Üretici işletmelerin portakal pazarlaması etkinlik analizi

Çizelge 4.73’de işletmeler bazında portakal satış fiyatı verilmiştir. Buna göre ortalama portakal satış fiyatı (kg) 0,58 TL olarak belirlenmiştir.

Çizelge 4.73. Üretici portakal satış fiyatı (TL/kg)

İşletme Sınıf N Ortalama Fiyat

1-9,9 Üretici Portakal Satış Fiyatı 41 0,68 10-29,9 Üretici Portakal Satış Fiyatı 42 0,55

30+ Üretici Portakal Satış Fiyatı 54 0,53

Toplam Üretici Portakal Satış Fiyatı 137 0,58

Çizelge 4.74’de portakal için 2013 yılına ait Türkiye kentsel tüketici fiyatları verilmiştir. Buna göre 2013 yılı ortalamasına bakıldığında portakal için ortalama tüketici fiyatı 1,90 TL olarak hesaplanmıştır. Aylar itibari ile portakal satış fiyatlarında farklılıklar olduğu görülmektedir. Bu durumda, iç tüketime yönelik yapılan portakal üretiminin yeterli ve dengeli olmasıyla açıklanabilir.

Çizelge 4.74. Tüketici portakal alış fiyatı (TL/kg)

Portakal/Yıl 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 Ocak Şubat Mart Nisan Mayıs Ekim Kasım Aralık Ortalama TÜFE 1,55 1,56 1,70 1,90 1,98 2,92 1,98 1,63 1,90

Narenciye meyveleri üreticiden tüketiciye ulaşıncaya kadar oldukça uzun bir yol izlemekte ve hemen hemen hiç katma değer yaratılmadan birçok aracıdan geçmektedir. Bunun sonucu, üretici fiyatları ile tüketici fiyatları arasında büyük farklılıklar oluşmaktadır (DPT 2001). Özellikle 2006-2007 sezonunda portakal pazarlamasında üretici ve tüketici fiyatları arasında oluşan uçurum, bu duruma iyi bir örnek olarak gösterilebilmektedir. Hal Yasası kapsamından bir süreliğine çıkartılan narenciye ürünlerinden portakal, son dönemlerde, bahçede alım fiyatıyla tüketici fiyatları arasında çok büyük farklılıklarla pazarlanmıştır (ZMO 2006).

Çizelge 4.75’de işletme sınıfları bazında Türkiye’de üreticiden tüketiciye kadar olan narenciye pazarlama kanalında ortaya çıkan pazarlama marjları verilmiştir. Buna göre portakal üretici fiyatlarında çok fazla değişimin olmamasından dolayı portakal pazarlama marjında da çok fazla bir değişim göze çarpmamaktadır. Portakala yönelik ortalama pazarlama marjı 0,69 TL olarak belirlenmiştir.

Çizelge 4.75. Nispi pazarlama marjı (TL/kg)

İşletme Sınıfı N Ortalama Fiyat

1-9,9 Nispi Pazarlama Marjı 41 0,64

10-29,9 Nispi Pazarlama Marjı 42 0,71

30+ Nispi Pazarlama Marjı 54 0,72

102

b) Pazarlama Etkinliği

Tarımsal ürünlerin pazarlanmasında, alıcı ve satıcı arasındaki ilişkiler pazarlamanın etkinliğinde önemli rol oynamaktadır. Satıcı açısından pazarlama etkinliği, her şeyden önce alıcı ile olan ilişkilerinden sağladığı faydaya, güvene ve alıcı ile aralarında olan bağlılığa göre değişmektedir. Bu çalışmada öncelikle Acharya’nın değiştirdiği Pazarlama Etkinliği formülü ile üretici işletmelere ait pazarlama etkinlik oranları hesaplanmıştır. Bu formül;

MME= FP/ (MC+MM) (4.1)

şeklindedir.

