• Sonuç bulunamadı

Yoğun Bakımda Kullanılan Skorlama Sistemlerinin Mortalite Tahminindeki Rolleri Açısından Karşılaştırılması

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Yoğun Bakımda Kullanılan Skorlama Sistemlerinin Mortalite Tahminindeki Rolleri Açısından Karşılaştırılması"

Copied!
6
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

Yo¤un Bak›mda Kullan›lan Skorlama Sistemlerinin Mortalite Tahminindeki Rolleri Aç›s›ndan

Karfl›laflt›r›lmas›

Comparing Scoring Systems used in Intensive Care Unit Regarding Predictive Roles Mortality

fiule Özbilgin, Kubilay Demira¤, Asuman Sarg›n, Mehmet Uyar, Ali Reflat Moral

Ege Üniversitesi T›p Fakültesi Anesteziyoloji ve Reanimasyon Anabilim Dal›, ‹zmir, Türkiye

Türk Yo¤un Bak›m Derne¤i Dergisi, Galenos Yay›nevi taraf›ndan bas›lm›flt›r. / Journal of the Turkish Society of Intensive Care, published by Galenos Publishing.

ISNN: 1300-5804

Yaz›flma Adresi/Address for Correspondence: Dr. fiule Özbilgin, Ege Üniversitesi T›p Fakültesi Anesteziyoloji ve Reanimasyon Anabilim Dal›, Ankara, Türkiye Gsm: +90 505 525 29 01 E-posta: sule.ozbilgin@ege.edu.tr Gelifl Tarihi/Received: 05.10.2010 Kabul Tarihi/Accepted: 01.05.2011 Amaç: Hastalar›n yo¤un bak›ma kabul edilmelerine veya yo¤un

bak›m ünitelerinden baflka servislere ç›kart›lmalar›nda skorlama sistemlerinin kullan›lmas› önemlidir. Günümüze kadar bu amaçla çeflitli skorlama sistemleri kullan›lm›fl ve çeliflkili veya farkl›

sonuçlar elde edilmifltir. Biz de bu çal›flmada dört farkl› skorlama sistemini mortalite tahmini aç›s›ndan birbirleriyle karfl›laflt›rmay›

amaçlad›k Araflt›rmam›zda APACHE II, SAPS II, MPM0 II ve LODS skorlama sistemlerinin YBÜ’deki hastalar›n mortalite tahmininde performanslar›n›n karfl›laflt›r›lmas› amaçlanm›flt›r.

Gereç ve Yöntem: Anesteziyoloji ve Reanimasyon Klini¤inde 2005- 2006 tarihlerinde tedavi görmüfl hastalar›n dosyalar› retrospektif olarak tarand›. 615 hasta araflt›rmaya dahil edildi. Demografik verileri;

APACHE II, SAPS II, MPM0 II, LODS skorlar› hesapland›. Hastan›n yo¤un bak›ma kabul edildi¤i klinik, yo¤un bak›mda ve hastanede kal›fl süresi, taburcu oldu ise telefonla aranarak 6. ay mortalitesi ö¤renildi.

Bulgular: APACHE II, SAPS II, MPM0 II ve LODS’un yo¤un bak›m mortalite tahmininde tümünün anlaml› iliflkiye sahip oldu¤u bulundu.

APACHE II için ROC analizinde e¤ri alt›nda kalan alan 0,812 (%95 CI:

0,778-0,845), SAPS II için 0,841 (%95 CI: 0,810-0,872), MPM0 II için 0,797 (%95 CI: 0,763-0,832), LODS için 0,815 (%95 CI: 0,781-0,849) olarak hesapland›.Yo¤un bak›m mortalitesi %46 olarak bulundu.

Skorlama sistemlerinin Pearson korelasyonu ile de¤erlendirildi¤inde yo¤un bak›mda yat›fl süresi ile iliflkisinin olmad›¤› ancak hastane yat›fl süresi ile APACHE II, SAPS II, MPM0 II’nin iliflkisinin anlaml› oldu¤u bulundu. Skorlama sistemleri ile taburcu olduktan sonraki 6. aydaki mortalite aras›ndaki iliflkiyi gösteren ROC e¤rilerindeki tüm de¤erlerin 0,5’in alt›nda oldu¤u ve aralar›nda iliflki bulunmad›¤› belirlenmifltir.

Yo¤un bak›m 6.ay mortalitesi %24 bulundu.

Sonuç: Yo¤un bak›m ünitesine al›nm›fl 615 hastadan; 289’nun öldü¤ü ve toplam 326 hastan›n ise taburcu edildikleri saptand›.

APACHE II, SAPS II, MPM0II ve LODS’un yo¤un bak›m mortalitesi- ni tahmin aç›s›ndan tümünün anlaml› iliflkiye sahip olmakla birlikte SAPS II ve LODS’un duyarl›l›k ve özgüllüklerinin di¤er iki skora göre daha yüksek olmas›, ayr›ca bu iki skorlama sisteminin di¤erlerine göre daha kolay uygulanabilir olmas› SAPS II ve LODS’un yo¤un bak›mda mortalite tahmini aç›s›ndan daha uygun olabilece¤ini düflündürmektedir. (Türk Yo¤un Bak›m Derne¤i Dergisi 2011; 9: 8-13) Anahtar Kelimeler: Yo¤un bak›m skorlama sistemleri, APACHE II, SAPS II, MPM0II, LODS

ÖZET SUMMARY

Objective: It is important to use scoring systems for admission to ICU or transfer of patients from ICU to other clinics. In our study we compared performance of APACHE II, SAPS II, MPM0 II and LODS scoring systems to predict mortality rates.

