Bu tez çalışmasının ilk bölümünde yenilenebilir enerjinin önemi vurgulanarak dünyamız ve ülkemiz için yenilebilir kaynaklar ve kullanımları ile ilgili son durumlar değerlendirilmiştir.
Bu kapsamda başlangıçta dalga enerjisi, rüzgar enerjisi olmak üzere özellikle güneş enerjisi sistemleri hakkında detaylı bilgiler verilmiş ve bu alanda yapılmış güncel çalışmaların literatür araştırması gerçekleştirilmiştir. Mevcut değerlendirmeler neticesinde özellikle güneş enerjisinin ülkemiz açısından kaçınılmaz olduğu ve çok büyük bir potansiyele sahip olduğu anlaşılmaktadır.
Ancak bu çok büyük potansiyele sahip güneş enerji sistemlerinde karşılaşılan en önemli problemlerden birisi kısmi gölgelenme gibi problemlerdir. Bu etkileri minimuma indirmek yüksek verimli fotovoltaik sistemler elde etmek için zaruridir. Bu etkileri detaylı analiz etmek ve minimuma indirmek için matlab/simulink ortamında istenilen büyüklükte ve güçte PV sistemleri oluşturulabilecek bir simülasyon çalışması gerçekleştirilmiştir. Bu simülasyon çıktıları sayesinde farklı PV sistemler için değişik gölgelenme koşulları detaylı olarak incelenerek, uygulanacak olanlar belirlenmiştir.
Matlab/simulink ortamında 8X8 toplam 64 panelden oluşan bir PV sistem simülasyonu kurulduktan sonra, farklı panel bağlantı türlerinin kısmı gölgelenme durumları altında davranışları detaylı olarak irdelenmiştir. Farklı gölgelenme koşulları altında yapılan çalışmaların hepsinde kısmi gölgelenmeye karşı en bağışıklı sistemin TCT bağlantılı sistemler olduğu açıkça ortaya çıkarılmıştır.
Her ne kadar farklı panel bağlantı türlerinin en bağışıklısı TCT olsa da, bu bağlantı türünde de kısmi gölgelenmeden olumsuz etkilenmelerinin mevcut olduğu gözlenmiştir. Bu olumsuz etkiyi minimuma indirmek ve daha kararlı bir sistem elde etmek için simülasyon üzerinde öncelikle gölgeli panellerin yerlerinin anahtarlama matrisleriyle değiştirme fikri gelişmiştir.
Bu amaçla yine matlab/simulink üzerinde anahtarlama devresi tasarlanmış ve farklı gölgelenme durumları için en optimum çözüm bulunmaya çalışılmıştır.
Kısmi gölgelenme altında 8X8 TCT bağlı PV sistemde, kısmi gölgelenmeden en az etkilenen dizilim her satırın ışıma miktarlarının birbirine eşit ve/veya yakın olması durumu olduğu açıkça gözlenmiştir. 8X8 TCT bağlı PV sistemde basit satır eşitleme yöntemi ve GAA kullanılarak 8X8 TCT bağlı PV sistemlerde kısmi gölgelenme durumu altında alınabilecek maksimum çıkış değeri gözlenmiştir.
Daha sonra GAA ile literatürde son 7 yılda yapılan farklı algoritmaların karşılaştırılması yapılmıştır. Tezin 4. bölümünde yapılan çalışmalardan da gözlendiği üzere her satırın ışıma miktarının birbirine en yakın ve satır toplamlarının maksimum değeri ile minimum değeri arasındaki farkın en az olduğu durum en iyi sonuçların alındığı durum olduğu anlaşılmıştır.
Tezin 4. bölümünde gerçekleştirilen simülasyon çalışması sayesinde farklı algoritmayla yapılan yeniden yapılandırma çalışmalarının grafikleri çıkarılmış ve Şekil 6.1’de farklı algoritmalar ve GAA ile elde edilen P-V ve Şekil 6.2’de I-V grafiği karşılaştırılmaları verilmiştir.
Şekil 6.1. TCT ve Farklı (CS, Su Do Ku, GA, GOA, HHO, MHHO, GAA) algoritmalar sonucu elde edilen P-V grafiği.
