• Sonuç bulunamadı

Başlık: CONTENTSYazar(lar):Cilt: 6 Sayı: 2 DOI: 10.1501/Lawrev_0000000063 Yayın Tarihi: 2009 PDF

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Başlık: CONTENTSYazar(lar):Cilt: 6 Sayı: 2 DOI: 10.1501/Lawrev_0000000063 Yayın Tarihi: 2009 PDF"

Copied!
1
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

ANKARA LAW REVIEW

Vo/nmi' 6 Number 2 Winter 2009

CONTENTS

Bayindir v. Pakistan and the Decline and Fall of Investment Treaty Claims on Inlernalional Construction Projects

Akin Alçıtepe and Ronan J. McHugh

H3

The Role ofCumpedtion Law in (he Turkish Privalization Process

Muzaffer Kroğlu and Fikret Erkan

107

Tension in the Turkish Constitutional Democracy: Legal Theory, Consiitutional Rericw and Democracy

Ali Acar

Referanslar

Benzer Belgeler

This analysis is based on five signal regions, each tai- lored to maximize the sensitivity to different SUSY event topologies: (1,2) Signal regions requiring a hard lepton plus three

Stili this does not reveal if and how the European Union makes use of future exploration in policy-making. This is the question this study will attempt to answer. The realm

Bu çalışmada, açık çevrimli gaz türbin sistemi için net güç ve termik verim performans kriteri olarak alınarak kompresör basınç oranı, türbin giriş sıcaklığı,

and Esin, S.: Annihilators of Principal Ideals in the Exterior Algebra, Taiwanese Journal of

Tesis yerleşimi problemi ve Karesel Atama Problemlerinin her ikisinin de NP-zor yapıda olmasından dolayı bu problemler için en uygun çözümü elde etmek büyük boyutlu

Bu nedenle öncelikle çalışanları gözönüne alarak yukarıdaki sorunun yanıtı sosyal sistem anlayışına (hem organizasyonun, hem kurucuların, hem çalışanların hem de

The sum rules for the observables (masses and decay constants) of the ground state χ Q 2 ( 1P ) meson are obtained equating both representations of the correlation func- tion,

In this study, we propose novel supervised and unsupervised Meaning Based Feature Selection (MBFS) which effec- tively reduce high dimensionality of feature space by