Gövde-Yaprak Gösterimi
Verilerin çeşitli özelliklerine doğrudan dikkat çekecek şekilde sayıları grafiksel olarak düzenlememizi sağlar. Bir başka deyişle, veri kümesini bir bütün olarak görmemizi ve aşağıdaki özellikleri fark etmemizi sağlar.
Verinin dağılımının simetrik olup olmadığını
Verinin yayılımını
Veri setinde aykırı değer olup olmadığını
Gövde-yaprak gösterimi, veri kümesinin dağılımı ve yukarıda belirtilen özellikleri belirlenirken yaygın olarak kullanılan bir tekniktir, bkz Tukey (1970, 1972)
Örnek:
i i
1 20.9 12 27.6
2 25.2 13 27.7
3 25.7 14 28.2
4 25.9 15 28.4
5 26.1 16 28.6
6 26.4 17 29.5
7 26.7 18 29.6
8 26.8 19 29.9
9 27.0 20 30.1
10 27.3 21 30.2
11 27.5 22 30.6
23 31.1
Yukarıdaki veri setinin gövde-yaprak gösterimi için öncelikle rakamları
Veri Bölünmüş veri Gövde Yaprak
20.9 20 | 9 20 9
şeklinde göstermemiz gerekmektedir.
Bu veri setinin gövde-yaprak gösterimi aşağıda gösterildiği gibi elde edilir.
derinlik
1 20 9
21
22
23
24 4 25 2 7 9 8 26 1 4 7 8 (5) 27 0 3 5 6 7 10 28 2 4 6 7 29 5 6 9 4 30 1 2 6 1 31 1
Görüldüğü gibi aralık genişliği 1, birimi ise 0.1 dir. Dikkat edilmelidir ki, veri setindeki sayılarda virgülden sonra bir basamak kullanılmıştır.
20.9’a kadar olan gözlem sayısı 1’dir. O yüzden derinlik 1 olarak gösterilir. 25.9’a kadar olan gözlem sayısı 4 tür. Benzer şekilde derinlik 4 olarak gösterilir.
Toplam gözlem sayısı 23 olduğu için medyan