Simulação com algoritmos genético Tipo 1
Parametros Valores
Função Avaliação
Fator K 0,8 Linear 0,6 Metodo de Seleção Roleta
Elitismo 3% Roleta Cruzamento (2 a 10 pontos) 2 Intervalo de cruzamento 85% Mutação 5%
Gráfico 12 - Simulações com algoritmos genéticos tipo 1 Simulação com algoritmos genético Tipo 2
Parametros Valores
Função Avaliação
Fator K 0,8 Linear 0,6 Metodo de Seleção Roleta
Elitismo 3% Roleta Cruzamento (2 a 10 pontos) 2 Intervalo de cruzamento 85% Mutação 10%
Gráfico 13 - Simulações com algoritmos genéticos tipo 2 Simulação com algoritmos genético Tipo 3
Parametros Valores
Função Avaliação
Fator K 0,8 Linear 0,6 Metodo de Seleção Roleta
Elitismo 3% Roleta Cruzamento (2 a 10 pontos) 10 Intervalo de cruzamento 85% Mutação 5%
Simulação com algoritmos genético Tipo 4
Parametros Valores
Função Avaliação
Fator K 0,8 Linear 0,6 Metodo de Seleção Roleta
Elitismo 3% Roleta Cruzamento (2 a 10 pontos) 10 Intervalo de cruzamento 85% Mutação 10%
Gráfico 15 - Simulações com algoritmos genéticos tipo 4 Simulação com algoritmos genético Tipo 5
Parametros Valores
Função Avaliação
Fator K 0,8 Linear 0,6 Metodo de Seleção Roleta
Elitismo 3% Torneio 2 Cruzamento (2 a 10 pontos) 2 Intervalo de cruzamento 85% Mutação 5%
Gráfico 16 - Simulações com algoritmos genéticos tipo 5: Simulação com algoritmos genético Tipo 6
Parametros Valores
Função Avaliação
Fator K 0,8 Linear 0,6 Metodo de Seleção Roleta
Elitismo 3% Torneio 2 Cruzamento (2 a 10 pontos) 2 Intervalo de cruzamento 85% Mutação 10%
140 Simulação com algoritmos genético Tipo 7
Parametros Valores
Função Avaliação
Fator K 0,8 Linear 0,6 Metodo de Seleção Roleta
Elitismo 3% Torneio 2 Cruzamento (2 a 10 pontos) 10 Intervalo de cruzamento 85% Mutação 5%
Gráfico 18 - Simulações com algoritmos genéticos tipo 7 Simulação com algoritmos genético Tipo 8
Parametros Valores
Função Avaliação
Fator K 0,8 Linear 0,6 Metodo de Seleção Roleta
Elitismo 3% Torneio 2 Cruzamento (2 a 10 pontos) 10 Intervalo de cruzamento 85% Mutação 10%
Gráfico 19 - Simulações com algoritmos genéticos tipo 8: Simulação com algoritmos genético Tipo 9
Parametros Valores
Função Avaliação
Fator K 0,8 Linear 0,6 Metodo de Seleção Roleta
Elitismo 3% Torneio 4 Cruzamento (2 a 10 pontos) 2 Intervalo de cruzamento 85% Mutação 5%
Simulação com algoritmos genético Tipo 10
Parametros Valores
Função Avaliação
Fator K 0,8 Linear 0,6 Metodo de Seleção Roleta
Elitismo 3% Torneio 4 Cruzamento (2 a 10 pontos) 2 Intervalo de cruzamento 85% Mutação 10%
Gráfico 21 - Simulações com algoritmos genéticos tipo 10 Simulação com algoritmos genético Tipo 11
Parametros Valores
Função Avaliação
Fator K 0,8 Linear 0,6 Metodo de Seleção Roleta
Elitismo 3% Torneio 4 Cruzamento (2 a 10 pontos) 10 Intervalo de cruzamento 85% Mutação 5%
Gráfico 22 - Simulações com algoritmos genéticos tipo 11: Simulação com algoritmos genético Tipo 12
Parametros Valores
Função Avaliação
Fator K 0,8 Linear 0,6 Metodo de Seleção Roleta
Elitismo 3% Torneio 4 Cruzamento (2 a 10 pontos) 10 Intervalo de cruzamento 85% Mutação 10%
