslenme süresini artırdığı sonucuna varılmıştır.
Uygulanan HBS modellerinde ve HBS yapısal eşitlik modellerinde en uygun model olarak log-lojistik model seçilmiş olmasına rağmen, log-lojistik HBS modelinde bebeğin anne sütüyle beslenme süresini etkileyen anlamlı değişkenlere ek olarak log-lojistik HBS yapısal eşitlik modelinde bebeğin ilk emme zamanı ve aile tipi değişkenlerinin de anlamlı olduğu görülmüştür. Ayrıca log-lojistik HBS yapısal eşitlik modelinde anlamlı bulunan değişkenlerin katsayılarının standart hatalarının daha küçük ve katsayıların güven aralıklarının daha dar olduğu belirtilmiştir.
58
KAYNAKLAR
Anderson, J.C., Gerbing, D.W., Structural Equation Modeling in Practice: A Review, Psychological Bulletin, 103 (1988) 411-423.
Arjas, E., A Graphical Method For Assessing Goodness of Fit in Cox's Proportional Hazards Model, Journal of The American Statistical Association, 83 (1988) 204-212.
Asparouhov, T., Masyn, K., Muthen, B., Continuous Time Survival in Latent Variable Models, In Proceedings of The Joint Statistical Meeting, 180-187, 2006.
Ata Tutkun, N., Şafak, Ç., Anne Sütü ile Beslenme Sürelerinin Yaşam Çözümlemesi ile İncelenmesi: Kuzey Kıbrıs Türk Cumhuriyeti Örneği, İzmir Dr. Behçet Uz Çocuk Hast. Dergisi, 5, 3 (2015) 167-176.
Ata, N., Karasoy, D., Sözer, M. T., Orantılı Tehlike Varsayımının İncelenmesinde Kullanılan Yöntemler ve Bir Uygulama, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, 20, 1, (2007) 57-80.
Bauldry, S., Bollen, K. A., Estimating Discrete-time Survival Models as Structural Equation Models, 2008.
Bayram, N., Temel Kavramlar: Yapısal Eşitlik Modellemesine Giriş ve AMOS Uygulamaları, Bursa, Ezgi Kitapevi, 1-39, 2010.
Bektaş, H., İkili Değişkenler için Faktör Analizi: Çalışma Yaşamı Kalitesi Üzerine Bir Uygulama, Doktora Tezi, İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul, 2015.
Bentler, P., Multivariate Analysis with Latent Variables: Causal Modeling, Annual Review of Psychology, 31 (1980) 419-456.
Bulut, V., Türkiye'de İşsizlik Süresini Etkileyen Faktörlerin Yaşam Çözümlemesi İle İncelenmesi, Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara, 2011.
Byrne, B. M., Structural Equation Modeling with Mplus Basic Concepts, Applications, and Programming, New York: Routledge Taylor & Francis Group, 2012.
Collet, D., Modelling Survival Data in Medical Research, New York: Chapman and Hall, 2014.
Cox, D., Regression Models and Life-Tables, Journal of the Royal Statistical Society, Series B (Methodological), 34 (1972) 187-202.
Çelik, Y., Biyoistatistik Bilimsel Araştırma SPSS, Ankara, 2011.
59
Dursun, Y., Kocagöz, E., Yapısal Eşitlik Modellemesi ve Regresyon: Karşılaştırmalı Bir Analiz, Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 35 (2010) 1-17.
Epstein, B., Concepts of Normality or Evaluation of Emotional Health, Allan Memorial Institute-Behavioral Science, 335-343, 1958.
Epstein, B., Sobel, M., Life Testing. American Statistical Association Journal, 48, 263 (1953) 486-502.
Ersoy, E., Sağkalım Analizinde Parametre Tahmin Problemlerine Katkılar, Yüksek Lisans Tezi, On Dokuz Mayıs Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Samsun, 2005.
