• Sonuç bulunamadı

IBDADI : değişken yönlü implisit difüzyon kodu

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "IBDADI : değişken yönlü implisit difüzyon kodu"

Copied!
24
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

ÇEKM ECE N Ü KLEER ARAŞTIRM A VE BÖ İTİH M ERKEZİ

Ç.N .A.E.M . A .R 307

IBDADI : DEĞİŞKEN YÖNLÜ İMPLİSİT DİFÜZYON KODU

Ulvi ADALIOĞLU

Nükleer Mühendislik Bölümü

Ocak - 1993

P.K . 1, Hava Alanı, İSTANBUL

Basım tarihi Eylül - 1993

(2)

TÜRKİYE ATOM ENERJİSİ KURUMU

ÇEKM ECE N Ü KLEER ARAŞTIRM A V İ ttötTİM H ER K E Sİ

Ç .N .A .E .M .A .R 1907

IBDADI : DEĞİŞKEN YÖNLÜ İMPLİSİT DİFUZYON KODU

UİTİ

a d a l i o

G

l u

Nükleer Mühendislik Bölümü

Ocak -1 9 9 3

P.K. 1, Hava Alanı, İSTANBUL

Basım tarihi Eylül - 1993

(3)

IBDA D I : DEĞİŞKEN YÖNLÜ İMPLİSİT DİFÜZYON KODU

Sonlu fark difüzyon denkleminin çözümü için ardışık överine-

laksasyon ve Chebyshev yarı itératif tekniğinden başka değişken

yönlü implisit (ADI) tekniği kullanılabilir. Bu teknik bir çok

hâllerde yakınsama hızını oldukça arttırmaktadır.

Bu rapor Nükleer Mühendislik bölümünde yazılmış olan sonlu

fark difüzyon koduna iç iterasyonu hızlandırmak üzere ADI tekni­ ğinin uygulanmasını ve elde edilen neticeleri ihtiva etmektedir.

SUMMARY

IBDADI : AN ALTERNATING DIRECTION IMPLICIT DIFFUSION

CODE

The alternating direction implicit method besides successive

overrelaxation and Chebyshev semi iterative techniques can be

utilized for the solution of finite difference form of neutron

diffusion equation. It improves the convergence considerably in

most c a s e s .

This report describes the application of this technique to a diffusion code written at Nuclear Engineering Department in

der to accelerate inner iteration and the results obtained.

(4)

or-İÇİNDEKİLER

Sayfa

1. GİRİŞ 1

2. DEĞİŞKEN YÖNLÜ İMPLİSİT METOD 1

2.1- Teori 1

2.2- Çözüm tekniği 3

2.3- Hızlandırma parametreleri' 5

2.4- Spektral alt ve üst sınırlar

2.5- İleri yoketme ve geriye yerine koyma

metodu 8

3. PROGRAMIN TANITILMASI 9

4. UYGULAMALAR 10

5. SONUÇLAR 12

REFERANSLAR 14

Ek 1- Giriş datasının verilişi

Ek 2- Giriş parametreleri hakkında bilgi Ek 3- Çıkışda verilen bazı değerlerin tarifi

TABLOLAR

Tablo 1- Test problemler için elde edilen

sonuçlar 15

ŞEKİLLER

Şekil 1- Sonlu fark denklemi için kafes yapısı 2

Şekil 2- TR-2 küçük kâlp konfigürasyonu 11

(5)

Ardışık overrelaksasyon ve Chebyshev yarı itératif teknikle­

rin kullanılmasıyla sonlu fark difüzyon denkleminin nokta over­

relaksasyon tekniğine göre daha hızlı çözümlerini verecek bir

kaç difüzyon kodu ÇNAEM Nükleer Mühendislik Bölümü ’nde yazılmış idi (1-5).

Değişken yönlü implisit metodun (ADI tekniğinin) her iki

teknikten de daha iyi olduğu bilinmektedir. Bilhassa büyük bo­

yutlu problemlerde daha hızlı ve iyi sonuçlar alınabilmektedir.

Bu rapor ADI tekniğinin yeni bir difüzyon kodu elde edilmesine

tatbiki ve neticeler ile kodun tanıtılmasını ihtiva etmektedir.

2. DEĞİŞKEN YÖNLÜ İMPLİSİT METOD

2.1. Teori

Çözülecek olan beş nokta sonlu fark denklemi:

s e g g g g g g

- b $ + a $ — c $ — d $

i,j i- 1, j i,j i,j i,j i +1,j i,j i,j-l

g

g g X g g

- e $ = --- K + K S K (2.1)

i,j i,j+l k fi.j si.j i,j

eff

g = 1 , 2 ... G

dir ki G maksimum enerji grup sayısı olup

’1er sırayla (i,j) noktasındaki toplam fisyon

saçılma kaynaklarıdır. a katsayısı

K ve f i , j ve gruptan K si , j gruba ë g g g g a = b + c + d + e + g E V i. j i»j i,j i , j R i ,j i ,j g + D 2 B V (2.2) i . j i . j

(6)

-2-dır. a, b, c, d, e katsayılarının açık İfadeleri daha önce v e ­

rilmiş idi (1). Burada tekrar verilmiyecektir.

Gözönüne alınan kafes noktaları yapısı X-Y veya r-Z geomet­

rileri için Şekil 1 ’de verilmektedir.

