Regresyon Analizi ve Hipotez Testleri

Bu çalışmada yer alan hipotezlerin incelenmesi ve test edilmesi için regresyon analizinden yararlanılmıştır. Hipotezlerin varsayımları için regresyon analizi yapılmıştır. Bu varsayımlar araştırma modelinin değişkenleri arasında ilişkilerin bulunmasıdır. Regresyon analizleri, bağımlı bir değişken ile onun üzerinde etkisi olduğu varsayılan bağımsız değişkenler arasındaki ilişkinin açılanmasında matematiksel bir model olarak kullanılır (Hair vd., 1998). Bu sebeple analiz edilmesi gereken değişkenler arasındaki ilişkilere bakılması önceliklidir. Bağımlı değişken üzerinde etkisi olduğu varsayılan bağımsız değişkenlerin, yine etki derecelerinin hangi düzeyde olup olmadığını ve hangi değişkenlerin ötekilere göre daha etkili olduğunu test etmek için çoklu regresyon analiz tekniği kullanılmıştır (İslamoğlu, 2003, s. 146). Amaç regresyon denkleminin parametrelerinin değerlerini çoklu regresyon analiz yöntemi ile saptamaktır. Kişilik boyutlarının (dışadönüklük, yumuşak başlılık, sorumluluk, duygusal denge ve deneyime açıklık) çatışma yönetimi stratejilerini (uzlaşma, bütünleştirme, kaçınma, uyma ve hükmetme) yordama derecesini belirlemek için yapılan çoklu regresyon analizi sonuçlarına aşağıdaki regresyon tablolarında yer verilmiştir.

47

Tablo 5.13. Kişilik Özellikleri Boyutları ile Çatışma Stratejileri Boyutlarından Uzlaşma Arasındaki İlişki

Bağımsız Değişken

Bağımlı Değişken; Uzlaşma (H2)

Beta t değeri p değeri

Dışa dönüklük ,235 2,351 ,020

Yumuşak başlılık ,349 2,995 ,003

R:,247 R2_{: 0,061; F: 5,251; p≤.000} ***_p˂0.001; **_p˂0.01; *_p˂0.05;

Kişilik özellikleri boyutlarının çatışma yönetim stratejileri alt boyutlarından uzlaşma üzerindeki etkisini test ettiğimiz H2 hipotezine ait regresyon analizi sonuçları Tablo

5.13’de görülmektedir. Analiz sonucunda kişilik özellikleri alt boyutlarından sorumluluk, deneyime açıklık ve duygusal denge boyutlarının p değerleri 0,05’den büyük olduğu için analizden çıkarılmıştır. Kişilik özellikleri alt boyutlarından olan dışadönüklük ve yumuşak başlılık ile çatışma yönetim stratejilerinden uzlaşma alt boyutu regresyon modelinde F istatistik değerinin düşük düzeyde olduğu gözlenen anlamlılık düzeyinin (p<0,000) olduğu, yumuşak başlılık ( ꞵ=0,235) ve dışadönüklük ( ꞵ=0,349) dolayısı ile kurulan regresyon modelinin anlamlı olduğu görülmektedir. Tablo 5.13’de sunulan bulgulara göre H2 hipotezi kısmen kabul edilmiştir.

Tablo 5.14. Kişilik Özellikleri Boyutlarının Çatışma Stratejileri Boyutlarından Tümleştirme Arasındaki İlişki

Bağımsız Değişken

Bağımlı Değişken; Tümleştirme (H3)

Beta t değeri p değeri

Yumuşak başlılık ,234 3,001 ,003

Duygusal Denge ,172 2,210 ,029

R:,332 R2_{: 0,110; F: 10,004 ; p≤.000} ***_p˂0.001; **_p˂0.01; *_p˂0.05;

48

Kişilik özellikleri boyutlarının çatışma yönetim stratejileri alt boyutlarından tümleştirme üzerindeki etkisini test ettiğimiz H3 hipotezine ait regresyon analizi

sonuçları Tablo 5.14’de görülmektedir. Analiz sonucunda kişilik özellikleri alt boyutlarından sorumluluk, deneyime açıklık ve dışa dönüklük boyutlarının p değerleri 0,05’den büyük olduğu için analizden çıkarılmıştır. Kişilik özellikleri alt boyutlarından olan duygusal denge ve yumuşak başlılık ile çatışma yönetim stratejilerinden tümleştirme alt boyutu regresyon modelinde F istatistik değerinin yeterince yüksek olduğu gözlenen anlamlılık düzeyinin (p<0,000) olduğu, yumuşak başlılık ( ꞵ=0,234) ve dışa dönüklük ( ꞵ=0,172) dolayısı ile kurulan regresyon modelinin anlamlı olduğu görülmektedir. Tablo 5.14’de sunulan bulgulara göre H3 hipotezi kısmen kabul edilmiştir.

