• Sonuç bulunamadı

Melanomun Dermoskopik Tan›s›nda 3 Özellik KontrolListesi ile 7 Özellik Kontrol Listesinin Karfl›laflt›r›lmas›

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Melanomun Dermoskopik Tan›s›nda 3 Özellik KontrolListesi ile 7 Özellik Kontrol Listesinin Karfl›laflt›r›lmas›"

Copied!
6
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

Melanomun Dermoskopik Tan›s›nda 3 Özellik Kontrol

Listesi ile 7 Özellik Kontrol Listesinin Karfl›laflt›r›lmas›

Comparison of two Dermoscopic Techniques in the

Melanoma Diagnosis: 3-Point Checklist and 7-Point Checklist

Müge Çelebi Gereli, Nahide Onsun, Ulviye At›lgano¤lu

Vak›f Gureba E¤itim ve Araflt›rma Hastanesi, Dermatoloji Bölümü, ‹stanbul, Türkiye

Y

Yaazz››flflmmaa AAddrreessii//AAddddrreessss ffoorr CCoorrrreessppoonnddeennccee:: Dr. Müge Çelebi Gereli, Vak›f Gureba E¤itim ve Araflt›rma Hastanesi, Dermatoloji Bölümü, ‹stanbul, Türkiye Tel.: 0212 534 69 00 E-posta: celebi.muge@gmail.com

Özet

Amaç: Melanomun erkan tan›s›n› kolaylaflt›rmak için, son zamanlarda sadece bu konuda uzmanlaflm›fl klinisyenlerin de¤il

tüm hekimlerin kolayl›kla uygulayabilmesi amac›yla, daha ak›lda kal›c› ve daha az komplike dermoskopik yöntemler gelifltir-ilmeye çal›fl›lmaktad›r. 7- özellik ve 3- özellik kontrol listesi, dermoskopik metodlar aras›nda di¤erlerine göre daha kolay ö¤renilebilen ve daha kolay uygulanabilen 2 yöntem olup çal›flmam›zda bu iki yöntemin tan›sal duyarl›l›¤›n› karfl›laflt›rmak amaçlanm›flt›r.

Gereç ve Yöntem: Çal›flmam›zda Ocak 1995- Mart 2004 y›llar› aras›nda Vak›f Gureba Hastanesi Dermatoloji

Klini¤i-“Pigmente Lezyonlar Poliklini¤i” ‘ne baflvuran ve dermoskopik inceleme ve foto¤raflama sonras› melanom ön tan›s› ile eksize edilmifl ve histopatolojik olarak onay alm›fl, 45 hastan›n 47 adet lezyonunun dermoskopik görüntüsü retrospektif olarak de¤erlendirildi. Tüm lezyonlar›n, cerrahi ifllem öncesi çekilmifl dermoskopik foto¤raflar› kullan›larak, her bir lezyon yedi ve üç özellik kontrol listesine göre skorland›. Elde edilen bulgular 'SPSS (Statistical Package for Social Sciences) for Windows 10.0' program›na göre de¤erlendirildi; tan›mlay›c› istatistiksel metodlar›n (ortalama, standart sapma, frekans da¤›l›m›) yan›s›ra 7-özellik ve 3-özellik kontrol listesi de¤erlendirmelerinde tan› tarama testleri kullan›ld›.

Bulgular: Çal›flmam›z›n sonucunda 3-özellik kontrol listesinin duyarl›l›¤› % 91,5; 7-özellik kontrol listesinin duyarl›l›¤› ise % 89,4

olarak tespit edilmifltir. Tüm olgular›m›z melanom oldu¤u için spesifite de¤erlendirilmemifltir.

Sonuç: Tarama testi olarak ortaya at›lan 3 özellik kontrol listesinin bu aç›dan kullan›labilir oldu¤u; ancak daha detayl› bir

de¤erlendirme yapan 7-özellik kontrol listesinin, özellikle ince melanomlar gibi de¤erlendirme zorlu¤u yaratabilecek lezyon-larda daha güvenilir olabilece¤i görülmüfltür. Sonuç olarak kolay kullan›labilme özelli¤i tafl›yan bu iki yöntemden, yüksek sen-sitivitesi ile 3-özellik kontrol listesi, amac›n malin-benin ayr›m› yapmak oldu¤u durumda, di¤er algoritmalara göre tercih edilebilir. (Turkderm 2008; 42: 45-50)

Anahtar Kelimeler: Melanom, dermoskopi, 7-özellik kontrol listesi, 3- özellik kontrol listesi

Summary

Background and Design: Our purpose was to compare the sensitivity, specificity, and diagnostic accuracy of the 7-point and

3-point checklist, on a series of dermoscopic images of melanoma lesions diagnosed as histopathologically.