Materials and Methods: All patients admitted to anesthesiology and reanimation clinic between 2005-2006 were evaluated retrospectively. The study included 615 patients. Demografic data were collected and APACHE II, SAPS II, MPM0 II, LODS scores calculated. ICU and hospital stay, clinic where the patient was referred from and 6-month mortality were noted.

Results: APACHE II, SAPS II, MPM0 II and LODS all found to be significantly associated with mortality prediction in ICU. In ROC analysis area under curve was calculated as 0.812 (95% CI: 0.778- 0.845) for APACHE II; 0.841 (95% CI: 0.810-0.872) for SAPSII; 0.797 (95% CI: 0.763-0.832) for MPM0 II; and 0.815 (95% CI: 0.781-0.849) for LODS. ICU mortality was 46%. Scoring systems were not associated with ICU stay when evaluated with Pearson correlation.

All the values in ROC systems showing the relationship between scoring systems and 6-month mortality were under 0.5 and these values were not significant. 6-month ICU mortality was 24%.

Conclusion: Out of 615 ICU patients, 289 were deceased and 326 were discharged. Although APACHE II, SAPS II, MPM0II and LODS all were significantly associated with ICU mortality prediction, when compared with the other two scoring systems SAPS II ve LODS seems to be more suitable for ICU mortality prediction due to more feasibility, higher specifity and sensitivity. (Journal of the Turkish Society of Intensive Care 2011; 9: 8-13)

Key words: ICU scoring systems, APACHE II, SAPS II, MPM0II, LODS DOI: 10.4274/tybdd.09.02

(2)

Girifl

Fizyolojik skorlama sistemleri yo¤un bak›m ünitesine kabul edilen hastalar›n tan›mlanmas›, klinik gözlem ve ve- rilerin kaydedilmesi, mortalite ve morbidite olas›l›klar›n›n belirlenmesi, hastalar aras›nda veya farkl› yo¤un bak›m üniteleri aras›nda k›yaslamalar yap›labilmesi, uygulamala- r›n kalitesinin takip edilmesi gibi amaçlar ile gelifltirilmifl- lerdir. Bu özellikler nedeniyle hastalar›n gözlem ve tedavi- lerinde rehber olabilecek sistemlerdir. Bu araflt›rmada son y›llarda en yayg›n olarak kullan›lan skorlama sistemle- rinden olan APACHE II, SAPS II, MPM0 II ve LODS’nin Yo¤un Bak›m Ünitemize yat›r›lan hastalar›n mortalite tah- minindeki rollerinin karfl›laflt›r›lmas› amaçlanm›flt›r.

Bu skorlama sistemleri aras›nda en s›k kullan›lanlar Acute Physiology and Chronic Health Evaluation Score (APACHE II), Simplified Acute Physiology Score (SAPS II), Mortality Probability Model (MPM II), Logistic Organ Dysfunction System (LODS)’dir. Bu skorlama sistemleri temelde hastan›n fizyolojik de¤iflkenleriyle birlikte, yafl, hastaneye yat›fl nedeni, kronik hastal›¤›, resüsitasyon ya da mekanik ventilatöre ihtiyac› olup olmad›¤›n› dikkate alarak morbidite ve mortalite riskini tahmin etmeye çal›- fl›rlar. Yo¤un bak›ma hastalar›n kabul edilmesi ve tedavi- lerinin yönlendirilmesi gibi son derece kritik kararlar›n al›n- mas›nda kullan›lacak olan bu skorlama sistemlerinin gü- venilir olmas› ve mümkünse en güvenilir olan skorlama sisteminin kullan›lmas› gerekmektedir.

Gereç ve Yöntem

Anesteziyoloji ve Reanimasyon Klini¤inde Ocak 2005- Ocak 2006 tarihleri aras›nda tedavi görmüfl olan hastala- r›n dosyalar› retrospektif olarak tarand›.

Yo¤un bak›m ünitesinde 24 saatten daha az kalan has- talar, yan›k hastalar›, 16 yafl›ndan küçük hastalar, kardiyo- vasküler cerrahi geçiren postoperatif dönemdeki hastalar ve kay›tlar›nda skorlar›n hesaplanmas› için veri eksikli¤i olan hastalar araflt›rma kapsam› d›fl›nda tutuldu. Yo¤un Bak›m Ünitesi’ne bir defadan daha fazla yat›fl› olan hasta- larda ise yaln›zca ilk baflvurudaki bilgiler kaydedildi.

De¤iflik tan›lar ile yo¤un bak›m ünitesine al›nm›fl 254’ü kad›n, 361’i erkek olmak üzere toplam 615 hasta araflt›rmaya dahil edildi.

