Öneriler

PDA’da inĢa aĢaması kontrol edilerek stokastik algoritmalar ile melez yeni algoritmalar geliĢtirilebilir. Özellikle makine bekleme sürelerinde tavlama benzetimi yöntemi ile iyileĢtirmeye gidilmesi faydalı olabilir.

KAYNAKLAR

Akgöbek, Ö., Kaya, S., Değirmenci, Ü., Engin, O., 2011, Açık Atölye Tipi Çizelgeleme Problemlerinin Paralel Doyumsuz Metasezgisel Algoritma ile Çözümü, Journal Of

New World Sciences Academy, ISSN:1306-3111.

Akhshabi M., Akhshabi M., Khalatbari J., 2012, Proposing a clonal selection algorithm for hybrid flow shop, African Journal of Business Management 6(17), 5744-5749.

Ancâu, M., 2012, On Solvıng Flowshop Schedulıng Problems, Proceedıngs Of The Romanıan

Academy, 71–79.

Anonim, 2013, http://en.wikipedia.org/wiki/Greedy_algorithm [Ziyaret Tarihi: 05 Ocak 2014].

Anderson, R., Mayr, E., 1984, Parallelism And Greedy Algorithms, Report No. STAN-G-84- 1003.

Anily S., Glass C., A., Hassin R.,1998, The scheduling of maintenance service, http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0166218X97001194 [Ziyaret Tarihi: 03 Ocak 2014].

Arisha A., Young P., El-Baradie M., 2002, Flow Shop Scheduling Problem: a Computational Study, http://arrow.dit.ie/buschmarcon/92/ [Ziyaret Tarihi: 03 Ocak 2014].

BaĢ, A., 2012, Rekabet Analizi ve Strateji Belirleme Süreci, Stratejik Yönetim Ders Notu, Ġstanbul.

Bedir, A.2009, Uluslar Arası Ticarette Fiyata Dayalı Rekabet Gücü Ile Edüstri Ġçi Ticaret Arasındaki ĠliĢki:Türk Ġmalat Sanayi Örneği, Ġktisadi Sektörler Ve Koordinasyon Genel Müdürlüğü, Ankara.

Campbell H.G.,Dudek,R.A., Smıth, B.L.,1970, A Heuristic Algorithm For The N-Job, M- Machine Sequencing Problem, Management Science,16, 16.

Carlier J., 1978, Ordonnancements a Contraintes Disjonctives, R.A.I.R.O. Recherche

Operationelle/Operations Research 12, 333-351.

Chen, C.L., Vempati, V.S., Aljaber, N., 1995, An application of genetic algorithms for flowshop problems, European Journal of Operational Research 80, 389-396.

Cihanlı Ö., 2010, Hibrit AkıĢ Tipi Atölye Çizelgeleme, Yüksek Lisans Tezi, Uludağ

Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı, Bursa.

Commander, C., Festa, P., Oliveira, C., A., S., Pardalos, P.,M., Resende, M., G., C., Tsitselis, M., 2006, A Greedy Randomızed Algorıthm For The Cooperative Communıcatıon Problem On Hoc Networks, Date AT&T Labs Research Technical Report TD-

6DRS98.

Cormen, T., H., Leiserson, C., E., Rivest, R., L., Stein, C.,2009, Introduction to Algorithms,

The MIT Press, Cambridge, Massachusetts , London, England.

Dağ, S., 2012, AkıĢ Tipi Çizelgeleme Problemlerinin Sezgisel Yöntemlerle Optimizasyonu,

İstanbul Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ġstanbul.

Dannenbring,D.G.,1977, An Evaluation Of Flow-Shop Sequencing Heuristic, Management Science,23, 11.

Davendra, D., Davendra, M., B., Senkerik, R., Pluhacek, M., 2011, Scheduling The Flow Shop with Blockıng Problem Wıth The Chaos-Induced Dıscrete Self Organising Migrating Algorithm, http://www.scs-europe.net/dlib/2013/ecms13papers/is_ ECMS2013_0096.pdf [Ziyaret Tarihi: 03 Ocak 2014] .

Dechter, A., Dechter, R., 1989, On The Greedy Solution Of Ordering Problems, Orsa Journal

On Computing, 181-189.

Döyen, A., 2004, AkıĢ Tipi Çizelgeleme Prıblemlerinin Yapay BağıĢıklık Sistemleri ile Çözümü Ve Parametre Optimizasyonu, Yüksek Lisans Tezi, Selçuk Üniversitesi Fen

EkĢioğlu, B., EkĢioğlu, S., D., Jain, P., 2008, A Tabu Search Algorithm For The Flowshop Scheduling Problem With Changing Neighborhoods, Computers & Industrial

Engineering, 54, 1–11.