Material and Method: Fourty-seven preoperative dermoscopic photographs of histopathologically proven melanoma

lesions were studied retroscopically. Each lesion was assessed using the 7-point and the 3-point checklist. Statistical Package for Social Sciences for Windows 10.0, decriptive statistical analyses and screening tests were performed.

Results: The 3-point checklist gave a sensitivity of %91,5 compared with the %89,4 sensitivity of the 7-point checklist. Conclusion: Both the 7-point checklist and the 3-point checklist can be easily learned and easily applied. The 7-point

check-list, based on pattern analysis, provides more detailed analysis especially for the thin melanomas. The 3-point checkcheck-list, with its higher sensitivity, can allow to obtain higher diagnostic accuracy values. (Turkderm 2008; 42: 45-50)

(2)

Girifl

Dermoskopi (epilüminesans mikroskopi- ELM), pigmente lezyonlar›n tan›s›nda, ç›plak gözle muayeneye göre tan›sal do¤ruluk oran›n› yükselten ve melanomun erken tan›s›n› ko-laylaflt›ran noninvaziv bir tekniktir1. Dermatologlar›n,

dene-yimleri ölçüsünde melanom lezyonlar›n›n %65-80’ini tan›ya-bildikleri gösterilmifltir1, 2, 3, 4. Dermoskopinin tan› koymada

ç›plak gözle yap›lan muayeneye göre %10-27 oran›nda da-ha yüksek duyarl›l›¤a sahip oldu¤u bildirilmektedir1, 5. Son

y›llarda kutanöz pigmente lezyonlar›n erken tan›s› için bir-çok dermoskopik algoritma gelifltirilmifltir; ancak dermosko-pik kriterler henüz tam olarak standardize edilebilmifl de¤il-dir. Klasik yaklafl›m Pehamberger ve arkadafllar› taraf›ndan 1987 y›l›nda ortaya at›lan patern analizi yöntemidir ve çok say›da dermoskopik kriterin niteliksel de¤erlendirilmesine dayan›r6,7. Di¤er birçok metod da bu yaklafl›mdan temel al›r.

Bununla birlikte bu konuda çok deneyimli olmayan klinis-yenlerce de kullan›labilecek, daha az komplike yöntemler gelifltirilmeye çal›fl›lmaktad›r. 1998’de Argenziano ve arka-dafllar›, patern analizine dayanan ancak daha basitlefltirilmifl yeni bir 7 özellikli de¤erlendirme yöntemi gelifltirmifllerdir1, 8.

Bu yöntemin gelifltirilmesindeki amac›n özellikle deneyimsiz kullan›c›lar taraf›ndan kolayca ö¤renebilir ve uygulanabilir olmas› oldu¤u bildirilmektedir1, 8.

Ancak 7 özellik kontrol listesi de dahil olmak üzere bu algorit-malar›n ço¤u hat›rlamas› ve de¤erlendirilmesi güç kompleks kri-ter listeleri içermektedir. Bu durum özellikle tecrübesiz dermos-kopi uygulay›c›lar› için bu yöntemlerin kullan›labilirliklerini azaltmaktad›r. Dolay›s›yla, çok yak›n bir geçmiflte Soyer ve arka-dafllar› taraf›ndan, özellikle uzman olmayan kifliler için tan›sal do¤rulu¤u artt›rmaya yönelik ve bir tarama testi olarak uygu-lanmas› planlanan yeni bir 3 özellikli de¤erlendirme yöntemi gelifltirilmifltir9, 10. Böylelikle herhangi bir pigmente lezyonun,

de-neyimsiz uygulay›c›lar taraf›ndan h›zl› ve basit olarak de¤erlen-dirilmesi amaçlanm›flt›r. Bu yöntemin kolayl›kla ö¤renilebilir, uy-gulanabilir ve güvenilir oldu¤u gösterilmifltir10,11.

Çal›flmam›z›n amac› temeli patern analizi gibi komplike bir yön-teme dayanan 7 özellik kontrol listesi ile melanomun tan›s›nda bir tarama testi olarak ortaya at›lan yeni 3 özellik kontrol liste-sinin güvenilirli¤ini karfl›laflt›rmakt›.

Gereç ve Yöntem

Histopatolojik olarak melanom tan›s› alm›fl 47 lezyonun preope-ratif dermoskopik görüntüleri, iki deneyimli (N.O, U.A) ve bir de-neyimsiz (M.Ç.G) de¤erlendirici taraf›ndan, retrospektif olarak 7 özellik kontrol listesinin 7 standart kriteri ve 3 özellik kontrol lis-tesinin 3 standart kriteri ile de¤erlendirildi.