Her hasta için APACHE II, SAPS II, MPM0II ve LODS skorlar› hesapland›. Bütün fizyolojik ölçümler ilk 24 saat içinde normalden en fazla sapma gösteren de¤er üzerin- den puanland›r›ld›. Bütün bu de¤erler bilgisayardaki önce- den haz›rlanm›fl programa girildi. Hasta dosyalar›ndan bü- tün bu de¤iflkenlerin yan›nda hastan›n tan›s›, yo¤un bak›ma geldi¤i yer, yo¤un bak›m ve hastanede kal›fl süresi, tabur- cu oldu ise telefonla aranarak 6. ay mortalitesi ö¤renildi.

APACHE II, SAPS II, MPM0 II, LODS skorlama sis- temleri için; ölenleri ay›rt etme baflar›s› (duyarl›l›k), yafla-

yanlar› ay›rt etme baflar›s› (özgüllük) ve kritik mortalite skoru (cut-off) araflt›r›ld›. Duyarl›l›k, özgüllük ve cut-off de-

¤erlerinin tespiti için ROC analizleri yap›ld›. Nümerik de-

¤iflkenler aras›nda do¤rusal iliflki varl›¤› Pearson korelas- yon analizi ile incelendi. Kategorik de¤iflkenlerin, yaflayan ve ölen hastalar aras›ndaki karfl›laflt›rmalar› ki-kare yönte- mi, t-testi, Mann-Whitney U testi ile gerçeklefltirildi.

Bulgular

Taburcu ve ölen hastalar›n cinsiyet, yafl ve yo¤un ba- k›mda kal›fl süreleri Tablo 1’de gösterildi. Taburcu ve ölen hastalar aras›nda cinsiyet da¤›l›m› yönünden istatis- tiksel olarak anlaml› fark saptanmad› (p>0,05) .Taburcu olanlarda yafl ortalamas› 48,68±20,09 ve ölen hastalarda 55,81±19,36 olmas› ile istatistiksel olarak anlaml› idi (p<0,001). Yo¤un bak›mda yat›fl süresi taburcu olanlarda 7,00 ±15 (1-170), ölenlerde 5±10 (1-300) olarak saptand›

(p=0.006) (Tablo 1).

Hastalar›n tan›lara göre da¤›l›m› ve tan›lara göre yafla- yan ve ölen hasta say›lar› ve oranlar› Tablo 2’da görülmek- tedir. Tan›lar›n›n da¤›l›m› incelendi¤inde postoperatif so- lunum yetmezli¤i, KOAH, pnömoni, akci¤er kontüzyonu gibi solunumsal sebepler ilk s›ray› almakta ve tan›lar›n

%36,5’ini oluflturmaktad›r. Çoklu travma, spontan ve travma sonras› oluflan intrakraniyal olaylar di¤er s›k görü- len tan›lar aras›nda yer almaktad›r.

Hastalar›n gelifl yerleri ve gelifl yerlerine göre mortali- te da¤›l›m› Tablo 3’de gösterilmifltir. Yo¤un bak›m ünite- mize kabul edilen hastalar gelifl yerlerine göre incelendi-

¤inde en fazla say›da hastan›n acil servisten kabul edildi-

¤i görülmüfltür. Acil servisten 240 hasta kabul edilmifl olup toplam hasta say›s›n›n %39’unu oluflturmaktad›r.

Bunu, acil veya elektif cerrahi uyguland›ktan sonra posto- peratif yo¤un bak›m ihtiyac› olan hastalar ile hastanemizin di¤er kliniklerinde yatan ve yo¤un bak›m deste¤i gereken hastalar takip etmektedir (%33,8) (Tablo 3).

Skorlama sistemlerinin YBÜ mortalitesini belirleme- deki etkinlikleri “receiver operating characteristic curve”

(ROC e¤risi) kullan›larak araflt›r›ld› (1) . Duyarl›l›k ve özgül- lük, standart formüllere göre hesapland›. Yo¤un bak›m mortalitesi %46 olarak belirlendi. Skorlar›n karfl›laflt›r›lma- s›nda, ROC analizinde e¤ri alt›nda kalan alan hesapland›

(de¤erin anlaml› olabilmesi için 0,5-1,0 aras›nda olmas›

gerekmektedir; 1.0 en anlaml› iliflkiyi gösterir). APACHE II skorunun 13,5’un (ROC analizi ile belirlenen eflik de¤er) üzerinde olmas›n›n mortaliteyi belirlemedeki duyarl›l›¤›

%77,5, özgüllü¤ü %70,9 idi. APACHE II skoru için ROC analizinde e¤ri alt›nda kalan alan 0.812 olarak hesapland›

(%95 CI: 0,778-0,845) (fiekil 1).

SAPS II skorunun 37,5’in üzerinde olmas›n›n mortali- teyi belirlemedeki duyarl›l›¤› %80,6, özgüllü¤ü %74,8 idi.

SAPS II skoru için ROC analizinde e¤ri alt›nda kalan alan 0,841 olarak hesapland› (%95 CI: 0,810-0,872) (fiekil 1).