Grambsch, P. M., Therneau, T. M., Modelling Survival Data: Extending Cox Model, New York, Springer, 2000.
Hair, J., Multivariate Data Analysis, 2.ed. T. R.E., Printice Hall, 54-67, 1998.
Institute for Digital Research and Education,
https://stats.idre.ucla.edu/mplus/seminars/discretetimesurvival/ (Erişim tarihi: 5 Aralık 2018).
İnceoğlu, F., Sağkalım Analiz Yöntemleri ve Karaciğer Nakli Verileri İle Bir Uygulama, Yüksek Lisans Tezi, İnönü Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Malatya, 2013.
Jöreskog, K.G., Lisrel 8: Structural Equation Modeling with The SIMPLIS Command Language, 1993.
Karasoy, D., Keskin Kaplan, S., Yaşam Çözümlemesinde Eş Zamanlı Yaşam Süreleri, Alphanumeric Journal, 5, 1 (2017) 86-102.
Kaşıkçı, D., Path Katsayısı, Kısmi Regresyon Katsayısı ve Korelasyon Katsayılarının Karşılaştırmalı Olarak İncelenmesi, Yüksek Lisans Tezi, Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Isparta, 2000.
Keskin, S., Yaşam Çözümlemesinde Eş Zamanlı Yaşam Süreleri, Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara, 2015.
Kleinbaum, D. G., Klein, M., Survival Analysis: A Self-Learning Text, Third Edition, Springer, 2012.
Köseoğlu, S. C., İş Kazaları ve Sonuçları Arasındaki İlişkinin Yapısal Eşitlik Modeli ile İncelenmesi ve Bir Uygulama, Yüksek Lisans Tezi, Atatürk Üniversitesi Endüstri Mühendisliği, Erzurum, 2013.
Lee, E.T., Wang, J.W., Statistical Methods for Survival Data Analysis, Third Edition, New Jersey: Wiley&Sons, 2003.
60
Malone, P., Lamis, D., Northrup, T., A Dual-process Discrete-time Survival Analysis:
Application to the Gateway Drug Hypothesis, Multivariate Behavioral Research, 45, 5 (2010) 790-805.
Masyn, K., Discrete Time Survival Factor Mixture Analysis for Low-Frequency Recurrent Event Histories, Research in Human Development, 6, (2-3) (2009) 165-194.
Model, Yapısal Eşitlik Modellemesi, http://www.yapisalesitlik.com/yem.php (Erişim Tarihi: 16 Mayıs 2018)
Moerbeek, M., Sufficient Sample Sizes for Discrete-time Survival Analysis Mixture Models, Structural Equation Modeling, 21, 1 (2014) 63-67.
Moustaki, I., Steele, F., Latent Variable Models for Mixed Categorical and Survival Responses, with an Application to Fertility Preferences and Family Planning in Bangladesh, Statistical Modelling 5, 4 (2005) 327–342.
Muthen, B., Masyn, K., Discrete-Time Survival Mixture Analysis, Journal of Educational and Behavioral Statistics, 30, 1 (2005) 27-58.
Newsom, J. T., Survival Analysis Models, Longitudinal Structural Equation Modeling: A Comprehensive Introduction, New York: Routledge, 322-342, 2015.
Posner, S. F., Baker, L., Evaluation and Extensions of a Structural Equation Modeling Approach to the Analysis of Survival Data. Behavior Genetics, 30, 1 (2000) 41-50.
Rabe-Hesketh, S., Yang, S., Pickles, A., Multilevel Models for Censored and Latent Responses, Statistical Methods in Medical Research 10, 6 (2001) 409-427.
Rabe-Hesketh, S., Skrondal, A., Pickles, A., Generalized Multilevel Structural Equation Modeling, Psychometrika, 69, 2 (2004) 167-190.