Şekil 6.2. TCT ve Farklı (CS, Su Do Ku, GA, GOA, HHO, MHHO, GAA) algoritmalar sonucu elde edilen I-V grafiği
Çizelge 5.2, Şekil 6.1 ve şekil 6.2’den de görüldüğü üzere, GAA yöntemi diğer yöntemlerden daha iyi sonuçlar vermektedir. Farklı yöntemler ile elde edilen simülasyon sonuçları neticesinde elde edilen maksimum güçler ve yüzde (%) olarak kazanımlar Çizelge 6.1 ve Şekil 6.3’de karşılaştırılmalı olarak verilmektedir.
Çizelge 6.1. Karşılaştırılan farklı algoritmalar için maksimum güç ve % kazanç değerleri
Yöntem maks. GAA 4581 1,702685 0,371098014 0,283780834 0,174634359 2,466710325 2,61951539 26,4352761
CS 4503 0 -1,354652454 -1,44348212 -1,554519209 0,777259605 0,932711526 25,1610038 Su Do Ku 4564 1,33654689 0 -0,08764242 -0,197195443 2,103418054 2,256792287 26,1612621 GA 4568 1,42294221 0,087565674 0 -0,109457093 2,189141856 2,342381786 26,2259194 GOA 4573 1,53072381 0,196807347 0,109337415 0 2,296085721 2,449158102 26,3065821 HHO 4468 -0,78334825 -2,148612355 -2,23813787 -2,350044763 0 0,156669651 24,5747538 MHHO 4461 -0,94149294 -2,30889935 -2,39856534 -2,510647837 -0,15691549 0 24,4563999
TCT 3370 -33,620178 -35,43026706 -35,5489614 -35,69732938 -32,58160237
-32,37388724 0
Şekil 6.3. Farklı (CS, Su Do Ku, GA, GOA, HHO, MHHO, GAA) algoritmalar sonucu elde edilen karşılaştırılmalı Pmax değerleri
Bu tez kapsamında farklı bağlantı türlerinin ksımi gölgelenme altında davranışını inceleyen
“Investıgatıon Of Partıal Shadıng Effects On Photovoltaıc Systems Accordıng To Dıfferent Connectıon Types” adlı makale IJTPE de 2019 yılında yayınlanmıştır. Hali hazırda GAA yöntemi ile 9X9 TCT bağlı PV sistemin yeniden yapılandırılması ile ilgili çalışma taslağı tamamlanmış olup tez savunması sonrasında SCI’da taranan bir dergiye gönderilmesi planlanmıştır.
Bu tez kapsamında, elde edilen sonuçlar ve değerlendirmeler, özetle;
- Yenilenebilir enerjiler içinde ülkemiz için çok büyük bir öneme sahip olan ve halen yeterince faydalanılmayan dalga enerjisi, rüzgar enerjisi ve özellikle güneş enerjisi sistemlerinde yeni yatırımlar yapılması gereği ve var olan sistemlerin verim arttırma çalışmaları hususunda bir referans çalışma olmasına çalışılmıştır.
- Kısmi gölgelenme durumu güneş enerjisi potansiyelinin kullanımında düşük verimlilik ve kararlılık problemine neden olduğundan bu problemlerin çözümü veya etkisinin minimuma indirilmesi hususu büyük öneme sahiptir. Yapılan tez çalışmasında farklı panel bağlantı türleri arasında en iyi sonuçların TCT bağlı sistemlerden elde edildiği karşılaştırmalı olarak açıkça gösterilmiştir.
- Matlab/simulink ortamında PV sistem simülasyonu uygulanarak bu simülasyon ile istenilen ebat ve güçlerde PV sistemlerin analizleri yapılabildiği gösterilmiştir.
- Tasarlanan anahtarlama devresi ile istenilen panelin fiziksel yeri değiştirilmeden elektriksel olarak istenilen şekilde bağlanabileceği ve bu sayede PV sistemlerde
4400
panellerin yeniden yapılandırılabilmesinin kolaylıkla mümkün olabileceği gösterilmiştir.
- TCT sistemlerin kısmi gölgelenmeden en az etkilenmesi için gerekli olan koşullar belirlenmiştir. Bu koşulların en önemlisi her satırın eşit ışıma değerine sahip olması olduğu gösterilmiştir.