ELM kriterleri

7 özellik kontrol listesi temeli klasik patern analizine dayanmak-la birlikte daha az de¤erlendirilecek kriter içerir. Bu kriterler, Hamburg’da gerçeklefltirilen uzlaflma toplant›s› 12 rehberli¤in-de belirlenmifl melanom ile en s›k asosiyasyon gösteren 7 stan-dart kriterdir ve bu kriterler insidanslar› aç›s›ndan incelenmifller-dir. Bu kriterlerin melanom tan›s› koymadaki istatistiksel oranla-r›na bak›lm›fl ve odd oranlar› >5 olan üç kriter majör, 1-4 aras›n-da olanlar ise minör kriter kabul edilmifltir. Bu kriterlerden ma-jör kriterler; atipik pigment a¤›, mavi-beyaz peçe, atipik vaskü-ler patern; minör kritervaskü-ler ise irregüvaskü-ler uzant›lar, irregüvaskü-ler pig-mentasyon, irregüler nokta/ globüller ve regresyon yap›lar›d›r.

Varolan majör kriterlerin her biri 2, minör kriterlerin her biri ise 1 puan ile de¤erlendirilerek, total skoru 3 ve üzeri olan bir lez-yonun %95 sensitivite ve % 75 spesifite ile melanom oldu¤u var-say›l›r ve eksizyon veya biyopsiye yönlendirilir. Bu çal›flmada me-lanositik lezyonlar›n % 82’si do¤ru olarak teflhis edilebilmifltir. 2001 y›l›nda internet üzerinden gerçeklefltirilen dermoskopik uzlaflma toplant›s› (“2001 Consensus Net Meeting on Dermos-copy”)9,10sonuçlar›na göre melanomun di¤er benin pigmente

deri lezyonlar›ndan ayr›m›nda özellikle üç kriterin çok önemli oldu¤u ortaya ç›km›flt›r. Bu kriterler; (1) dermoskopik asimetri (renk ve yap› olarak), (2) atipik pigment a¤› ve (3) mavi-beyaz yap›lar (mavi-beyaz peçe görünümü ve regresyon yap›lar›)’ d›r. ‹statistiksel analizler sonucunda bu kriterlerden ikisinin varl›¤›-n›n yüksek oranda malinite ihtimalini gösterdi¤i ortaya konmufl-tur10,13. 3 özellik kontrol listesi ad› verilen bu yöntemle, 2 ve

da-ha fazla skor alan lezyonlar malin kabul edilip eksizyon veya bi-yopsiye yönlendirilmelidir.

Çal›flmam›zda 7 özellik kontrol listesi 3 ve üzeri skor, 3 özellik kontrol listesi için 2 ve üzeri skor malin lezyon olarak kabul edi-lerek istatistiksel de¤erlendirilmeler yap›ld›.

Sonuçlar “SPSS (Statistical Package for Social Sciences) for Windows 10.0” ve tan›mlay›c› istatistiksel analizler (ortala-ma, standart sap(ortala-ma, istatistiksel s›kl›k) ve tarama testleri (sensitivite, spesifisite, pozitif kestirim de¤eri ve negatif kes-tirim de¤eri) kullan›larak de¤erlendirildi ve hangi yöntemin melanom ile daha kuvvetli iliflkili oldu¤u araflt›r›ld›. Bu iki metodla incelenen tüm lezyonlar daha önceden kesin olarak melanom tan›s› alm›fl oldu¤undan her bir lezyon için sensiti-vite ve pozitif kestirim de¤eri hesapland›. Ayr›ca yöntemdeki her bir kriterin görülme s›kl›¤› da hesapland›.

Bulgular

Bu çal›flmaya dahil edilen 45 hastaya ait (22 kad›n, 23 erkek has-ta; ortalama yafl 51,25±14,61) 47 adet melanom lezyonunun, tüm histopatoloji raporlar› standardize olmamakla birlikte 3’ü in situ melanom, 14’ü yüzeyel yay›lan melanom, 12’si nodüler melanom, 10’u akral lentijinöz melanom ve 4’ü lentigo malin melanomdu. Dört lezyon ise patoloji raporunda tipi belirtilmemifl ancak tan›-n›n flüphe götürmez oldu¤u belirtilen melanomlard›.

Bayanlarda en s›k melanom görülme bölgesi alt ekstremite (%32), erkeklerde ise gövde (%50) idi. Bayanlarda en s›k rasta-lanan melanom tipi yüzeyel yay›lan melanom (%40), erkeklerde ise nodüler melanomdu (%50).

7 özellik kontrol listesi tüm melanom lezyonlar›n›n % 89,4’ünü malin olarak tan›yabilirken 3 özellik kontrol listesi için bu oran %91,5 oldu (Tablo 1). Sonuç olarak 7 özellik kontrol listesinin duyarl›l›¤› %89,4; 3 özellik kontrol listesinin duyarl›l›¤› %91,5 saptand›. Tüm olgular melanom oldu¤u için spesifisite

hesaplan-Tablo 1. Yöntemlerin istatistiksel da¤›l›m›

n %

7-özellik kontrol Malin olarak 42 89,4

listesi skorlanan lezyon

Benin olarak 5 10,6

skorlanan lezyon

3- özellik kontrol Malin olarak 43 91,5

listesi skorlanan lezyon

Benin olarak 4 8,5

(3)