Şekil 1 - Sonlu fark denklemi için kafes yapısı

Kafes noktalarının belli şekilde g r u p l a n d ı n İmaları ve (2.1) ifadesinin kullanılmasıyla

A $ H + V + E $ = k (2.3)

matris denklemine gelinirki H, V, ve E matrislerinin her bir

elemanı g g = - b $ i , j i- 1 , j g -i s e g $ — c $ i , j -I i , j i . j i + 1 * j [ H* ] + + c

(7)

[ v* ] e e = - d $ + r - ‘ * •' 1 E * e e - e $ i , j i , j- 1 1L i , j i.J J i , J i ,j i «j + 1 S e e 2 g [ E* ] = E V $ + D B V $ Ri ♦ j i • j i , J i , j i . j i . j

ile hesaplanacaktır. H, V ve E matrisleri 3-köşegen gerçek ve

simetrik matrisler olup E matrisi sadece köşegen bir matrisdir.

H ve V matrisleri köşegene göre dominant birer matrisdir1er.

Bu H ve V matrisleri yatay ve düşey çizgiler üzerindeki ka­

fes noktaları için elde edilmektedir. A matrisi negatif olmıyan

définit matrislerle positif définit matrislerin toplamı olmakta­

dır. A matrisi singular değildir ve dolayısıyla (2.3) denklemi­

nin bir tek çözümü vardır. Çözüm

1 1

( H + --- E ) 4» = ( - V - --- E ) $ + k (2.4)

2 2

ile bulunabilir.

2.2. Çözüm tekniği

Bu şekilde tarif edilen çözümün diğer bir şekli ise aşağıdaki bir çift denklem ile verilmektedir:

[ H + 3*E + r I ] = [ r l - V - % E ] $ + k (2.5)

ve

[ v + H E + r I ] $ = [ r I - H - % E ] $ + k (2.6)

Burada r sabiti her hangi bir skalar değer ve I birim matrisdir. (2.5) de sağ taraf için bir akı vaz edip sol tarafdan yatay çiz­

giler üzerindeki kafes noktaları için akı bulunmaktadır. Elde

edilen yeni akı değerleri (2.6) da sağ tarafa konup bu sefer sol

(8)

-4-Bu iterasyon çözüm elde edilene kadar sürer. -4-Bu çözüm tarzı "Dè- ğişken yönlü implisit metod" (ADI metodu) ’dur.

Eğer

H = H + % E

1

V = V + % E

1

tarifleri yapılırsa, m iterasyon indisini göstermek üzere

(m+%) [ H + r I ] 4> 1 m+1 (m) r I - V ] * + k m+1 1 (2.7) (m+1 ) [ V + r I ] $ 1 m+1 (m+%) r I - H ] $ + k m+1 1 m > 0 (°)

denklemleriyle yeni bir iterasyon tarif edilebilir. $ ile baş­

langıç çözümü gösterilmektedir. r« ’1er hızlandırma parametrele­

ri olarak bilinmektedir.

(2.7) denklemleri önce yatay kafes çizgileri üzerinde daha

sonra da düşey kafes noktaları için çözülmektedir. Bu çözüm tar­

zı Peaceman-Rachford çözümü diye bilinmektedir (6). (2.7) denk­

lemleri birleştirilebilir ve

(m+1 ) (m)

$ = T $ + g (2.7)

r

a +ı

r*+ı

denklemine gelinirki T iterasyon matrisi Peaceman-Rachford mat­ risi olarak çağrılır ve

T r - 1 ( V + r l ) . ( r l - H ) 1 1 - 1 ( H + r I ) 1 r I - V ) 1

(9)

- 1 “ 1

g = ( V + r I ) . { ( r I - H ) . ( H + r l ) + I } k

r 1 1 1

dir. Eğer $ doğru çözüm ise her hangi bir m inci iterasyondaki

çözümün hatası

(m) (m)

€ = $ - $ (2.8)

ile tarif edilir. (2.7) iterasyonunda tarif edilen iterasyon

matrisinin spektral yarıçapının birden küçük olduğu gösterilmiş

olup çözümdeki hatanın iterasyon ile küçüleceğini garantilemek­

tedir .

Eğer tek bir optimum hızlandırma parametresi kullanılırsa

ADI metodu ile nokta overrelaksasyon metodunun ayni asimtotik

yakınsama hızına sahip olduğu gösterilmiştir. Eğer r ’1er için

bir değerler seti tayin edilebilirse metodun esas kudreti o za­

man ortaya çıkmaktadır (6).

2.3. Hızlandırma parametreleri

Birbir1eriyle kommüt iki matris H ve V matrisleri için

1 1

böyle bir seri parametre hesap edilebileceği gösterilmiştir.

Eğer kafes noktalarını çevreliyen kapalı konveks bölge kenarları

koordinat eksenlerine paralel olan bir paralelkenar ise eliptik

bir diferansiyel denklemden elde edilecek H ve V matrisleri

1 1

birbir1eriyle kommüt olmaktadır; yani

H V = V H

1 1 1 1

Difüzyon denklemi eliptik bir diferansiyel denklem ve genel­ likle gözönüne alınan kafes yapısı da konveks olup kenarları ek­ sen takımına paralel bir paralelkenardır.

