3. Grup Aidiyeti, Dini İdeoloji ve Etnik Kimlik:
3.1. Otorite ve Hegemoni: Hizbullah’ta Grup Aidiyeti
Após a seleção dos parâmetros definidores do “Ponto de Operação”, pode-se visualizar o comportamento das curvas de IPR e TPR (detalhado no item 2.2 e 2.3). Duas janelas gráficas surgirão. Na primeira, o compromisso entre a solicitação do poço e a disponibilidade do reservatório é evidenciada. Na segunda, tem-se a chamada Curva de
Como visto anteriormente, a curva de IPR está relacionada com o reservatório. Sua interpretação expressa a vazão produzida para variações na PFFP desde zero até a PE.
Nas Tabelas BHP e Bolha, os dados estão organizados em função das grandezas cujos valores foram selecionados no “ Ponto de Operação”. Para geração da curva IPR, são utilizados três parâmetros: PE, RGL e BSW. Com estas informações, determina-se o
modelo de IPR a ser utilizada. Se Linear, Vogel ou ainda a combinação destes dois modelos: o modelo Misto. As equações 2.1 e 2.2 descrevem o comportamento para os casos em que o modelo utilizado é Linear ou de Vogel, respectivamente. Para os casos em que é utilizada a combinação dos dois, é observada a existência de fluxo gasoso devido a saturação no reservatório. Para pressões acima deste ponto, com ordenadas denominadas Pressão de Bolha (PBOLHA) e Vazão de Bolha (QBOLHA), é utilizado o
modelo Linear. A partir de então, utiliza-se o modelo de Vogel.
As equações 2.1 e 2.2 podem ser combinadas gerando o modelo descrito nas equações 3.1 e 3.2, apresentadas abaixo:
?
?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2 8 . 0 2 . 0 1 BOLHA FFP BOLHA FFP BOLHA MAX BOLHA P P P P Q Q Q Q (3.1)?
FFP BOLHA?
BOLHA IP P P Q Q? ? ? (3.2) Em que: Q = vazão;QBOLHA = vazão, a partir da qual, passa a existir gás em saturação;
QMAX = vazão máxima;
IP = índice de produtividade;
PFFP = pressão de fluxo no fundo do poço;
PBOLHA = pressão a partir da qual passa a existir gás em saturação.
(a) (b) (c) Figura 3.2 – Modelo de IPR Linear (a), Vogel (b) e Mista (c).
Para gerar a IPR, a faixa de pressões foi discretizada – mil amostras – desde seu valor nulo até a PE. Para cada amostra de pressão, a devida equação é aplicada com o
objetivo de se estabelecer à respectiva vazão. O simulador SGALI busca a informação sobre o reservatório na Tabela Bolha, que contém a informação correspondente sobre o modelo a ser utilizado: Linear, Vogel ou ainda, Mista. Dessa maneira, a curva IPR será constituída por mil pontos.
No caso das curvas TPR, não foram utilizados modelos matemáticos. Na Tabela BHP, estão disponibilizados um grande número de informações relativas às pressões. De acordo com os parâmetros selecionados para o “Ponto de Operação”, é feita a seleção adequada à visualização das TPR.
A Tabela BHP acima citada apresenta, como principal característica, o ordenamento de seus parâmetros. De acordo com a combinação de RGL, THP, BSW, Qgi e Ql,é adquirida
uma PFFP. Para obtenção da TPR, foi adotada a seguinte estratégia:
? Aplicar um método de ajuste de curva; ? Gerar curva TPR com pontos interpolados.
O método de ajuste de curvas utilizado foi o de Mínimos Quadrados. A idéia básica deste método é obter um polinômio de grau inferior ao número de pontos utilizados, que reduza ao mínimo o erro entre os valores reais e ajustados. A função programada no SGALI, denominada interpoli, apresenta como saída um polinômio característico, P = f(Q), para cada curva.
De posse dos coeficientes do polinômio ajustado, obtidos com a aplicação de uma função, facilmente pode-se determinar a curva TPR. Como no caso das curvas IPR, a faixa de Ql tabelada foi discretizada em mil amostras. Cada uma destas amostras de vazão foi
aplicada no polinômio característico P = f(Q) de modo a obter o seu par ordenado. Com isso foi possível gerar a curva TPR.
Na seqüência aparecerá uma janela gráfica exibindo uma única curva IPR e várias curvas TPR. O fato de surgirem várias curvas TPR é explicado da seguinte maneira: Na área do ‘Ponto de Operação’ do simulador SGALI, há a possibilidade de escolha de vários parâmetros, exceto um: o Qgi. Para este, há apenas, a possibilidade de visualização de seus
valores numéricos. Para cada valor de Qgi, há uma respectiva curva TPR exibida. Isto
significa que, mantendo-se os demais parâmetros constantes (PE, GLR, THP e BSW), a
TPR varia de acordo com cada um desses valores de Qgiexibidos. Esta peculiaridade é de
importância extrema para geração da Curva de Desempenho. A Figura 3.3 mostra uma curva IPR e várias TPR obtidas através de simulação realizada no SGALI.
b. Curva de Desempenho
O resultado do encontro das curvas IPR e TPR é a condição de produção de um poço. É o resultado do compromisso, como dito anteriormente, da disponibilidade do reservatório com a solicitação do poço.
Figura 3.3 – Curvas IPR (preto) e TPR (colorida) – PFFP(kgf/cm2) x Ql(m3/dia) – para condição PE =
105kgf/cm2, GLR = 80, THP = 2kgf/cm2 e BSW = 0,51 para diversos Q
gi (entre 0 e 27000m3/dia).
No processo simulado até o momento, já se tem disponível a geração de uma curva IPR e várias curvas TPR (uma para cada Qgi). A intersecção da curva IPR com uma TPR
gera uma condição de produção PFFP àquele determinado Qgi. Desta forma, é possível
agrupar e condensar um conjunto de informações discretas referentes ao desempenho do poço. Cada informação é agrupada como um par ordenado com as informações de Qgi e
PFFP.
Utiliza-se mais uma vez a função interpoli. Desta vez para gerar a Curva de Desempenho do Poço. Os pares ordenados, o número de pontos e o grau do polinômio desejado são os parâmetros de entrada da função. Um polinômio característico é a sua saída. Este polinômio a identificará.
Figura 3.4 – Curva de Desempenho – PFFP(kgf/cm2) x Ql(m3/dia) – para condição PE = 105kgf/cm2, GLR = 80,
THP = 2kgf/cm2 e BSW = 0,51 para diversos Q
gi (entre 0 e 27000m3/dia).