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Ao se analisar a unidimensionalidade das variáveis, verifica-se se os constructos são compostos por variáveis que medem uma mesma característica do objeto em estudo (HAIR et al., 1998; PEDHAZUR e SCHMELKIN, 1991). Nesta dissertação, a análise dos nove constructos do modelo mostra que estes se dividem em dois grandes grupos, onde cada um mensura uma dimensão diferente, conforme Quadro 11. O primeiro grupo é formado pelos três componentes comportamentais: orientação para o consumidor, orientação para a concorrência e coordenação entre departamentos. Este grupo mensura o grau de Orientação para o Mercado de uma empresa e apresenta uma alta correlação entre os constructos, tanto teoricamente quanto estatisticamente. O segundo grupo refere-se às variáveis influenciadoras da lucratividade, conforme estabelecido por NARVER e SLATER (1990), composto por seis constructos, dos quais não se exige que haja uma correlação.

QUADRO 11

Dimensões dos Constructos e Total de Fatores Esperados

Dimensão

Orientação para o Mercado Influenciadores da lucratividade

Orientação para o consumidor Poder do fornecedor

Orientação para a concorrência Concentração de vendedores

Coordenação entre departamentos Facilidade de entrada

Crescimento de mercado Fa tor es Tamanho do negócio Custo operacional

Total 3 fatores 6 fatores

Fonte: dados da pesquisa

Visto haver duas dimensões em estudo e a exigência de correlação entre os constructos para somente uma destas, foram usadas as duas rotações da análise fatorial exploratória, uma para cada dimensão. Para a dimensão Orientação para o Mercado foi usada a rotação oblíqua OBLIMIN (com delta igual a zero). Já para a dimensão das variáveis influenciadoras da lucratividade, onde não se exige haver correlação entre os constructos, foi usada a rotação ortogonal VARIMAX. Para a extração, nos dois casos foi usado o método por componentes principais e, para a número de fatores a ser extraído, foi usado o critério da raíz latente, ou eigenvalue, sendo os fatores com valores superiores a 1 considerados significantes (HAIR et al., 1998, p.103).

A análise fatorial da dimensão Orientação para o Mercado apresentou três fatores em sua composição, conforme o esperado. Estes três fatores explicam, no total, 62,5% da variância, conforme Tabela 38. Os demais fatores apresentam

eigenvalue inferior a 1, não sendo, portanto, significativos e confirmando a composição da Orientação para o Mercado em três constructos.

TABELA 38

Variância Explicada pelos Componentes da OOrientação para o Mercado na Análise Fatorial

Fator Eigenvalues

Total % da Variância % Acumulado

1 7,02 46,82 46,82

2 1,20 8,02 54,84

3 1,15 7,69 62,53

Fonte: dados da pesquisa

As cargas fatoriais para as variáveis dos três elementos comportamentais encontram-se na Tabela 39. Cargas fatoriais referem-se à correlação de cada variável em relação a cada fator (HAIR et al., 1998; PEDAHZUR e SCHMELKIN, 1991), sendo significantes os valores superiores a 0,3 para amostras com mais de 350 respondentes (HAIR et al., 1998). Dos três fatores apresentados pela análise exploratória, o fator 3 corresponde ao constructo orientação para o consumidor, com quatro das seis variáveis deste constructo apresentando as suas maiores cargas neste fator. Chama a atenção o fato de as maiores cargas de todas as variáveis dos constructos orientação para a concorrência e coordenação interdepartamental se localizarem no fator 1, não havendo uma diferenciação para tais constructos. Estes dois constructos, conforme já apresentado na Tabela 37, apresentam a maior correlação, 0,753, levando ao agrupamento de suas variáveis em um único fator.