Tablo 5.15. Kişilik Özellikleri Boyutlarının Çatışma Stratejileri Boyutlarından Kaçınma Arasındaki İlişki

Bağımsız Değişken

Bağımlı Değişken; Kaçınma (H4)

Beta t değeri p değeri

Yumuşak başlılık ,234 4,036 ,000

Sorumluluk ,225 3,921 ,000

R:,517 R2_{: 0,258; F: 29,512; p≤.000} ***_p˂0.001; **_p˂0.01; *_p˂0.05;

Kişilik özellikleri boyutlarının çatışma yönetim stratejileri alt boyutlarından kaçınma üzerindeki etkisini test ettiğimiz H4 hipotezine ait regresyon analizi sonuçları Tablo

5.15’de görülmektedir. Analiz sonucunda kişilik özelliği alt boyutlarından duygusal denge, deneyime açıklık ve dışadönüklük boyutlarının p değerleri 0,05’den büyük olduğu için analizden çıkarılmıştır. Kişilik özellikleri alt boyutlarından olan sorumluluk ve yumuşak başlılık ile çatışma yönetim stratejilerinden kaçınma alt boyutu regresyon modelinde F istatistik değerinin yeterince yüksek olduğu gözlenen anlamlılık düzeyinin (p<0,000) olduğu, yumuşak başlılık ( ꞵ=0,234) ve sorumluluk (

49

ꞵ=0,225) dolayısı ile kurulan regresyon modelinin anlamlı olduğu görülmektedir. Tablo 5.15’de sunulan bulgulara göre H4 hipotezi kısmen kabul edilmiştir.

Tablo 5.16. Kişilik Özellikleri Boyutlarının Çatışma Stratejileri Boyutlarından Uyma Arasındaki İlişki

Bağımsız Değişken

Bağımlı Değişken; Uyma (H5)

Beta t değeri p değeri

Yumuşak başlılık ,513 6,065 ,000

R:,429 R2_{: 0,184; F: 36,787; p≤.000} ***_p˂0.001; **_p˂0.01; *_p˂0.05;

Kişilik özellikleri boyutlarının çatışma yönetim stratejileri alt boyutlarından uyma üzerindeki etkisini test ettiğimiz H5 hipotezine ait regresyon analizi sonuçları Tablo

5.16’da görülmektedir. Analiz sonucunda kişilik özelliği alt boyutlarından duygusal denge, deneyime açıklık, sorumluluk ve dışa dönüklük boyutlarının p değerleri 0,05’den büyük olduğu için analizden çıkarılmıştır. Kişilik özellikleri alt boyutlarından yumuşak başlılık ile çatışma yönetim stratejilerinden uyma alt boyutu regresyon modelinde F istatistik değerinin yeterince yüksek olduğu gözlenen anlamlılık düzeyinin (p<0,000) olduğu, yumuşak başlılık (ꞵ=0,513) dolayısı ile kurulan regresyon modelinin anlamlı olduğu görülmektedir. Tablo 5.16’da sunulan bulgulara göre H5 hipotezi kısmen kabul edilmiştir.

Tablo 5.17. Kişilik Özellikleri Boyutlarının Çatışma Stratejileri Boyutlarından Hükmetme Arasındaki İlişki

Bağımsız Değişken

Bağımlı Değişken; Hükmetme (H6)

Beta t değeri p değeri

Yumuşak başlılık ,219 2,743 ,007

R:,210 R2_{: 0,44; F:7,524; p≤.000} ***_p˂0.001; **_p˂0.01; *_p˂0.05;

50

Kişilik özellikleri boyutlarının çatışma yönetim stratejileri alt boyutlarından hükmetme üzerindeki etkisini test ettiğimiz H6 hipotezine ait regresyon analizi

sonuçları Tablo 5.17’de görülmektedir. Analiz sonucunda kişilik özelliği alt boyutlarından duygusal denge, deneyime açıklık, sorumluluk ve dışa dönüklük boyutlarının p değerleri 0,05’den büyük olduğu için analizden çıkarılmıştır. Kişilik özellikleri alt boyutlarından yumuşak başlılık ile çatışma yönetim stratejilerinden hükmetme alt boyutu regresyon modelinde F istatistik değerinin yeterince yüksek olduğu gözlenen anlamlılık düzeyinin (p<0,000) olduğu, yumuşak başlılık (ꞵ=0,219) dolayısı ile kurulan regresyon modelinin anlamlı olduğu görülmektedir. Tablo 5.17’de sunulan bulgulara göre H6 hipotezi kısmen kabul edilmiştir.