Burada MME değiştirilen pazarlama etkinliği ölçümünü, FP çiftçi tarafından kabul edilen fiyatı, MC pazarlama maliyetlerini (masraf) ve MM pazarlama marjını ifade etmektedir (Dastagiri ve ark. 2013).

Elde edilen pazarlama etkinliği oranına göre 1 üzerinde kalan üretici işletmeler pazarlama etkinliğine sahip işletmelerdir. Pazarlama etkinliğine sahip olan işletmelerin pazarlama etkinliğini arttıran unsurların neler olduğunu belirlemek amacıyla logistic regresyon modeli oluşturulmuştur.

Buna göre bağımlı değişken pazarlama etkinliği değerleri olarak ele alınmış ve pazarlama etkinlik oranı 1’in üzerinde olan işletmeler ile 1’in altında olan işletmeler için referans grubu oluşturulmuştur.

Daha sonra belirlenen bağımlı değişkene etkisi olabilecek bağımsız değişkenler yardımıyla model kurulmuştur. Çizelge 4.76’da modelde kullanılan bağımsız değişkenlerin listesi sunulmuştur. Ayrıca Çizelge 4.77’de elde edilen analiz sonuçları verilmiştir.

Çizelge 4.76. Modelde kullanılan değişkenler ve gruplara göre özellikleri

Değişkenler Gruplar Açıklama Sayı Yüzde

Ürünün Satış Şekli Miktar Üzerinden Satış (0) Miktar Üzerinden Satış (Kilo) 55 38,7 Alivre Satış (1) Alivre Satış (Kabala) 81 95,8 Ürünün Kime Satıldığı Hayır (0) İhracatçı Tüccar, Diğer 39 27,5

Evet (1) 103 72,5

Araştırmada üretici işletmelerin pazarlama etkinliği etkileyen faktörler belirlenmiştir. Kurulan modele göre üretici işletmelerin pazarlama etkinliği üretici işletmelerin satış şekline ve ürünün kime satıldığına bağlı olarak değişmektedir.

Elde edilen model sonuçlarına göre, üreticilerin ürününü ihracatçı tüccara satma olasılığı pazarlama etkinliğini % 80 oranında arttırırken, satış şeklinin alivre satış olma olasılığı % 74 oranında arttırmaktadır.

103

Çizelge 4.77. Üretici işletmelerin portakal pazarlaması etkinlik analizi lojistik regresyon modeli

Bağımsız Değişkenler Kat Sayı Standart Hata Walt İstatistiği Olasılık Oranı

Sabit 0,362 0,36 1,02 1,44

Satış Şekli -1,347 0,43 9,69 0,26

İhracatçı Tüccar -1,620 0,56 8,53 0,20

R2 _{0,146 %14,60}

X2βo 14,12 P=0,001

Pazarlama Etkinliği Ortalaması 0,97

Pazarlama Etkinliği Oranı 1,00

(Pazarlama Etkinliği =1,00 değerinin Altı=0/Üstü=1)

Çizelge 4.78’de üretici işletmeler için yapılan veri zarflama analizi için etkinlik analizinde kullanılan çıktı ve girdilerin bazı özet istatistikleri verilmiştir. Burada portakal satış fiyatı çıktı değişken olarak alınırken, pazarlama marjı ve masrafı girdi değişkenler olarak alınmıştır. Buna göre, incelenen 142 işletmenin ortalama pazarlama masrafı 0,01 TL (kg) olarak saptanırken, pazarlama marjı ortalaması 0,69 TL (kg) ve üretici portakal satış fiyatı ortalaması 0,58 TL (kg) olarak belirlenmiştir.

Çizelge 4.78. Etkinlik analizinde kullanılan çıktı ve girdilerin özet istatistikleri

N Minumum Maksimum Ortalama Standart Sapma

Masraf (Kg) 137 0 0,4 0,01 0,05

Pazarlama Marjı 137 0,47 0,89 0,69 0,15

Üretici Portakal Satış Fiyatı

(kg) 137 0,2 1 0,58 0,28

Üretici işletmeler için veri zarflama analizi kullanılarak teknik etkinlikler (pazarlama etkinliği) hesaplanmıştır. Basit bir tanımla etkinlik çıktının girdilere oranı olarak ifade edilmektedir.

