• Sonuç bulunamadı

DETERMINATION IN THE ASTABLE CELLULAR NEURAL NETWORKS WITH OPPOSITE-SIGN TEMPLATES

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "DETERMINATION IN THE ASTABLE CELLULAR NEURAL NETWORKS WITH OPPOSITE-SIGN TEMPLATES"

Copied!
4
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

TERS-I$ARET 5ABLONLU KARARSIZ HUCRESEL SINIR AGLARINDA FREKANS TAYINI ICIN NUMERIK BIR

YONTEM

A NUMERICAL METHOD FOR FREQUENCY

DETERMINATION IN THE ASTABLE CELLULAR NEURAL NETWORKS WITH OPPOSITE-SIGN TEMPLATES

A tilla OZMEN*, Baran TANDER * *

(*) Elektronik Muihendisligi B6luimui, Kadir Has Universitesi, ISTANBUL (* ) Teknik Bilimler MYO, Kadir Has Universitesi, ISTANBUL

aozmen@khas. edu. tr tander@khas .edu. tr

OzetVe

Bu qali*mada, ters i,aret ,ablonlu kararsiz huicresel sinir

aglarindaki [1] salinimlarin frekanslarinin belirlenmesi i,in Y nuimerik bir yontem 6nerilmi*tir. Yontem, qe*itli *ablon

u

katsayilari ve bunlarla uiretilen sinyallerin frekanslarinin giri,

x

ve qiki* olarak kullanildigi ,ok katmanli algilayicinin egitimi

esasina dayanmaktadir. Once, ,ablon degerleri i,in bir frekans yuzeyi elde edilmi,, ardindan bu yuzeyden egitim ornekleri

se,ilerek ,ok katmanli algilayiciya uygulanmi*tir. ,ablon .ekil-1: Bir HSA hi ..resinin blok ~ emasi.

katsayilarinin salinim frekanslarina etkileri de incelenmi*tir.

Ayrica, benzetim i,in bir osilator tasarimi yapilmi*, yyntemin Buradaki aktivasyon fonksiyonu, *ekil-2' de g6sterilen, parna-

ba*arimi ye avantajlari degerlendirilmi*tir. par,a dogrusal (PWL: Piecewise Linear) suireksiz bir fonksiyondur ve

Abstract

In this study, a numerical method is proposed to determine the 2f(x) =-±x +1 - x -1| } (1) oscillation frequencies in the astable cellular neural networksor.

with opposite-sign templates [1]. This method depends on the le fade edlr.f(x)

training of a multilayer perceptron that uses various template coefficients and the correspondant frequency values as inputs

and outputs. First of all, a frequency surface is obtained from 1..

templates and then, training samples are picked from this

surface in order to apply to multilayer perceptron. The effects 1

of the template coefficients to the oscillation frequencies are w x

also investigated. Furthermore, an oscillator design is carried 1

out for simulation and the performance as well as the

advantages of the proposed method are evaluated. -1

Giri~ $ekil-2: HSA' nin aktivasyonfonksiyonu.

Huicresel Sinir Aglari (HSA), Chua ve Yang tarafindan Tek huicreli bir HSA' ni tanimlayan kismi diferansiyel onerilmi, [2], ba,ta goruintui i,leme olmak uizere [3] bir ,ok denklem a*agidaki bi,imde gosterilebilir:

alanda uygulamalari olan ozel dinamik sinir agi yapilaridir.

HSA' da huicreler, ,ekil-l' de gosterildigi gibi toplama, x = -x + Af(x) + Bu (2)

dinamik birim ye aktivasyon fonksiyonu bloklarindan

olu~~~~~~~~~maktadir. ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~Buradaki f(x), (1) bagintisiyla verilmi,s aktivasyon

fonksiyonunu gostermektedir. flu fonksiyondaki suireksizlik,

birden fazla huicreye sahip USA' ni tanimlayan, ,cok degi,skenli diferansiyel denklemlerin analitik ,cozumunu

imkansizla,stirir. flu sebeple ,cok huicreli USA' lam1 analizinde nuimerik yontemler buiyuk onem arz eder.