mad›. 7 özellik kontrol listesi ile en s›k rastlanan kriter irregüler nokta ve globüller (% 80,9), takiben irregüler pigmentasyon (% 59,6), regresyon yap›lar› (% 55,3), atipik pigment a¤› (% 51,1), atipik vasküler patern (% 36,2), irregülar uzant›lar (% 36,2) ve mavi-beyaz peçe (% 17,0) idi. 3 özellik kontrol listesi için ise asimetri (% 91,5) en s›k rastlanan kriter olup bunu s›ras›yla mavi beyaz yap›lar (% 80,9) ve atipik pigment a¤› (% 51,1) (Tab-lo 2,3) izledi. Sonuç olarak 7 özellik kontrol listesi için en

duyar-l› kriter irregüler nokta ve globüller, 3 özellik kontrol listesi için en duyarl› kriter asimetri olarak tespit edildi. Tüm olgular mela-nom oldu¤undan tüm kriterlerin pozitif kestirim de¤eri %100 fleklindeydi. 7 özellik kontrol listesinin en az yakalad›¤› lezyon ti-pi akral lentijinöz melanomlar iken 3 özellik kontrol listesi için insitu melanomlar oldu.

7 özellik kontrol listesi ile 5 lezyon malin olarak skorlanamad›. Bu lezyonlardan biri oküler melanom, üçü akral lentijinöz mela-nom ve sonuncusu da nodüler melamela-nomdu. 3 özellik kontrol lis-tesi ise 2 insitu melanomu, bir akral lentijinöz melanom ve 1 adet <0,52 mm. Breslow kal›nl›¤› oldu¤u bildirilen bir melano-mu tan›yamad›. 1 tek akral lentijinöz melanoma her iki yöntem de benin skor vermiflti.

Bu akral lentijinöz melanom her iki algoritma ile benin olarak puanland› (Resim 1). 7 özellik kontrol listesine göre irregüler pigmentasyon, 3- özellik kontrol listesine göre ise mavi-beyaz yap›lar içerdi¤inden (herhangi bir renk ve yap› asimetrisi yok) her iki tekni¤e göre lezyon 1 puan ald›.

7 özellik kontrol listesine göre benin, 3 özellik kontrol listesine göre malin skor alan, elde yerleflmifl bu akral lentijinöz melanom (Resim 2), 7 özellik kontrol listesine göre atipik pigment a¤› (2 puan), 3 özellik kontrol listesine göre ise asimetri ve atipik pigment a¤› (toplam 2 puan) kriterlerini içermektedir.

Bu lezyon bir nodüler melanom olup 7 özellik kontrol listesine göre benin, 3 özellik kontrol listesine göre malin olarak

skorlan-Tablo 2. 7-Özellik kontrol listesi kriterlerinin istatistiksel da¤›l›m›

7- özellik kontrol listesi n %

Atipik pigment a¤› Malin olarak 51,1 24

(M) skorlanan lezyon

Benin olarak 23 48,9

skorlanan lezyon

Mavi-beyaz peçe Malin olarak 8 17,0

(M) skorlanan lezyon

Benin olarak 39 83,0

skorlanan lezyon

Atipik vasküler patern Malin olarak 17 36,2

(M) skorlanan lezyon

Benin olarak 30 63,8

skorlanan lezyon

‹rregüler uzant›lar Malin olarak 17 36,2

(m) skorlanan lezyon

Benin olarak 30 63,8

skorlanan lezyon

‹rregüler nokta ve Malin olarak 38 80,9

globüller (m) skorlanan lezyon

Benin olarak 9 19,1

skorlanan lezyon

‹rregüler Malin olarak 28 59,6

pigmentasyon (m) skorlanan lezyon

Benin olarak 19 40,4

skorlanan lezyon

Regresyon yap›lar› Malin olarak 26 55,3

(m) skorlanan lezyon

Benin olarak 21 44,7

skorlanan lezyon

M:majör, m:minör

Tablo 3. 3-özellik kontrol listesi kriterlerinin istatistiksel da¤›l›m›

3-özellik kontrol listesi n %

Asimetri Malin olarak 43 91,5

skorlanan lezyon

Benin olarak 4 8,5

skorlanan lezyon

Atipik pigment a¤› Malin olarak 24 51,1

skorlanan lezyon

Benin olarak 23 48,9

skorlanan lezyon

Mavi-beyaz yap›lar Malin olarak 38 80,9

skorlanan lezyon

Benin olarak 9 19,1

skorlanan lezyon Resim 2. 7-özellik kontrol listesi ile benin; 3-özellik kontrol listesi ile malin olarak skorlanan bir ALM lezyonu

(4)

m›flt›r (Resim 3). 7 özellik kontrol listesine göre irregüler pig-mentasyon ve irregüler uzant›lar ile toplam 2 puan, 3 özellik kontrol listesine göre ise asimetri ve mavi-beyaz yap›lar ile top-lam 2 puan alm›flt›r.