142 Simulação com algoritmos genético Tipo 13
Parametros Valores
Função Avaliação
Fator K 0,8 Linear 0,6 Metodo de Seleção Roleta
Elitismo 3% Ranking 1,3 Cruzamento (2 a 10 pontos) 2 Intervalo de cruzamento 85% Mutação 5%
Gráfico 24 - Simulações com algoritmos genéticos tipo 13 Simulação com algoritmos genético Tipo 14
Parametros Valores
Função Avaliação
Fator K 0,8 Linear 0,6 Metodo de Seleção Roleta
Elitismo 3% Ranking 1,3 Cruzamento (2 a 10 pontos) 2 Intervalo de cruzamento 85% Mutação 10%
Gráfico 25 - Simulações com algoritmos genéticos tipo 14: Simulação com algoritmos genético Tipo 15
Parametros Valores
Função Avaliação
Fator K 0,8 Linear 0,6 Metodo de Seleção Roleta
Elitismo 3% Ranking 1,3 Cruzamento (2 a 10 pontos) 10 Intervalo de cruzamento 85% Mutação 5%
Simulação com algoritmos genético Tipo 16
Parametros Valores
Função Avaliação
Fator K 0,8 Linear 0,6 Metodo de Seleção Roleta
Elitismo 3% Ranking 1,3 Cruzamento (2 a 10 pontos) 10 Intervalo de cruzamento 85% Mutação 10%
Gráfico 27 - Simulações com algoritmos genéticos tipo 16 Simulação com algoritmos genético Tipo 17
Parametros Valores
Função Avaliação
Fator K 0,8 Linear 0,6 Metodo de Seleção Roleta
Elitismo 3% Ranking 1,5 Cruzamento (2 a 10 pontos) 2 Intervalo de cruzamento 85% Mutação 5%
Gráfico 28 - Simulações com algoritmos genéticos tipo 17: Simulação com algoritmos genético Tipo 18
Parametros Valores
Função Avaliação
Fator K 0,8 Linear 0,6 Metodo de Seleção Roleta
Elitismo 3% Ranking 1,5 Cruzamento (2 a 10 pontos) 2 Intervalo de cruzamento 85% Mutação 10%
144 Simulação com algoritmos genético Tipo 19
Parametros Valores
Função Avaliação
Fator K 0,8 Linear 0,6 Metodo de Seleção Roleta
Elitismo 3% Ranking 1,5 Cruzamento (2 a 10 pontos) 10 Intervalo de cruzamento 85% Mutação 5%
Gráfico 30 - Simulações com algoritmos genéticos tipo 19. Simulação com algoritmos genético Tipo 20
Parametros Valores
Função Avaliação
Fator K 0,8 Linear 0,6 Metodo de Seleção Roleta
Elitismo 3% Ranking 1,5 Cruzamento (2 a 10 pontos) 10 Intervalo de cruzamento 85% Mutação 10%
Gráfico 31 - Simulações com algoritmos genéticos tipo 20: :
Dados da Simulação com algoritmos genético Tipo 1
Tabela 17 – Simulação com algoritmos genético Tipo 1
Geração 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Máximo 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 Média 0,61 0,69 0,71 0,73 0,74 0,79 0,81 0,81 0,85 0,87 0,88 0,88 0,89 0,89 0,90 0,90 0,91 0,91 0,92 0,93 0,93 0,93 0,93 0,93 0,93 0,93 0,93 0,92 0,92 0,93 Mínimo 0,26 0,46 0,48 0,56 0,56 0,64 0,66 0,66 0,72 0,72 0,72 0,80 0,80 0,80 0,85 0,85 0,85 0,85 0,85 0,88 0,88 0,88 0,88 0,88 0,88 0,88 0,88 0,88 0,88 0,88 Desvio Padrão 0,20 0,14 0,12 0,12 0,11 0,10 0,09 0,08 0,07 0,06 0,06 0,05 0,05 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04
Dados da Simulação com algoritmos genético Tipo 2
Tabela 18 – Simulação com algoritmos genético Tipo 2