- PV sistem simülasyonunda anahtarlama devresi ile manuel olarak basit satır eşitleme yöntemiyle gölgeli panellerin yerleri değiştirilerek her satırın ışıma değeri eşit olacak şekilde uygulama yapılabileceği gösterilmiştir.
- Anahtarların manuel olarak kontrolünden sonra GAA kullanılarak PV sistemdeki panellerin satır eşitleme işlemi gerçekleştirilmiştir.
- Son 5 yılda farklı algoritmalar ile yapılan yeniden yapılandırma çalışmaları ile GAA yöntemi karşılaştırılmış ve en iyi sonuçların GAA ile elde edildiği açıkça ispatlanarak literatüre katkıda bulunulduğu değerlendirilmiştir.
KAYNAKLAR
Abdelshafy, A. M., Hassan, H. ve Jurasz, J. (2018). Optimal design of a grid-connected desalination plant powered by renewable energy resources using a hybrid PSO–GWO approach. Energy Conversion and Management, 173, 331-347.
Abdul-Wahab, S., Charabi, Y., Al-Mahruqi, A. M., Osman, I. ve Osman, S. (2019). Selection of the best solar photovoltaic (PV) for Oman. Solar Energy, 188, 1156–1168.
Abdullah, M. A., Yatim, A. H. M., Tan, C. W. ve Saidur, R. (2012). A review of maximum power point tracking algorithms for wind energy systems. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 16(5), 3220-3227.
Aggidis, G. A. ve Taylor, C. J. (2017). Overview of wave energy converter devices and the development of a new multi-axis laboratory prototype. IFAC-PapersOnLine, 50(1), 15651–15656.
Ahmad, R., Murtaza, A. F., Ahmed Sher, H., Tabrez Shami, U. ve Olalekan, S. (2017). An analytical approach to study partial shading effects on PV array supported by literature.
Renewable and Sustainable Energy Reviews, 74, 721–732.
Al-Majidi, S. D., Abbod, M. F. ve Al-Raweshidy, H. S. (2020). A particle swarm optimisation-trained feedforward neural network for predicting the maximum power point of a photovoltaic array. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 92, 103688.
Amon, E., Brekken, T. K. A. ve von Jouanne, A. (2011). A power analysis and data acquisition system for ocean wave energy device testing. Renewable Energy, 36(7), 1922–1930.
Astariz, S. ve Iglesias, G. (2015). The economics of wave energy: A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 45, 397–408.
Atan, R., Finnegan, W., Nash, S. ve Goggins, J. (2019). The effect of arrays of wave energy converters on the nearshore wave climate. Ocean Engineering, 172, 373–384.
Bai, J., Cao, Y., Hao, Y., Zhang, Z., Liu, S. ve Cao, F. (2015). Characteristic output of PV systems under partial shading or mismatch conditions. Solar Energy, 112, 41–54.
Balamurugan, C., E.Sampath ve Natarajan p, s. (2012). Performance Evaluation of Single Phase H-Bridge Type Diode Clamped Five Level Inverter. International Journal of Modern Engineering Research, 2, 1908–1913.
Bayrak, F., Ertürk, G. ve Oztop, H. F. (2017). Effects of partial shading on energy and exergy efficiencies for photovoltaic panels. Journal of Cleaner Production, 164, 58–69.
Bekar, N. (2020). Renewable energy resources and energy- geopolıtıcs of Turkey. Türkiye Siyaset Bilimi Dergisi, 3(1), 37–54.
Belhaouas, N., Cheikh, M.-S. A., Agathoklis, P., Oularbi, M.-R., Amrouche, B., Sedraoui, K. ve Djilali, N. (2017). PV array power output maximization under partial shading using new shifted PV array arrangements. Applied Energy, 187, 326–337.
Bingöl, O. ve Özkaya, B. (2018). Analysis and comparison of different PV array configurations under partial shading conditions. Solar Energy, 160, 336–343.
Brekken, T. K. A., Jouanne, A. von ve Han, H. Y. (2009, 24-26 Haziran). Ocean wave energy overview and research at Oregon State University. 2009 IEEE Power Electronics and Machines in Wind Applications Sempozyumunda sunuldu, Lincoln, NE.
