[1] B. Üngüt, “Gayrimenkul Değerleme İklimi,” Yüksek lisans tezi, İşletme, Marmara Üniversitesi, İstanbul, Türkiye, 2017.
[2] S. Erdoğdu, “Gayrimenkul Değerlemesi,” Yüksek lisans tezi, İnşaat Mühendisliği, Ege Üniversitesi, İzmir, Türkiye, 2012.
[3] B. Akkaynak, “Gayrimenkul Değerlemesi ve Gayrimenkul Değerlemesi Üzerine Bir Uygulama,” Yüksek lisans tezi, İşletme, Mersin Üniversitesi, Mersin, Türkiye, 2014. [4] H. Sivrikaya, “Gayrimenkul Değerlemesi, Türk Vergi Mevzuatı Ve Türkiye Muhasebe Standartları Açısından İncelenmesi,” Yüksek lisans tezi, İşletme, Marmara Üniversitesi, İstanbul, Türkiye, 2014.
[5] H. İ. Alpaslan, “TMS/TFRS kapsamında gayrimenkul değerleme ve gerçeğe uygun değerin tespitinde emsal karşılaştırma ve gelir indirgeme yöntemleri üzerine bir uygulama,” Hacı Bektaş Veli Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, c. 4, sayı 2, ss. 17-35, 2015.
[6] U. Çağatay, V. Tecim, “Avrupa Birliği sürecinde taşınmaz değerleme bilgi sistemi,”
Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, c. 15, sayı 3, ss. 375-
393, 2013.
[7] D. Şahin, “Gayrimenkul Değerleme Yöntemleri, Değerlemede Eğitim Süreci ve Türkiye Uygulamaları,” Yüksek lisans tezi, İşletme Eğitimi, Gazi Üniversitesi, Ankara, Türkiye, 2010.
[8] L. O. Uğur, “Yapı Maliyetinin Yapay Sinir Ağı İle Analizi,” Doktora tezi, Yapı Eğitimi, Gazi Üniversitesi, Ankara, Türkiye, 2007.
[9] Ö. Yılmazel, A. Afşar, S. Yılmazel, “Konut fiyat tahmininde yapay sinir ağları yönteminin kullanılması,” International Journal of Economic and Administrative
Studies, sayı 20, ss. 285-300, 2018.
[10] H. Ergezer, M. Dikmen, E. Özdemir, “Yapay sinir ağları ve tanıma sistemleri,”
Pivolka Dergisi, c. 2, sayı 6, ss. 14-17, 2003.
[11] E. Saraç, “Yapay Sinir Ağları Metodu ile Gayrimenkul Değerleme,” Yüksek Lisans Tezi, İnşaat Mühendisliği, İstanbul, Türkiye, 2012.
[12] Türkiye Değerleme Uzmanları Birliği, (2019, 2 Temmuz). Kurumsal-Değerleme
Mesleği. [Online]. Erişim:
https://www.tdub.org.tr/Web/MyContents.aspx?MyContentID=553&LangID=1&U ID=0c2164b9-8bd4-468c-b998-a790838583ab
[13] C. Ulvi, G. Özkan, “Taşınmaz değerlemede yapay zeka tekniklerinin kullanılabilirliği ve yöntemlerin karşılaştırılması,” Journal Of Geomatics, c. 4, sayı 2, ss. 134-140, 2019.
[14] B. Demirel, A. Melek, H.M. Alağaş, T. Eren, “Taşınmaz değerleme kriterlerinin belirlenmesi ve kriterlerin önem derecelerinin çok ölçütlü karar verme yöntemi ile hesaplanması,” Kırıkkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi (KÜSBD), c. 8, sayı 2, ss. 665-682, 2018.
[15] SPK, (2019, 2 Temmuz). Gayrimenkul Değerleme Şirketleri. [Online] Erişim: http://www.spk.gov.tr/Sayfa/AltSayfa/359
81
[16] TSPB Üyelerinin Sermaye Piyasası Faaliyetlerini Yürütürken Uyacakları Meslek Kuralları, b.2 md. 5, Resmi Gazete: 02.04.2014 tarih 28960 sayı.