Engin, O., Fığlalı, A., 2002, AkıĢ Tipi Çizelgeleme Problemlerinin Genetik Algoritma Yardımı ile Çözümünde Uygun Çaprazlama Operatörünün Belirlenmesi, Doğuş

Üniversitesi Dergisi,6, 27-35.

Engin, O., 2001, AkıĢ Tipi Çizelgeleme Problemlerinin Genetik Algoritma Ile Çözüm Performansının Arıtılmasında Parametre Optimaizasyonu, Doktora Tezi, İstanbul

Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ġstanbul.

Fığlalı, A., Engin, O., AkıĢ Tipi Cizelgeleme Problemlerinin Genetik Algoritma ile Çözüm Performansının Artırılmasında Deney Tasarımı Uygulaması, ĠTÜ Dergisi, 1, 35 - 41. Gündüz, Y., 2005, AkıĢ Tipi Atölye Sisteminde Benzetim Ġle Eniyileme: Man Türkiye

A.ġ.’De Bir Uygulama, Yüksek Lisans Tezi, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri

Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı, Ankara.

Güçlü, A., 2010, Beklemesiz AkıĢ Tipi ĠĢ Çizelgeleme Problemlerinin Karınca Kolonileri Algoritması ile Çözümü, Yüksek Lisans Tezi, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri

Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı, Konya.

Günaydın,C., 2008, Beklemesiz AkıĢ Tipi Çizelgeleme Problemlerinin Çözümünde Yapay Sinir Ağları YaklaĢımı, Yüksek Lisans Tezi, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri

Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı, Konya.

Georgiadis, G., Papatriantafilou, M., 2012, A Greedy Algorithm For The Unforecasted Energy Dispatch Problem With Storage in Smart Grids, Department of Computer

Science and Engineering Chalmers Unıversıty Of Technology/ Goteborg Unıversıty

Goteborg.

Gupta, J., N., D.,1971, A Functional Heuristic Algorithm for Flow-Shop Scheduling Problem, Operations Research,22, 39-47.

Ho, J., C., Chang, Y., 1991, A New Heuristic For The n-Job, m-Machine Flow-Shop Problem, European J.of Operations Research,52, 194-202.

Hundol, T.S., & Rajgopal, J. (1988), An Extension of Palmer’s Heuristic for the Flow shop Scheduling Problem. International Journal of Production Research, 26, 1119-1124. ĠĢler, M., C., Toklu, B., Çelik, V., 2011, KOBĠ’lerin AkıĢ Tipi Çizelgeleme Problemlerinin

Çözümünde Kullanılabilecek bir Arayüz, International Journal Of Engineering

Research And Development.

ĠĢler,M.,2009, Bulanık Esnek AkıĢ Tipi Çizelgeleme Problemlerinin Paralel Doyumsuz Algoritma Ile Çözümü: Bir Hazır Giyim ĠĢletmesine Uygulanması, Yüksek Lisans Tezi, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Anabilim

Dalı, Konya.

ĠĢler, M., C., Toklu, B., Çelik, V., 2009, Ġki Makine AkıĢ Tipi Öğrenme Etkili Çizelgelemede Ortak Teslim Tarihinden Mutlak Sapmaların En Küçüklenmesi, Gazi Üniv. Müh. Mim.

Fak. Der., 24, 2, 351-357.

Johnson, S., M., 1954, Optimal Two and Three Stage Production Schedules With Setup Time Included, Naval Research Logistics Quarterly,61-68.

Kang, J., Park, S., 2003, Algorithms For The Variable Sized Bin Packing Problem, European

Journal Of Operational Research 147, 365–372.

Keskin, K., 2010, Beklemesiz AkıĢ Tipi Çizelgeleme Problemlerinin Çok Amaçlı Genetik Algoritma Ile Çözümü, Yüksek Lisans Tezi, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri

Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı, Konya.

Kouki, S., Jemni, M., Ladhari, T., 2011, Solving The Permutation Flow Shop Problem With Makespan Criterion Using Grids, International Journal Of Grid And Distributed

Computing, 4, 2, 53-64.

Kubach, T., Bortfeldt, A., Tili, T., Gehring, H.,2009, Parallel Greedy Algorithms For Packing Unequal Spheres Ġnto A Cuboidal Strip Or A Cuboid, Diskussionsbeiträge Der

Fakultät Für Wirtschaftswissenschaft Der Fernuniversität İn Hagen, 1-20.