Briggs, R. P. ve Carlisle, R. J. (B. B. Poppe). (2016). Solar physics and terrestrial effects a curriculum guide for teachers grades. Washington: National Oceanic and Atmospheric Administration, 1-7.
Castillo-Cagigal, M., Caamaño-Martín, E., Matallanas, E., Masa-Bote, D., Gutiérrez, A., Monasterio-Huelin, F. ve Jiménez-Leube, J. (2011). PV self-consumption optimization with storage and Active DSM for the residential sector. Solar Energy, 85(9), 2338–
2348.
Chandrasekaran, K., Sankar, S. ve Banumalar, K. (2020). Partial shading detection for PV arrays in a maximum power tracking system using the sine-cosine algorithm. Energy for Sustainable Development, 55, 105–121.
Chao, K.-H., Lai, P.-L. ve Liao, B.-J. (2015). The optimal configuration of photovoltaic module arrays based on adaptive switching controls. Energy Conversion and Management, 100, 157–167.
David, T. M., Silva Rocha Rizol, P. M., Guerreiro Machado, M. A. ve Buccieri, G. P. (2020).
Future research tendencies for solar energy management using a bibliometric analysis, 2000–2019. Heliyon. 6(7), e04452.
Deshkar, S. N., Dhale, S. B., Mukherjee, J. S., Babu, T. S. ve Rajasekar, N. (2015). Solar PV array reconfiguration under partial shading conditions for maximum power extraction using genetic algorithm. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 43, 102–110.
Dhanalakshmi, B. ve Rajasekar, N. (2018). Dominance square based array reconfiguration scheme for power loss reduction in solar PhotoVoltaic (PV) systems. Energy Conversion and Management, 156, 84–102.
Doğan, B. (2016). A Modified Vortex Search Algorithm for Numerical Function Optimization. International Journal of Artificial Intelligence & Applications, 7, 37–54.
Dong, F.-Y., Xu, S., Guo, W., Jiang, N.-R., Han, D.-D., He, X.-Y., … Sun, H.-B. (2020).
Solar-energy camouflage coating with varying sheet resistance. Nano Energy, 77, 105095.
Duffy, A., Hand, M., Wiser, R., Lantz, E., Dalla Riva, A., Berkhout, V., … Lacal-Arántegui, R. (2020). Land-based wind energy cost trends in Germany, Denmark, Ireland, Norway, Sweden and the United States. Applied Energy, 277, 114777.
Dünya Enerji Konseyi (2010). Türk Milli Komitesi Enerji Raporu. Londra: Dünya Enerji Konseyi, 88-90.
El-Dein, M. Z. S., Kazerani, M. ve Salama, M. M. A. (2013). Optimal Photovoltaic Array Reconfiguration to Reduce Partial Shading Losses. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 4(1), 145–153.
İnternet: Elibüyük, U. ve Üçgül, İ. (2014). Rüzgâr türbinleri, çeşitleri ve rüzgâr enerjisi
depolama yöntemleri. Yekarum, 2(3). Web:
https://dergipark.org.tr/tr/pub/yekarum/issue/21891/235308#article adresinden 15 Ağustos 2020'de alınmıştır.
Enerdata (2019). Global Energy Statistical Yearbook 2019.Grenoble: Enerdata, 15-16.
Fadliondi, F., Isyanto, H. ve Budiyanto, B. (2018). Bypass Diodes for Improving Solar Panel Performance. International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE), 8(5), 2703-2708
Falnes, J. (2007). A review of wave-energy extraction. Marine Structures, 20(4), 185–201.
Fathy, A. (2018). Recent meta-heuristic grasshopper optimization algorithm for optimal reconfiguration of partially shaded PV array. Solar Energy, 171, 638–651.
Gençoğlu, M. T. (2002). Yenilenebilir Enerji Kaynaklarının Türkiye Açısından Önemi.
Fırat Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 5(1), 0-0.
Glendenning, I. (1978). Wave power a real alternative? Ocean Management, 4(2), 207–240.
Güler, Ö. (2009). Wind energy status in electrical energy production of Turkey. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 13(2), 473–478.
Güneş, İ. İ. (2006). Bir rüzgar türbininin modellenmesi, simülasyonu ve kontrolü.
Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü, İzmir.
Heesen, H., Herbort, V. ve Rumpler, M. (2019). Performance of roof-top PV systems in Germany from 2012 to 2018. Solar Energy, 194, 128–135.
Herez, A., El Hage, H., Lemenand, T., Ramadan, M. ve Khaled, M. (2020). Review on photovoltaic/thermal hybrid solar collectors: Classifications, applications and new systems. Solar Energy, 207, 1321–1347.
Horoufiany, M ve Ghandehari, R. (2017). Optimal fixed reconfiguration scheme for PV arrays power enhancement under mutual shading conditions. IET Renewable Power Generation, 11(11), 1456–1463.
Horoufiany, Majid ve Ghandehari, R. (2018). Optimization of the Sudoku based reconfiguration technique for PV arrays power enhancement under mutual shading conditions. Solar Energy, 159, 1037–1046.
Huo, Z. ve Zhang, Z. (2019). Scheduling and control co-design for Networked Wind Energy Conversion Systems. Global Energy Interconnection, 2(4), 328–335.
Jena, D. ve Ramana, V. V. (2015). Modeling of photovoltaic system for uniform and non-uniform irradiance: A critical review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 52, 400–417.
Kabalcı, E., Irmak, E. ve Colak, I. (2011). Design of an AC‐DC‐AC converter for wind turbines. International Journal of Energy Research, 35, 169–175.
Kayişoğlu, B. ve Diken, B. (2019). Türkiye’de yenilenebilir enerji kullanımının mevcut durumu ve sorunları. Journal of Agricultural Machinery Science, 15(2), 61–65.
Koç, E. ve Kaya, K. (2015). Energy resources – state of renewable energy. Mühendis ve Makina, 56(668), 36–47.
Koç, E. ve Şenel, M. C. (2013). Dunyada ve Turkiyede enerji durumu. Muhendis ve Makina, 54(639), 1–4.
Kucuk, A. O., Gozde, H., Taplamacioglu, M. C. ve Dursun, M. (2019). Investigation of partial shading effects on photovoltaic systems according to different connection types.
International Journal on Technical and Physical Problems of Engineering, 11(38), 31-34.
Kumar, D. ve Chatterjee, K. (2016). A review of conventional and advanced MPPT algorithms for wind energy systems. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 55, 957–970.
Leijon, M., Danielsson, O., Eriksson, M., Thorburn, K., Bernhoff, H., Isberg, J., … Wolfbrandt, A. (2006). An electrical approach to wave energy conversion. Renewable Energy, 31(9), 1309–1319.
López, I., Andreu, J., Ceballos, S., Martínez de Alegría, I. ve Kortabarria, I. (2013). Review of wave energy technologies and the necessary power-equipment. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 27, 413–434.
Meerimatha, G. ve Rao, B. L. (2020). Novel reconfiguration approach to reduce line losses of the photovoltaic array under various shading conditions. Energy, 196, 117-120.
Michalak, P. ve Zimny, J. (2011). Wind energy development in the world, Europe and Poland from 1995 to 2009; current status and future perspectives. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 15(5), 2330–2341.
Mohammed, H., Kumar, M. ve Gupta, R. (2020). Bypass diode effect on temperature distribution in crystalline silicon photovoltaic module under partial shading. Solar Energy, 208, 182–194.
Mustapa, M. A., Yaakob, O. B., Ahmed, Y. M., Rheem, C.-K., Koh, K. K. ve Adnan, F. A.
(2017). Wave energy device and breakwater integration: A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 77, 43–58.
Mutlu, Y. (2012). Türkiye’nin enerji potansiyeli ve yenilenebilir enerji kaynaklarının elektrik enerjisi üretimi açısından önemi. Ankara Üniversitesi Çevrebilimleri Dergisi, 4(2), 33–54.
Önal, E. ve Yarbay, R. Z. (2010). Türkiye’de yenilenebilir enerji kaynakları potansiyeli ve geleceği. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 9(18), 77–60.
Özdamar, A. (2000). Dünya ve Türkiye’de rüzgar enerjisinden yararlanılması üzerine bir araştırma. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 6(2), 133–145.