H ve V matrislerinin özdeğerleri cr ve t (j = l, . . . ,n) ile

İ l j j

verilmekte ise bu özdeğerlerin alt ve üst sınırları a ve D olsun.

0 < a < cr , t < 1 < j < n

j j

Bu hâlde gösterilmiştir ki hızlandırma parametreleri sayısı m (ki ayni zamanda iterasyon sayısı olmaktadır.)

(10)

6

-m

k

2 1 < k < m (2.9)

ile bulunabilmektedir. Hızlandırma parametreleri ise

r k

r

2k-l a

r

l/2m r £ ı L a J 1 < k < m ( 2.1 0)

ile hesaplanmaktadır (7,6). Bu hesap tarzı her iki H ve V

ma-1 1

trisleri için ayrı ayrı tatbik edilebilmekte ve Peaceman-Rach-

ford iterasyonu tatbik edilirken H ve V çözümlerinde kendi

pa-1 1

rametreleri kullanılabilmektedir (7).

2.4. Spektral alt ve üst

A herhangi bir matris ve manı olmak üzere

sınırlar

a bu matrisin

i j

her hangi bir

ele-n v = maks E | a l<i<n j=l ij n v# = maks E | a 1<j<n i=l ij

değerleri bulunabilir. A matrisinin spektral yarıçapı ^>(A) ve & üst sınırı

^>(A) < min (v,v^ ) = : üst sınır (2.11)

ile elde edilebilir.

H indirgenemez, nxn boyutlu bir Stieltjes matrisi ve özde-

1

ger 1er i

0 < CF < CF < ... <<T

(11)

olsun. Gösterilmiştir ki (6)

0 < X < cr

şartını sağlıyan bütün X *lar için

- 1

( H - X I ) > 0

1

dır. Bu özellikten faydalanarak a Jin alt ve üst limiti

buluna-1

bilir. Şu özdeğer problemini gözönüne alalım:

(m +1 ) (m)

( H - X I ) x = x

1 m

(2.1 2a)

veya eşdeğer olarak

(m+1 ) - 1 (m)

x = ( H - X I ) x

1 m

(2 .1 2b)

yazılabilir. (2.1 2) denklemi ileri yoketme ve geriye yerine koyma

tekniği ile kolayça çözülebilir. Bu denklemin spektral yarıçapı

- 1

P { ( H - X I ) } =

1 m cr - X

1 m

(2.13)

ile tarif edilebilir. İterasyondan elde edilen çözüm vektörünün elemanları vasi tasıyla

(m+1 ) (m+1 ) m m l<i<n (m) -< cr - X 1 m < maks

r

l<i<n L (m ) x veya ı

(12)

-8-( m) cr "l X + m min l<i<n (m) x - i - (m +1 ) -x i < d < X + 1 m maks l<i<n ( m ) x i (m+1 ) x i ( m ) 1

eşitsizliği elde edilir. İterasyon arttıkça Eşitsizlik olduğu zaman

(m) 1 J m) <r olacaktır. 1 (m) X = or m+1 ~1

alınıp iterasyon devam edecektir. Başlangıçda

X = 0 0 a l ı n a c a k t ı r . Yakınsama sağlandığında (m) a = a " 1 olarak alınmalıdır. (2.14)

2.5 . İleri yoketme geriye yerine koyma metodu

Gerek (2.12) veya gerekse de esas Peaceman-Rachford iteras­

yon çözümünde bu teknik kullanılabilir. Matris denklemlerin her

bir satırı kafes üzerinde yatay veya düşey çizgiler üzerindeki

noktalara tekabül eden sonlu fark denklemidir. Dolayısıyla satır

satır veya sütun sütun sırayla gidilerek çözüm elde edilir. Bu­

rada her hangi bir çizgi üzerindeki noktalar için denklemler çı­

kartılacaktır. (2.1 2) denkleminin açık ifadesi

- b $ + a $ - c $ =4> (2.15)

ij i-l,j ij ij ij i+l,j ij

(13)

t = b + c + — r ij ij ij 2 L E + D B Rij ij

V

- X

i j m

dır. j indisini yok sayarak m+1 inci iterasyondaki çözüm

$ (m+1 ) (m+1 ) t c $ + g i i + 1 i i = N - l ... 1 (2.16)

ile verilecektir. Buradaki katsayılar

I c 1 c 1 a 1 1 ı c i S i (m) b g + $ (m+1) N N-l N $ = ---N a - b c1 N N N-l (m) « 1 a 1 ( m) b g + ♦ i i- 1 i a - b c' i i i- 1 i = 2 ... N-l e N

dir. önce 1 den N ’e kadar c' ve g katsayıları hesaplanıp (2.16) formülüyle çözüm vektörünün bileşenleri bulunacaktır.

3. PROGRAMIN TANITILMASI

IBDADI kodu şu özelliklere sahiptir:

1. Kod en fazla 5 grup ve 70x80 boyutlarındaki problemleri

çözebilecek şekilde yazılmıştır. Maksimum bölge sayısı 100, teryel sayısı ise 40 ’dır.

(14)

ma-

-10-2. Kodun giriş data listesi Ek 1 * de verilmektedir.