Geração 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Máximo 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,05 1,05 1,05 Média 0,63 0,69 0,70 0,77 0,81 0,84 0,87 0,88 0,89 0,90 0,90 0,91 0,91 0,91 0,92 0,92 0,91 0,92 0,91 0,91 0,92 0,92 0,92 0,92 0,92 0,92 0,92 0,93 0,93 0,93 Mínimo 0,26 0,42 0,49 0,55 0,58 0,62 0,68 0,81 0,81 0,81 0,81 0,81 0,81 0,87 0,87 0,87 0,87 0,87 0,87 0,87 0,87 0,87 0,87 0,87 0,87 0,87 0,87 0,87 0,87 0,87 Desvio Padrão 0,23 0,17 0,17 0,15 0,13 0,10 0,07 0,06 0,06 0,05 0,05 0,05 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,03 0,04 0,03 0,03 0,03 0,03 0,03 0,02 0,02
Dados da Simulação com algoritmos genético Tipo 3
Tabela 19 – Simulação com algoritmos genético Tipo 3
Geração 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Máximo 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 Média 0,62 0,69 0,72 0,75 0,79 0,82 0,84 0,85 0,86 0,87 0,88 0,88 0,89 0,90 0,90 0,90 0,90 0,91 0,91 0,91 0,91 0,91 0,91 0,91 0,91 0,91 0,91 0,91 0,91 0,91 Mínimo 0,26 0,28 0,46 0,53 0,56 0,60 0,60 0,68 0,73 0,73 0,73 0,73 0,73 0,83 0,89 0,89 0,89 0,89 0,89 0,89 0,89 0,89 0,89 0,89 0,89 0,89 0,89 0,89 0,89 0,89 Desvio Padrão 0,22 0,16 0,15 0,12 0,10 0,09 0,08 0,06 0,06 0,05 0,05 0,05 0,04 0,03 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02
146
Dados da Simulação com algoritmos genético Tipo 4
Tabela 20 – Simulação com algoritmos genético Tipo 4
Geração 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Máximo 1,05 1,05 1,05 1,05 1,05 1,05 1,05 1,05 1,05 1,05 1,05 1,05 1,05 1,05 1,05 1,05 1,05 1,05 1,05 1,05 1,05 1,05 1,05 1,06 1,06 1,06 1,06 1,06 1,06 1,06 Média 0,62 0,70 0,76 0,81 0,82 0,86 0,89 0,90 0,92 0,93 0,93 0,93 0,94 0,95 0,97 0,97 0,98 0,98 0,97 0,97 0,98 0,98 0,98 0,98 0,99 0,99 0,99 0,99 0,99 1,00 Mínimo 0,25 0,35 0,49 0,53 0,57 0,62 0,65 0,80 0,82 0,85 0,88 0,88 0,88 0,88 0,92 0,92 0,92 0,96 0,96 0,96 0,96 0,96 0,96 0,96 0,96 0,96 0,96 0,96 0,96 0,96 Desvio Padrão 0,22 0,17 0,16 0,14 0,12 0,10 0,07 0,06 0,05 0,04 0,04 0,05 0,04 0,04 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02
Dados da Simulação com algoritmos genético Tipo 5
Tabela 21 – Simulação com algoritmos genético Tipo 5
Geração 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Máximo 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 Média 0,62 0,73 0,85 0,92 0,97 0,98 0,99 0,99 0,99 0,99 0,99 0,99 0,99 0,99 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 Mínimo 0,26 0,41 0,58 0,65 0,90 0,96 0,97 0,98 0,99 0,99 0,99 0,99 0,99 0,99 0,99 0,99 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 0,98 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 Desvio Padrão 0,22 0,17 0,14 0,09 0,02 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Dados da Simulação com algoritmos genético Tipo 6
Tabela 22 – Simulação com algoritmos genético Tipo 6