(3)

MPM0II skorunun -1,33’ün üzerinde olmas›n›n morta- liteyi belirlemedeki duyarl›l›¤› %74,7, özgüllü¤ü %70,6 idi. MPM II skoru için ROC analizinde e¤ri alt›nda kalan alan 0,797 olarak hesapland›. (%95 CI: 0,763-0,832) (fiekil 1).

LODS skorunun 5.50’in (ROC analizi ile belirlenen eflik de¤er) üzerinde olmas›n›n mortaliteyi belirlemedeki du- yarl›l›¤› %79,2, özgüllü¤ü %72,1 idi. LODS skoru için ROC analizinde e¤ri alt›nda kalan alan 0.815 olarak hesap- land› (%95 CI: 0,781-0,849) (fiekil 1).

APACHE II, SAPS II, MPM0 II ve LODS’un yo¤un ba- k›m mortalitesini tahmin aç›s›ndan tümünün anlaml› iliflki- ye sahip oldu¤u bulundu (Tablo 4). (CI: Confidence inter- val = Güven aral›¤›)

Yo¤un bak›mdan taburcu olan hastalar ise telefonla aranarak son durumlar› hakk›nda bilgi edinildi. Taburcu olan 326 hastadan 218’nin halen yaflamakta oldu¤u, 108 hastan›n öldü¤ü ö¤renildi. Yo¤un bak›m ünitesinden ta- burcu olduktan sonra ilk 6 ay içerisindeki mortalite %24 olarak belirlendi. Skorlama sistemleri ile taburcu olduktan sonraki 6. aydaki mortalite aras›ndaki iliflkiyi gösteren ROC e¤rilerindeki tüm de¤erlerin 0.5’in alt›nda oldu¤u ve aralar›nda iliflki bulunmad›¤› belirlenmifltir (fiekil 2).

Pearson korelasyon testi ile de¤erlendirildi¤inde skorla- ma sistemlerinin yo¤un bak›m yat›fl süresi ile iliflkisinin ol- mad›¤› ancak hastane yat›fl süresi ile APACHE II, SAPS II, MPM0 II’nin iliflkisinin anlaml› oldu¤u bulundu (Tablo 5).

Tart›flma

Bu araflt›rmada 2005 y›l› içerisinde Anesteziyoloji ve Reanimasyon Anabilim Dal› Reanimasyon Klini¤i’ne yat›- r›lm›fl olan hastalar›n dosyalar› retrospektif olarak incelen- mifl, toplam 615 olgunun APACHE II, SAPS II, MPM0 II ve LODS skorlar› hesaplanarak yo¤un bak›m ve taburcu olduktan sonraki 6. aydaki mortalite tahmini ile olan iliflki- si araflt›r›lm›fl ve bu skorlar›n hepsinin mortalite tahminin- de de¤erli oldu¤u ve birbirlerine üstünlükleri olmad›¤› be- lirlenmifltir. Yo¤un bak›mdan taburcu olduktan sonra 6.

aydaki mortalitenin tahmininde ise duyarl›l›k ve özgüllük- leri düflük bulunmufltur.

Mortalite skorlama sistemleri yo¤un bak›m hastalar›n- da çeflitli amaçlar için kullan›lmak üzere gelifltirilmifl ve

kullan›lm›flt›r. Öncelikli amaçlar› hastalar› mortalite ihti- mallerine göre ay›rt etmektir. Ayr›ca beklenen ölüm ora- n›na karfl›l›k gözlenen ölüm oran›, yo¤un bak›m üniteleri- nin klinik performanslar›n›n de¤erlendirilmesinde s›k ola- rak kullan›lmaktad›r.

Glance ve ark. (2) cerrahi, medikal ve kar›fl›k hasta gruplar›ndan oluflan yo¤un bak›m ünitelerinde 39617 has- ta popülasyonu üzerinde SAPS II ve MPM0II’nin 0. saat modelini de¤erlendirmifller ve her iki skorlama sistemini de mortaliteyi tahminde baflar›l› bulmufllard›r.

Bizim araflt›rmam›zda APACHE II, SAPS II, MPM0 II ve LODS skorlar›n›n yo¤un bak›m mortalitesinin tahmi- ninde ROC analizine göre orta derecede duyarl›l›k ve öz- güllü¤e sahip olduklar›n› ancak bu skorlama sistemlerinin mortaliteyi tahmin aç›s›ndan birbirlerine üstünlüklerinin olmad›¤› belirlenmifltir.

Michael ve ark. (3) çoklu organ disfonksiyonu olas›l›¤›

olan kritik hastalar›n klinik sonuçlar›n›n de¤erlendirilme- sinde LODS’un kullan›m›n›n yararl› oldu¤unu bulmufllar- d›r. Mortaliteyi de¤erlendirmede LODS’un popülaritesi gittikçe artmaktad›r. LODS skorunun artmas› ile mortalite artaca¤› için bunun klinisyenleri uyarmas› gerekti¤ini ileri sürmüfllerdir.

Hutchinson ve ark. (4) LODS kullan›m›n›n kolay olma- s›, istatistiksel güçlülü¤ünün gelifltirilmifl olmas› ve çok say›da hasta grubu üzerinde onaylanm›fl olmas›ndan do- lay› tercih edilebilece¤ini belirtmifllerdir.