3. Giriş parametreleri hakkındaki bilgi Ek 2 ’dedir.

4. Kod H ve V matrislerinin spektral sınırlarını ayrı ayrı

1 1

bulmakta, fakat bunlardan bir tek alt ve üst sınır seçmekte ve

çözümde tek bir hızlandırma parametre seti kullanmaktadır. Her

matris için ayrı bir set kullanmak bir çok kere yakınsamayı te­

min etmemektedir. Bazen matrislerden birinin parametreleri diğe­

rine göre daha kaba olmakta^ bu da ıraksaklıkla sonuçlanmakta­

dır. Spektral alt sınır için en küçük değerin seçilmesi yakınsa­ mada karşılaşılan bu problemi ortadan kaldırmaktadır.

5. Kodun çıkışında her dış iterasyondaki k-eff değerleri ve

yakınsama elde edildikten sonra - ortalama akı değerleri,

- gruplara göre ve toplam nötron üretim ve kayıp hesabı

- her grup ve bölge için güce göre normalize integral ve or­

talama akılar, absorpsiyon, gruptan saçılma ve fisyon ile

olan kayıplar ve üretilen güç değerleri, verilmektedir. Bunlara ait izahat Ek 3 ’dedir.

6 . İç iterasyonda yakınsama kriteri, 6ı dış iterasyonun ya­

kınsama kriteri 63 ’e göre ayarlanmaktadır. Başlangıçta iç ite-

rasyon hassasiyetinin çok iyi olmasına ihtiyaç yoktur. Bu sebep­

ten 61 kaba bir değerden, meselâ 0 . 0 2 gibi bir değerden başlayıp

her dış iterasyonda 0 . 1 küçültülerek 63 ’den küçük değerlere

gelmektedir ki bu da istenen yakınsamayı temin etmektedir.

7. İç iterasyonda akılar arasındaki maksimum fark 61 ’den

küçük olursa iterasyon bitmektedir. Yani hızlandırma parametre­

leri her sefer aynen kullanılmamakta iterasyon ara bir noktada

bitmektedir. Bu kontrol olmazsa her iterasyonda ayni sayıda, y a ­

ni m sayısında iterasyon yapılacaktır ki bu fuzuli zaman kaybı­

dır.

8. Hızlandırma parametrelerinin sayısını veya her iterasyonda

yapılacak iterasyon sayısını tesbit eden ”k ” katsayısının (yani

programdaki KIT parametresinin) seçimi problemin büyüklüğüne gö­ re olmaktadır. Hesap deneyleri göstermiştir ki küçük problemler

için küçük k ’1ar yeterli olmaktadır. Büyük kafesler için k ’yı

arttırmak hassasiyeti ar111rmamaktadır. Bu durumda sadece CPU

zamanı artmaktadır.

4. UYGULAMALAR

IBDADI kodu IBIND1L (5) ve GEREBUS (8) koduyla beraber

şitli problemlere tatbik edilmiştir.

(15)

çe-Test için kullanılan problemler şunlardır:

i- Birinci problem Şekil 2 de görülen TR-2 reaktörü küçük

kalp konfigürasyonudur. Reaktör kâlbi bir taraftan Be bloklar

ile yansıtılmış olup karşı kenarın köşelerine birer Alüminyum

blok konmuştur. BC-2 kontrol çubuğu kalbe tamamen girmiş olup

diğer üç çbbuk tamamen dışardadır.

Bu problem X-Y geometride 4 grup ve 48x58 kafes yapısı ile

modellenip kritiklik hesabı yapılmıştır. Modelde 53 bölge ve 10

materyel tarifi yapılmıştır.

Be : Be blok

Al : Al blok

BC : Kontrol çubuğu

BS : Ayar çubuğu

Boş kareler standart yakı t elemanlarıdır.

Şekil 2- TR-2 küçük kalp konfigürasyonu

ii- İk inci problem birinci problemin ayni olup daha ince ka­

fes yapısı ve enerji grubu kullanılmaktadır. Beş gruplu nötron

akışı 64x74 kafes noktasında çözülmektedir. Bölge sayısı 73 dür. Materyel sayısı 5 dir.

iii- İkinci problem Şekil 3 de gösterildiği gibi r-Z geome­

tride homojen bir kalp bölgesinin arka arkaya konulmuş iki fark­

lı cinsten reflektör ile yansıtılmasından elde edilen konfigü-

rasyondur. Kafes noktaları yapısı 44x62 olup grup sayısı 2 dir.

(16)

-12-Z (Cm) 273 Agir su 223 ---Homojen kâlp 70 Graf it 50 0 -I--- ---0 84 104 154 r (Cm)

Şekil 3- Test problem 3 konfigürasyonu

5. SONUÇLAR

Test problemlerinin her üç kodla yapılan çözümlerinde karşı­ laşılan problemler ve elde edilen sonuçlar şunlardır:

1. Yakınsama kriterleri ayni alındığı zaman IBIND1L ve

IBDADI kodu sonuçlarında

- k-eff değerleri 6 inci hanede,

- ortalama akılar 4 üncü hanede,

- nokta akılar 4 üncü veya 5 inci hanede değişmektedir.

2. Aynı yakınsama kriterleri kullanılarak GEREBUS ve IBDADI

sonuçlarında ise şunlar gözlenmiştir:

- k-eff değerleri 3 üncü ilâ 5 inci hanede,

(17)

- bölgesel reaksiyon hızları 2 noi hanede, - bölgesel güç üretimi 2 veya 3 Üncü hanede,

- toplam ve eksenel kaçaklar 2 ndi veya 3 üncü hanede, değişmektedir.

