CUMHURBAġKANININ GENEL KONUMU

tuacionais de Roubo

Este estudo de caso apresenta um exemplo simplificado (abstraindo o papel do modelo Quantify) no qual SAW ´e um fator decisivo para a tomada de decis˜ao devido ao impacto na alocac¸˜ao de recursos da pol´ıcia. Dado a grande quantidade de eventos de crime reportados `a

Pol´ıcia Militar do Estado de S˜ao Paulo (PMESP) e considerando o stress que operadores de sistemas de gerenciamento de emergˆencias s˜ao submetidos. O principal objetivo deste estudo ´e ilustrar como a ciˆencia da qualidade da informac¸˜ao pode suportar sistemas de avaliac¸˜ao de situac¸˜oes e consequentemente ajudar operadores a melhorar sua SAW, reduzindo suas incertezas e provendo abstrac¸˜oes de alto n´ıvel, resultando em um servic¸o de atendimento de emergˆencias mais eficiente.

Os resultados quanto `a avaliac¸˜ao de dados e informac¸˜oes ilustrados nesta sec¸˜ao foram to- dos obtidos atrav´es da aplicac¸˜ao da Metodologia IQESA. Al´em disso, todas as informac¸˜oes (in- ferˆencia, processamento e representac¸˜ao) s˜ao geridos por um sistema de avaliac¸˜ao de situac¸˜oes completo, enriquecido com a classificac¸˜ao e fus˜ao de dados, avaliac¸˜ao de qualidade, visualizac¸˜ao de informac¸˜ao e interface de usu´arios orientada a SAW, descritos no Cap´ıtulo anterior.

Este estudo de caso discute a situac¸˜ao de roubo. Desta maneira, busca-se identificar e entender contextos associados com este tipo de crime, tais como: localizac¸˜ao, criminosos, ob- jetos roubados e v´ıtimas. O crime ´e inicialmente reportado por telefone e ent˜ao ´e aplicada os passos de avaliac¸˜ao mencionados anteriormente. Para este estudo de caso, ´e considerada que a informac¸˜ao situacional j´a foi adquirida e teve seus objetos (e relac¸˜oes/situac¸˜oes) entre eles reconhecidas, como parte de um ciclo de avaliac¸˜ao de situac¸˜oes e fus˜ao de informac¸˜oes.

Um exemplo de relato de roubo ´e mostrado abaixo:

Relato 1: “Acabo de ver uma senhora sendo assaltada aqui na prac¸a da S´e. O meliante levou sua bolsa”

Depois de tal relato ser submetido `a identificac¸˜ao e classificac¸˜ao dos objetos e seus atributos, a primeira avaliac¸˜ao da qualidade de dados ´e realizada. Tal processo ´e realizado toda vez que o sistema recebe e infere uma nova informac¸˜ao sobre objetos e situac¸˜oes.

Cada objeto tem atributos priorit´arios cada qual com seu devido peso. Os objetos clas- sificados e atributos com seus respectivos ´ındices de completude e completude temporal s˜ao mostrados na Figura 5.4.

Desta maneira, os ´ındices de completude s˜ao calculados da seguinte maneira:

Apenas dois atributos foram encontrados se referindo `a v´ıtima, sendo o gˆenero e uma pa- lavra de referˆencia, dos quais nenhum ´e priorit´ario. Dividido pela quantidade de atributos ne- cess´arios, ´e obtido um total de 0.1428 pontos, ou seja, um ´ındice de 14.28% de completude.

O mesmo ocorre com ouros objetos encontrados no Relato. Considerando que poucas informac¸˜oes sobre eles foram denunciadas, tais objetos receberam ´ındices limitados de qua-

Figura 5.4: Resultado da avaliac¸˜ao de qualidade da informac¸˜ao de objetos e atributos `a partir do Relato 1

lidade quanto `a completude (10.52% para os dados de criminoso, 25% para a localizac¸˜ao e 10.2% para os dados do objeto roubado).

De acordo com a descric¸˜ao acima, a completude temporal considera os quatro atributos temporais anteriormente definidos. Assim, a presenc¸a de cada um deles ´e pontuada com um ´ındice de 25%. Considerando o Relato 1, h´a dois destes atributos. Desta maneira, um ´ındice de 50% foi definido para a completude temporal.

O c´alculo da certeza ocorre por meio da soma de todos os ´ındices de qualidade dispon´ıveis at´e o momento (quatro ´ındices de completude e um para a completude temporal), ent˜ao dividi- dos por cinco (total de ´ındices dispon´ıveis), resultando em um ´ındice de 22% de certeza.

O mesmo processo ocorre se um segundo relato for entregue ao sistema, como por exemplo o Relato 2, com o seu respectivo objeto JSON apresentado na Figura 5.5.

Relato 2:“Um cara de camisa azul ameac¸ou e roubou uma senhora perto da prac¸a da S´e. Ele tinha uma faca.

Uma vez que o Relato 2 tem informac¸˜oes complementares, este apresenta melhores ´ındices de qualidade, e consequentemente, a fus˜ao de seus resultados com os atuais produz uma informac¸˜ao ´unica mais significativa com melhores ´ındices de qualidade.

A Figura 5.6 apresenta o resultado da fus˜ao entre o Relato 1 e o Relato 2, o qual tamb´em foi submetido ao mesmo processo (primeiro a identificac¸˜ao de objetos e depois a avaliac¸˜ao da qualidade da informac¸˜ao), para obter seus ´ındices de completude e completude temporal.

