• Sonuç bulunamadı

GELİŞİM ÜNİVERSİTESİ DERS KATALOGU (COURSE CATALOGUE)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "GELİŞİM ÜNİVERSİTESİ DERS KATALOGU (COURSE CATALOGUE)"

Copied!
5
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

GELİŞİM ÜNİVERSİTESİ

DERS KATALOGU (COURSE CATALOGUE)

Dersin Adı Course Name

Üretim Planlama ve Kontrol Production Planning and Control

Kodu (Code)

Yarıyılı (Semester)

Kredisi

(Local Credits) AKTS Kredisi (ECTS Credits)

Ders Dağılımı, Saat/Hafta (Course Implementation, Hours/Week)

Ders (Theoretica l)

Uygula ma (Tutoria

Laboratua r

(Laboratory END41

1

7 3 5 3 - -

Bölüm / Program (Department/Program)

Endüstri Mühendisliği / Industrial Engineering Dersin Türü

(Course Type)

Zorunlu (Compulsory)

Dersin Dili (Course Language)

Türkçe (Turkish) Dersin Önkoşulları

(Course Prerequisites) - Dersin İçeriğe Göre

Kategorisi, % (Course Category by Content, %)

Temel Bilim (Basic Sciences)

Temel Mühendislik (Engineering

Mühendislik Tasarım (Engineering

İnsan ve Toplum Bilim (General Education)

%10 %20 %70 -

Dersin İçeriği

(Course Description)

Üretim Sistemleri, Üretim Planlama Kavramı ve Hiyerarşisi, Talep Tahminleri, Stok Kontrol Sistemleri, Toplu Üretim Planlama, Ana Üretim Çizelgeleme, Atölye Çizelgeleme, Malzeme İhtiyaç Planlaması, Kapasite Planlama, PERT/CPM, Production Systems, Production Planning Concept and Hierarchy, Demand Forecasting, Stock Control Systems, Aggregate Production Planning, Master Dersin Amacı

(Course Objectives)

Öğrencilere işletmede karşılaşacağı çeşitli üretim problemlerine çözüm üretebilmelerini ve üretim planlama ile ilgili problemlerin çözümü için

matematiksel modelleme ve sezgisel yöntemleri kullanabilmelerini öğretmektedir.

To teach the students required information that mathematical modeling and heuristic methods, production planning and control, in the hands of business materials, machinery and manpower resources desired quality, at any time and in order to ensure the lowest cost production involves organized.

Dersin Öğrenme Çıktıları

(Course Learning Outcomes)

Bu dersi alan öğrenciler;

I. Üretim sistemlerini sınıflandırır ve içinde çalışacakları kurumun ne tip bir sistemde üretim yaptıklarını anlar,

II. Geçmiş dönem taleplerini dikkate alarak gelecekteki talepleri tahmin eder, III. Ürün grupları ve ürünler bazında toplu üretim planı yapar,

IV. Parti büyüklüğü, Ekonomik sipariş miktarı ve uygun stok politikasına karar verir,

V. Malzeme ihtiyaç planlaması yapar, VI. Fabrika kapasite planlaması yapar, VII. Bir montaj hattını modeller ve dengeler,

VIII. Gelen siparişlerin ve/veya üretilecek ürünlerin atölye ortamında en kısa sürede ve/veya en az maliyetle üretimi için gereken planlama yöntemlerini

uygulayabilir.

IX. İş sıralama ve çizelgeleme uygulayabilir.

(2)

The students who take the course will be able to;

I. Classify production systems and recognize the production system applied in the establishment they will work for

II. Forecast future demands by taking previous demands into consideration

III. Do aggregate production planning in terms of product groups and products

IV. Determine economic order quantity, lot sizing and stock policy.

V. Do material requirements planning.

VI. Plan a firm’s capacity

VII. Model and balance an assembly line

VIII. Do planning, programming to produce orders and/or products in shortest time and/or with minimum cost

IX. Apply job sequencing and scheduling process.

(3)

Ders Kitabı

(Textbook) ÜRETİM PLANLAMA VE KONTROL, TARIK ÇAKAR, 2011, SAKARYA

ÜNİVERSİTESİ YAYINLAERI

Diğer Kaynaklar

(Other References) 1. Uretim Planlama ve Kontrol, G. Yenersoy, Papatya Yayıncılık, 2011 2. Operations Management Sustainability and Supply Chain

Management, J. Heizer, B. Render, C. Munson, Pearson Education Limited, 2017.

Ödevler ve Projeler

(Homework & Projects 1. Ödev: Excel ile toplu üretim Planlama,

2. Ödev: Talep tahmini ve stok kontrol politikasının genetik algoritma ile uygulanması

1. Homework: Aggregate production planning with Excel solver, 2. Homework: Forecasting and stock control policy with genetic Laboratuar Uygulamaları

(Laboratory Work) Bilgisayar Kullanımı (Computer Use)

Ogrenciler odevleri cozmek icin (Excel vb.) araclari kullanabilmelidir.

Matematiksel programlama programlarindan LINGO, OPL gibi programlar kullanilabilir.

MS Office Excel can be used for solving homeworks. Lingo, OPL etc.

programs can be used also for mathematical models solving.