3. IBIND1L ve IBDADI ile GEREBUS farklı hücre yapısı kullan­ maktadırlar. GEREBUS hücre kenarlarında kafes noktalarını aldığı

hâlde diğerleri hücre ortasında noktaları koymaktadır. Yapılan

bir çok hesap denemelerinde GEREBUS 'un sonuçları ile diğerleri­

nin sonuçlarının alınan kafes aralıklarının büyüklüğüne bağlı

olarak değiştiği, kafes aralıkları ortalama serbest yola ne ka­

dar yakınsa o kadar bu değerlerin birbirine yakın olduğu görül­ müştür. GEREBUS sonuçları doğru değerlerin bir parça üstüride,bö­ lümde yazılan kodlarınki ise bir parça altındadır. Kafes yapısı

inceltildikçe sonuçlar alttan ve üstten birbirlerine yaklaşmak­

tadırlar .

4. Tablo 1 'de görüldüğü üzere IBDADI aynı şartlar altında

gerek IBIND1L gerekse de GEREBUS ’dan daha hızlı bir koddıir.

5. İterasyon sayısını (yani KIT 'i) arttırmak neticelerin

hassasiyetini çok etkilememekte, buna mukabil CPU zamanını art­

tırmaktadır. Dolayısıyla problemin büyüklüğüne göre KIT 'i seç­

mek gerekmektedir. Genellikle KIT=3 çok uygun bir değerdir. Bu

da demektir ki her iç iterasyonda 8 iterasyon yapılacaktır. Fa­

kat problem küçük olduğu zaman, meselâ 50x50 boyutlu kâfesler

için KIT=2 de çok iyi neticeler vermektedir. Büyük problemler de

(kafes 50x50 den büyük) bile KIT=4 sadece CPU zamanını arttır­

maktadır. Büyük kafesler için KIT=2 kodun ıraksamasına sebep ol­ maktadır.

Meselâ 2. problem KIT=2 için yakınsamamaktadır. 3. problemde

ise KIT=4 CPU zamanını 2 katına çıkarmaktadır. Fakat sonuçlar

KIT=3 hâlindekilerden daha iyi değildir.

2. problemde IBIND1L kodunun maksimum iç iterasyon sayısı,

ITMAXr30 ile sınırlandırılmış idi. Bu hâlde ilk dış iterasyon-

larda bazı gruplarda yakınsama elde edilememekle beraber sonuçda

yakınsama elde edilmektedir. ITMAX 'ın Arttırılması yakınsamış

değerleri hemen hiç değiştirmemekte buna mukabil CPU zamanı çok

(18)

-

14

-REFERANSLAR

1 . R. Tunçel, U. Adalıoglu, "IBD kodu - İki boyutlu,

gruplu nötron difüzyon kodu", ÇNAEM-R-190, 1978.

çok

2. U. Adalıoglu, R. Tunçel, "IBD-lL:One Line Overrelaxation

Code for Diffusion Theory Calculations (An improved ver­

sion of IBD-1 code)", ÇNAEM-AR-263, June 1989.

3. U. Adalıoglu, "IBD-2L : Two Line Overrelaxation Code for

Diffusion Calculations", ÇNAEM-AR-284, Oct. 1990.

4. U. Adalıoglu, "IBIND : Nokta çevrimsel Chebyshev Yarı i-

teratif Difüzyon kodu", ÇNAEM-AR-296, Ocak 1992.

5. U. Adalıoglu, "IBINDIL : Bir satır çevrimsel Chebyshev

yarı itératif Difüzyon kodu", ÇNAEM-AR-298, Mayıs 1992.

6. R. S. Varga, "Matrix Iterative Analysis", Prentice-Hall,

1962.

7. E. L. Wachpress, "Iterative Solution of Elliptic Systems"

, Prentice-Hall, 1963 (?).

8. M. Console, A. Daneri, and E. Salina, "EREBUS : A Multi­

group Diffusion Program in Two Dimension", FN-E- 8 8 (Fieit

1967), (GEREBUS, EREBUS kodundan GKSS ’de geliştirilmiş­

tir . )

TEŞEKKÜR

İhtiyaç duyulan referansların temininde yardımlarını esirge- miyen Dr. Necmi DAYDAY ’a teşekkürü borç bilirim.

(19)

