Derin öğrenme ağları kullanılarak mısır yapraklarında hastalık tespiti

Bu çal›flmada 2008 y›l›ndan itibaren Web of Science taraf›n- dan indekslenmeye bafllanan Türkdermin internet üzerin- den ulafl›labilinen 1999-2007 y›llar›

türleri mısırda yaprak

Üç Yüz Candida albicans Suflunun Amfoterisin B, Flusitozin, Flukonazol ve Mikonazole Duyarl›klar›n›n Araflt›r›lmas›.. Nuri Kiraz1, Zayre Erturan2, Meltem Uzun2, Gül

Türkiye, dinamik bir süreç olan demokrasinin kendiliğinden bir çırpıda gerçekleşmediğini, ısrarlı bir mücadele gerektirdiğini ve bu süreçte dış dinamiklerin

Tüberküloz hastalığı teşhisindeki çalışmalar çok sınırlı sayıda olup özellikle tek tip solunum hastalığı teşhis etmek için kullanılan yöntemlerde genellikle

Tablo 2.1 Biyolojik sinir ağı ile yapay sinir ağının karşılaştırılması 13 Tablo 3.1 Çalışmada kullanılan yapay sinir ağına ait giriş parametreleri 31 Tablo 4.1

Aynı veru kümelerunun GoogLeNet derun öğrenme modelu ule eğutulmesu durumunda, bölütlenmuş görüntü kullanan GoogLeNet modelunun, orujunal görüntü kullanılarak

Bu çalışmada, kültür bitkilerinin yetiştirilme sürecinde, yabancı otların değişken düzeyli olarak ilaçlanmasını laboratuar ortamında simüle etmek amacıyla