Otel işletmelerinde müşteri profili oluşturmada veri madenciliği tekniklerinin kullanılması: RFM modeli örneği

Veri madenciliği, kavramsal olarak 1960lı yıllarda, bilgisayarların veri analiz problemlerini çözmek için kullanılmaya başlamasıyla ortaya çıkmıştır.. O dönemlerde,

 Bilginin Dünya üzerinde dağıtık ve çok büyük boyutlarda bulunmasından dolayı bilgiyi bulmak ve erişmek daha önemli hale gelmeye başladı..  Çok büyük bir alanda

 Aynı veri madenciliği sonuçları elde edilecek şekilde veri miktarını azaltma.. Veriyi

 Büyük veri kümesini daha küçük bir alt küme ile temsil etme.  Alt küme

 Modelin doğruluğu, doğru sınıflandırılmış sınama kümesi örneklerinin toplam sınama kümesi örneklerine oranı olarak belirlenir.  Sınama kümesi

Balıkesir Üniversitesi MMF Endüstri Mühendisliği Bölümü Veri Madenciliği Dersi... Karar Ağaçlarında

Gözlem değerlerini (0,1) aralığına çekmek için min-max normalleştirmesi kullanılacaktır..  Min-max normalleştirmesi sonucu dönüştürülen değerler aşağıdadır..

 Veri içinde aykırılıklar varsa..  Aşağıdaki gözlem değerleri k-ortalamalar yöntemi ile kümelenmek isteniyor.  Kümelerin sayısı başlangıçta k=2 kabul