Pandiarajan, N. ve Muthu, R. (2011, 3-5 Ocak). Mathematical modeling of photovoltaic module with Simulink. 1st International Conference on Electrical Energy Systems Sempozyumunda sunuldu. Newport Beach.
Parlak, K. Ş. (2014). PV array reconfiguration method under partial shading conditions.
International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 63, 713–721.
Pendem, S. R. ve Mikkili, S. (2018). Modeling, simulation and performance analysis of solar PV array configurations (Series, Series–Parallel and Honey-Comb) to extract maximum power under Partial Shading Conditions. Energy Reports, 4, 274–287.
Pillai, D. S., Prasanth Ram, J., Siva Sai Nihanth, M. ve Rajasekar, N. (2018). A simple, sensorless and fixed reconfiguration scheme for maximum power enhancement in PV systems. Energy Conversion and Management, 172, 402–417.
Rajan, N. A., Shrikant, K. D., Dhanalakshmi, B. ve Rajasekar, N. (2017). Solar PV array reconfiguration using the concept of Standard deviation and Genetic Algorithm. Energy Procedia, 117, 1062–1069.
Ramabadran, R. ve Mathur, D. (2009). Impact of partial shading on solar PV module containing series connected cells. SHORT PAPER International Journal of Recent Trends in Engineering, 2(7), 56-60.
Reddy, S. S. ve Yammani, C. (2020). A novel Magic-Square puzzle based one-time PV reconfiguration technique to mitigate mismatch power loss under various partial shading conditions. Optik, 222, 165289.
Sagar, G., Pathak, D., Gaur, P. ve Jain, V. (2020). A Su Do Ku puzzle based shade dispersion for maximum power enhancement of partially shaded hybrid bridge-link-total-cross-tied PV array. Solar Energy, 204, 161–180.
Sai Krishna, G. ve Moger, T. (2019). Improved SuDoKu reconfiguration technique for total-cross-tied PV array to enhance maximum power under partial shading conditions.
Renewable and Sustainable Energy Reviews, 109, 333–348.
Saidur, R., Islam, M. R., Rahim, N. A. ve Solangi, K. H. (2010). A review on global wind energy policy. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 14(7), 1744–1762.
Sanseverino, E. R., Ngoc, T. N., Cardinale, M., Li Vigni, V., Musso, D., Romano, P. ve Viola, F. (2015). Dynamic programming and Munkres algorithm for optimal photovoltaic arrays reconfiguration. Solar Energy, 122, 347–358.
Tatabhatla, V. M. R., Agarwal, A. ve Kanumuri, T. (2019). Performance enhancement by shade dispersion of Solar Photo-Voltaic array under continuous dynamic partial shading conditions. Journal of Cleaner Production, 213, 462–479.
Thorburn, K., Bernhoff, H. ve Leijon, M. (2004). Wave energy transmission system concepts for linear generator arrays. Ocean Engineering, 31(11), 1339–1349.
Tiwari, R., Kumar, K., Babu, N. R. ve Prabhu, K. R. (2018). Coordinated MPPT and DPC Strategies for PMSG based Grid Connected Wind Energy Conversion System. Energy Procedia, 145, 339–344.
Ün, Ü. T. (2003, 10-11 Ekim). Dalga Enerjisi: Teknolojisi, Ekonomisi, Çevresel Etkisi ve Dünyadaki Durumu. Ulusal Yenilenebilir Enerji Kaynakları Sempozyumunda sunuldu.
İzmir.
Vadhiraj, S., Swamy, K. N. ve Divakar, B. P. (2013, 8-11 Haziran). Generic SPWM technique for multilevel inverter. 2013 IEEE PES Asia-Pacific Power and Energy Engineering Sempozyumunda sunuldu. Kowloon.
Watil, A., El Magri, A., Raihani, A., Lajouad, R. ve Giri, F. (2020). Multi-objective output feedback control strategy for a variable speed wind energy conversion system.
International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 121, 106081.
Yadav, K., Kumar, B. ve D., S. (2020). Mitigation of Mismatch Power Losses of PV Array under Partial Shading Condition using novel Odd Even Configuration. Energy Reports, 6, 427–437.