Organ disfonksiyon skorlamalar› fizyolojik disfonksi- yon aç›s›ndan morbiditeyi tan›mlamak için düzenlenmifl- tir. LODS, SOFA, MODS gibi skorlama sistemlerinde mortaliteyi öngörmeleri sekonder amaçt›r (5). Pek çok araflt›rmada organ disfonksiyon skorlama sistemleri ken- di aralar›nda karfl›laflt›l›r. Bu nedenle LODS’u mortaliteyi tahmin etmek için kullan›lan skorlama sistemleri ile karfl›- laflt›ran araflt›rma say›s› azd›r. Bizim araflt›rmam›zda LODS mortaliteyi tahmin etmemizi sa¤layan di¤er skorla- ma sistemleri ile karfl›laflt›r›lm›fl ve mortaliteyi tahmin aç›- s›ndan duyarl›l›¤› ve özgüllü¤ü istatistiksel anlaml› olma- makla birlikte APACHE II ve MPM0II’ye göre daha yük- sek bulduk. Organ fonksiyon bozukluklar›n›n yo¤un bak›m mortalitesi ile iliflkili oldu¤unun bilinmesi mortaliteyi tah- min etmede LODS’un gelecekte de¤erli bir skor olabile- ce¤i ve daha yayg›n olarak kullan›labilece¤ini düflündür- mektedir.

Sakarya’n›n (6) yapt›¤› araflt›rmada yo¤un bak›m has- talar›n›n prognozlar›n›n de¤erlendirilmesinde APACHE II ve APACHE III skorlar› karfl›laflt›r›lm›flt›r. Bütün olarak ele al›nd›¤›nda hastal›k ciddiyetinin de¤erlendirilmesi ve klinik araflt›rmalar›n standardizasyonu için her iki sistemin de uygulanabilir oldu¤u, bu aç›dan APACHE III sisteminin APACHE II sistemine büyük bir üstünlük tafl›mad›¤› sonu- cuna var›lm›flt›r. APACHE II ve APACHE III skorlar›n›n yo-

¤un bak›m kal›fl süresi ile anlaml› bir iliflki göstermedi¤i de belirtilmifltir.

Tablo 1. Hastalar›n demografik özellikleri

TABURCU ÖLEN P TOPLAM

Cinsiyet 185/141 176/113 0,297 361/254 E/K (%56,7/%43,3) (%60,9/%39,1)

Yafl (y›l) 48,68±20,094 55,81±19,365 <0,001 52,03±20,057

Yo¤un 7,00±15 5±10 0,006 6±13

bak›mda (1-170) (1-300) (1-300)

yat›fl süresi (gün)*

*:medyan±çeyrekler aras› aral›k

(4)

Gündeniz ve ark. (7) solunum yo¤un bak›m ünitesinde mortalite oranlar› ve bunu etkileyen faktörleri belirlemek amac› ile yapt›klar› çal›flmada APACHE II skorunun 17,5’un (ROC analizi ile belirlenen eflik de¤er) üzerinde ol- mas›n›n mortaliteyi belirlemedeki duyarl›l›¤›n› %81,4, öz- güllü¤ünü ise %51,1 olarak belirlemifllerdir. Fakat tek ve çok de¤iflkenli analizlerde hastane mortalitesini tahmin aç›s›ndan anlaml› bir iliflkinin olmad›¤› tespit edilmifltir. Bi- zim çal›flmam›zda da bu iki çal›flmaya benzer flekilde APACHE II, SAPS II, MPM0 II ve LODS skorlar›n›n yo¤un bak›mda yat›fl süresi ile anlaml› iliflkisi olmad›¤› belirlen- mifltir. Skorlar› daha yüksek olan hastalar›n yo¤un bak›m- da daha k›sa süre yat›p ölme ihtimallerinin yüksek olmas›

bu konuyu aç›klay›c› bir faktör olabilir.

Carson ve ark. (8) APACHE II, SAPS II, MPM0 II ve LODS’un etkinli¤ini yo¤un bak›m ünitesine baflvuran ve uzun dönem kalan 182 hasta üzerinde araflt›rm›fllard›r.

Ölenleri yaflayanlardan ay›rma baflar›s› aç›s›ndan skorlar›n s›ralamas› SAPS II (AUC=0,69), LODS (AUC = 0,65), APACHE II (AUC=0,63) ve MPM0 II 24 (AUC = 0,59) ola- rak bulunmufltur. Bizim araflt›rmam›zda da istatistiksel anlaml› olmamakla birlikte SAPS II için AUC de¤eri en yüksek belirlenmifl (0,841), sonraki s›ralama Carson ve ark’n›n sonuçlar›yla ayn› bulunmufltur (LODS için AUC=0,815, APACHE II için AUC=0,812 ve MPM0 II için AUC=0,797).

Azoulay ve ark. (9) yo¤un bak›m ünitesinden sonra mortalite belirleyicilerini saptayabilmek amac› ile pros- pektif, çok merkezli, alt› yo¤un bak›m ünitesinin sonuçla- r›n› de¤erlendiren bir araflt›rma yapm›fllard›r. Hastalarda SAPS II, LODS ve SOFA skorlar› hesaplanm›flt›r. Yo¤un

bak›m sonras› mortalite oran›na bakm›fllard›r. Yo¤un ba- k›m sonras› mortalite, yo¤un bak›mdan ç›kt›ktan sonra hastaneden taburcu olana kadar gerçekleflen ölüm olarak tan›mlanm›flt›r ve bu de¤er %10,8 olarak bulunmufltur.