Roth, D., MacKinnon, D., Mediation Analysis with Longitudinal Data, Longitudinal Data Analysis: A Practical Guide for Researchers in Aging, Health and Social Sciences, New York, NY:Routledge/Taylor & Francis Group, 181-216, 2012.
Stoolmiller, M., Snyder, J., Modeling Heterogeneity in Social Interection Processes Using Multilevel Survival Analysis, Psychological Methods, 11, 2 (2006) 164-177.
Stoolmiller, M., Snyder, J., Embedding Multilevel Survival Analysis of Dyadic Social Interection in Structural Equation Models: Hazard Rates as Both Outcomes and Predictors, J Pediatr Psychol, 39, 2 (2014) 222-232.
Şahinler, S., Görgülü, Ö. Path Analizi ve Bir Uygulama, MKÜ Ziraat Fakültesi Dergisi, 5 (1–2) (2000) 87–102.
Tamam, D., Tam ve Sansürlü Örneklem Durumlarında Weibull Dağılımı için Bazı İstatistiki Sonuç Çıkarımları, Yüksek Lisans Tezi, Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara, 2008.
61
Tatlıdil, H., Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik, Akademi Matbaası, Ankara, 85-89, 1992.
Tomer, A., A Short History of Structural Equation Models., Structural Equation Modeling:
Applications in Ecological and Evolutionary Biology., New York: Cambridge University Press, 85-121, 2003.
Tuncer, N., Yaşam Çözümlemesinde Aykırı Değerler, Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara, 2014.
Tüfekçi, N., Tüfekçi, Ö. K., Bankacılık Sektöründe Farklı Olma Üstünlüğünün ve Müsteri Sadakatinin Yarattığı Değer: Isparta İlinde bir Uygulama, Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 2, 4 (2006) 170-183.
Uğurlu, F., Aylar, F., Derleme Çalışması: Ölçek Geliştirme Çalışmalarında Açımlayıcı Faktör Analizinin Kullanımı, Türk&İslam Dünyası Sosyal Araştırmalar Dergisi 4, 10 (2017) 195-212.
Voelkle, M., Sander, N., A Structural Equation Approach to Discrete-Time Survival Analysis. Journal of Individual Differences, 29, 3 (2008) 134-147.
Weibull, W., A Statistical Theory of the Strength of Materials, Generalstabens Litografiska Anstalts Förlag, Stockholm, 1939.
Weibull, W., A Statistical Distribution Function of Wide Applicability, Journal of Applied Mechanics, 18 (1951) 293- 297.
Wong, K.Y., Zeng, D., Lin, D.Y., Efficient Estimation for Semiparametric Structural Equation Models with Censored Data, Journal of the American Statistical Association, 113, 522, (2018) 893-905.
Yay, M., Çoker, E., Uysal, Ö., Yaşam Analizinde Cox Regresyon Modeli ve Artıkların İncelenmesi, Cerrah Paşa Tıp Dergisi, 38 (2007) 139-145.
Yener, H., Personel Performansına Etki Eden Faktörlerin Yapısal Eşitlik Modeli (Yem) ile İncelenmesi ve Bir Uygulama, Doktora Tezi, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Endüstri Mühendisliği, Ankara, 2007.
Yılmaz, V., Consumer Behaviour of Shopping Center Choice. Social Behavior and Personality, 32, 8 (2004a) 783-790.
Yılmaz, V., Lisrel ile Yapısal Esitlik Modelleri: Tüketici Şikayetlerine Uygulanması, Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 4, 1 (2004b) 77-90.
Yılmaz, A. E., Karasoy, D., Eroğlu, A., Yaşam Çözümlemesinde Cox Orantılı Tehlikeler ve Orantılı Odds Modelleri, İstatistikçiler Dergisi:İstatistik&Aktüerya 6 (2013) 70-78.
Yılmaz, V., Çelik, H., LISREL ile Yapısal Eşitlik Modellemesi-1, Pegem Akademi, Ankara, 2009.