Esta seção define qual a base teórica em que se sustenta a análise e interpretação de dados da pesquisa, para depois esclarecer a estruturação de análise que é aplicada aos dados.
3.4.1 Estratégia de análise de dados
Para Creswell (2010), a análise de dados qualitativos se dá concomitantemente nas fases de coleta de dados, interpretação de dados e redação do relatório de análise, em que as conclusões e novas questões surgem naturalmente no decorrer destas etapas para aprofundar a investigação, sendo necessário muitas vezes o retorno à investigação para esclarecimentos de novas questões, além de refazer resultados e conclusões anteriormente obtidas.
Considerando que a entrevista é a principal técnica de coleta de dados desta pesquisa, manifestam-se duas preocupações básicas com o processo de análise de dados oriundos de entrevistas (SILVERMAN, 2009). A primeira preocupação é sobre qual é a relação de verossimilhança entre os relatos dos entrevistados e o fenômeno que eles relatam. A segunda preocupação refere-se em que bases se estabelece a relação entre
entrevistador e entrevistado e a implicação desta relação com a qualidade dos dados gerados. Silverman (2009) aborda que existem três modelos conceituais que tentam neutralizar estas preocupações:
a) Positivismo, em que o foco é a busca de validade e confiabilidade pela análise de dados gerados a partir de uma entrevista estruturada com questões fechadas, cujas respostas são tabuladas tão logo se finalize a entrevista. Na análise de dados, o pesquisador busca objetivamente a descrição biográfica do respondente, a definição de fontes em que se baseiam as respostas do entrevistado e a descrição dos fatos que caracterizam o evento que está sendo pesquisado;
b) Emocionalismo, em que o entrevistado é visto como um ser experiente que constrói o significado dos fenômenos a partir da sua compreensão e desejo e que, para tê-lo como relator útil do evento pesquisado, é necessário aprofundar emocionalmente a relação entre entrevistador e entrevistado, permitindo que a confiança desta relação permita revelar a autenticidade dos fatos pesquisados, estendendo-se este processo também para a análise dos dados;
c) Construcionismo, em que entrevistador e entrevistado constroem juntos significados para o fato pesquisado. Neste modelo, abandona-se a desconfiança da não honestidade de resposta do entrevistado, para admitir que a verdade dos fatos seja formada por um conjunto de diferentes perspectivas e que a visão do entrevistado se configura em uma destas perspectivas. Sob este olhar, o pesquisador deve coletar o fato sob o ponto de vista do entrevistado (o que aconteceu) e como ele construiu esta interpretação.
A análise de dados desta pesquisa adota uma abordagem construcionista, procurando estabelecer os significados dos eventos decisórios dados pelos respondentes e, simultaneamente, avaliar como estes significados foram construídos pelos entrevistados. Como ponto de atenção da investigação, já relatada na seção 3.2.1, considera-se que a suspeita de falta de alinhamento estratégico sugere ao gestor respondente uma fragilidade gerencial, o que provoca neste uma tendência de resposta que evite tal constatação. A complementaridade de visões funcionais diferentes, obtida através de entrevistas a gestores de funções diversas na empresa, permite acessar as
conclusões sobre como o processo decisório ocorreu, promovendo a confiabilidade e a validade de constructo da pesquisa.
Segundo Yin (2010), algumas estratégias de análise de dados existem para estudos de casos. Um dessas estratégias, a qual será utilizada neste trabalho, é a análise tendo como referencial a proposição teórica. Estabelecida a escolha desta estratégia, a análise de dados dos casos desta pesquisa consiste em avaliá-los a partir do pressuposto da pesquisa do trabalho, ou seja, que a decisão de implantação de sistemas de produção enxuta alinha-se com a estratégia de negócios da empresa. Esta análise se faz através da confrontação do processo decisório de cada caso analisado com o modelo de alinhamento estratégico escolhido.
A avaliação do alinhamento decisório com a estratégia de negócio se dá através da técnica de análise de dados de combinação de padrão, em que um padrão ou modelo estabelece critérios de confirmação do fenômeno estudado (YIN, 2010).
Para esta investigação, o modelo de alinhamento proposto por Berry, Klompmaker e Hill (1999) serve de referencial de padrão para confirmar ou não o alinhamento entre decisão e estratégia. Os cinco passos do modelo servem como uma sequência lógica de análise.
Assim, a análise de dados se baseia em realizar o estudo a partir do processo de coleta de dados até a redação do relato do estudo de caso. Possui uma abordagem construcionista e tem um modelo de alinhamento estratégico como referencial comparativo e de confrontação.