Ta bl o 1-Te st pr ob le ml er içi n el de ed il en so nu çl ar 18 LO T—1 OO L O LO c T—4 T—» T—< ı-H T-H «co 05 H- H~ -fr- H* H- -t* CNİ LO CO c o LO t H OT OT CD CO CO c o CO OO CNİ CO c o CO OO OO t-H OO CO CNİ c n CM CNİ - o t-H , — •* c o t-H LO p - î OT L O O LO LO — c r•rH t-H a o L O L O Hd- c OT a o t-H t-H t-H O t-H t-H r-H t-H OT 05 , t-H t-H H- H- H- -rH H- -+• H- H- H-CNİ o OO | | | a o 1 a o CNJ a o LO OTCM C— a o CO JJ OT O T |1 jI i| LO 11 COCNJ t-H CM cn c oa t OTOOM - CMCO CDa o İD—a o *<«■ t-H , OD 1 d O T 1 1 CD 1 a o CD a o r—i c o CM O T CNİ CM " O t-H O e r c d CD T—î p - ’ P - î p - ’ J O c d ■r-H LO C~‘ c d LO O T ■ Htf- LO LO i d t-H a o L O L O -*r c CD t-H t-H t-H t-H t-H t-H t-H OT (45 CNİ H- H- H- H- H- H- H- H- CD | I I CNJ 1 a o LO OT Q . a o LO OTt-H C^- CD O T OO I I 1 L O 1 t-H 3 O T CO O T a o -«*■ O T c o O T | | I LO 1 CNJ CM V. c o CO CM CO o -< d 1 O T ■ -«*• 1 1 CD 1 a o O T a o 0 5 c o CM O T O T CM • o t-H OD « t < d CD t-H p - î p - î p - î CNİ c d t-H L O C^- c d L OO T t-H OD OO LO L O t-H a o LO LO C CM L O CO t-H t-H tH t-H t-H t-H t-H O T 05 CD p — CD H- H- H» H- H~ H- H- H- t-H o o o o | I | CO 1 O T L O O T a o L O O T t-H P '- CD CD CD I 1 1 a o 1 t-H O T CO O T a o CO CNİ CD | | I LO 1 CNİ HT CM c o CO CM CO p - t-H CD 1 O T LO 1 1 1 CD ‘ 1 a o O T a o c o CM O T OT CM TD CD c d t-H P - î P - ’ c—- c d T -î L O r - î c d CO O T C/0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 I I 1 I OD 1 1 1 1 1 I 1 1 » 1 1 1 1 1 1 I 1 1 L U 1 1 1 1 1 1 » 1 » CS 1 1 I 1 1 a e 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 * rH 1 1 1 I 1 1 1 L U O CD • H CNİ , T<- CO L O LO <vo ? c o c o c r O ■'T -*r o LO a o t-H t-H t-H t-H r-H t-H ı 1t-H -r-H O T 05 c r — 1 CNJ p - O T m* CO LO H- H- H- H- : 0 H- H- H- H- H-r H CNİ o o O T t-H CO CD CNJ t-H CNI a o - O CNI a o ■^r CD CD m CD 1 < D o t CO o o CD cni t-H L O CO CO O T c o O CM OD C - CN r-H a * 3 C 1 p - t-H CNJ L O CD CNİ CO O T O T H T a o p - r - t-H t-H r—t H-H o t t-H CD CNİ CD CNJ MT a o CO CNJ LO P - a o •HTt-H O T C— “O t-H - O OD O 1----1 t-H t-H t-H t-H CD t-H CNİ LO c d c d t-H O T t H CM CM L - CL CM o » CO LO LO L- CO CO c r r H P - L O CO O T LO T---1t-H t-H t-H 0 5 t-H •r-Ht-H t-H O T 05 ►H O T O T O T CNJ Htf- CO H- H- H- H» H- H- H- H- H- C£>

OD CNİ 1 ■"St" t-H LO -otf- c o p - CNJ CNI CNI a o »" 1 CO LO CO CD CO - c r CD 1 CO CD CNİ CO t-H p - CO CO O T c o LO P — CM CO CM L O OD c o 1 t-H OO L O CD CNİ c o O T O T a o p — r — H t-H -r-H . OO CD 1 -r-H CD CNJ CD CNJ *■*- a o CO CNJ LO a o ■hT t-H O T C— TD t— I t-H tH T—î T—î CD t-H CNJ LO c d c d t-H c d t-H CM CNİ *hsr r-H t-H OO O T T^- L O LO CO L O CO c r 05 O T t-H t-H t-H t-H •ı-Ht-H t-H O T a o OD 1 1 1 CD 1 1 1 1 1 H- H- H- H- H- H- H- H- H- t-H O T OO 1 1 1 CO 1 1 1 1 1 CNJ CO t-H CNI CNI t-H O T t—1 CM O T L U 1 1 1 L O 1 1 1 1 1 CNJ CD O T CO O T O T C*— CO O T T - î a c 1 1 1 CD 1 1 1 1 1 CO CD CO ■r-H CO CM LO L O CD *TD L U O T CO "■T t-H O T LO a o CNJ t-H CD t-H • . . O T t-H LO CO CO t-H t-H CO t-H O T ■«•d- a o c o a o -*• T*" LO LO • rHO CO L O CO c r05 __ 1 CNİ CNİ CD t-H c o p - t-H T ""+ t-H t-H - rH t-H t-H t-H -r-H O T t-H 1 O T c o CNJ O T 1 O T H- H- H- -+- H- -+- H- -+* H- a o t H CD 1 CD CD O T CNJ CO CD a o LO CD t-H a o a> c o t-H O T OO CD t-H 1 LO O T P - CNJ 1 CO CO c o 0 5 O T r - a o -*»• CO • +“H 1 c d’ CNİ CD CD t-H CD 1 CD a o a o O T LO r-H a o LO ■'«**■ LO CD “O t-H o OO O T L O t-H : 0 c o CO CD O T 0 5 c : T—İ t-H t-H T—î t-H - O o s _ _ _ t-H LO c d CM t-H t-H c d c d t-H CD r-H •-«f t-H CO LO t-H -«o- M*" LO LO OT* CO LO -«ö- c o c r05 - f i cni ı H a o a o CNJ CD t-H t-H t-H t-H t-H r-H •r-Ht-H O T CM O O T tH CO c o 1 c o H- H- H- H- H- H- H- H- H- O T CO c o CDCD 11 1 * CDO T tO T-H p - tO T-H 11 p - HS- CO-*•3- CD COt-H O TCM 3CLtO T-H O TO - a oa o C— T«|-c o T---1 r 1 CD r-H CD 1 <=> a o a o O T LO L . a o LO LO CD “O O T LO T—H 0 5 c o CO CD O T CO tH -r-H t-H T— î t-H r-H a o OD -<x T**- t-H LO c d CM T— î t-H c d c d O T CD OO O T CO CD a o CO H- LO L O c o LO •'*3- c o U S CNİ 1 CNİO T tCO-H CO LOCD LO 1 tCO-H tH--H r HH- •r-HH- tH--H f—H ı-HH- H- tH--H tH--H O T C D CMa o CNİ CDCD 111 CDO T "■«*■ a oO T p - CNICNJ 11 LOCD O TCNİ tCO-H a oCM O TCNJ O TO - a oa o -rqfC— c o LO r-H CD ı 11 CD CD a o a o O T LO a o LO LO c o * o O T LO c o C O C D C D c o t-H tH T—î t-H t-H T*#- r-H LO LO c d CNJ t-H T— Î C O c o CD •05 a> -o *-» eu c i m «ı «L rH ro •05 c r c ro o > - L . o > ro a> ro •rH -İ C r-H -âC 05 V. CL c r 05 <o > L_ O *0 5 rH rH O a? o > . a> -HZ. ro İM 05 05 TD (O ro : :d _ Q -rH Dk ra h— r-H ra r-H r-H ü» m ro a> s s 05 ro L . c r ro ta <a a> r-H 0 5 a> r-H r-H r-H 0 5 ro 05 05 CL CL CL r-H HD - U O O O : o L . c r LU H-- 1— 1— ao O •r-H => CL. C_> 4. 98 45 +1 4 = 4. 98 45 E+ 14