Geração 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Máximo 1,06 1,06 1,06 1,06 1,06 1,06 1,06 1,06 1,06 1,06 1,06 1,06 1,06 1,06 1,06 1,06 1,06 1,06 1,06 1,06 1,06 1,06 1,06 1,06 1,06 1,06 1,06 1,06 1,06 1,06 Média 0,62 0,75 0,83 0,89 0,92 0,94 0,95 0,95 0,96 0,96 0,96 0,96 0,96 0,97 0,97 0,97 0,97 0,97 0,97 0,97 0,97 0,98 0,98 0,98 0,99 1,00 1,02 1,03 1,04 1,05 Mínimo 0,26 0,43 0,60 0,66 0,80 0,90 0,93 0,93 0,93 0,96 0,96 0,96 0,96 0,96 0,96 0,96 0,97 0,97 0,97 0,97 0,97 0,97 0,97 0,97 0,97 0,97 0,98 0,99 1,01 1,04 Desvio Padrão 0,22 0,15 0,12 0,07 0,04 0,02 0,02 0,02 0,02 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,02 0,02 0,02 0,02 0,03 0,02 0,02 0,01 0,00
Dados da Simulação com algoritmos genético Tipo 7
Tabela 23 – Simulação com algoritmos genético Tipo 7
Geração 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Máximo 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 Média 0,63 0,75 0,83 0,93 0,98 1,00 1,02 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,05 1,05 1,05 1,06 Mínimo 0,26 0,45 0,53 0,71 0,81 0,94 0,98 1,01 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 Desvio Padrão 0,23 0,18 0,15 0,09 0,05 0,03 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,00 0,00 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01
Dados da Simulação com algoritmos genético Tipo 8
Tabela 24 – Simulação com algoritmos genético Tipo 8
Geração 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Máximo 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,04 1,04 1,04 1,04 Média 0,61 0,77 0,85 0,91 0,95 0,97 0,97 0,97 0,98 0,98 0,98 0,99 0,99 0,99 0,99 0,99 0,99 0,99 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 Mínimo 0,26 0,34 0,58 0,67 0,86 0,93 0,93 0,96 0,97 0,97 0,98 0,98 0,98 0,99 0,99 0,99 0,99 0,99 0,99 0,99 0,99 0,99 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 0,99 1,01 Desvio Padrão 0,21 0,16 0,11 0,08 0,03 0,02 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,00 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,00 0,00 0,01 0,00 0,01 0,00
Dados da Simulação com algoritmos genético Tipo 9
Tabela 25 – Simulação com algoritmos genético Tipo 9
Geração 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Máximo 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,04 1,04 1,04 1,04 1,05 1,05 1,05 1,05 1,05 1,05 1,05 Média 0,62 0,82 0,94 1,00 1,01 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,03 1,03 1,03 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 Mínimo 0,25 0,57 0,83 0,95 1,00 1,02 1,01 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,03 1,03 1,03 1,03 1,04 1,04 1,04 1,04 Desvio Padrão 0,22 0,13 0,06 0,02 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
148
Dados da Simulação com algoritmos genético Tipo 10
Tabela 26– Simulação com algoritmos genético Tipo 10
Geração 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Máximo 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 Média 0,62 0,81 0,94 0,99 1,00 1,00 1,00 1,00 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,03 Mínimo 0,26 0,56 0,78 0,94 0,98 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,02 1,01 1,01 1,01 1,01 1,02 1,02 1,01 1,02 1,02 1,02 1,02 Desvio Padrão 0,22 0,13 0,06 0,02 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01