7 özellik kontrol listesi ile benin, 3 özellik kontrol listesi ile ma-lin olarak skorlanan bir baflka akral lentijinöz melanom (Resim 4). ‹rregüler pigmentasyon kriteri ile 7 özellik yönteminden 1 puan, asimetri ve mavi-beyaz yap›lar› ile 3 özellik kontrol yönte-minden toplam 2 puan alm›flt›r.

7 özellik kontrol listesine göre malin, 3 özellik kontrol listesine göre benin olarak skorlanan bir baflka lezyon (Resim 5). ‹rregü-ler uzant›lar ve atipik pigment a¤› içeren bu melanom 7 özellik listesi ile 2 puan al›rken atipik pigment a¤› ile 3 özellik listesine göre 1 puan alm›flt›r. Bu lezyon bir insitu melanomdu.

Burada görülen bir di¤er insitu melanom da 7 özellik kontrol lis-tesi ile malin, 3 özellik kontrol lislis-tesi ile benin olarak puanlan-m›flt›r (Resim 6). ‹rregüler nokta ve globüller ve atipik pigment a¤› ile 7 özellik listesi için 2 puan, atipik pigment a¤› ile 3 özel-lik listesi için 1 puan verilmifltir.

Tart›flma

Birçok çal›flma dermoskopinin melanomun tedavi edilebilir evre-deyken erken tan› almas›nda önemli bir rol oynad›¤›n›

göster-mektedir1,11,14. Klinisyenler aras›nda dermoskopik

de¤erlen-dirmeleri standardize etmek için, gözlenen morfolojik özel-likler sistematize edilmifl ve çeflitli algoritmalar gelifltirilmifl-tir. Bu algoritmalar›n hemen hepsinde, belli dermoskopik kriterler daha az veya daha çok olacak flekilde bulunur. Bun-lar›n aras›nda uzman ellerde, güvenilirli¤i ve spesifitesi en yüksek olan tekni¤in patern analizi oldu¤u bildirilmektedir1.

Çok say›da dermoskopik kriter içeren profesyonel algoritma-lar veya komplike hesaplamaalgoritma-lar gerektiren yöntemler, bu konuda yeterli deneyimi olmayan klinisyenlerin bu teknikle-ri kullanabilirli¤ini azaltmaktad›r. Bu nedenle dermoskopiyi yeni kullanmaya bafllayan uygulay›c›lar› cesaretlendirmek için eldeki yöntemlere göre daha basitlefltirilmifl algoritma-lar gelifltirilmeye çal›fl›lm›flt›r. Dermoskopinin melanomun erken tan›s›n› koymada çok önemli bir rol oynad›¤› düflünü-lecek olursa, bu tekni¤in özellikle birinci basamak hekimler taraf›ndan da kullan›labilir olmas› çok önemlidir13. Hasta ile

karfl›lafl›ld›¤›nda flüpheli bir lezyonun biopsiye mi, eksizyona m› veya daha deneyimli bir uzmana m› yönlendirilece¤ine karar verilmesinde dermoskopi, potansiyel olarak hayat kur-tar›c›d›r.

Özellikle deneyimsiz kullan›c›lar için, di¤er tekniklere göre daha kolay ö¤renilebilir ve uygulanabilir oldu¤u belirtilen 7

Resim 4. 7-özellik kontrol listesi ile benin; 3-özellik kontrol listesi ile malin olarak skorlanan bir ALM lezyonu

Resim 3. 7-özellik kontrol listesi ile benin; 3-özellik kontrol listesi ile malin olarak skorlanan bir NM lezyonu

Resim 6. 7-özellik kontrol listesi ile malin; 3-özellik kontrol listesi ile benin olarak skorlanan bir di¤er insitu melanom Resim 5. 7-özellik kontrol listesi ile malin; 3-özellik kontrol listesi ile benin olarak skorlanan insitu melanom

(5)

özellik kontrol listesi ve 3 özellik kontrol listesinin duyarl›l›-¤›n› karfl›laflt›rman›n amaçland›¤› bu çal›flmada1,10,

histopato-lojik olarak melanom tan›s› alm›fl 47 lezyonun preoperatif dermoskopik görüntüleri retrospektif olarak de¤erlendirilmifl-tir. 3 özellik kontrol listesinin duyarl›l›¤› %91,5; 7 özellik kon-trol listesinin duyarl›l›¤› ise %89,4 olarak tespit edilmifltir. Tüm olgular melanom oldu¤u için spesifite de¤erlendirilmemifltir. Argenziano ve arkadafllar› 7 özellik kontrol listesinin duyar-l›l›¤›n›, ABCD kural› (%85) ve patern analizi (%91) ile yapt›k-lar› karfl›laflt›rmada %95 olarak rapor etmifltir1. 7 özellik

