A satisfação com o curso inicialmente foi analisada com um total de sete questões, mas que nos deram dois componentes extraídos e a rotação tinha convergido em três iterações, assim excluímos as questões que apresentavam baixo valor, ou seja, inferior a 0,5 e deixamos as questões com maior valor. Ficamos então com quatro questões que obteve um componente extraído e o valor do alpha de cronbach foi de 0,894 e o KMO de 0,803.
Tabela 19: Satisfação com o curso análise fatorial
Component 1 1) Qual a sua satisfação com a preparação recebida pela faculdade onde
realizou o curso de administração ,891
3) Qual a sua satisfação com relação aos professores
,879 4) Qual a sua satisfação com os métodos e teorias aplicados no ensino
,897 5) Qual a sua satisfação com relação à Instituição onde se formou
,832 Extraction Method: Principal Component Analysis.
a 1 components extracted.
Fonte: Elaborado pela autora, 2009.
Todos os componentes apresentados acima se mostraram fortes para a validação do construto, onde a satisfação está em primeiro lugar na IES relacionado com os métodos e teorias aplicadas no ensino. Criamos uma escala sobre satisfação com o curso e correlacionamos com os demais itens da pesquisa, a seguir segue a apresentação destas análises.
Tabela 20: Satisfação com o curso correlações Satisfação com o curso Aprendizagem ativa Organização e transparência Pearson Correlation Satisfação com o curso 1.000 .593 .594
Aprendizagem ativa .593 1.000 .586 Organização e transparência na classe .594 .586 1.000 Habilidades .571 .518 .342 Confiança .494 .432 .318 Qualificação administradores .841 .486 .493 Congruência .409 .378 .204
Sig. (1-tailed) Satisfação com o curso . .000 .000
Aprendizagem ativa .000 . .000 Organização e transparência na classe .000 .000 . Habilidades .000 .000 .000 Confiança .000 .000 .001 Qualificação administradores .000 .000 .000 Congruência .000 .000 .020
N Satisfação com o curso 102 102 102
Aprendizagem ativa 102 102 102 Organização e transparência na classe 102 102 102 Habilidades 102 102 102 Confiança 102 102 102 Qualificação administradores 102 102 102 Congruência 102 102 102
Na correlação é possível verificar que a satisfação com o curso está diretamente associada à qualificação dos egressos e depois com a organização e transparência na classe. Assim, se a qualificação está diretamente associada com a organização e com os métodos de sala de aula e estes vão ser dados pela forma como os indivíduos se desenvolvem, as IES podem investir mais esforços em preparar um egresso com base teórica, mas com forte desenvolvimento prático, pois é desta forma que os alunos na survey e no grupo focal indicaram que se desenvolvem melhor.
É importante fazermos um alerta que este indicativo também deve estar embasado nas diretrizes curriculares do curso, que consta no Anexo 1 deste trabalho, pois ela também indica as competências que os administradores devem desenvolver ao fazer a graduação. Também podemos indicar que quanto ao desenvolvimento docente, é importante ressaltar que os professores possam utilizar nas suas disciplinas, práticas que conduzam o aluno ao aprendizado, essas devem ser práticas participativas onde os alunos percebam a forma como a teoria será aplicada no dia a dia do trabalho. A seguir podem ser vistas todas as médias e desvio padrão que encontramos nas escalas criadas para esta survey.
Tabela 21: Escalas: médias e desvio padrão
Mean Std. Deviation N
Satisfação com o curso 3.5556 .70158 102
Aprendizagem ativa 3.6564 .63011 102
Organização e transparência na classe 3.6446 .57316 102
Habilidades 4.2484 .65742 102
Confiança 4.2549 .74635 102
Qualificação administradores 3.6356 .80453 102
Congruência 3.6373 1.00286 102
As médias mais elevadas apresentadas nas escalas da pesquisa se deram nas Habilidades e Confiança, todos os itens apresentaram desvio padrão dentro da normalidade, com pequena exceção a Congruência que apresentou um desvio um pouco maior que 1. Verificamos ainda como se comportavam os dados relacionando a satisfação com o curso como variável dependente, com outras varáveis independentes. Segue a tabela representativa da análise de regressão múltipla.
Tabela 22: Regressão múltipla – satisfação com o curso
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
B Std. Error Beta t Sig.
1 (Constant) -.510 .389 -1.310 .193 Aprendizagem ativa .219 .105 .196 2.087 .039 Organização e transparência .426 .105 .348 4.074 .000 Habilidades .289 .104 .271 2.781 .007 Confiança .114 .087 .121 1.308 .194 2 (Constant) -.036 .282 -.127 .899 Aprendizagem ativa .184 .075 .165 2.456 .016 Organização e transparência na classe .195 .078 .159 2.488 .015 Habilidades -.022 .081 -.020 -.268 .789 Confiança .039 .063 .042 .627 .532 Qualificação administradores .587 .060 .673 9.735 .000 3 (Constant) -.036 .283 -.126 .900 Aprendizagem ativa .183 .076 .164 2.412 .018 Organização e transparência na classe .196 .079 .160 2.468 .015 Habilidades -.023 .082 -.021 -.276 .783 Confiança .038 .065 .040 .577 .565 Qualificação administradores .586 .061 .672 9.570 .000 Congruência .004 .043 .005 .084 .933
a. Dependent Variable: satisfação com o curso
Na análise da tabela apresentada, podemos verificar que quando temos a primeira variável independente correlacionada com a variável dependente o que aparece com maior relação individual e significância é a Organização e Transparência e aprendizagem ativa, mas quando incluímos a segunda variável independente que é a Qualificação dos Administradores esta passa a ter maior relação direta com a variável dependente e as duas anteriores ainda mantém uma relação, mas já não são tão fortes. A inclusão da última variável independente que é a Congruência não tem qualquer relação com a satisfação do curso.
