ME’MUN DÖNEMİNDE KÜLTÜREL VE İLMÎ ÇALIŞMALAR
4. ABDULLAH ME’MUN’UN TERCÜME HAREKETİNİ YENİDEN CANLANDIRMASI
Análisando a série de dados históricos dos embarques e desembarques de passageiros do aeroporto em questão percebe-se algumas características específicas para os embarques e desembarques domésticos (vôos de origem nacional), diferentes das encontradas para embarques e desembarques internacionais. Por esta razão os modelos de previsão propostos para cada caso serão analisados individualmente.
3.2.1 Análise da série de dados históricos de embarques e desembarques domésticos.
Pode ser observardo na Figura 6, que o histórico de embarques e desembarques de passageiros para vôos domésticos ocorridos ao longo dos últimos 3 anos (Setembro de 2010 até Setembro de 2013) no Aeroporto Internacional de Fortaleza caracteríza-se por sazonalidade da demanda, ao ciclo de 12 meses, com picos nos meses de Janeiro, Julho e Dezembro (dados fornecidos pela INFRAERO, 2013). Dados estes que são confirmados pelo aumento do número de turistas na referida cidade todos os anos nos meses de Dezembro,
Janeiro e Julho, férias escolares, nacionais e internacionais e recessos devido a feriados de fim de ano.
Figura 6: Histórico de embarques e desembarques domésticos mensal ocorridos nos últimos 3 anos, no Aeroporto Internacional de Fortaleza.
Pode-se ainda observar em dados históricos mais antigos (ver Figura 7 abaixo), que existe uma tendência de aumento na demanda relativa ao mesmo grupo, analisando-os agora de uma maneira macro, de Janeiro de 2003 até Setembro de 2013.
Figura 7: Histórico de embarques e desembarques domésticos mensal ocorridos nos últimos 10 anos, no Aeroporto Internacional de Fortaleza.
Conforme essas observações, pode-se constatar que a série histórica ao longo do tempo (série temporal) sofre influência de tendência e de sazonalidade ao ciclo anual (12 meses).
3.2.2. Escolha do modelo de previsão de demanda
Analisando a série temporal dos últimos 10 anos (Figura 7), pode-se avaliar os tipos de tendência que a caracteriza. Conforme cálculos obtidos com auxílio de planilha eletrônica, com o eixo y do gráfico caracterizado pelo número de embarques e desembarques ocorridos e o eixo x, a ordem crescente de meses atribuídos a números (Janeiro de 2003 igual ao mês 1 até Setembro de 2013, igual ao mês 129) pode-se observar as tendências de ordem linear, polinomial e exponencial e qual delas melhor se adequa à série, com base no parâmetro do R², “erre ao quadrado” (coeficiente de determinação), que de maneira geral avalia o quão representativa está a equação de tendência à série de dados históricos e quanto mais próximo de 1, melhor representativo estará a linha de tendência (não é o único indicador de representabilidade). Verifica-se assim, conforme figuras 8, 9, e 10 as três principais tendências
para a referida série temporal, com seus respectivos R² e suas equações de formação.
Figura 9: Análise da série temporal de embarques e desembarques domésticos com tendência Polinomial.
Figura 10: Análise da série temporal de embarques e desembarques domésticos com tendência Exponencial.
Conforme as análise feitas percebe-se que o valor do R² está muito próximo nas 3 situações de tendência. Isso pode ter ocorrido devido ao número de dados (129 meses) ser grande, o que torna a análise melhor representativa. Mesmo evidenciando uma pequena vantagem do R² para tendência Polinomial, optou-se pela tendência linear, devido esta ter variações mais graduais em relação às outras duas e devido esse modelo já esta sendo testado ao longo de dois anos (o referido estudo encontra-se em desenvolvimento e análise desde o ano de 2011), onde observou-se que os erros anuais obtidos para as previsões de demanda dos
anos 2012 e o erro acumulado dos meses de 2013, até Setembro, são menores utilizando a previsão de demanda com tendência Linear e sazonalidade, conforme Tabela 3 (dados históricos mensais entre 2003 e 2011, obtidos pela INFRAERO, 2013).
Tabela 3: Análise comparativa de erros de previsão de demanda para utilização de 3 tipos de tendências da série temporal de embarques e desembarques domésticos de 2003 até 2011, previsões feitas para os
anos de 2012 e 2013.
Conforme as análises feitas adota-se o modelo de previsão de demanda para voos domésticos para técnica quantitativa, baseada em série temporal de influência sazonal com tendência linear.
3.2.3 Teste do modelo proposto
O referido modelo para ser aceito deverá ser testado com outros modelos de previsão de demanda. Conforme já apresentados no Capítulo 2 para o mesmo aeroporto foram desenvolvidos e testados dois modelos de previsão de demanda para o ano base de 2006, com a análise de série de dados histórico de anos anteriores a este. Dentre os quais, o desenvolvido pela ANAC, que é baseado em correlação econométrica de regressão potencial, fora o melhor acurado (ver Tabela 2) e por esta razão será comparado com o modelo de previsão proposto.
Para serem comparados, o modelo adotado pela ANAC e o modelo proposto, deve-se equivaler as variáveis que os geraram, de forma que os mesmos possam ter como influência grupos de dados semelhantes, que no caso do modelo proposto, a variável seria os dados históricos até o ano de 2005 para ser gerado uma previsão de demanda para o ano de 2006. Com base na série temporal dos dados de embarques e desembarques fornecidos pela INFRAERO de 2003 até 2005, montou-se um modelo retroativo de previsão de demanda para 2006, de influência sazonal com tendência linear.
Com base na equação de tendência linear gerada (Figura 11) bem como os índices de sazonalidades obtidos referentes ao histórico de dados de anos anteriores ao de 2006 (meses de 2003 à 2005), pode-se verificar a previsão de demanda do modelo proposto para o período de 2006 (retroativo), bem como o erro total anual para esse mesmo ano (ver Tabela 4).
Figura 11: Linha e equação de tendência Linear para os histórico de embarques e desembarques de vôos domésticos de 2003 à 2005 no Aeroporto Internacional de Fortaleza.
Tabela 4: Previsão de demanda gerada através do modelo proposto em estudo para o ano de 2006 (previsão retroativa, utilizando dados de anos anteriores).
Período Fluxo Real
1 Jan-03 205.708 DEMANDA ERRO ERRO EM %
37 Jan-06 309.074 322.564,81 13.490,81 4,36% 38 Feb-06 195.859 216.763,68 20.904,68 10,67% 39 Mar-06 213.904 189.467,29 - 24.436,71 -11,42% 40 Apr-06 219.866 195.859,56 - 24.006,44 -10,92% 41 May-06 240.773 215.253,86 - 25.519,14 -10,60% 42 Jun-06 261.879 215.684,51 - 46.194,49 -17,64% 43 Jul-06 300.919 313.262,43 12.343,43 4,10% 44 Aug-06 241.604 240.507,77 - 1.096,23 -0,45% 45 Sep-06 245.477 220.337,09 - 25.139,91 -10,24% 46 Oct-06 252.121 240.019,81 - 12.101,19 -4,80% 47 Nov-06 239.537 237.216,55 - 2.320,45 -0,97% 48 Dec-06 293.685 283.320,68 - 10.364,32 -3,53%
Total da previsão do ano de 2006
SOMA 3.014.698 2.890.258,03 - 124.439,97 -4,13% * Utilizando como dados históricos somente os meses dos anos de 2003 à 2005.