kon-trol listesi sadece 7 dermoskopik kriterin tan›nmas›n› gerek-tiren bir tan›sal yöntemdir. Bu sayede az deneyimli uygulay›-c›lar da k›sa bir ö¤renme sürecinden sonra tekni¤i rahatl›kla uygulayabilmektedir. Bu yöntem, dermoskopi konusunda uzman olmayan dermatologlar taraf›ndan, melanom tan›s›-n›n yüksek sensitivite (%85-93) ile konulabilmesini sa¤lar. Ancak uzman olmayan ellerde spesifitenin düfltü¤ü bildiril-mektedir (%45-48)1. Bu durum pek çok nonmelanom

lezyo-nun klinik olarak atipik olmas› ile aç›klanabilir. Bu durumda dahi de¤erlendirici, kolayl›kla biyopsi karar› verebilmekte-dir. Bir baflka çal›flmada bu yöntemin duyarl›l›¤› % 90,5 (spe-sifite % 87) olarak bildirilmifltir5. Annessi ve arkadafllar› 7

özellik kontrol listesinin duyarl›l›¤›n›, patern analizi (%85,4) ve ABCD kural› ( %84,4) ile karfl›laflt›rd›klar›nda %78,1 ola-rak saptam›fllard›r15. Patern analizindeki kriterleri temel alan

bir yöntem oldu¤u için, patern analizi gibi detayl› bir algo-ritman›n sonuçlar›na en yak›n verileri 7 özellik kontrol liste-sinin verdi¤i görülmüfltür9.

3 özellik kontrol listesi, 7 özellik kontrol listesine göre daha az kriter içerir, dolay›s› ile hat›rlamas›, ö¤renmesi ve uygula-mas› daha kolayd›r. Yap›lan çal›flmalar bu yöntemin duyarl›-l›¤›n›n uzman olmayan uygulay›c›lar için % 96,3 (spesifite % 32,8) oldu¤unu göstermifltir10. Bir baflka araflt›rmada ise bu

yöntemin sensitivitesi %91, spesifitesi %71,9 olarak bildiril-mektedir11. Bu de¤erler sensitivite için yüksek ancak

spesifi-site için düflük oranlard›r. Spesifitenin azalmas› ile benin lez-yonlar›n biyopsiye gönderilme oran› bir miktar artsa da sen-sitivitenin artmas›, melanomu kaç›rma ihtimalini düflürmesi aç›s›ndan önemlidir1. Bu da uzman olmayan bir

de¤erlendi-ricinin melanomu kaç›rmamas› aç›s›ndan daha fazla tercih edilecek bir özelliktir.

‹ki yöntemin birbiriyle ilk kez karfl›laflt›r›ld›¤› çal›flmam›zda, 7 özellik kontrol listesinin duyarl›l›¤› %89,4; 3 özellik kontrol listesinin duyarl›l›¤› %91,5 olarak tespit edilmifltir. Tüm yonlar 7 özellik kontrol listesi ile de¤erlendirildi¤inde, lez-yonlarda en fazla bulunan kriterin irregüler nokta ve globül-ler (%80,9) oldu¤u görülmüfltür. Bunu irregüglobül-ler diffüz pig-mentasyon ve regresyon yap›lar› takip etmifltir. 3 özellik kontrol listesi ile en s›k görülen kriter ise asimetri (%97,2) ol-mufltur. Bunu s›ras›yla mavi beyaz yap›lar (%91,8) ve atipik pigment a¤› (%51,1) izlemifltir. 7 özellik kontrol listesi ile 5 lezyon malin olarak skorlanamam›flt›r. Bu lezyonlardan biri oküler melanom, üçü akral lentijinöz melanom ve biri nodü-ler melanomdur. 3 özellik kontrol listesi ise 2 insitu melano-mu, bir akral lentijinöz melanomu ve bir adet Breslow kal›n-l›¤›n›n <0,52 mm. oldu¤u bildirilen bir melanomu tan›yama-m›flt›r. Bir tek akral lentijinöz melanoma her iki yöntem de benin skor vermifltir.