Dados da Simulação com algoritmos genético Tipo 11
Tabela 27 – Simulação com algoritmos genético Tipo 11
Geração 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Máximo 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 Média 0,62 0,83 0,95 0,99 1,00 1,00 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 Mínimo 0,26 0,59 0,81 0,93 1,00 1,00 1,00 1,00 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 Desvio Padrão 0,21 0,13 0,05 0,02 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01
Dados da Simulação com algoritmos genético Tipo 12
Tabela 28 – Simulação com algoritmos genético Tipo 12
Geração 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Máximo 0,97 0,97 0,97 0,97 0,97 0,97 0,97 0,98 0,98 0,99 0,99 0,99 0,99 0,99 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 Média 0,61 0,83 0,92 0,95 0,96 0,96 0,97 0,97 0,97 0,97 0,97 0,98 0,98 0,98 0,99 0,99 0,99 0,99 0,99 0,99 0,99 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 Mínimo 0,26 0,59 0,81 0,92 0,95 0,96 0,96 0,96 0,97 0,97 0,97 0,97 0,98 0,98 0,98 0,99 0,99 0,99 0,99 0,99 0,99 0,99 0,99 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 Desvio Padrão 0,21 0,11 0,03 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01
Dados da Simulação com algoritmos genético Tipo 13
Tabela 29 – Simulação com algoritmos genético Tipo 13
Geração 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Máximo 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 Média 0,62 0,63 0,65 0,70 0,74 0,79 0,82 0,83 0,88 0,90 0,93 0,93 0,94 0,94 0,94 0,94 0,95 0,95 0,95 0,95 0,95 0,95 0,95 0,95 0,96 0,96 0,96 0,96 0,96 0,96 Mínimo 0,26 0,27 0,27 0,28 0,35 0,50 0,54 0,55 0,55 0,61 0,84 0,84 0,84 0,89 0,90 0,90 0,91 0,92 0,92 0,92 0,95 0,95 0,95 0,95 0,95 0,95 0,95 0,95 0,95 0,95 Desvio Padrão 0,22 0,22 0,21 0,19 0,17 0,15 0,15 0,14 0,11 0,07 0,03 0,03 0,03 0,03 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01
Dados da Simulação com algoritmos genético Tipo 14
Tabela 30 – Simulação com algoritmos genético Tipo 14
Geração 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Máximo 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,12 1,12 1,12 1,12 1,11 1,11 1,11 1,11 1,11 1,11 1,11 1,11 1,11 1,11 Média 0,62 0,68 0,73 0,75 0,80 0,82 0,85 0,87 0,88 0,91 0,92 0,93 0,95 0,96 0,97 0,97 0,99 0,99 1,00 1,01 1,01 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 Mínimo 0,26 0,28 0,38 0,51 0,55 0,55 0,62 0,67 0,73 0,74 0,83 0,83 0,87 0,87 0,89 0,89 0,92 0,92 0,92 0,93 0,91 1,00 1,00 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 Desvio Padrão 0,22 0,19 0,14 0,14 0,13 0,13 0,12 0,10 0,09 0,08 0,06 0,05 0,05 0,05 0,05 0,05 0,05 0,05 0,04 0,03 0,03 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02
Dados da Simulação com algoritmos genético Tipo 15
Tabela 31 – Simulação com algoritmos genético Tipo 15
