• Sonuç bulunamadı

Analitik deneysel araştırmalar

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Analitik deneysel araştırmalar"

Copied!
5
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

Analitik deneysel araştırmalar

Belirli bir çiftlikte , hayvancılık işletmesinde veya

araştırma kurumunda kontrollü koşullarda ve özel seçilmiş hayvanlarda deneysel oluşturulan

hastalıklar üzerinde yapılan çalışmaya deneysel araştırma denir.

(2)

Analitik gözlemsel araştırmalar

Doğal koşullarda oluşan hastalıkların ,oluştukları

ortamda izlenmesine ve analiz edilmesine dayanan araştırma tiplerine gözlemsel (obzervasyonal)

araştırmalar denir.

(3)

Kesit çalışma

Kesit çalışma (kros-seksiyonal çalışma) belli bir zaman kesitinde hastalıkların veya infeksiyonun saptanması esasına dayanır .

(4)

Longitudinal çalışma

Belli bir zaman periyodunda devam eden ve incelenen populasyonda periyodik gözlemlere dayanan

araştırma şekline genel anlamda longitudinal çalışma denir .

(5)

Vaka-kontrol çalışması

Vaka-kontrol çalışmalarında ,çalışma grupları ,hasta ve hasta olmayan hayvanlar şeklinde bölünür.

Bu gruplarda ,belirli bir determinantın varlığı veya sıklığı araştırılır.

Referanslar

Benzer Belgeler

Mevsimsel olarak bakıldığında ise sonbahar mevsiminde alınan hiç bir örnekte dieldrin’e rastlanmadı ve diğer mevsimlerdeki ortalama kalıntı seviyeleri şu şekilde

Edige destan›n›n varyantlar›nda bir aziz olarak k›saca geçilen Baba Tök- les Hoca Ahmet veya Baba Tüklü Saçl› Aziz, Tulum Hoca destan›nda bafl kahra- manlardan biri

Daha sonra konufl- ma ve lisanla ilgili olan, öndeki Broca alan› ile arkadaki Wernicke alan›n›n baz› bölgeleri karfl›laflt›r›lm›fl.. Kekemelerde çok daha genifl ve

Bununla beraber çok sık olarak, moleküler floresans veya fosforesans bantları rezonans çizgisinden daha uzun dalga boylarında merkezlenmiş olarak bulunur.. Bu uzun dalga

Bağımlı ve bağımsız değişken arasındaki ilişkinin gücü: Bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkinin gücü «Rölatif Risk (OR) ya da «tahmini..

Generally regression analysis helps us understand how the typical value of the dependent variable changes when any one of the independent variables varies, while

Label Induction Grouping Algorithm (LINGO) and Bisecting K- means are applied to process it through five phases, namely the pre-processing, frequent phrase

We obtain a simple throughput expression which predicts throughput with an 8% maximum error whereas the earlier model results in a 44% error when the maximum propagation delay equals