Diğer Uygulamalar (Other Activities) Başarı

Değerlendirme Sistemi

(Assessment Criteria)

Faaliyet ler (Activiti

Sayısı (Quantit

y)

Değerlendirmedeki Katkısı, % (Effects on Grading, %)

Yıl İçi Sınavları

1 %30

Kısa Sınavlar

2 %10

Ödevler (Homewo

2 %10

Projel er Dönem Ödevi/Projesi (Term Laboratuar Uygulaması Diğer Uygulamalar Final

Sınavı

1 %50

(4)

Ders Planı

Haft a

Konular

Dersi n Çıktıla 1 Ders Tanıtımı, Üretim Planlamanın Önemi ve Ilgili Sistem Bileşenlerinin Tanıtımı. I

2 Talep Tahmin Yöntemleri-I II

3 Talep Tahmin Yöntemleri-II II

4 Bütünlesik Uretim Planlama-I III

5 Bütünleşik Uretim Planlama-II III

6 Malzeme Ihtiyac Planlama-I V-VI

7 Malzeme Ihtiyac Planlama-II V-VI

8 Stok Kontrol ve Ekonomik Sipariş miktarlarının hesaplanması IV

9 Tüm Birim ve Marjinal Birim Miktar İskontoları IV

10 Para kısıtına Göre Ekonomik Sipariş Miktarı ve Yeniden Siparis verme Noktası IV

11 CPM ve CPM Maliyet problemleri VIII

12 PERT tekniği VIII

13 Akış Tipi Atölye çizelgeleme, Johnson, CDS ve PALMER algoritmaları IX

14 Montaj Hattı Dengeleme VII

Course Plan

Weeks Topics Course

Outcom 1 Introduction to The Course. The Aim of The Production Planning and Some es

Definitions. I

2 Demand Forecasting-I II

3 Demand Forecasting-II II

4 Aggregate Planning - I III

5 Aggregate Planning - II III

6 Material Requirement Planning V-VI

7 Material Requirement Planning – Applications V-VI

8 Inventory Control and Economic Order Quantity IV

9 All Unit Quantity Discount, Marginal Unit Quantity Discount IV

10 Economic Order Quantity with Capital Constraint, Reorder Point IV

11 CPM and CPM/Cost Problems VIII

12 PERT Technic VIII

13 Flow-Shop Scheduling, Johnson, CDS and PALMER algoritması IX

14 Assembly Line Balancing VII

(5)

Dersin Programla İlişkisi

Program Çıktıları

Program mezunları aşağıdaki bilgi ve becerileri kazanırlar:

Katkı Seviyesi 1 2 3 4 5

a Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini kullanma becerisi X

b Deney tasarlayip yürütebilme ve sonuçlari analiz edip yorumlama becerisi X c Bir sistemi, ürün bileşenini veya prosesi istenilen gereksinimleri

karşilayacak şekilde tasarlama becerisi X

d Çok disiplinli takim çalişmasi yürütebilme becerisi X

e Mühendislik problemlerini belirleme, formüle etme ve çözme becerisi X

f Mesleki ve etik sorumluluklari kavrama becerisi, X

g Etkin sözlü ve yazili iletişim kurabilme becerisi X

h Mühendislik çözümlerinin küresel, ekonomik, çevresel ve sosyal etkilerini anlama becerisi

X

i Yaşam boyu öğrenim gereğini anlama ve ihtiyaç duyma X

j Güncel konular hakkinda bilgi sahibi olma becerisi X

k Mühendislik uygulamalari için gerekli teknikleri, becerileri ve modern mühendislik araçlarini kullanabilme becerisi

X

Relationship between the Course and Program

Program Outcomes

The graduates of the program will have:

Level of Contributi 1 2 3 4 5 a An ability to apply knowledge of mathematics, science, and engineering X b An ability to design and conduct experiments, as well as to analyze and interpret data X c An ability to design a system, component, or process to meet desired needs within realistic

constraints such as economic, environmental, social, political, ethical, health and safety, manufacturability, and sustainability

X

d An ability to function on multi-disciplinary teams X

e An ability to identify, formulate, and solve engineering problems X

f An understanding of professional and ethical responsibility X

g An ability to communicate effectively X

h The broad education necessary to understand the impact of engineering solutions in a

global, economic, environmental, and societal context X

i A recognition of the need for, and an ability to engage in life-long learning X

j A knowledge of contemporary issues X

k An ability to use the techniques, skills, and modern engineering tools necessary for engineering practice.

X

Dersi Veren Öğretim Üyesi (Lecturer) Prof.Dr. Tarık ÇAKAR

Tarih (Date)

15.08.2019

Referanslar

Benzer Belgeler

Üretilen  net  gücün  kaynaktaki  veya  kuyu  başındaki  jeotermal  akışkanın  enerjisine  oranı  olarak  tanımlanan  buhar  çevrimlerinin  ısıl  verimleri  %  10 

Bu yönteme göre üretimi plânlarken, stokların sabit tutularak, değişen istem miktarının, üretim hızının değiştirilmesiyle karşılanacağı düşünülür. Yöntemin

2021 yılı üretim sezonunda ilk buğday hasatları Mayıs ayında Akdeniz Bölgesinde gerçekleşmiş olup yağışların istenilen düzeyde seyretmesiyle bölge genelinde

 Sistem yaklaşımı işletmelerde ortaya çıkan bir problemi iç ve dış faktörler ve diğer tüm.. unsurları bir bütün olarak ele alarak çözülmesini amaçlayan

ekranlarında üretim süresi ve üretim miktarı bilgileri tanımlanmamışsa, program bu alanlara odaklanacak ve bu alanlar doldurulmadan seçimin kaydolmasına

• ERYOXY sistem, entegre hava kompresörü, soğutmalı kurutucu ve filtrasyon sistemi ile birlikte havayı kullanarakoksijeni nano teknoloji ile diğer gazlardan

Güneydoğu Anadolu Bölgesi; Şanlıurfa ilinde buğday ekimi tamamlanmış olup buğday alanlarından pamuk alanlarına kısmen kayma olacağı öngörülmekte olup sulu

Geleneksel üretim yönetim yaklaşı- mına alternatif olarak önerilen metodoloji, planlama aşamasında yük kontrolünü sağlayarak başlayan ve daha sonra itme ve çekme