(20)

ER 1- GİRİ$ DATASININ VERİLİSİ

1. k a rt : BASLIK

2044

2. kard :

IRRX1,IRRX2,IRHZ1,IRHZ2

415

3. kart : NRZ, KIT 415

4. kard : E P S 1 ,E P S 2 ,EPS3 3F10.7

5. kard : I B ,ICAP,IGEO,I A D ,IGUC,IBAK,ÎCEŸ *

KMAX,IMAX,JMAX.KOMSA,IBIS 1213

6. kard :

(ISI(I),IS2(I),JS1(I),JS2(I),

1=1,ÎB

1814

(6+IB).

kard : K K ( K ) ,IMAT(K), K=1,IB 1814

(6+2IB).

kard : DELRI(I), I=1,IMAX 8F10.5

(...)

kard : DELZJ(I), I=1,JMAX 8F10.5

( . . . )

kard : X ( K ) , K=1,KMAX 8F1 0 . 5

(...)

kard

:

[[ XNU(K ,N ),DF(K ,N ),SA(K ,N ),SF(K ,N )

5E14.7

(...)

kard : (SS(K,M,N), M=1,KMAX), 5E14.7

N =1 ,KOMSA ], K = 1 ,KMAX ]

(...)

kard : P E 1 4 .7

(...)

kard : HYUK E14.7

( . . , . )

(21)

IB IGEO = 1 ü 0 NRZ z 2 # 2 KIT EPS1 (€ )

1

EPS2 (€ ) 2 EPS3 (€ ) 3 İCAP # 1 + ICEY # 1 İCAP = 1 + ICEY # 1 İCAP # 1 + ICEY = 1 İCAP = 1 + ICEY = 1 I AD = O

>

2

IGUC = 1

#

1

IBAK = 1

=

O

bölge sayısı

silindir geometri için kartezyen geometri için normalize a k ı l a n yazar, normalize a k ı l a n yazmaz.

iç iterasyon sayısını belirliyen sabit iç iterasyonda akı yakınsama kriteri

k-eff ’1er ve fisyon kaynak oranları

için kriter

dış iterasyonda akı yakınsama kriteri kartezyen geometride bütün kâlp

kartezyen geomtride yarım kâlp

(Y ekseni simetrisi), veya si­

lindir geometride tam kâlp

kartezyen geometride yarım kâlp (X ekseni simetrisi)

kartezyen geometride çeyrek kâlp, veya silindir geometride yarım kâlp akı ve adjoint akı hesabı

sadece akı hesabı

güç ve kaynak dağılımı hesabı sadece İzafî akı

X-Y geometride B 9. kullanılmakta silindirik geometri hâli

KMAX IMAX

JMAX

enerji grub sayısı

X veya r ekseni üzerindeki kafes nok­ tası sayısı

Y veya Z ekseni üzerindeki kafes nok­ tası sayısı

KOMSA kompozisyon sayısı

IBIS = 0

=

1

sadece İzafî akı

(22)