TABELA 39

Cargas Fatoriais da Dimensão Orientação para o Mercado

Constructos Variáveis Fatores

Originais 1 2 3 V1 0,653 V2 0,753 V3 0,734 V4 0,720 V5 0,873 ORCONS V6 0,841 V7 0,789 V8 0,653 V9 0,764 ORCONC _{V10 0,685} V11 0,529 0,438 V12 0,813 V13 0,852 V14 0,508 0,409 COORD V15 0,825

Fonte: dados da pesquisa

Tratando-se os constructos dos elementos comportamentais como uma só mensuração, a Orientação para o Mercado, o agrupamento de suas quinze variáveis pela análise fatorial não compromete a pesquisa. Soma-se o fato destas variáveis terem sido agrupadas em NARVER e SLATER (1990). Considera-se assim a dimensão Orientação para o Mercado como unidimensional.

Na análise fatorial das variáveis influenciadoras da lucratividade, as variáveis V27, V29, V33 e V37 (excluídas de seus constructos por elevar o alfa de

Cronbach), permanceram no processo para certificar de que não devem estar no constructo original. A análise fatorial identificou seis fatores, que explicam 63% no total da variância, conforme Tabela 40. Demais fatores têm eigenvalue inferior a 1, sendo desconsiderados. As cargas fatoriais significantes (maiores que 0,30) estão na Tabela 41.

TABELA 40

Variância Explicada pelas Variáveis Influenciadoras da Lucratividade na Análise Fatorial

Fator Eigenvalues

Total % da Variância % Acumulado

1 3,02 18,91 18,91 2 1,80 11,24 30,15 3 1,50 9,38 39,53 4 1,38 8,60 48,13 5 1,21 7,58 55,71 6 1,17 7,34 63,05

TABELA 41

Cargas Fatoriais da Dimensão Orientação para o Mercado

Constructos Variáveis Fatores

Originais 1 2 3 4 5 6 FORNEC V25 0,885 V26 0,827 V27 0,721 CONCENT V28 0,688 V29 0,846 ENTRADA V30 0,560 V31 0,859 V32 0,855 V37 0,540 CRESCTO V33 0,357 V34 0,889 V35 0,914 V36 0,502 TAMANHO V44 0,504 CUSTO V45 0,835 V46 0,850

Fonte: dados da pesquisa

As análises feitas a seguir foram ordenadas pelos constructos originais e não pelos fatores. Pela Tabela 41, as maiores cargas das variáveis do constructo poder do fornecedor encontram-se no fator 4 e referem-se à duas das três variáveis desse constructo. A única variável do poder do fornecedor que se encontra em outro fator é a V27. Supõe-se, assim, que a V27 não mede a mesma característica que as variáveis V25 e a V26, não devendo compor tal constructo. Pela análise anterior do alfa de Cronbach, a exclusão da V27 melhora o poder de predição deste constructo, algo agora confirmado pela análise fatorial. Deste modo,

retira-se a V27 do constructo poder do fornecedor, mas ainda não a exclui da amostra, para evitar a perda de informações. Tal variável será posteriormente avaliada na composição do fator 6, conforme sugerido pela análise fatorial.

Em relação às duas variáveis que compõem originalmente o constructo concentração de vendedores, estas não se encontram agrupadas em um mesmo fator. Este fato confirma a análise feita deste constructo quando do teste de fidedignidade, onde tanto a correlação entre a V28 e a V29, 0,177, quanto o seu alfa de Cronbach, 0,24, eram insatisfatórios. Após análise de seus conteúdos, sugeriu-se a retirada da V29 deste constructo, fato agora confirmado pela análise fatorial. Entretanto, esta variável ainda não será excluída da amostra, sendo analisada sua inclusão na composição do fator 3, conforme sugerido pela análise fatorial.

Supõe-se, assim, que o fator 6 refere-se ao constructo concentração de vendedores sendo incluídos neste fator, por sugestão da carga fatorial, as variáveis V27 e V37, originalmente dos constructos poder do fornecedor e facilidade de entrada, respectivamente, que são agora analisadas. A primeira análise com estas variáveis é no seu conteúdo, verificando-se se há lógica para agrupar as variáveis, mesmo sendo isto sugerido pela estatística. Assim, optou-se pela exclusão das variáveis V27 e V37 da amostra por apresentarem conteúdo não condizente com o propósito do constructo da concentração de vendedores. Este constructo é, agora, composto somente pela variável V28.