Bu bağlamda veri zarflama analizi için üreticilerin portakal satış fiyatı çıktı kabul edilerek, pazarlama marjı ve pazarlama masrafları da girdi kabul edilerek teknik etkinlik (pazarlama etkinliği) analizleri yapılmıştır.

Veri Zarflama Analizinde teknik etkinliğe (pazarlama etkinliği) sahip olan firmalar farklı modellere göre farklılık göstermektedir.

Çizelge 4.79 ve Çizelge 4.80’de farklı modellerde kurgulanmış etkinlik sonuçları görülmektedir. Buna göre girdiye yönelik VZA modelinde ölçeğe göre değişken getiri varsayımı altında tüm işletmeler bazında yapılan etkinlik analizi ortalaması % 94 iken ölçeğe göre sabit getiri varsayımı altında bu oran % 58 olarak hesaplanmıştır (Çizelge 4.79).

104

Çizelge 4.79. Üretici işletmelerin VZA ile girdiye yönelik teknik etkinlik değerlerinin dağılımı

Etkinlik Skor Aralıkları VZA-ÖSG (CCR) VZA-ÖDG (BCC)

<0,50 92 11 0,51-0,60 6 0,61-0,70 1 0,71-0,80 5 0,81-0,90 0,91-0,99 7 94 1 31 37 Ortalama (%) 0,58 0,94 Minumum (%) 0,17 0,17 Maksimum (%) 1 1

Çıktıya yönelik VZA modelinde ölçeğe göre değişken getiri varsayımı altında tüm işletmeler bazında yapılan etkinlik analizi ortalaması % 60 iken ölçeğe göre sabit getiri varsayımı altında bu oran % 58 olarak hesaplanmıştır (Çizelge 4.80).

Çizelge 4.80. Üretici işletmelerin VZA ile çıktıya yönelik teknik etkinlik değerlerinin dağılımı

Etkinlik Skor Aralıkları VZA-ÖSG (CCR) VZA-ÖDG (BCC)

<0,50 85 92 0,51-0,60 7 6 0,61-0,70 2 1 0,71-0,80 5 5 0,81-0,90 0,91-0,99 6 7 1 37 31 Ortalama (%) 0,58 0,60 Minumum (%) 0,17 0,20 Maksimum (%) 1 1

Etkinlik değerlerinin iller bazında değerlendirmesi yapıldığı takdirde tüm varsayımlarda Antalya ilinde yer alan portakal üretici işletmelerin teknik etkinliğinin (pazarlama etkinliği) daha yüksek olduğu görülmektedir (Çizelge 4.81).

Bu durumu iki şekilde açıklamak mümkündür. Birincisi bu ilde yetiştirilen portakalların çoğunlukla yurt içi pazarlarda değerlendirilmesi ürünün zamanında hasat edilmesine ve zamanında piyasaya sürülmesine olanak tanımaktadır.

İkincisi ise yine Antalya yöresinde yetişen ürünün “Finike Portakalı” adı altında marka değerine sahip olması ürünün gerçek değerini bulmasına fırsat yaratmakta dolayısı ile firmaların pazarlama açısından etkinliğini arttırmaktadır.

105

Çizelge 4.81. İllerin VZA ile girdi ve çıktıya yönelik teknik etkinlik değerlerinin dağılımı

ÖDG (BCC) Çıktı

Yönelimli ÖDG (BCC) Girdi Yönelimli ÖSG (CCR) Çıktı Yönelimli ÖSG (CCR) Girdi Yönelimli

İller N Ortalama Ortalama Ortalama Ortalama

Adana 55 0,37 0,84 0,35 0,35

Antalya 49 0,95 1,00 0,94 0,94

Mersin 21 0,41 0,89 0,39 0,39

Hatay 17 0,42 1,00 0,45 0,45

106