3.4.2 Estrutura da análise de dados
A análise de dados da pesquisa segue uma estruturação proposta por Creswell (2010), que se configura nos seguintes passos:
a) passo 1. Organização e preparação dos dados para análise;
b) passo 2. Leitura de todos os dados, procurando compreender as ideias gerais contidas nos dados, também sua profundidade e credibilidade. Revisão dos principais temas (variáveis) que serão investigadas na análise de dados;
c) passo 3. Definir a codificação a ser utilizada para a análise, antes de dar significado aos dados. Para Cooper e Schindler (2003), a codificação é o processo de atribuir símbolos a respostas dos respondentes a fim de que estas possam ser agrupadas em classes ou categorias pertencentes a uma única variável (conceito) da pesquisa;
d) passo 4. Analisar dados utilizando os temas principais estruturados pelo processo de codificação. Creswell (2010, p. 223) detalha que “estes temas são aqueles que aparecem com os principais resultados nos estudos qualitativos e são com frequência utilizados para criar títulos nas seções de resultados de estudo”;
e) passo 5. Elaborar o relatório de análise de dados para cada caso, através da descrição da análise dos temas preferenciais investigados; f) passo 6. Interpretar o significado da análise de dados realizado,
concluindo, se o pressuposto de pesquisa se confirma.
Cooper e Schindler (2003) estabelecem que o processo de codificação permite explorar mais facilmente uma variável tema na pesquisa, mas que, para isto, as categorias geradas pela codificação devem ser:
a) apropriadas para o problema e o objetivo da pesquisa;
b) exaustivas. As categorias geradas abrangem completamente as respostas ao tema;
c) mutuamente exclusivas. As categorias são estabelecidas de tal forma que, na análise, não exista possibilidade de escolha de mais de uma categoria; d) derivadas de um princípio de classificação. As categorias são reunidas em
torno de um único conceito.
A análise de alinhamento estratégico dos casos estudados foi realizada considerando o modelo de alinhamento estratégico proposto por de Berry, Klompmaker e Hill (1999) explicitado na seção 2.1.3.1. A tabela contida na figura 8, a seguir, define os principais temas. Estes temas foram pré-definidos antes do início da análise, mas sofreram revisão após a primeira análise, a fim de coaduná-los aos objetivos da pesquisa.
Passo Temas para análise de dados Explicitar a visão da
função marketing do mercado e as iniciativas de estratégias decorrentes
• Identificação dos clientes em segmentos; • Caracterização dos segmentos de clientes;
• Identificação das fortalezas e fraquezas da empresa e de seus concorrentes, com base em Porter (1986); • Identificação da estratégia de negócio da empresa,
tendo como referência Porter (1986). Estabelecer a visão do
mercado em termos de requisitos de cliente que estão relacionados à área de Operações
• Classificação dos critérios competitivos em: ganhadores de pedidos, qualificadores e menos importantes, utilizando a categorização proposta por Paiva, Carvalho Jr. e Fensterseifer (2009) em custo, qualidade, entrega, flexibilidade e inovatividade.
Checar o desempenho da operação frente aos requisitos de mercado para aqueles critérios parcial ou totalmente impactados pela operação
• Definição de que modo são avaliados os desempenhos dos requisitos do mercado;
• Confrontação do desempenho da função operações em relação aos critérios competitivos frente ao desempenho requerido pelo mercado no momento da decisão estratégica pela produção enxuta.
Identificar a estratégia de produção enxuta estabelecida e planejada.
• Identificação de objetivos da manufatura para melhoria do atendimento dos requisitos de mercado; • Verificação da existência de um plano de
implantação para produção enxuta;
• Identificação das modificações nas decisões da estrutura e na infra-estrutura da operação, seguindo as definições por Slack e Lewis (2009) e Hayes et al (2008). Identificar se as decisões de operações são adequadas ao alinhamento das capacidades e competências de operações com os requisitos do mercado.
• Identificação e avaliação da adequação das práticas enxutas implantadas ou em implantação na organização para promover a melhoria dos requisitos de mercado, tendo como referência Liker e Meier (2007), Womack e Jones (2004) e Shingo (1996).
FIGURA 8 – Definição dos temas para análise de dados Fonte: Autor.
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ESTUDOS DE CASO
Neste capítulo, relata-se a etapa de sondagem que originou a escolha dos casos pesquisados. Do universo inicial de seis empresas, foram escolhidas três empresas que se mostraram aptas frente aos critérios estabelecidos na seção 3.2.2.
A etapa investigativa dos casos seguiu o protocolo de coleta de dados definido na seção 3.3.2. As análises individuais de cada caso são apresentadas neste capítulo.
Também, neste capítulo, realiza-se uma análise comparativa dos casos pela confrontação das caracterizações de alinhamento estratégico realizadas nas análises individuais, a fim de explorar padrões, fatores e aspectos relevantes do processo decisório investigado.