Em relação às quatro variáveis que compõem o constructo facilidade de entrada, as maiores cargas de três delas se encontram no fator 1. A única variável deste constructo que não mensura a mesma característica das demais é a V37, conforme já visto. Sua necessidade de exclusão da amostra já havia sido identificada quando da análise de fidedignidade, sendo ela agora confirmada.

Para o constructo crescimento de mercado, este está representado pelo fator 2, com as maiores cargas de três de suas quatro variáveis. A variável que não foi indicada pela análise fatorial para compor este constructo é a V33. Sua maior carga se encontra no fator 1, referente à facilidade de entrada. Analisado o conteúdo desta variável, não faz sentido ela compor tal constructo e, conforme indicado pela análise de fidedignidade, sua exclusão do constructo crescimento de mercado eleva o poder de predição deste. Assim, optou-se por excluir a V33 da amostra.

Quanto ao constructo tamanho do negócio, originalmente composto pelas variáveis V44 e V45, e resumido à variável V44, a análise fatorial sugere a inclusão de uma variável a este constructo, conforme visto para o fator 3. Trata- se da variável V29, originalmente do constructo concentração de vendedores. A primeira análise, de conteúdo, permite o agrupamento da V44 e da V29 compondo o constructo tamanho do negócio. Sendo analisadas suas correlações (0,578, a 1% de significância) e seu alfa de Cronbach (0,733), estas estatísticas se mostraram satisfatórias. Optou-se por agrupar as variáveis V44 e V29 para o constructo tamanho do negócio.

O constructo custo operacional apresenta as cargas fatoriais de suas duas variáveis no fator 5. Lembre-se que anteriormente à análise de fidedignidade este constructo era composto somente pela V46, que teve a inclusão da V45, originalmente do constructo tamanho do negócio, após análise de sua correlação e alfa de Cronbach. O agrupamento destas variáveis pela análise fatorial corrobora a decisão tomada de compor o constructo custo operacional com as variáveis V45 e V46.

Analisada a unidimensionalidade dos constructos fidedignos do modelo, partiu-se para a análise fatorial dos dois constructos excluídos da pesquisa por apresentarem alfa de Cronbach insatisfatório. Trata-se dos constructos poder do

comprador, composto pelas variáveis V22, V23 e V24, com alfa igual a 0,472, e mudanças tecnológicas, composto pelas variáveis V38 a V43, exceto V41, com alfa igual a 0,485. Ao se aplicar a análise fatorial nestes constructos, serão identificados os melhores agrupamentos das variáveis para a formação de novos constructos. Busca-se com isto, manter a maior quantidade de informações possíveis na amostra.

Entretanto, para o poder do comprador, a análise fatorial manteve suas três variáveis agrupadas em um único fator, não trazendo melhoras. Permanece, então, a decisão da exclusão do constructo poder do fornecedor da amostra, por este não ser fidedigno e não suportar novas composições.

Quanto ao constructo mudanças tecnológicas, a análise fatorial indicou dois fatores para as suas cinco variáveis. O primeiro fator, composto das variáveis V38, V42 e V43, explica 35% da variância, entretanto seu alfa de Cronbach permaneceu insatisfatório, igual a 0,538, inferior ao limite de corte de 0,60 desta dissertação. O segundo grupo, composto pelas variáveis V39 e V40, explica 26% da variância, mas também apresenta índice de Cronbach insatisfatório, 0,523. Deste modo, permance também a decisão da exclusão do constructo mudanças tecnológicas da amostra por ele não ser fidedigno e não apresentar novos agrupamentos, dentre suas variáveis, que o sejam.

A partir da análise fatorial exploratória, para as demais variáveis fidedignas, verificou-se a unidimensionalidade de cada constructo que compõe o modelo conceitual da Orientação para o Mercado e desempenho financeiro. Com esta análise foram excluídas da amostra as variáveis V27, V33 e V37 e garantiu-se a unidimensionalidade dos constructos, isto é, que cada constructo mensura a mesma característica do objeto em estudo. A seguir é analisada a validade dos constructos.