Esse resultado é bastante relevante, pois na base teórica verificamos que satisfação é um processo intrínseco dos indivíduos e pode se alterar de um indivíduo para outro (ROBBINS, 2005), mas a congruência que é dada pela forma como o indivíduo vai se colocar no ambiente e desenvolver suas habilidades (HOLLAND, 1997) não está relacionada a satisfação com o curso, é como se os egressos percebessem essas varáveis como duas coisas independentes.
No grupo focal esse fato também foi ressaltado, onde seis dos egressos referenciaram que a Satisfação com o Curso não está relacionada com a Congruência, com a sua colocação no mercado de trabalho. Somente uma aluna disse que se estivesse melhor colocada profissionalmente, estaria mais satisfeita com o curso que realizou (GRUPO FOCAL, 2009). Também tínhamos duas questões na survey onde os respondentes podiam de forma descritiva colocar sua opinião sobre o curso e 5 egressos referenciaram que não fariam o curso novamente, pois não lhe auxiliou para se colocar no mercado de trabalho e esses ainda referenciaram que não fariam o mesmo curso de graduação.
O resultado encontrado na regressão múltipla, em boa parte vai contra a nossa hipótese, pois indicamos que a satisfação com o curso está diretamente associada com a colocação no mercado de trabalho e o que encontramos é que em primeiro lugar o aluno avalia a sua satisfação com o curso em relação a qualificação
recebida e essa será percebida segundo análises anteriores com os métodos e teorias aplicadas.
Tabela 23: Variância – satisfação com o curso
Model R R Square
Adjusted R
Square Std. Error of the Estimate
1 .733a .538 .519 .48666
2 .876b .767 .755 .34703
3 .876c .767 .753 .34884
a. Predictors: (Constant), Confiança, Organização e transparência na classe, Aprendizagem ativo, Habilidades
b. Predictors: (Constant), Confiança, Organização e transparência na classe, Aprendizagem ativo, Habilidades, qualificação administradores c. Predictors: (Constant), Confiança, Organização e transparência na classe, Aprendizagem ativo, Habilidades, qualificação administradores, Congruência
Fonte: Elaborado pela autora, 2009.
A tabela apresentada acima confirma a validada do estudo, pois apresenta a variância explicada do instrumento, onde mais de 53% da satisfação do curso pode ser explicado pela confiança, organização e transparência na classe, bem como aprendizagem ativa e habilidades.
É importante pensarmos que num processo de satisfação, para cada indivíduo, estão associados critérios diferentes que são dados por fatores pessoais, expectativas, história de vida e outros. Mas é um bom indicador para as IES que a satisfação está mais diretamente relacionada com as suas práticas, com a forma como desenvolve o seu ensino na sala de aula, sendo assim ela tem em suas mãos o poder de ter cursos melhores e alunos mais satisfeitos, pois a faculdade tem em seu poder as possibilidades de fazerem cursos melhores e com egressos mais satisfeitos. A qualidade do ensino superior indicada pelo MEC, cobrada pelos clientes, depende de cada IES, das suas práticas, dos seus processos, da forma como os seus professores apóiam e ajudam os alunos a se qualificarem.
Apresentamos também o resultado da análise de multicolinariedade, onde apresentamos os dados de tolerância e VIF, conforme segue:
Tabela 24: Multicolinearidade – tolerância e VIF Model
Correlations Collinearity Statistics Zero-order Partial Part Tolerance VIF
1 Aprendizagem ativa .593 .207 .144 .538 1.858 Organização e transparência na classe .594 .382 .281 .652 1.534 Habilidades .571 .272 .192 .503 1.990 Confiança .494 .132 .090 .556 1.799 2 Aprendizagem ativa .593 .243 .121 .537 1.862 Organização e transparência na classe .594 .246 .122 .592 1.690 Habilidades .571 -.027 -.013 .424 2.359 Confiança .494 .064 .031 .547 1.827 Qualificação administradores .841 .705 .479 .506 1.975 3 Aprendizagem ativa .593 .240 .119 .528 1.895 Organização e transparência na classe .594 .245 .122 .584 1.712 Habilidades .571 -.028 -.014 .415 2.408 Confiança .494 .059 .029 .507 1.971 Qualificação administradores .841 .701 .473 .496 2.017 Congruência .409 .009 .004 .643 1.555
a. Dependent Variable: satisfação com o curso
Fonte: Elaborado pela autora, 2009.
Na tabela apresentada podemos verificar que não há evidência de multicolinearidade, pois a tolerância que é a “quantidade de variância em uma variável independente que não é explicada pelas outras variáveis independentes” (HAIR ET AL, 2005, p. 335). O valor mínimo para a tolerância é de 0,10, nesse caso indica um problema de multicolinearidade. O valor máximo aceitável para o VIF(Fator de Influência de Variância) é até 5,0, maior que isso indicaria um problema de multicolinearidade.
Já para o Cohen et al. (2003) a regressão pode ser afetada pela inclusão de variáveis redundantes em qualquer um dos dois níveis das análises. Um sintoma deste problema são variáveis altamente correlacionadas. O diagnóstico de colinearidade rendeu níveis de tolerância e fatores da influência da variação (VIF) Cohen et al. (2003) sugere que os valores de VIF de 10 ou mais elevados significam problemas do multicolinearidade. Indica também que os níveis de tolerância de 0,10 ou menos são problemáticos. Como podemos verificar na tabela todos os valores estão de acordo o que representa que não há problema de multicolinearidade entre as variáveis.
Indicamos as relações entre as variáveis que afetam a satisfação com o curso de graduação, passamos no próximo item para a análise de diferentes aspectos da satisfação com o emprego.