Bütünleşik (Omni) Dağıtım Kanalı Stratejisi

O Processo Analítico Hierárquico (AHP) foi aplicado neste trabalho, como ferramenta do processo de apoio à decisão, analisando os resultados obtidos por aplicação de diferentes tecnologias, na coleta de dados em campo, para a determinação de volumes de minério. As análises pelo AHP tendem a definir um ranking entre as tecnologias, apontando aquela melhor indicada para a realização dos trabalhos dentro do cenário proposto.

O AHP foi desenvolvido a partir dos seguintes passos:

1) Criação de uma estrutura de decisão hierárquica em função do problema, das variáveis e dos critérios considerados;

2) Comparações binárias entre as variáveis: São promovidas as comparações binárias entre as variáveis, determinando o impacto que cada critério exerce sobre cada variável. Essas comparações definem as matrizes de preferência das variáveis em

relação a cada critério. São desenvolvidas várias matrizes, tantas quanto o número de critérios;

3) Definição das prioridades globais entre as variáveis;

4) Comparações binárias entre os critérios: Também é gerada a matriz de comparação entre os critérios, definindo a importância que cada um exerce sobre o outro;

5) Avaliação das prioridades através da determinação de suas coerências: As matrizes das prioridades devem ser avaliadas quanto à coerência dos valores atribuídos às variáveis e aos critérios. Esta avaliação, Razão de Consistência (RC), leva em consideração a totalização das entradas (vetor soma ponderada), o vetor de consistência, o índice de coerência, o índice aleatório e o número de variáveis. Segundo Cicone Júnior (2008), caso o resultado da avaliação seja menor ou igual a 0,1 ele pode ser considerado confiável, caso contrário deve-se reavaliar as comparações efetuadas a fim de melhorar a consistência;

6) Definição do resultado: O resultado é gerado a partir da multiplicação entre a matriz de prioridade das variáveis e a matriz de comparação entre os critérios. A matriz resultante apresenta os índices de indicação de cada tecnologia ao problema proposto, de acordo com as variáveis analisadas.

A montagem das matrizes de comparações binárias, entre as variáveis e também entre os critérios, tem como base a escala proposta por Thomas Lorie Saaty (BARAÇAS & MACHADO, 2006). Esta escala é mostrada pela Tab. 2.4, no capítulo 2, deste trabalho.

Foram adotados e definidos, como critérios comuns às aplicações das tecnologias, as seguintes variáveis de análise:

1) Recursos Humanos: Número de operadores envolvidos na coleta de dados em campo;

2) Tempo de Execução: Tempo utilizado na coleta de dados em campo;

3) Produto: Número de pontos levantados e utilizados na geração dos modelos digitais e, conseqüentemente, nos cálculos dos volumes;

4) Rendimento ou Produtividade: Conforme Melo et al. (2006), produtividade é definida como sendo a relação entre as saídas geradas por um sistema

(Output), e os insumos necessários à produção dessas saídas (input), ou seja, a comparação entre a quantidade de trabalho realizado (por exemplo, número pontos levantados) e os recursos consumidos para realizar o trabalho (por exemplo, homem- hora ou hora-máquina). Assim sendo, a produtividade neste trabalho é determinada pela relação entre o número de pontos levantados e o produto do número de operadores envolvidos com o tempo de coleta (Equação 3.2);

(3.2)

5) Custo: Aquele relativo à execução dos serviços de maneira terceirizada. Devido à complexidade em se determinar o custo que a empresa interessada nos serviços teria para desenvolver os trabalhos por sua conta própria (contratação de pessoal qualificado, aquisição de equipamentos, encargos, etc.), optamos em considerar a variável custo, como sendo aquele relativo a uma prestação de serviço, contratado junto a uma empresa especializada.

Para a apuração dos valores, foi promovida uma pesquisa junto a empresas especializadas nas tecnologias empregadas neste trabalho. Para tanto, foram definidas as características da prestação de serviços, como a seguir:

Tipo de serviço: Levantamento do volume de minério estocado no pátio do embarcadouro da Mina de Alegria - Vale - Mariana - MG;

Técnica de Levantamento em campo: Aplicação de uma das tecnologias: GPS, Laser Scanner Terrestre, Laser Scanner Aerotransportado ou Pós-Sinalização;

Produto: Valores relativos aos volumes (m3) de cada pilha individualizada; Periodicidade: Duas vezes ao mês (próximo aos dias 15 e 30 de cada mês); Vigência do contrato: 12 meses;

Valores expressos em dólar americano;

Área de abrangência do pátio do embarcadouro: 640.101,71 m2 (64 ha 01 a 01 ca).

6) Segurança Ocupacional: A indústria da mineração em geral, apresenta riscos físicos como, por exemplo, desabamentos, rolamento de pedras e explosões, que constituem as principais causas de acidentes.

Todos os procedimentos operacionais na mineração estão submetidos a Normas Regulamentadoras do Ministério do Trabalho e Emprego (NR) dentre as quais destacamos a NR 22 (1978), que explicita sobre os trabalhos em pilhas de estéril ou minério desmontado que devem ser executados de acordo com normas de segurança específicas elaboradas por técnico legalmente habilitado.

Dentre outras abordagens, a NR 22 trata dos trabalhos realizados em superfícies inclinadas com risco de queda superior a dois metros, nos quais é obrigatório o uso de cinto de segurança adequadamente fixado.

Também, de acordo com a NR-04 (1978), as indústrias extrativas minerais estão enquadradas na Relação de Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE) com Grau de Risco (GR) índice 4, numa escala de 1 a 4.

Considerando os mais variados riscos inerentes ao desenvolvimento de atividades no ambiente físico de uma mineração e as dificuldades em se quantificar a segurança dos operadores, optamos em adotar um índice que represente o Grau de Segurança Ocupacional (GSO), sendo este inversamente proporcional ao produto, tempo X número de operários expostos a riscos ao exercerem uma atividade no ambiente de uma mineração. Essa relação é definida pela Equação 3.3:

(3.3)

7) Fechamento Contábil: Variação percentual entre o estoque contábil (produção menos as saídas de minério) e o estoque medido topograficamente.

Torna-se importante ressaltar que as variáveis “Precisão” e/ou “Acurácia” dos sistemas de coletas de dados, não foram tratadas isoladamente neste trabalho, por fugir de nossos objetivos e existir inúmeros trabalhos publicados que enfocam esse tema, como em BERNARDI (2002), TRABACHINI et al. (2009), WUTKE (2006), SCHIMALESKY (2008), BRANDALISE (2002), BRANDALISE (2004), dentre outros.

Como descrito na caracterização de nosso problema, o propósito é analisar diferentes aplicabilidades de técnicas de sensoriamento remoto, considerando entre

outras variáveis, o comportamento dos resultados diante do fechamento contábil mensal de produção e estoque da mina de Alegria.

CAPÍTULO 4 RESULTADOS

Neste capítulo são apresentados os resultados obtidos a partir das pesquisas e aplicações práticas das tecnologias GPS, Laser Scanner e Pós-Sinalização, sendo suas análises e avaliações, feitas no próximo capítulo.