7 özellik kontrol listesi ile mavi-beyaz peçe (% 17,0), 3 özellik kontrol listesi için atipik pigment a¤› (%51,1) en fazla skorlana-mayan özellik olmufltur. Burada 7 özellik kontrol listesinde özel-likle mavi-beyaz peçe ve regresyon yap›lar› kriterlerinin skorlana-mamas›, bunun haricindeki mavi-beyaz renk de¤iflikli¤ine benin skor verilmesi, her tür mavi-beyaz renk de¤iflikli¤ini malin olarak skorlayan 3 özellik kontrol listesine göre bir dezavantaj olabilir. Örne¤in 7 özellik kontrol listesine göre benin, 3 özellik kontrol listesine göre malin skor alan akral lentijinöz melanomdaki ma-vi-beyaz renk de¤iflikli¤i 3 özellik kontrol listesi taraf›ndan tan›n-m›fl ancak mavi-beyaz peçe görünümü ve regresyon yap›lar› ol-mad›¤›ndan 7 özellik kontrol listesinden kaçm›flt›r (Resim 4). Çal›flmam›za göre 7 özellik kontrol listesi, 3 özellik kontrol listesinden daha detayl› oldu¤u halde, akral lentijinöz mela-nom olgular›n› de¤erlendirmede 3 özellik kontrol listesine göre baflar›s›z olmufl; 3 özellik kontrol listesi ise 3 adet insitu melanomu tan›yamayarak, özellikle erken evrede tan› koy-man›n önemi aç›s›ndan, ince lezyonlar› tan›mada 7 özellik kontrol listesi kadar baflar›l› olamam›flt›r. Bu aç›dan patern analizi gibi detayl› bir yöntemdeki kriterleri temel ald›¤› için, spesifitesi daha yüksek olan 7 özellik kontrol listesinin daha baflar›l› olmufl olmas› flafl›rt›c› de¤ildir9.

7 özellik kontrol listesi için en duyarl› kriterler atipik pig-ment a¤›, irregüler nokta ve globüller ile irregüler diffüz pigmentasyondur9. 3 özellik olarak de¤erlendirilen tüm

kri-terler, 7 özellik kontrol listesinin bu en spesifik olan kriterle-ri ile örtüflmektedir. Atipik pigment a¤›, irregüler nokta ve globüller ile irregüler diffüz pigmentasyon, 3 özellik kontrol listesinde skorlanan asimetri ve atipik pigment a¤›na neden olabilecek kriterlerdir. Yine regresyon yap›lar› da 3 özellik kontrol listesinde skorlanan mavi-beyaz yap›lar kriterinin beyaz rengine karfl›l›k gelir. Sonuçta 3 özellik kontrol listesi ile 7 özellik kontrol listesindeki kriterlerin daha basit ve sa-de bir flekilsa-de sa-de¤erlendirildi¤i söylenebilir.

Çal›flmam›zda 3 özellik kontrol listesi total olarak daha fazla olguyu yakalamas›na ra¤men, ince melanomlar› tan›mada o kadar baflar›l› olamam›flt›r. Bu nedenle tarama testi olarak uygulanmas› ve uzman olmayan bir klinisyen taraf›ndan da-ha ileri de¤erlendirmeye yönlendirilecek lezyonun tan›nma-s›nda kullan›lmas› daha uygun olabilir. Uzman bir dermosko-pistin de 3 özellik kontrol listesi yerine spesifitesi daha yük-sek olan 7 özellik kontrol listesini kullanmas›, özellikle erken evre melanomlar› kaç›rmamak aç›s›ndan daha etkili olabilir. Dermoskopik tan› koyma baflar›s›, deneyim ile artar. O sebep-le deneyimsiz bir de¤ersebep-lendiricinin, detayl› bir yöntemdense sade bir metodu tercih etmesi, tan›sal karar› olumlu yönde etkiler. 3 özellik kontrol listesinin uzman olmayan ellerde kli-nik olarak birbirinden fark› olmayan benin lezyonlar›n biyop-sisini yaklafl›k 1/3 oran›nda azaltt›¤› gösterilmifltir10.

Bu sonuçlar, tarama testi olarak ortaya at›lan 3 özellik kon-trol listesinin bu aç›dan kullan›labilir oldu¤unu, ancak daha detayl› bir de¤erlendirme yapan 7 özellik kontrol listesinin, özellikle ince melanomlar gibi de¤erlendirme zorlu¤u yara-tabilecek lezyonlarda daha güvenilir olabilece¤ini göster-mektedir. Sonuç olarak kolay kullan›labilme özelli¤i tafl›yan bu iki yöntemden, yüksek sensitivitesi ile 3 özellik kontrol lis-tesi, amac›n zaman kaybetmeden malin-benin ayr›m› yapmak oldu¤u durumda, di¤er algoritmalara göre tercih edilebilir.

(6)

Kaynaklar

1. Argenziano G, Fabbrocini G, Carli P, De Giorgi V, Sammarco E, Delfino M. Epiluminescence microscopy for the diagnosis of do-ubtful melanocytic skin lesions. Comparison of the ABCD rule of dermatoscopy and a new 7-point checklist based on pattern analysis. Arch Dermatol. 1998;134:1563-70.

2. Grin CM, Kopf AW, Welkovich B, Bart RS, Levenstein MJ. Accu-racy in the clinical diagnosis of malignant melanoma. Arch Der-matol. 1990;126:763-6.

3. Miller M, Ackerman AB. How accurate are dermatologists in the diagnosis of melanoma? Degree of accuracy and implications. Arch Dermatol. 1992;128:559-60.