-E2/2-IS1(I) Bölge I 'run sol sıttın

IS2(I ) Bölge 1 ’nın sag: sınırı

JS1(I) Bölge I ’nın alt sınırı

J S 2 (I ) Bölge I ’nın üst s i n i n

IRRX1 kâlp bölgesinin sol sınırı

IRRX2 kâlp bölgesinin sag sınırı

IRHZİ kâlp bölgesinin alt sınırı

IRHZ2 kâlp bölgesinin üst sınırı

KK(K) Bölge K 'nın no. su

IMAT(K) Bölge K *daki kompozisyon no. su

DELRI(I) X veya r eksenindeki kafes aralıkları

D E L Z J (I ) Y veya Z eksenindeki kafes aralıkları

X(K) Grup K da dog:an fisyon nötronları kesr

X N U (K ,N ) grup K ve kompozisyon N için ortalama

fisyon nötronları sayısı

D F (K ,N ) grup K ve kompozisyon N için difüzyon

katsayısı

S A (K ,N ) : grup K ve kompozisyon N için E«

S F (K ,N) : grup K ve kompozisyon N için Ef

S S (K ,M ,N ) : kompozisyon N için grup K dan grup M

ye Eb

P : Watt olarak reaktör gücü (IGUC =1

ve IBIS=1 hâlleri için, aksi hâlde P ’ye ihtiyaç yoktur.) IGEO=0 için

’’toplam güç/HYUK” verilecektir.

HYUK : X-Y geometride reaktör kâlp yüksekliği

(Cm olarak), IGE0=1 için ihtiyaç yok.

BKARE : eksenel akıbükümü (Cm~a )

(23)

A) Gruplara ve bölgelere ait integral değerler

K grup indi s i , NK da bölge indisi ve

»lmak üzere:

1 . ŞÖL. HAC . (NK) = X , V

ı',)£rt K i j

2. INT. AKI (K,NK) =

X

cf> (K) V

‘,)£NK i j i j

3 . ORT. AKI (K,NK) = INT. AKI (K ,NK

4 . ABSORPS (K ,N K ) = E (K, NK) * INT.

5. REMOVAL (K,NK) = E (K,NK) * I N T . AKI (K ,N K )

R

6. FISSION (K ,N K ) = V(K) * E (K ,N K ) * INT. AKI (K ,N K ) f

<r

7. FIS. KAYN (K ,NK) = X ( K ) k-ef f FISSION (K,NK)

8. GUC ÜRET./CM ( K , N K ) = r * E (K,NK) * INT. AKI (K,NK)

f

(Silindir geometride GUC URET.(K.NK) hesaplanmaktadır.)

B) Gruplara göre ve toplam nötron kayıp ve kazancı

1 . Üretilen nötron miktarı

PRODXNU (K) = FISSION ( K , NK )

(24)

-E3/2-2. Gruplara düşen nötron miktarı/k-eff

XPRODK (K) FIS. KAYN (K,NK)

3. Gruba saçılan nötronlar

INSCAT (K+l) 7 REMOVAL (K ,N K )

MK

4. Toplam nötron kazancı

KAZANÇLAR (K) = XPRODK (K) + INSCAT (K)

5. Absorpsiyon kayıpları ABSORP (K) = / ABSORPS (K,NK) c=z=o m (e 6 . Gruptan saçılmalar OUTSCAT (K) = REMOVAL (K ,N K ) NIC 7. Eksenel kaçaklar

DBLOSS (K) = / D ( K ,NK) * B a. * INT. AKI (K ,N K )

MK

8. Sol sınırdan kaçaklar : SOLLIK (K)

9. Sag sınırdan kaçaklar : SAĞLIK (K)

10. Üst sınırdan kaçaklar : USTLIK (K)

1 1 . Alt sınırdan kaçaklar : ALTLIK (K)

12. KAYIPLAR = ( 5 den 12 ’ye kadarki terimlerin toplamı)

Toplam nötron kazanç ve kayıpları grup ve genel toplam rak eşit olmalıdır.

Referanslar

Benzer Belgeler

遠距視訊醫療的架構與運用 -王人豪 醫師專訪 記者

[r]

Ds(W) algoritma işlenirken hesaplanan kısa yolların toplan değeridir ve daha sonra bu değeıin belirlendiği son düğüm olan W, yeni kaynak olarak atanır.. Bu

Tablo 14 Tıp Öğrencilerinin Demografik Özelliklerine Göre (Cinsiyet, Sınıf Düzeyi) Travmatik Stres Belirtileri Ölçeği, Buss – Perry Saldırganlık Ölçeği Toplam ve

2007q1-2017q2 yılları arasında Türkiye’de konut talebinin ve dolayısıyla konut fiyatlarının belirlenmesinde önemli bir faktör olan mortgage faizleri ile merkez

birçoğunun ya da tamamının erkek yöneticilerden oluşması” (K3-K8), “çalışma alanı olarak kadın akademisyenlerin yoğunlaştıkları disiplinlerde dahi kadınların

Afakan, ağız, aksaklık, alın, ataklık, avuç, aya, ayak, bağır, bağırsak, baldır, baygın, bayılmak, bebek, bel, bel soğukluğu, beniz, bez, bıcılgan, boğaz, boğuk,

So in our proposed strategy the mind tumor fragments the loud MRI pictures utilizing anisotropic dispersion Anisotropic dissemination channel is a technique for eliminating