Yo¤un bak›mdan taburcu olduktan sonra hastanede ölen hastalar›n hayatta kalanlara göre ç›k›fl gününde belirgin olarak daha yüksek skorlara sahip olduklar› belirtilmifltir.

Bizim araflt›rmam›zla bu sonuçlar›n farkl› olmas›, hastala- r›n yo¤un bak›m ünitesinden taburcu olduktan sonra has- tane içerisinde veya evde bak›m kalitesindeki farkl›l›klar- dan kaynaklanm›fl olabilir. Bizim araflt›rmam›zda sadece 6. ay mortalitesini sorgulad›k ve 6. ay mortalite oran›n›n

%24 oldu¤unu tespit ettik. Bunun APACHE II, SAPS II, MPM II ve LODS ile istatistiksel olarak anlaml› olmad›¤›

sonucuna ulaflt›k.

Hugo ve ark. (10) karma bir yo¤un bak›m ünitesinde, cinsiyet fark›n›n yo¤un bak›m mortalitesi ile olan iliflkisini de¤erlendiren araflt›rmalar›nda, retrospektif olarak iki farkl› y›lda (1983 ve 1985) yatan hastalar› incelemifllerdir.

Araflt›rmalar› sonucunda 50 yafl üstündeki kad›nlar›n mor- talitelerinin erkeklerden daha yüksek oldu¤unu bulmufl- lard›r. Ancak genç grupta cinsiyet fark› ile mortalite iliflki- sinin olmad›¤›n› gözlemlemifllerdir. Silva ve ark. (11) ise LODS skoru yüksek olan tüm hastalar›n postoperatif yo-

¤un bak›m deste¤i gereken ve ço¤unlukla erkek hastalar oldu¤unu bulmufllard›r. Bizim araflt›rmam›zda ise sa¤ ka- lan ve ölen hastalar aras›nda cinsiyet da¤›l›m› yönünden skorlarla iliflkili, istatiksel olarak anlaml› bir fark saptanma- m›flt›r.

Castella ve ark. (12) 3 ayl›k dönemde 137 yo¤un ba- k›m ünitesi ve 14745 hastay› kapsayan çok merkezli çal›fl-

Tablo 2. Hastalar›n tan›lar›na göre da¤›l›m›

TANI Hasta say›s› n (%) Yaflayan n (%) Ölen n (%)

Postoperatif solunum yetmezli¤i, 225 (36,5) 122 (37,1) 103 (35,8)

KOAH, pnömoni, ARDS, akci¤er kontüzyonu

Spontan intrakraniyal olaylar 109 (17,8) 40 (12,3) 69 (24)

Çoklu travma 104 (16,9) 72 (22,1) 32 (11,1)

‹laç intoksikasyonu 43 (7) 35 (10,7) 8 (2,8)

Tümör ve kanser hastalar› 30 (4,9) 13 (4) 17 (5,9)

Kardiyak hastal›klar (M‹, KKY) 25 (4,1) 9 (2,8) 16 (5,6)

Transplantasyon hastalar› 24 (3,9) 9 (2,8) 15 (5,2)

Travmatik intrakraniyal olaylar (SAK, subdural hematom) 20 (3,3) 11 (3,4) 9 (3,1)

Hematolojik maligniteler 11 (1,8) 3 (0,9) 8 (2,8)

Pankreatit 8 (1,3) 5 (1,5) 4 (1)

Kad›n hastal›klar› (HELLP send, kanamal› olaylar) 8 (1,3) 4 (1,5) 3 (1)

Sepsis 6 (1) 2 (0,6) 4 (1,4)

Hemotoraks-pnömotoraks 2 (0,3) 1 (0,3) 1 (0,3)

Toplam 615 326 289

KOAH: Kronik obstrüktif akci¤er hastal›¤›, ARDS: Eriflkin respiratuar distres sendromu, SAK: Subaraknoid kanama, M‹: Miyokard infarktüsü, KKY: Konjestif kalp yetmezli¤i

(5)

malar›nda APACHE II, SAPS I, ve MPM I ile bu skorlama sistemlerinin yeni versiyonlar› olan APACHE III, SAPS II, MPM II’in performanslar›n› karfl›laflt›rm›fllard›r. APACHE II, SAPS II ve MPM II bu uluslararas› veritaban›nda iyi bir ay›rt etme ve kalibrasyon sergilemifllerdir. Model karfl›- laflt›rmas›n›n ayn› popülasyonda, en son istatistiksel yön- temlerle ifadesi zorunlu say›lmaktad›r. Fakat bununla bir- likte; bunun gibi bir çal›flma gerçeklefltirmenin karmafl›k- l›¤› nedeniyle sistemlerin performanslar›n›n karfl›laflt›r›ld›-

¤› çok az say›da çal›flma mevcuttur (13,14).