4. Carli P, Quercioli E, Sestini S, Stante M, Ricci L, Brunasso G, De Gi-orgi V. Pattern analysis, not simplified algorithms, is the most re-liable method for teaching dermoscopy for melanoma diagnosis to residents in dermatology. Br J Dermatol. 2003;148:981-4. 5. Blum A, Rassner G, Garbe C. Modified ABC-point list of

dermos-copy: A simplified and highly accurate dermoscopic algorithm for the diagnosis of cutaneous melanocytic lesions. J Am Acad Dermatol. 2003 ;48:672-8.

6. Pehamberger H,Steiner A, Wolff K: In vivo epiluminescence mic-roscopy of pigmented skin lesions. I. Pattern analysis of pigmen-ted skin lesions. J Am Acad Dermatol 1987; 571-83.

7. Steiner A, Pehamberger H, Wolff K: In vivo epiluminescence mic-roscopy of pigmented skin lesions. II. Dianosis of small pigmen-ted skin lesions and early detection of malignant melanoma. J Am Acad Dermatol 1987; 584-91.

8. Argenziano G, Fabbrocini G, Carli P, De Giorgi V, Delfino M:

Epi-luminescence microscopy: criteria of cutaneous melanoma prog-ression. J Am Acad Dermatol 1997; 37:68-74.

9. Argenziano G, Soyer HP, Chimenti S et al: Dermoscopy of pig-mented skin lesions: results of a consensus meeting via internet. J Am Acad Dermatol 2003;48:679-93.

10. Soyer HP, Argenziano G, Zalaudek I, Corona R, Sera F, Talamini R, Barbato F, Baroni A, Cicale L, Di Stefani A, Farro P, Rossiello L, Ruocco E, Chimenti S: Three-point checklist of dermoscopy. A new screening method for early detection of melanoma. Dermatology 2004;208:27-31.

11. Zalaudek I, Argenziano G, Soyer HP, Corona R, Sera F, Blum A, Braun RP, Cabo H, Ferrara G, Kopf AW, Langford D, Menzies SW, Pellacani G, Peris K, Seidenari S; THE DERMOSCOPY WOR-KING GROUP. Three-point checklist of dermoscopy: an open in-ternet study. Br J Dermatol. 2006;154:431-7.

12. Bahmer FA, Fritsch P, Kreusch J, et al: Terminology in surface microscopy. J Am Acad Dermatol 1990;23:1159-62

13. Johr R, Soyer HP, Argenziano G, Hofmann-Wellenhof R, Scalven-zi M: Dermoscopy The essentials. First Edition, China. Mosby.2004:1-2.

14. Bafounta ML, Beauchet A, Aegerter P, Saiag P. Is dermoscopy (epiluminescence microscopy) useful for the diagnosis of mela-noma? Results of a meta-analysis using techniques adapted to the evaluation of diagnostic tests. Arch Dermatol. 2001;137:1343-1350.

15. Annessi G, Bono R, Sampogna F, Faraggiana T, Abeni D. Sensiti-vity, specificity, and diagnostic accuracy of three dermoscopic al-gorithmic methods in the diagnosis of doubtful melanocytic le-sions: the importance of light brown structureless areas in diffe-rentiating atypical melanocytic nevi from thin melanomas. J Am Acad Dermatol. 2007;56:759-67.

Referanslar

Benzer Belgeler

Bugün için organ nakli daha çok tıbbi endikasyonun gerektirmesi dolayısıyla hastaları iyileştirmek amacına yönelik olarak ölülerden organ ve doku nakli

Ayırıcı özellik, bir insanın belli kişilik özelliklerini ne derecede gösterdiğine göre kişiyi sınıflandıran bir yaklaşımdır.. Ayrıcı özellik yaklaşımı

Holland’ın kişilik kuramı da bireyin sosyal çevre içinde oluşan kişilik tipleri ile mesleki çevrenin eşleştirilmesine dayanmaktadır.. İşe uyum kuramı

Yığılmış Aktif Şekil Modeli yöntemi kullanılarak elde edilen 56 nirengi noktası ile ifade edilen yüz öznitelikleri imge dizisi boyunca Lucas-Kanade Optik Akış

Temel bileşen analizi birbiri ile ilişkili olan birden fazla değişkeni bulunan bir veri kümesinin boyutunu azaltmak için geliştirilmiş bir yöntemdir. Amaç verinin temel

Denge Başarı Göstergesi finansal boyut, içsel süreçler boyutu, müşteri boyutu, öğrenme ve gelişme boyutundan oluşmaktadır Denge başarı göstergesi,

Sırayla seleksiyondaki ilerleme, her bir özelliğin seleksiyonu için ne kadar zaman harcandığına ve seleksiyon uygulanan özellikler arasındaki genetik korelasyona

Bu sonuçlara dayanarak, protein ikincil yapı tahmini problemi için tabakalı rastgele örneklemeyle veri örneği indirgemenin hiyerarşik kümeleme yaklaşımı ile