Figura 5.5: Resultado da avaliac¸˜ao de qualidade da informac¸˜ao de objetos e atributos `a partir do Relato 2

Figura 5.6: Resultado da avaliac¸˜ao da qualidade da informac¸˜ao da situac¸˜ao fundida entre objetos e atributos do Relato 1 e Relato 2

Depois do processo de fus˜ao, o operador humano ´e livre para demandar ao sistema uma nova fus˜ao, novos dados de outras fontes HUMINT (inteligˆencia humana, ex: redes sociais), ou ent˜ao por sua interac¸˜ao direta para a atualizac¸˜ao ou inserc¸˜ao de novas informac¸˜oes.

Se considerarmos um terceiro relato (Relato 3), ´e poss´ıvel notar que este ´e descartado por problemas referentes `a falta consistˆencia e relevˆancia.

Relato 3: “Um carro fox preto foi roubado de um cara na prac¸a da S´e. Ele machucou o motorista. Consegui a placa 000-1111”.

Neste caso, o objeto tem 4 atributos, sendo: descric¸˜ao, modelo, cor e placa. Dividindo pelo total acumulado de atributos, tamb´em considerando seus pesos, tem-se um total de 0.5454 e multiplicando-o por 100, um ´ındice de completude de 54% ´e obtido. A Figura 5.7 apresenta o resultado a avaliac¸˜ao do Relato 3.

Figura 5.7: Resultado da avaliac¸˜ao de qualidade da informac¸˜ao de objetos e atributos `a partir do Relato 3

Entretanto, tal relato n˜ao ser´a considerado para compor a situac¸˜ao atual (e tamb´em no pro- cesso de fus˜ao), uma vez que este possui problemas de consistˆencia e consequentemente de relevˆancia.

Por ter a mesma localizac¸˜ao, o Relato 3 ´e classificado como candidato para a fus˜ao e para a situac¸˜ao em m˜aos, entretanto, este n˜ao est´a de acordo com o contexto atual (bolsa roubada de uma senhora perto da prac¸a da S´e) e consequentemente n˜ao ´e relevante para o contexto. Desta maneira, a fus˜ao de informac¸˜ao n˜ao ´e realizada com este relato e a situac¸˜ao n˜ao incorpora tal informac¸˜ao.

5.3

Considerac¸˜oes Finais

Neste Cap´ıtulo foi apresentada a Metodologia para Avaliac¸˜ao da Qualidade de Dados e Informac¸˜oes no Contexto de Consciˆencia Situacional de Emergˆencias (Information Quality As- sessment Methodology in the Context of Emergency Situation Awareness - IQESA), especifi- cada por etapas de elucidac¸˜ao dos requisitos de qualidade, definic¸˜ao e aplicac¸˜ao de func¸˜oes e m´etricas para quantificar dimens˜oes de qualidade e a representac¸˜ao da informac¸˜ao situacional qualificada.

Tal metodologia, al´em de inovar ao avaliar informac¸˜oes provenientes do dom´ınio do ge- renciamento de emergˆencias, destaca-se pela adoc¸˜ao dos requisitos informacionais gerados por especialistas para a concepc¸˜ao de suas f´ormulas de inferˆencia.

No pr´oximo Cap´ıtulo ser´a apresentado um estudo de caso completo com den´uncias de roubo, objetivando aplicar e validar o modelo Quantify e a metodologia IQESA. Tamb´em no Cap´ıtulo 6 ser´a apresentado o resultado da avaliac¸˜ao do modelo e da metodologia. Tal avaliac¸˜ao, foi realizada medindo-se o n´ıvel de SAW dos operadores da PMESP, ao desempenhar a tarefa de identificac¸˜ao de uma situac¸˜ao de roubo, mediante o uso de prot´otipos de sistemas de avaliac¸˜ao de situac¸˜oes que implementam os processos introduzidos nesta tese.

Cap´ıtulo 6

ESTUDO DE

CASO E

AVALIAC¸ ˜AO

Neste Cap´ıtulo ser´a apresentado um Estudo de Caso com a submiss˜ao, processamento e avaliac¸˜ao de dados reais do dom´ınio de gerenciamento de emergˆencias, cujos resultados visam adquirir SAW com o suporte dos conceitos do modelo Quantify e metodologia IQESA. Adicio- nalmente, ser´a apresentado um processo de avaliac¸˜ao da SAW gerada pelas soluc¸˜oes propostas, aplicada a operadores da PMESP.

O Estudo de Caso baseia-se na avaliac¸˜ao e consciˆencia situacional de uma situac¸˜ao de emergˆencia, mais especificamente de um crime de roubo, denunciado ao servic¸o de atendimento de emergˆencias da PMESP. Para a realizac¸˜ao de tal estudo, um sistema de avaliac¸˜ao de situac¸˜oes foi constru´ıdo, orientado pelo modelo Quantify e metodologia IQESA, denominado Sistema de Avaliac¸˜ao de Situac¸˜oes de Emergˆencias (Emergency Situation Assessment System - ESAS).

Para avaliac¸˜ao de SAW e comparac¸˜ao com uma outra abordagem de fus˜ao de informac¸˜oes, foi criado um segundo sistema de avaliac¸˜ao de situac¸˜oes, orientado pelo modelo do estado da arte. Neste contexto, uma situac¸˜ao de emergˆencia foi submetida aos dois sistemas e os resultados quanto `a aquisic¸˜ao de SAW dos operadores s˜ao apresentados e discutidos, visando comprovar as hip´oteses apresentadas nesta tese. A arquitetura computacional utilizada por tais sistemas ser´a tamb´em apresentada.