Bilgin ve ark’n›n (15) APACHE II, SAPS II ve GKS skor- lama sistemlerinin, yo¤un bak›mdaki zehirlenme olgula- r›nda tahmini ölüm oran›n› belirleme performanslar›n› kar- fl›laflt›rmak amac› ile yapt›klar› çal›flmada APACHE II, SAPS II ve GKS skorlar›n›n ölenleri ve yaflayanlar› ay›rma baflar›s› aras›nda farkl›l›k belirlenmemifltir. Her üç skor sisteminin de nümerik olarak kritik skorlar›na ulaflt›klar›n- da ölmesi beklenen hastalar› yüksek oranda do¤ru tah- min edebildi¤i düflünülmüfltür.

Tüm bu özetlenen çal›flmalar›n sonucunda bu skorla- ma sistemlerinin performanslar›n›n de¤iflik popülasyonla- ra uyguland›¤› zaman ciddi farkl›l›klar gösterebilece¤i dü- flünülebilir. Bunun sebepleri aras›nda skorlama sistemle- rinin uygulanmas›ndaki hatalar ve henüz bilinmeyen fak- törlerin sonuçlar üzerinde etkisinin say›labilece¤i öngörül-

mektedir (16). Günümüzde skorlama sistemlerinin geçer- lili¤ini kurmada temel al›nacak bir alt›n standart bulunma- maktad›r (17).

Sonuç

Yo¤un bak›m ünitesi mortalitesini belirlemede kullan›- lan skorlama sistemlerinden APACHE II, SAPS II, MPM0 II ve LODS’un yo¤un bak›m mortalitesini tahmin etme aç›s›ndan istatistiksel olarak anlaml› iliflkiye sahip oldukla- r› belirlenmifltir.

Yo¤un bak›mdan taburcu olduktan sonra 6. aydaki mortalitenin tahmininde ise bu skorlama sistemlerinin duyarl›l›k ve özgüllüklerinin düflük oldu¤u bulunmufltur.

Skorlama sistemlerinin yo¤un bak›m yat›fl süresi ile iliflki- sinin olmad›¤› ancak hastane yat›fl süresi ile APACHE II, SAPS II, MPM0 II’nin iliflkisinin anlaml› oldu¤u bulunmufltur.

Tablo 4. Skorlama sistemlerinin de¤erlendirilmesinde ROC e¤risi alt›nda kalan alanlar›n (AUCS) karfl›laflt›r›lmas›

Skorlar E¤ri alt›nda kalan p de¤eri

alan±SE (%95 CI) APACHE II 0,812±0,017 (0,778-0,845) p<0,001 SAPS II 0,841±0,016 (0,810-0,872) p<0,001 MPM0 II 0,797±0,018 (0,763-0,832) p<0,001 LODS 0,815±0,017 (0,781-0,849) p<0,001

Tablo 5. Skorlama sistemleri ile yo¤un bak›m yat›fl süresi ve hastane yat›fl süresi aras›ndaki korelasyon

APACHE II SAPS II MPM0 II LODS

Yo¤un bak›mda yat›fl süresi Pearson Correlation (R de¤eri) 0,003 -0,001 0,030 0,017

P de¤eri 0,933 0,979 0,453 0,682

Hastane yat›fl süresi Pearson Korelasyon (R de¤eri) -0,100 -0,106 -0,91 -0,72

P de¤eri 0,013 0,008 0,024 0,076

Tablo 3. Hastalar›n gelifl yerleri ve gelifl yerlerine göre mortalite da¤›l›m›

Yo¤un bak›ma Hasta Yaflayan Ölen

gelifl yeri say›s› n (%) n (%) n (%)

Acil servis 240 (39) 130 (39,9) 110 (38,1) Ege Üniversitesi’ndeki 208 (33,8) 103 (31,6) 105 (36,3) klinik birimler

Di¤er hastanelerden 167 (27,1) 93 (28,5) 74 (25,6)

Toplam 615 (100) 326 (100) 289 (100)

fiekil 1. APACHE II, SAPS II, MPM0II, LODS’un mortaliteyi tahmini ile ilgili ROC e¤rileri

ROC Curve

Source of the Curve apache saps2 1.0

0.8 0.6 0.4

0.2

0.0 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

1-Specificity

Sensitivity

mpm2Lods Lods Reference line

fiekil 2. APACHE II, SAPS II, MPM0 II, LODS’un 6. ay mortalite tahmininde ROC e¤risi

ROC Curve

Source of the Curve apache saps2 1.0

0.8

0.6

0.4 0.2

0.0

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

1-Specificity

Sensitivity

mpm2Lods Lods Reference line

(6)

APACHE II, SAPS II, MPM0II ve LODS’un yo¤un ba- k›m mortalitesini tahmin etme aç›s›ndan birbirlerine üs- tünlükleri belirlenmemekle birlikte SAPS II ve LODS’un duyarl›l›k ve özgüllükleri APACHE II ve MPM0 II’ye göre çok daha yüksektir. ‹statistiksel olarak anlaml› olmasa da SAPS II ve LODS’un klinik uygulamas›n›n daha kolay ol- du¤u düflünüldü¤ünde yo¤un bak›m mortalite tahmininde kullan›lmalar›n›n tercih edilebilece¤i sonucuna var›lm›flt›r.

