• Sonuç bulunamadı

INDEEDopt: a deep learning-based ReaxFF parameterization framework

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "INDEEDopt: a deep learning-based ReaxFF parameterization framework"

Copied!
9
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

Şekil

Fig. 2 The influence of neural network size to prediction accuracy. The effect of neural network shape on the accuracy of the DL model
Fig. 4 The deep learning predictions with respect to correspond- correspond-ing the reference values
Fig. 5 The comparison of error values calculated by INDEEDopt and conventional method
Fig. 7 Influence of temepature to lattice parameters for Cr (BCC) and Ni (FCC) phases. The lattice expansion with respect to temperature change for Cr (BCC) phase (a) and Ni (FCC) phase (b)
+2

Referanslar

Benzer Belgeler

Bunun birlikte genelde gelişmekte olan ülkelerin gelişmiş toplumlara ekonomik olarak daha ucuza sunduğu turizm, 1950’lerden bu yana küresel bir boyuta ulaşmış

11- Lokal ve sistemik tedavilere cevapların izlenmesi EULAR çalışma grubu tarafından yapılan bir çalış- mada; USG’nin el OA’sında osteofi tleri ve eklem

Nurbanu, tarihe ilişkin çok sayıda inceleme ve araştırması olan Teoman Ergül'ün ilk romanı olarak yayımlandı.. Roman, çok güzel bir cariye olan Nurbanu'nun,

By changing the four diffusion parameters (Ti thickness, waveguide strip width, diffusion temperature, diffusion duration), it is possible to get high polarization

Increasing the pearlite content in the matrix causes to increase the fatigue strength as well as the yield, ultimate tensile strengths and hardness values of ductile iron.. The

Türkçe Dersi Öğretim Programı, bu unsurlara ve millî eğitim sistemindeki değişme- lere (zorunlu eğitim, temel eğitim, ilkokul- ortaokul düzenlemeleri vs.) bağlı

Bizans’ın ve İstanbul’un en önemli limanlarından biri olan Theodosius Limanı’nda elde edilen bu buluntuların ait oldukları dönemin tespiti çözümlenmesi

Transformation matrix for space frames is written according to direction cosines of x, y and z axes of the members in local coordinate system with respect to its global