Geração 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Máximo 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 Média 0,61 0,66 0,70 0,71 0,73 0,75 0,77 0,81 0,84 0,84 0,84 0,86 0,88 0,90 0,90 0,91 0,91 0,91 0,91 0,91 0,91 0,92 0,92 0,93 0,93 0,94 0,94 0,95 0,95 0,95 Mínimo 0,26 0,27 0,34 0,45 0,53 0,57 0,59 0,59 0,59 0,60 0,60 0,60 0,63 0,63 0,88 0,89 0,89 0,89 0,90 0,90 0,90 0,90 0,90 0,90 0,90 0,90 0,90 0,91 0,93 0,93 Desvio Padrão 0,21 0,19 0,18 0,16 0,15 0,14 0,14 0,13 0,11 0,10 0,10 0,09 0,07 0,05 0,02 0,02 0,02 0,03 0,02 0,02 0,03 0,03 0,03 0,03 0,02 0,02 0,02 0,02 0,01 0,01
150
Dados da Simulação com algoritmos genético Tipo 16
Tabela 32 – Simulação com algoritmos genético Tipo 16
Geração 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Máximo 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 1,09 Média 0,62 0,67 0,72 0,77 0,78 0,79 0,82 0,83 0,87 0,88 0,90 0,91 0,93 0,94 0,94 0,95 0,95 0,96 0,97 0,98 0,98 0,98 0,99 0,99 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 Mínimo 0,26 0,27 0,46 0,47 0,49 0,51 0,51 0,52 0,53 0,59 0,69 0,79 0,84 0,85 0,85 0,85 0,86 0,86 0,91 0,91 0,91 0,94 0,94 0,95 0,95 0,99 0,99 0,99 0,99 0,99 Desvio Padrão 0,22 0,20 0,16 0,16 0,15 0,14 0,13 0,13 0,10 0,10 0,07 0,06 0,05 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,03 0,03 0,03 0,03 0,02 0,02 0,02 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01
Dados da Simulação com algoritmos genético Tipo 17
Tabela 33 – Simulação com algoritmos genético Tipo 17
Geração 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Máximo 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 Média 0,62 0,69 0,73 0,79 0,81 0,85 0,88 0,90 0,93 0,96 0,97 1,00 1,02 1,02 1,02 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 Mínimo 0,26 0,28 0,46 0,54 0,54 0,54 0,57 0,69 0,69 0,69 0,83 0,88 0,94 0,94 0,97 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 Desvio Padrão 0,22 0,21 0,18 0,17 0,15 0,13 0,12 0,10 0,09 0,07 0,06 0,04 0,02 0,02 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Dados da Simulação com algoritmos genético Tipo 18
Tabela 34 – Simulação com algoritmos genético Tipo 18
Geração 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Máximo 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,06 1,06 1,06 1,06 1,06 1,06 1,06 1,06 Média 0,62 0,69 0,77 0,82 0,86 0,91 0,93 0,96 0,97 0,98 0,98 0,99 0,99 1,00 1,00 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 Mínimo 0,26 0,32 0,32 0,47 0,57 0,61 0,73 0,73 0,93 0,93 0,94 0,95 0,96 0,97 0,98 0,98 0,98 0,98 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,00 1,01 1,01 1,01 1,02 1,02 Desvio Padrão 0,22 0,21 0,19 0,17 0,14 0,12 0,09 0,05 0,03 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,01 0,01 0,01 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01
Dados da Simulação com algoritmos genético Tipo 19
Tabela 35 – Simulação com algoritmos genético Tipo 19
Geração 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Máximo 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 Média 0,61 0,68 0,74 0,79 0,84 0,89 0,90 0,92 0,94 0,96 0,96 0,96 0,97 0,97 0,97 0,97 0,97 0,97 0,97 0,97 0,97 0,97 0,98 0,98 0,98 0,98 0,98 0,98 0,98 0,98 Mínimo 0,26 0,27 0,34 0,48 0,57 0,59 0,65 0,65 0,78 0,78 0,83 0,87 0,95 0,96 0,96 0,97 0,97 0,97 0,97 0,97 0,97 0,97 0,97 0,97 0,97 0,97 0,97 0,97 0,97 0,97 Desvio Padrão 0,21 0,20 0,17 0,15 0,14 0,11 0,09 0,08 0,06 0,04 0,03 0,03 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02