Kaynaklar

1. Zweig MH, Campbell G. Receiver-Operating Characteristic (ROC) Plots: A Fundamental Evaluation Tool in Clinical Medicine. Clin Chem 1993;39:561-7.

2. Glance LG, Osler TM, Dick AW. Identifying quality outliers in a large, multiple institution database by using customized versions of the simplified acute physiology score II and the mortality prob- ability model II 0. Crit Care Med 2002;30:1995-2002.

3. Michael JP, Abcede M, Raul E, Alvin L, Eduardo V. Caguioa. The Modified Logistic Organ Dysfunction System: A Diagnostic and Prognostic Index For Critically-ill cardiac patient. Phil. J Internal Medicine 2005;47-51.

4. Hutchinson C, Craig S, Ridley S. Sequential organ scoring as a measure of effectiveness of critical care: Anaesthesia 2000;55:1149-54.

5. Silva R.J, Anderson A, Tempest H, Ridley S. Sequential organ scoring as a measure of effectiveness of care in the high-depend- ency unit. Anaesthesia 2001;56:850-4.

6. Sakarya M. Yo¤un bak›m hastalar›n›n prognozlar›n›n de¤erlendirilmesinde APACHE II ve APACHE III skorlama sistem- lerinin karfl›laflt›r›lmas›. Uzmanl›k tezi, 1994.

7. Gündeniz A, Tabako¤lu E, Özdemir L, Tokuç B, Çevirme L, Hatipo¤lu O, ve ark. Solunum Yo¤un Bak›m Hastalar›nda Mortalite Oranlar› ve ‹liflkili Faktörlerin Belirlenmesi. Toraks Dergisi 2007;8:79-84.

8. Carson SS, Bach PB. Predicting mortality in patients suffering from prolonged critical illness: an assessment of four severity-of- illness measures. Chest 2001;120:928-33.

9. Azoulay E, Christophe A, Lassence A, Pochard F, Moreau D, Thiery G, et al. Determinants of postintensive care unit mortality:A prospective multicenter study. Crit Care Med 2003;31:428-32.

10. Romo H, Amaral AC, Vincent JL. Effect of patient sex on inten- sive care unit survival. Arch Intern Med 2004;164;61-5.

11. Silva R.J, Anderson A, Tempest H, Ridley S. Sequential organ scoring as a measure of effectiveness of care in the high-depend- ency unit. Anaesthesia 2001;56:850-4.

12. Castella X, Artigas A, Bion J, Kari A. A comparison of severity of ill- ness scoring systems for intensive care unit patients: Results of a multicenter, multinational study. Crit Care Med 1995;23:1327-35.

13. Lemeshow S, Teres D, Avrunin JS, Pastides H. A comparison of methods to predict mortality of intensive care unit patients. Crit Care Med 1987;15:715-22.

14. Rowan KM, Kerr JH, Major E, McPherson K, Short A, Vessey MP. Intensive Care Society's Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE II) study in Britain and Ireland: A prospective, multicenter, cohort study comparing two methods for predicting outcome for adult intensive care patients. Crit Care Med 1994;22:1392-401.

15. Bilgin TE, Altunkan AA ve ark. Skorlama sistemlerinin etkinli¤inin zehirlenmelerde karfl›laflt›r›lmas›. Türk Yo¤un Bak›m Derne¤i Dergisi 2006;4:116-20.

16. Metnitz P, Valentin A, Vesely H, Alberti C, Lang T, Lenz K, et al.

Prognostic performance and customization of the SAPS II: results of a multicenter Austrian study. Simplified Acute Physiology Score. Intensive Care Med 1999;25:192-7.

17. Groeger J S, Glassman J, Nierman D, Wallace KS, Pirice K, Horak D, et.al. Probability of mortality of critically ill cancer patients at 72 h of intensive care unit. Support Care Cancer 2003;11:686-95.

Referanslar

Benzer Belgeler

Bir yıl önce noter ihtarnamesiyle oyununun Yıldız Kenter tarafından oynanmasını engelleyen Güngör Dilmen şunları söyledi: “Yıldız Kenter bu kez daha

Postoperatif dönemde ameliyathane grubunda 24 hastada (%6.2), yo¤un bak›m grubun- da 17 hastada (%9.1) ciddi enfeksiyon geliflimi sap- tand›; ancak gruplar aras›nda istatistiki

PMPPP ile yapılan adsorpsiyon çalışmaları arasında modeli en başarılı metal iyonu Cu(II) olmuştur. Karşılaştırma grafiğinden de görüldüğü üzere model,

(2019) innovative knowledge of teacher acceptance perceptions with technological innovation, a climate of innovation, and innovative educational applications of

The most popular technique in machine learning methods are extracts from images a complex hierarchy of features as conflicting to the manual extraction of features in

convention in VANET dependent on GeoDTN+N av by utilizing trust the executives model of Bayesian and the three entrepreneur ial steering sending models, great

In this paper we gave a special type of recurrence relation sequence of rational functions with coefficients as Fibonacci numbers and also we proved the collection of

According to Lévi-Strauss’s (1967) concept of “bricolage,” many times described as making do with “whatever is at hand”. when there is a resource scarcity these