Li, X., Zhao, H., 2009, Greedy Algorithm Solution Of Flexible Flow Shop Scheduling Problem, IJCSNS International Journal Of Computer Science And Network Security, 9, 11, 177-180.

Liu, Y., Lv, M., Zuo, W., 2012, A New Multimodal Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Greedy Algorithm , Int. J. Comp. Intel. Appl. 11, 1-14.

Mascia; F., Lopez-Ġbanaz,M., Duboıs-Lacoste, D., Stützle, T., 2013, From Grammars To Parameters: Automatic Iterated Greedy Design For The Permutation Flow-Shop Problem With Weighted Tardiness, Technical Report Series, Iridia.

Mishchenko Y., 2013, MIT503 Veri Yapıları ve Algoritmalar scinetcentral.com/~mishchenko/courses/xmit503-lecture-7.pptx [Ziyaret Tarihi: 03 Ocak 2014].

Modrak, V., Semanco, P., Kulpa, W., 2005, Performance Measurement Of Selected Heuristic Algorithms For Solving Scheduling Problems, http://www.uni- obuda.hu/users/szakala/SAMI%202013/41_sami2013.pdf [Ziyaret Tarihi: 03 Ocak 2014].

Nawaz,M.,Enscore,J.E.,Ham,I.,1983, A Heuristic Algorithm For The M-Machine, N-Job Flow-Shop Sequencing Problem, Omega, the International Journal Of Management

Science, 11/1, Pp:91-95.

Öztekin, M., S., 2009, Dıscrete Partıcle Swarm Optımızatıon and Dıfferential Evolutıon Algorıthms For Flow Shop Schedulıng Problems, Master of Science, Fatih University,

Industrial Engineering, Ġstanbul.

Öztürk, R., E., 2007, Esnek AkıĢ Tipi Ve Çok ĠĢlemcili Esnek AkıĢ Tipi Çizelgeleme Problemlerinin Paralel Doyumsuz Algoritma ile Çözümü, Yüksek Lisans Tezi, Selçuk

Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Konya.

Palmer D., Sequencing jobs through a multi-stage process in the minimum total time - a quick method of obtaining a near optimum, Operational Research Quarterly, 16, 1, 101– 107, 1965.

Pan, Q., K., Ruiz, R., 2012, Discrete Optimization Local Search Methods For The Flowshop Scheduling Problem With Flowtime Minimization, European Journal Of Operational

Pan, Q., K., Ruiz, R., 2011, Local Search Methods for the Flowshop Scheduling Problem With Flowtime Minimization, http://www.upv.es/deioac/Investigacion/Local %20search%20based%20algorithm_final.pdf [Ziyaret Tarihi: 03 Ocak 2014].

Pinedo, M., L., 1994, Scheduling Theory, Algorithms, And Systems, Third Edition, Newyork. Pirsiavash, H., Ramanan D., Fowlkes, 2011, Globally-Optimal Greedy Algorithms For Tracking A Variable Number Of Objects, Department Of Computer Science,

University Of California, Irvine.

Revees C., R., 1995, Modern Heuristic Techniques for Combinatorial Problems”, McGraw- Hill.

Rodoslu, E., 2013, Heuristic Approaches For The Lot Streaming Problem in Multi-Product Flow Shops, Master of Science in Industrial Engineering, Koc University, Ġstanbul. Ronconi, D., P., Birgin, E., G., 2010, Mixed-Integer Programming Models For Flowshop

Scheduling Problems Minimizing The Total Earliness And Tardiness, http://www.ime.usp.br/~egbirgin/publications/rob.pdf [Ziyaret Tarihi: 03 Ocak 2014]. Roughgarden T., Sharp A., Wexler T., 2013, Guide to Greedy Algorithms,

http://www.stanford.edu/class/archive/cs/cs161/cs161.1138/handouts/120%20Guide% 20to%20Greedy%20Algorithms.pdf [Ziyaret Tarihi: 03 Ocak 2014].

Ruiz, R., Stützle, T., 2005, An Iterated Greedy Algorithm For The Flowshop Problem with Sequence Dependent Setup Times, MIC2005. The 6th Metaheuristics International

Conference, Vienna, Austria, August, 22-26.

Seçme, G., 2006, Akıs Tipi Çizelgeleme Problemlerinin Yapay Sinir Agları Ġle Modellenmesi, Yüksek Lisans Tezi, Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı,

Erciyes Üniversitesi, Kayseri.