Yang, Q., Jiao, X., Luo, Q., Chen, Q. ve Sun, Y. (2020). L1 adaptive pitch angle controller of wind energy conversion systems. ISA Transactions, 103, 28–36.
Yatimi, H., Ouberri, Y., Chahid, S. ve Aroudam, E. (2020). Control of an Off-Grid PV System based on the Backstepping MPPT Controller. Procedia Manufacturing, 46, 715–723.
Yousri, D., Allam, D. ve Eteiba, M. B. (2020). Optimal photovoltaic array reconfiguration for alleviating the partial shading influence based on a modified harris hawks optimizer.
Energy Conversion and Management, 206, 112470.
Yücel, Y. (2016). Güneş enerjisinden yararlanmak amacı ile fotovoltaik sistemlerin binalarda kullanımı. Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Arel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
Zhang, H., Zhou, B., Vogel, C., Willden, R., Zang, J. ve Zhang, L. (2020). Hydrodynamic performance of a floating breakwater as an oscillating-buoy type wave energy converter. Applied Energy, 257, 113996.
Zhong, C., Zhou, Y. ve Yan, G. (2021). Power reserve control with real-time iterative estimation for PV system participation in frequency regulation. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 124, 106367.
ÖZGEÇMİŞ
Kişisel Bilgiler
Soyadı, adı : KÜÇÜK, Ali Osman
Uyruğu : T.C.
Doğum tarihi ve yeri : 02.02.1988, Erzurum
Medeni hali : Evli Yüksek lisans Gazi Üniversitesi / Elektrik Elektronik Müh. 2015
Lisans Atatürk Üniversitesi / Elektrik Elektronik Müh. 2010
Lise Erzurum Anadolu Lisesi 2006
Baydar B., Gozde H., Taplamacioglu M.C., Kucuk A.O. (2019) Resilient Optimal Power Flow with Evolutionary Computation Methods: Short Survey. Mahdavi Tabatabaei N., Najafi Ravadanegh S., Bizon N. (editörler) Power Systems Resilience, Power Systems.
Springer, Cham. s. 163-189.
Gemalmayan, N., Demitas, M. ve Kucuk, A. O. (2013). Dalga Enerjisinden Elektrik Üreten Sistemlere Genel Bir Bakış ve Yeni Bir Yöntem Uygulaması. Yenilenebilir Enerji Kaynakları Sempozyumunda sunuldu, Girne.
Kantarci, M., Gündogdu, F., Doganay, S., Duran, C., Kalkan, M., Sagsoz, E., … Akgun, M.
(2009). Arterial bending angle and wall morphology correlate with slow coronary flow:
Determination with multidetector CT coronary angiography. European journal of radiology, 77, 111–117.
Kaytez, F., Taplamacioglu, M. C., Gozde, H. ve Kucuk, A. O. (2018). Yenilenebilir enerjide bölgesel fırsatlar: Türkiye ve Gürcistan potansiyeli üzerine durum değerlendirmeleri ve öneriler. CIGRE Türkiye Güç Sistemleri Sempozyumunda sunuldu, Ankara.
Kucuk, A. O., Gozde, H., Arı, M. ve Taplamacioglu, M. C. (2014). Modelıng of wave energy power plant under laboratory condıtıons. International Conference on Technical and Physical Problems of Electrical Engineering Sempozyumunda sunuldu, Bakü.
Kucuk, A. O., Gozde, H., Taplamacioglu, M. C. ve Dursun, M. (2018). Comparative Analysis of Photovoltaic Array Connection Types For Partial Shadow Conditions.
International Conference on Technical and Physical Problems of Electrical Engineering Sempozyumunda sunuldu, Nahçivan.
Kucuk, A. O., Gozde, H., Taplamacioglu, M. C. ve Dursun, M. (2019). Investigation of partial shading effects on photovoltaic systems according to different connection types.
International Journal on Technical and Physical Problems of Engineering, 11(38), 31-34.
Kucuk, A. O., Kaytez, F., Gozde, H., Arı, M. ve Taplamacioglu, M. C. (2018). Turkey’s Wave Energy Potential and Evaluations and Suggestions for Installation of Wave Power Plants. International Scientific and Vocational Studies Sempozyumunda sunuldu, Nevşehir.
Hobiler Kayak, Futbol