Dados da Simulação com algoritmos genético Tipo 20
Tabela 36 – Simulação com algoritmos genético Tipo 20
Geração 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Máximo 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,04 1,05 1,05 Média 0,62 0,69 0,73 0,79 0,86 0,92 0,95 0,96 0,98 0,99 1,00 1,00 1,00 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 Mínimo 0,26 0,27 0,35 0,35 0,50 0,66 0,70 0,86 0,88 0,93 0,93 0,93 0,93 0,99 0,99 0,99 1,00 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,02 1,01 1,02 Desvio Padrão 0,23 0,22 0,20 0,18 0,14 0,09 0,07 0,04 0,03 0,02 0,02 0,02 0,02 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
152 ANEXO II
SIMULAÇÕES COM ALGORITMOS IMUNOLÓGICOS
Simulação com algoritmo de seleção clonal Tipo 1
Parametros Valores
Tamanho da População 50
Taxa de Mutação por indivíduor 20% Número de Clones por indivíduo 10
Número de gerações 30
Gráfico 32 - Simulações com algoritmo de seleção clonal tipo 1 Simulação com algoritmo de seleção clonal Tipo 2
Parametros Valores
Tamanho da População 50
Taxa de Mutação por indivíduor 50% Número de Clones por indivíduo 10
Número de gerações 30
Dados da Simulação com de seleção clonal Tipo 1
Tabela 41 – Simulação com algoritmo de seleção clonal tipo 1
Geração 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Máximo 1,06 1,13 1,17 1,17 1,17 1,17 1,17 1,17 1,17 1,22 1,22 1,22 1,22 1,22 1,25 1,25 1,25 1,25 1,25 1,25 1,25 1,25 1,25 1,25 1,25 1,25 1,27 1,27 1,27 1,27 Média 0,62 0,94 1,01 1,03 1,04 1,05 1,05 1,06 1,06 1,08 1,08 1,08 1,08 1,09 1,09 1,10 1,11 1,11 1,11 1,11 1,11 1,12 1,12 1,12 1,12 1,12 1,13 1,13 1,13 1,13 Mínimo 0,26 0,89 0,96 0,98 0,99 1,00 1,01 1,02 1,02 1,03 1,04 1,04 1,05 1,05 1,05 1,06 1,06 1,06 1,07 1,07 1,07 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,09 1,09 1,09 1,09 Desvio Padrão 0,22 0,05 0,05 0,05 0,05 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04
Dados da Simulação com de seleção clonal Tipo 2
Tabela 42 – Simulação com algoritmo de seleção clonal tipo 2
Geração 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Máximo 0,98 1,04 1,13 1,17 1,17 1,17 1,17 1,17 1,17 1,17 1,18 1,18 1,20 1,20 1,21 1,21 1,21 1,21 1,21 1,21 1,21 1,21 1,21 1,21 1,21 1,21 1,24 1,24 1,24 1,24 Média 0,62 0,94 1,01 1,03 1,04 1,05 1,06 1,06 1,07 1,07 1,08 1,08 1,08 1,09 1,09 1,09 1,10 1,10 1,10 1,10 1,10 1,11 1,11 1,11 1,11 1,12 1,12 1,12 1,12 1,12 Mínimo 0,25 0,90 0,96 0,98 1,00 1,01 1,02 1,03 1,03 1,03 1,04 1,04 1,04 1,05 1,05 1,06 1,06 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,07 1,08 1,08 1,08 1,08 1,08 1,09 1,09 Desvio Padrão 0,22 0,04 0,04 0,04 0,04 0,03 0,03 0,03 0,03 0,03 0,03 0,03 0,03 0,03 0,03 0,03 0,04 0,04 0,03 0,03 0,03 0,03 0,03 0,03 0,03 0,03 0,04 0,04 0,04 0,04