Selvi, Ö., 2008, Service Time Optimization Of Flow Shop Systems, The Department of Industrial Engineering and the Institute of Engineering and Science of Bilkent

Sheibani, K., 2013, A Constructive Heuristic For Permutation Flow-Shop Scheduling With The Makespan Criterion: In a Particular Case Where the Sum of the Processing Times of Each Job is The Same on Each Machine , Lecture Notes in Management Science 18–24.

Stolyer, A., L., Zhong, Y., 2013, Asymptotic Optimality of a Greedy Randomized Algorithm in a Large-Scale Service System with General Packing Constraints, Arxiv:1306.4991v2 (Math.PR).

Taillard, E., 1990, Some Efficient Heuristic Methods Fort He Flow Shop Sequencing Problem, European Journal of Operational Research, 88, 12, 65-74 North-Holland. Taillard, E., 1989, Benchmarks For Basıc Schedulıng Problems, http://mistic.heig-

vd.ch/taillard/articles.dir/Taillard1993EJOR.pdf [Ziyaret Tarihi: 03 Ocak 2014]. Tsutsui, S., Miki, M., 2002, Solving Flow Shop Scheduling Problems With Probabilistic

Model-Building Genetic Algorithms Using Edge Histograms http://www2.hannan- u.ac.jp/~tsutsui/ps/SEAL02.pdf [Ziyaret Tarihi: 03 Ocak 2014].

Tufan, A., Koçak, S., E., Küçükçalık, A., 2013, Dokuma ĠĢletmelerinde Planlamacının Tezgaha ĠĢ Bağlama Görevinin C# Tabanlı Program Tasarlanarak Otomasyonu,

Bitirme Tasarım Projesi, Tekstil Teknolojileri Ve Tasarımı Fakültesi,Tekstil Mühendisliği Bölümü, İstanbul Teknik Üniversitesi.

Wang, Z., Duan, H., Zhang, X., 2009, An Improved Greedy Genetic Algorithm For Solving Travelling Salesman Problem, Fifth International Conference on Natural

Computation, IEEe Computer Society, 374-378.

Werner, F., 2010, Genetıc Algorıthms for Shop Schedulıng Problems: A Survey, Otto-Von-

Guericke-Universität, Fakultät Für Mathematik, 39106 Magdeburg, Germany.

Widmer, M., & Hertz, A. (1989). A New Heuristic Method for the Flowshop Sequencing Problem. European Journal of Operational Research, 41, 186–193.

Yağmahan, B., Yenisey, M., M., 2006, AkıĢ Tipi Çizelgeleme Problemi Ġçin Karınca Kolonileri Parametre Eniyileme, İTÜ İşletme Fakültesi, Endüstiri Mühendisliği

Yamada, T., 2003, Studies on Metaheuristics for Jobshop and Flowshop Scheduling Problems, Kyoto Unıversıty, Applied Mathematics and Physics, Doctor of Informatics, Kyoto, Japan.

Zhang, Z., Schwartz, S., Wagner, L., Miller, W., 2000, A Greedy Algorithm For Aligning DNA Sequences, Journal of Computatıonal Bıology Mary Ann Liebert, Inc., 203– 214.

ÖZGEÇMĠġ

KĠġĠSEL BĠLGĠLER

Adı Soyadı : Cebrail ġAHĠN

Uyruğu : TC

Doğum Yeri ve Tarihi : GAZĠANTEP 01.09.1988 Telefon : 542 248 42 06

Faks : -

e-mail : cebrailsahin27@hotmail.com EĞĠTĠM

Derece Kurum Bitirme _Yılı

Lise : Gaziantep Lisesi (Yabancı Dil Ağırlıklı), _{ġahinbey, GAZĠANTEP} 2006 Üniversite : Endüstri Mühendisliği, Selçuk Üniversitesi, _{Selçuklu, KONYA} 2010 Üniversite : Makine Mühendisliği, Selçuk Üniversitesi, _{Selçuklu, KONYA} 2011

Yüksek

Lisans : Selçuk Üniversitesi, Selçuklu, KONYA ---

Ġġ DENEYĠMLERĠ

Yılr Kurum Görevi

2010-2011 DOĞRULAR MADENĠ EġYA SAN.ve

TĠC. A.ġ.

ÜRETĠM PLANLAMA

2011-- ZAFER TEKSTĠL SAN.ve TĠC. A.ġ. ĠġLETME MÜDÜR

YRD. UZMANLIK ALANI

YABANCI DĠLLER

BELĠRTMEK ĠSTEĞĠNĠZ DĠĞER ÖZELLĠKLER