1-4244-0239-5/06/$20.OO ©2006 IEEE

(2)

1. Ters-I,aret $ablonlu HSA Degerler a i,in 5 ile 25 arasinda, ,B i,inse 30 ile 50 arasinda Zou ye Nossek tarafindan 6ineri1en [1] ters-iparet se,ilip toplam 1681 frekans ornegi elde edilmi,tir.

,ablonlu huicresel sinir agi yapisi ,ekil-3' te ,ekil-4' te de g6sterildigi izere, frekansin sabit a degeri g6steri1mhitir. altinda ,B ile dogrusal; sabit ,B degeri altinda da a ile ters

r3 orantili olarak degi,tigi gozlenmi,tir.

3. (;ok Katmanli Algilayicinin Egitimi

C(,) C(1,2)y

3.1. Dogrusalla,tirma

,ekil-4' e dikkatli bakildiginda goruilebilecegi gibi hesaplama

-(3 hatalarindan dolayi frekansin ,B ile degi,imi tam dogrusal

9ikmamaktadir. Bu nedenle bozulmu, yuzeyi duizguin hale

$eki1-3: Ters-isaret sablonlu HSA yapisi. getirebilmek adina a' nin sabit oldugu degerler i,in frekansin ,B ile degi,iminde dogrusalla*tirma yoluna gidilmi,tir. Bu Bu gift hiucreli yapiyi tanimlayan kismi diferansiyel i,lem, ,ok katmanli algilayicinin egitimini hem hizlandiracak denklem sistemi matris formunda apagidaki gibi hem de hatayi azaltacaktir.

yazilabilir:

Dogrusalla*tirma, sabit a degerleri i,in frekansin ,B ile

degi,iminde, sczkonusu grafige bir dogru uydurularak

Xi = X_

i

+

a

f (XI(3) ger,eklenmi,tir. Sonu, olarak ortaya 9ikan yeni frekans yuzeyi

_x~2

-

X2

-

a4x (X2 ) ,sekil-5' tedir.

A

Burada A matrisi "$ablon" olarak adlandirilmaktadir. -- Savaci ve Vanderwelle tarafindan apagidaki ko,ul 1.5 --- I I altmda sozkonusu sistemin salmim yapacagi

lspatlanraistir [4]. -- -

i. - 1 (4)

2. Frekans Yiizeyinin Elde Edilmesi

(4) Ko,sulu altmda ,e,sitli ,sblon katsayilari i,cin ,sekil-3'

25 :_--

teki sistemi tanimlayan

dogrusal

olmayan kismi

205

diferansiyel denklem takimi ntimerik olarak ,czuilmuii, 40

frekans degerleri Hizli Fourier Donui,tsmul (HFD) ile 5 33

elde edilmi, ve bu katsayilara bagli bir frekans yuzeyi $ekil-5: Dokrusalla~trllmijrekansyazeyi

qizdirihmiiitir. bkl5 orslasr msfeasysy

3.2. Egitim

- IT Egitimde, ave ,B degerlerinin giri,, bunlara kar*ilik dui,en

frekans degerinin ise qiki* olarak kullanildigi, 2 giri,li, 1 I I 9 l 1 ,ciki*li ve 25 norondan olu,an tek gizli katmanli bir (ok

| --1- I - Katmanli Algilayici ((KA) olu,turulmu, ve geriye yayilim

I I I - - -s I I ~ algoritmasi kullanilarak egitim yapilmi,tir. Aktivasyon I 0 |- ~ ;fonksiyonu olarak da 0 ye I arasinda degerler iureten

f(x) = +x(5)

20-> - - - z 40 Sigmoid fonksiyonu kullanilmi,stir.

10

e

OC55 30 Dogrusalla,tirma sonucu elde edilen yuzeyden 1681 adet ave

,B ,cifti giri,s (orneklerin tuimu), bunlara kar,sihk gelen frekanslar Seki1-4: 5ablon katsayilarina baglifrekansyizeyi da ,ciki, olarak se,cilip I;KA' da egitim ama9hl kullarnllmistir.