[17] T. Yomralıoğlu, R. Nişancı, M. Çete, E. Candaş, “Dünya’da ve Türkiye’de taşınmaz değerlemesi,” Türkiye’de Sürdürülebilir Arazi Yönetimi Çalıştayı, İstanbul, Türkiye, 2011.
[18] Sermaye Piyasasında Uluslararası Değerleme Standartları Hakkında Tebliğ (Seri: VIII, No: 45), Resmi Gazete: 06.03.2006 tarih, 26100 sayı.
[19] E. AYAN, “Gayrimenkul değerlemesinde gelir indirgeme yaklaşımı ve yaklaşımın türkiye koşullarında uygulanabilirliği (Kocaeli uygulaması),” Ç.Ü. Sosyal Bilimler
Enstitüsü Dergisi, c. 19, sayı 1, ss. 382-397, 2010.
[20] M. Özer, “Taşınmaz Değerlemesinde Kullanılan Finansal ve Sayısal Yöntemler: Topsis ve Yeni Çoklu Kriter Modelleriyle Bir Uygulama,” Yüksek lisans tezi, İktisat, Dokuz Eylül Ünivesitesi, İzmir, Türkiye, 2010.
[21] A. Üreten, “Gayrimenkul Değerleme Yöntemleri ve Gayrimenkul Yatırım Ortaklıklarında Değer Tespiti,” Yüksek lisans tezi, Muhasebe-Finansman, Gazi Üniversitesi, Ankara, Türkiye, 2007.
[22] E. Altuntaş, T. Çelik, “Yapay zekanın tarihçesi,” İstanbul, 1998.
[23] M. Erler, Ş. Sağıroğlu, E. Beşdok, “Mühendislikte yapay zeka uygulamaları I,” 1.Baskı, Kayseri, 2003.
[24] G. Akkaya, “Yapay sinir ağları ve tarım alanındaki uygulamaları,” Ankara
Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, c. 38, sayı 2, ss 195-202, 2007.
[25] E. Öztemel, “Yapay sinir ağları,” 3.Baskı, İstanbul, 2012.
[26] S. Ardıç, “Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Santrifüj Pompalarda Performans Tayini,” Yüksek lisans tezi, Makine Mühendisliği, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Eskişehir, Türkiye, 2014.
[27] İ. Yılmaz, “Osmanlı Dönemi Mimarlık Eserleri Restorasyon İnşaat Maliyetlerinin Yapay Zeka Yöntemleri İle Tahmini,” Doktora tezi, İnşaat Mühendisliği, İstanbul Kültür Üniversitesi, İstanbul, Türkiye, 2012.
[28] H. Yurtoğlu, “Yapay Sinir Ağları Metodolojisi İle Öngörü Modellemesi: Bazı Makroekonomik Değişkenler İçin Türkiye Örneği,” Uzmanlık tezi, Devlet Planlama Teşkilatı, Ekonomik Modeller ve Stratejik Araştırmalar Genel Müdürlüğü, Ankara, Türkiye, 2005.
[29] M. F. Keskenler, E. F. Keskenler, “Geçmişten günümüze yapay sinir ağları ve tarihçesi,” Takvim-i Vekayi, c. 5, sayı 2, ss. 8-18, 2017.
[30] E. Bulut, “Öz Örgütlemeli (Kohonen) Haritalar İle Yer Seçimi ve Kaynak Ataması Probleminin Çözümü ve Bir Uygulama,” Yüksek lisans tezi, Endüstri Mühendisliği, İstanbul Üniversitesi, İstanbul, Türkiye, 2008.
[31] İ. Özdemir, “Fen Ve Teknoloji Öğretmenlerinin Mesleki Tükenmişliğini Etkileyen Değişkenlerin Yapay Sinir Ağı İle Öngörüsü (Zonguldak İl Örneği),” Doktora tezi, İlköğretim, Ahi Evran Üniversitesi, Kırşehir, Türkiye, 2015.
[32] O. Taşova, “Yapay Sinir Ağları İle Yüz Tanıma,” Yüksek lisans tezi, Mekatronik Mühendisliği, Dokuz Eylül Üniversitesi, İzmir, Türkiye, 2011.
82
applications,” New Jersey, USA, 1994.
