Qp Eü

(1)

DANIŞMANLI HEBBIAN ÖĞRENMESİ

Hebb Postulatı:

"A hücresinin bir aksonu, bir B hücresini uyaracak kadar yakın olduğunda ve tekrar tekrar veya ısrarla

ateşlemede yer aldığında, B hücresini ateşleyen hücrelerden biri olarak A'nın etkinliğini sağlayacak şekilde bir veya iki hücrede bir miktar büyüme süreci veya metabolik değişim gerçekleşir. , artırılır. "

Doğrusal"l"send"r

j

Eü

R

a _panel"n ^Wp ^Wp

a! Ğw"jpj

İl"şk"sel

pıtı Şu.tn

_fPaitaIP

Pa ^sa tq9 ^1!z

Qp

pa ^S ^az tat ^E

Hebb kuralı ilk YSA öğrenme kuralıdır. Donald Hebb tarafından 1949 yılında

geliştirilmiştir. İnsan beynindeki sinaptik değişimleri temsil edebilecek bir mekanizma

olarak önerilmiştir.

(2)

Hebb ^Kuralı

wj"

w"jk"aaf"la"glgjlpjglpjg."q

g!r!ş ^vektörü pg.mn ^j ^elemanıdır

g q ^g!r!ş ^{vektörünün} ^! ^elemanın

^a

^dr

wj" ^wj."t ^dağ ^P"g

danışmensız Hebb ^kralı

Danışmak ^Hebb ^Kralı

w""e" w""k"tt.mg _P"g

Z"g ^tay hedef vektörünün ^! ^Elemanıdır Vektör notasyom

µ ^yen! ^esk! tapaj

W t"p" _Q ^tap"t ^tapa tap"

9 ¹

(3)

W Ettı ta

III ^TPT

T.lt ^ta ^ta ^P ^p.pe ^Pa

Petr"

Pg ^orta ^normal ^lortogonul _uzunluklu ^ve ^b!r!m

Eğer ^Pk g"r"ş ^!se ağın ^anlaşın

a _W.pk ^tay ^PAT ^Pk

5jtglpjp.ae

(4)

a µ

Yorum Ağın ^çıkışı ^hedek ^çıkışa eş"tt"r

Bu durum g"r"ş protot"p vektörü ortomornal"se

Hebb ^kuralı ^her g!r!ş ^!ç!n doğru ^çıkışı üretecekt!r

a W.pk ^t.at tq4z"Pk

ÖRNEK

R ^z ^Her ^!k!

p L

^L

(5)

L

ww.to _D

wa"t ^L ³

önü µ L püf ç"ş"

Eğer g"r"şler" ^normalde ^eder

^ve

^arzu

ed!len çıkışlarımızı ¹

^ve

¹ ^olarak ^bel!rler

İsek#

0.5774

p ^0.577

d ₁ 1

0.5774

(6)

0.5774

"n ^ta

Ağırlık ^matr#s#

W ^T PT ¹ ¹ _0.5774 ⁵⁷⁷⁴ _0.5774 ^0.5774 0.577 ^0.5774

O 1.1548 ⁰

Wp ⁰ ^1154803 ^0.66683

Wp ^{O 1.1548}

^o

0.66683

(7)

Hebb ^Öğrenme ^kuralının Varyasyonları

µ Yen! Wes _type'"

X öğrenme ^oranı

yen! esk! _a tapa"

µ ^Yen" esk" _tay pg y We

1 8 Weskta _Eş 9g

su

(8)

L!neer İl#şk#lend#rc#

n

D ^ü

^B

R

a purol"n ^Cup

Hebb ^kuralı wjse".ve

_tgipgjW

^k!

t.pTttzpzTt

tapqTW

ft"tz ^ta ^TPT

Hebb ^Kıralım Vamayanları

yen" ısküsk"tatap"

1Deltay wye" wesk"altg ^aa.IR

Kıralı

(9)

DIŞI'A wyen"ewesk"anagpj

öm

µ

f

P" ^ta

k µ ^ta

p ^T İ

(10)

Qp Eü

DANIŞMANLI HEBBIAN ÖĞRENMESİ

Doğrusal"l"send"r

Eü

R

a _panel"n Wp Wp

a! Ğw"jpj

İl"şk"sel

pıtı Şu.tn

Pa sa tq9 1!z

Qp

pa S az tat E

Hebb kuralı ilk YSA öğrenme kuralıdır. Donald Hebb tarafından 1949 yılında

geliştirilmiştir. İnsan beynindeki sinaptik değişimleri temsil edebilecek bir mekanizma

olarak önerilmiştir.