Farkli aralhklarda tekrar uiretilen 1681 o$rnekle de sistem test

(3)

edilmi*tir. Egitim sirasinda hatanin yakinsamasi *ekil-6' da Tablo-1: MATLAB ye SPICE ilie elde edilen normalize frekans

g6$sterilmektedir. degerlerinin karpila~tirilmasi.

10 Diferansiyet ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~okSPICE~~~~~~~~~~~~Dieasie~oPC

Kabtsailr Denklemin Katmanli Benzetimi

102 sytr QziiOmi Algilayici Suu

~~~~ 10~~~~~~~~~~~~ a~~~~~~~~~5.25, 0.7650 0.7622 0.760~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~0.62 .6 .60

~4 1oA0 iak ekilde SPICE devre benzetim programi ile

incelenen HSA tabanli osi1at6rirfn qiki~i, frekans

10

o-

dtizleminde qizdirilmi~fir.

10

8dB --- ---- -- ---- -------

im

ay isi

-fd ---

$ekil-6: Hatanin yakinsam asi

2d--- --- ---

Yakinsama grafiginden de g6rtillebilecegi gibi egitim 6rnekleri ile hata I0 ya kadar dti1tirtilmti1 ve egitim sonucunda elde edilen agirlik katsayilari test 6meklerinde kullanilmi*tir.

Sonu9ta test 6meklerinin uygulanmasi sonucu elde edilen qiki*

5d-

ile istenilen qiki* arasindaki ortalama karesel hatanin 0.006

4B------

oldugu g6rtillmtil*tir. _____72dB_______________

4. Benzetim: USA Tabanli Osilator Tasarimi $ekil 8: SPICE Devre benzetimprogrami ile incelenen HSA Y6ntemin ba*arimi iqin bir osilat6r tasarlanmi*

ve

[5]' te tabanli osilatoruin qikipininfrekans duizleminde gosterimi.

verilmi* modelde, se9ilen a ve ,dlar ile SPICE devre analiz .Sn

Ia

programinda benzetim yapilmi*tir. S6zkonusu USA devresinin5.Sn ia

bir hticresi *ekil-T' de g6sterilmi*tir. ~Qahi~mada, iki hilereli basit bir hiceresel sinir agi yapisinin kararsiz durumlar i9in tirettigi salmnimlarmn Ra Kom~~~~~~~~~~ ~frekans hesabi i9in nilmerik bir y6Sntem 6Snerilmitfir.

hkcrelerden Y6intemde, (3) denklemindeki A matrisi elemanlarmna

} ~ ~~~~~~~~~~~bagli sinyallerin olarak, frekanslari (4)' teki ko~ul nilmerik altinda elde edilen olarak hesaplanmi~ periyodik ye

G buradan bir frekans yUizeyi elde edihmi~fir. Frekans