[34] Y. H. Hu, J. N. Hwang, “Handbook of neural network signal processing,” Boca Raton, Florida, USA, 2001.
[35] N. Kasabov, “Evolving fuzzy neural networks: theory and applications for on-line adaptive prediction, decision making and control,” Australian Journal Of İntelligent
İnformation Processing Systems, , c. 5, sayı 3, ss. 154-160, 1998.
[36] K. Smith, J. Gupta, “Neural networks ın business: techniques and applications,” pennsylvania, USA, 2002.
[37] D. Altaş, V. Gülpınar, “Karar ağaçları ve yapay sinir ağlarının sınıflandırma performanslarının karşılaştırılması: Avrupa Birliği örneği,” Trakya Üniversitesi
Sosyal Bilimler Dergisi, c. 14, sayı 1, ss. 1-22, 2012.
[38] A. Kakıcı (2009), “Yapay Sinir Ağlarının Mimarisi Ve Yapı Elemanları,” (2019, 2 Temmuz). [Online]. Erişim: https://yapayzeka.ai/yapay-sinir-aglarinin-mimarisi- ve-yapi-elemanlari-2
[39] C. Hamzaçebi, “Yapay sinir ağları tahmin amaçlı kullanımı, matlab ve neurosolutions uyulamalı”, 1.Baskı, Bursa, 2011.
[40] A. Q. Do, ve G. Grudnitski, “A neural network approach to residential property appraisal,” The Real Estate Appraiser, c. 58, sayı 3, ss. 38-45, 1992.
[41] E. Worzala, M. Lenk, ve A. Silva, 1995. “An exploration of neural networks and ıts application to real estate valuation,” Journal of Real Estate Research, c. 10, sayı 2, ss. 185-201, 1995.
[42] P. A. Rossini, “Artificial neural networks versus multiple regression in the valuation of residential property,” Australian Land Economics Review, c. 3, sayı 1, ss. 1-12, 1997.
[43] A. Cechin, S. Antonio, ve M. A. Gonzales, “Real estate value at porto alegre city using artificial neural networks,” neural networks, Proceedings, Sixth Brazilian
Symposium on IEEE, November 2000. ss. 237-242, 2000.
[44] M. Esperanzo, ve J. Gallego, "Artificial ıntelligence applied to real estate valuation an example fort he appraisal of madrid,” Catastro. April 2004, ss. 255-265, 2004. [45] J. M.Zurada, A. S. Levitan, ve J. Guan, “Non-Conventional approaches to property
value assessment,” Journal of Applied Business Research, c. 22, sayı 3, ss. 1-14, 2011.
[46] M. Abraham, “Determinants of residential property value in new zeland: a neural network approach, department of applied business,” New Zealand Government
Institute of Technology (Whitireia), Auckland, ss. 1-24, 2016.
[47] R. B. Abidoye, ve A. P. C. Chan, “Modeling property values in nigeria using artificial neural network,” Journal of Property Research, ss. 1-18, 2017
[48] G. Özkan, Ş. Yalpır, ve O. Uygunol, “An ınvestigation on the price estimation of residable real estates by using ann and regression methods,” The 12th Applied
Stochastic Models and Data Analysis International Conference (ASMDA). Chania,
Crete, Greece, May 29 – June 1, 2007.
[49] H. Selim, “determinants of house prices in turkey: hedonic regression versus artificial neural network,” Expert Systems with Applications, c. 36, sayı 2, ss. 2843–
83
2852, 2009.
[50] S. Selim, A. Demirbilek, “türkiye’de konutların kira değerinin analizi: hedonik model ve yapay sinir ağları yaklaşımı,” Aksaray Üniversitesi İİBF Dergisi, c. 1, sayı 1, ss. 73-90, 2009.
[51] F. Ecer, “türkiye’deki konut fiyatlarının tahmininde hedonik regresyon yöntemi ile yapay sinir ağlarının karşılaştırılması,” International Conference On Eurasian
Economies, c. 1, sayı 10, ss. 820-829, 2014.
[52] USD-Dolar/2014 Yılı T.C.M.B. Arşivi, (2019, 2 Temmuz). [Online] Erişim: http://paracevirici.com/doviz-arsiv/merkez-bankasi/gecmis-tarihli-
84