Hebb Kuralı

wj"

w"jk"aaf"la"glgjlpjglpjg."q

g!r!ş vektörü pg.mn j elemanıdır

g q g!r!ş vektörünün ! elemanın

dr

wj" wj."t dağ P"g

danışmensız Hebb kralı

Danışmak Hebb Kralı

w""e" w""k"tt.mg P"g

Z"g tay hedef vektörünün ! Elemanıdır Vektör notasyom

µ yen! esk! tapaj

W t"p" Q tap"t tapa tap"

9 1

W Ettı ta

III TPT

T.lt ta ta P p.pe Pa

Petr"

Pg orta normal lortogonul uzunluklu ve b!r!m

Eğer Pk g"r"ş !se ağın anlaşın

a _W.pk tay PAT Pk

5jtglpjp.ae

a µ

Yorum Ağın çıkışı hedek çıkışa eş"tt"r

Bu durum g"r"ş protot"p vektörü ortomornal"se

Hebb kuralı her g!r!ş !ç!n doğru çıkışı üretecekt!r

a W.pk t.at tq4z"Pk

ÖRNEK

R z Her !k!

p L

L

ww.to D

wa"t L 3

önü µ L püf ç"ş"

Eğer g"r"şler" normalde eder

arzu

ed!len çıkışlarımızı 1

1 olarak bel!rler

İsek#

0.5774

p 0.577

d 1 1

0.5774

0.5774

"n ta

Ağırlık matr#s#

W T PT 1 1 0.5774 5774 0.5774 0.5774 0.577 0.5774

O 1.1548 0

Wp 0 1154803 0.66683

Wp O 1.1548

0.66683

Hebb Öğrenme kuralının Varyasyonları

µ Yen! Wes type'"

X öğrenme oranı

yen! esk! a tapa"

µ Yen" esk" tay pg y We

1 8 Weskta Eş 9g

su

L!neer İl#şk#lend#rc#

n

D ü

R

a purol"n Cup

Hebb kuralı wjse".ve

k!

a _panel"n ^Wp ^Wp

Pa ^sa tq9 ^1!z

pa ^S ^az tat ^E

Hebb ^Kuralı

g!r!ş ^vektörü pg.mn ^j ^elemanıdır

g q ^g!r!ş ^{vektörünün} ^! ^elemanın

^dr

wj" ^wj."t ^dağ ^P"g

danışmensız Hebb ^kralı

Danışmak ^Hebb ^Kralı

w""e" w""k"tt.mg _P"g

Z"g ^tay hedef vektörünün ^! ^Elemanıdır Vektör notasyom

µ ^yen! ^esk! tapaj

W t"p" _Q ^tap"t ^tapa tap"

9 ¹

III ^TPT

T.lt ^ta ^ta ^P ^p.pe ^Pa

Pg ^orta ^normal ^lortogonul _uzunluklu ^ve ^b!r!m

Eğer ^Pk g"r"ş ^!se ağın ^anlaşın

a _W.pk ^tay ^PAT ^Pk

Yorum Ağın ^çıkışı ^hedek ^çıkışa eş"tt"r

Hebb ^kuralı ^her g!r!ş ^!ç!n doğru ^çıkışı üretecekt!r

a W.pk ^t.at tq4z"Pk

R ^z ^Her ^!k!

ww.to _D

wa"t ^L ³

Eğer g"r"şler" ^normalde ^eder

^arzu

ed!len çıkışlarımızı ¹

¹ ^olarak ^bel!rler

p ^0.577

d ₁ 1

"n ^ta

Ağırlık ^matr#s#

W ^T PT ¹ ¹ _0.5774 ⁵⁷⁷⁴ _0.5774 ^0.5774 0.577 ^0.5774

O 1.1548 ⁰

Wp ⁰ ^1154803 ^0.66683

Wp ^{O 1.1548}

Hebb ^Öğrenme ^kuralının Varyasyonları

µ Yen! Wes _type'"

X öğrenme ^oranı

yen! esk! _a tapa"

µ ^Yen" esk" _tay pg y We

1 8 Weskta _Eş 9g

D ^ü

a purol"n ^Cup

Hebb ^kuralı wjse".ve

^k!

ft"tz ^ta ^TPT

Hebb ^Kıralım Vamayanları

1Deltay wye" wesk"altg ^aa.IR

P" ^ta

k µ ^ta

p ^T İ

W t.tv tat _T _P ^T

L ³