~~~R yuizeyindeki 6mrek1er kullanilarak 9ok katmanli bir

algilayici tasarlanmi~, a ye ,f giri~ olarak se9ildiginde

+ VccR R

~~~~~~~~~s6Szkonusu 9ok katmanli algilayicinin qiki~lar1ndan bu

+ +

g~~~~~ ifte kar~ihik gelen frekans degerleri elde edilmi~fir.

7 +

~ ~~~~~~~~~ ElBde edilen yUizey incelendiginde, frekansin , ile dogru,

(vcc ~~~~~~~~~~a ile ters orantili olarak degi~tigi gizleinmi~fir.

Y6intemin avantajlari ~u ~ekilde 6izetlenebilir:

$ekil-7: OsilaUir iqin kullanilan HSA 'nin bir hiicresi. Y6intemle, iki hilereli hileresel sinir agmni tanimlayan diferansiyel denklemin nilmerik 9Sztimtintine gerek

Burada a ve ,3 *ablon katsayilari devredeki normalize edilmi* kalmadan, tasarlanan 9ok katmanli algilayiciya girilen a kom*u hticrelere baglanan diren9lerinin iletkenlikleridir. ye 16 katsayilariyla qiki~ sinyallerinin frekanslari 9ok

hizli bir bi9imde hesaplanabilmektedir. Se9ilen

Se9ilen a, ,ddegerleri iqin sistemi tanimlayan diferansiyel kasyarinheaam steern gitrntbo

benzetimi sonucu ortaya 9ikanksasanimaarininreksasdeaesueeieriniidasveri1mtablo

(4)

Tablo-2: Diferansiyel denklemin niumerik olarak

q6ozumu ve 9ok katmanli algilaylclnln hesaplama siirelerinin ortalamalarinin karEilagtirilmasi.

$ablon Difreansiyel XKA

Katsayldari Denklem Kullanilarak

a

=5.25, 0.35s 0.01s.

,8=30.25

Salmimlarm sabit frekans ve genlige ulaUma zamanlari a ve , ya bagli olarak degiUmektedir. Bu nedenle diferansiyel denklemin 9Szflmflnden elde edilen frekans degerlerinin hesaplama suireleri de sabit olmamaktadir.

Oysa, onerilen yontemde hesaplama stiresi katsayilardan bagimsizdir ve diferansiyel denklemin niumerik

9Szflmflnden 9ok daha azdir.

Yontem, 4 kismmda da belirtildigi gibi, HSA tabanli osilator tasarimmda kullanilabilir.

6. Kaynakva

[1] Zou F. and Nossek, J. A., "Stability of Cellular Neural Networks with Opposite Sign Templates", IEEE Trans.

Circuits and Systems., 38(6): 675-677, 1991.

[2] Chua L.O. and Yang L., "Cellular Neural Networks:

Theory", IEEE Trans. Circuits and Systems., 35(10):

1257-1272, 1988.

[3] Ucan 0. N. ve Albora A.M., Isaret ve Goruntu Islemede Yeni Yaklasimlar, Istanbul Universitesi Yayinlari, Istanbul, 2003.

[4] Savaci F.A. and Vanderwalle J., "On the Stability of Cellular Neural Networks", IEEE Trans. Circuits and Systems., 40(3): 213-215, 1993.

[5] Tander B. and Un M., "Generalized Pspice and Simulink

Models for the Continious Time Simulations of Cellular

Neural Networks", 1st IEEE Balkan Conferance on

Signal Processing, Communications, Circuits and

Systems., BALKAN'2000, Istanbul, 2000.

Referanslar

Benzer Belgeler

Memenin invaziv papiller karsinomu nedeniyle modifiye radikal mastektomi yapılan 67 yaşında bir erkek hastayı sunduk.. Sağ memesinde ağrısız kitle yakınması ile

T ÜRK Milli Devletini kuran, Türk istiklâl Savasım başaran ve Türk devrim tarihinin yaratıcısı olan Birinci Büyük Millet M eclisin­ de bulunan

Although linear transversal filters as well as some special neural network structures, such as Multilayer Perceptron (MLP) can be used; in this paper, a system based on a

We are proposing a different modelling perspective for the post-disaster assess- ment problem by considering assessment of population points and road segments through

Attan’m Türk Resmi içinde gereken yerlere karar verici ve hak edici bir üslupla yaklaştığını ve yaklaşımlar içindeki Çetem'i destekleyici olanlardan da yana olduğumu

Her basın yayın organının riayet etmesi gerekli evrensel kurallar, prensipler vardır. Bu kurallar ve prensipler ile birlikte her basın yayın organının

There isn’t any study about that design parameters of domestic refrigerators were investigated on the distribution of temperature and air flow inside internal air volume by using

Yüksek Lisans bitirme tezi niteliği taşıyan bu çalışma, 12 Eylül 1980 tarihine kadar Türkiye’de yaşanan siyasal ve ekonomik süreçte, yoksulun ve yoksulluğun