Yöneticilerin Stratejik Kararları ile Bilişim Teknolojileri Kullanımı Arasındaki İlişk

Bu kısımda, faktör analizi yapılarak bağımlı-bağımsız değişkenlerin boyutlar şeklinde belirlenmesinin ardından korelasyon analizi uygulamaları ile değişkenler arasındaki ilişkiler incelenmiştir. Araştırmanın bağımlı-bağımsız değişkenleri daha önce belirtildiği gibi sekiz boyut içerisine alınmıştır. Bu boyutlar; üst yönetimin BT’ye bakışı boyutu, BT’den yararlanma boyutu, BT kullanımı, BT’nin önemi, stratejik karar vermede BT’nin rolü, stratejik karar vermede yönetsel faktörlerin rolü,stratejik karar vermede rakiplerin pozisyonu, stratejik karar vermede KDS’nin etkisi boyutları şeklindedir. İki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkinin derecesi (şiddeti) korelasyon ile belirlenir. Korelâsyon katsayısı r sembolü ile gösterilir. Korelasyon katsayısı -1 ile +1 arasında bir değer almaktadır. Burada değişkenler arasında ilişkinin düzeyini rakamların mutlak büyüklüğü, yönünü ise rakamların işareti belirlemektedir (Ural, Kılıç, 2006). Korelâsyon katsayısının hesaplanması aşağıdaki gibi belirtilmektedir (Akgül ve Çevik, 2003).

r = 0 ise, X ve Y arasında korelasyon yok, 0,00 < r 0,25 ise çok zayıf pozitif korelasyon, 0,26 < r 0,49 ise zayıf pozitif korelasyon, 0,50 < r 0,69 ise orta dereceli pozitif korelasyon, 0,70 < r 0,89 ise kuvvetli(yüksek) pozitif korelasyon,

0,90 < r < 1 ise çok kuvvetli(çok yüksek) pozitif korelasyon, r = 1 ise tam pozitif korelasyon var demektir.

Öte yandan, Analiz sonucundaki sig değeri çıkan sonucun önemli olup olmadığını ifade etmektedir. Örneğin;

Sig değeri 0,05’ten büyükse sonuç önemli değildir. Sig değeri 0,05’ten küçükse sonuç önemlidir.

Araştırmada bilişim teknolojilerine ve stratejik karar almaya ilişkin ifadelere uygulanan faktör analizi sonucunda sürekli ölçekle ölçülen 8 ifade verilerin normal dağılım göstermemelerinden ötürü nonparametrik (Pearson Korelasyon) analizi ile analiz edilmişlerdir. Tablo: 5.16’da Yöneticilerin Bilişim Teknolojilerini Kullanımı ve Stratejik Kararları Arasındaki İlişkinin Analizi yer almaktadır.

Katılımcıların bilişim teknolojilerini kullanımı ve stratejik karar vermeleri arasında farklılık olup olmadığını analiz etmek için oluşturulan varsayımlar şu şekildedir:

H0: Otel işletmelerinde bilişim teknolojileri kullanımı ile stratejik karar verme arasında anlamlı bir ilişki yoktur.

H1: Otel işletmelerinde bilişim teknolojileri kullanımı ile stratejik karar verme arasında anlamlı bir ilişki vardır.

Tablo 5.16. Yöneticilerin Bilişim Teknolojileri Kullanımı ve Stratejik Kararları Arasındaki İlişkinin Analizi Nonparametrik Korelasyon BT’ye Yaklaşım BT’den Yararlanma BT Kullanımı BT’yi Önemseme Yönetsel Faktörler Bilgi Teknolojileri Rakipler Karar Destek Sistemleri Spearman's rho

BT’ye Yaklaşım Correlation Coefficient 1,000

Sig. (2-tailed) .

BT’den Yararlanma Correlation Coefficient ,581** _1,000

Sig. (2-tailed) ,000 .

BT Kullanımı Correlation Coefficient -,118 ,013 1,000

Sig. (2-tailed) ,219 ,893

BT’yi Önemseme Correlation Coefficient ,427** _,354** _{-,055 1,000}

Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,567 .

Yönetsel Faktörler Correlation Coefficient ,413** _,326** _{,054 ,227}* _1,000

Sig. (2-tailed) ,000 ,001 ,574 ,017 .

Bilgi Teknolojileri Correlation Coefficient ,648** _,498** _-,217* _,283** _,609** _1,000

Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,023 ,003 ,000 .

Rakipler Correlation Coefficient ,468** _,496** _{,040 ,370}** _,505** _,519** _1,000

Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,679 ,000 ,000 ,000 .

Karar Destek Sistemleri

Correlation Coefficient ,378** _,432** _,241* _,234* _,334** _,460** _,393** _1,000

Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,011 ,014 ,000 ,000 ,000 .

**. 0.01 anlamlılık düzeyinde (2-tailed). *. 0.05 anlamlılık düzeyinde (2-tailed).

Değişkenleri gruplara (boyutlar) ayırarak yaptığımız korelasyon analizinde, veriler arasındaki ilişkinin anlamlılık düzeyi (p=0,01 veya 0,05) olarak ele alınmıştır. Analiz sonucunda değişkenler arasındaki ilişkiler incelenerek aşağıdaki bulgulara ulaşılmıştır.

Pearson Correlation değeri r = 0,581 olduğundan, Yöneticilerin BT’ye Bakışı Boyutu (F1) ile BT’den Yararlanma (F2) arasında orta dereceli pozitif korelasyon vardır. Ayrıca, Sig = 0,00 < 0,05 olduğundan F1 ile F2 arasındaki korelasyon önemlidir.

. Pearson Correlation degeri r = 0,427 olduğundan, Yöneticilerin BT’ye Bakışı Boyutu (F1) ile BT’nin Önemi (F4) arasında zayıf pozitif korelasyon vardır. Ayrıca, Sig = 0,00<05 olduğundan F1 ile F4 arasındaki korelasyon önemlidir.

Pearson Correlation değeri r = 0,413 olduğundan, Yöneticilerin BT’ye Bakışı Boyutu (F1) ile Stratejik Karar Vermede Yönetsel Faktörlerin Etkisi (F5) arasında zayıf pozitif korelasyon vardır. Ayrıca, Sig = 0,00 < 0,05 olduğundan F1 ile F5 arasındaki korelasyon önemlidir.

Pearson Correlation değeri r = 0,648 olduğundan, Yöneticilerin BT’ye Bakışı Boyutu (F1) ile Stratejik Karar Vermede BT’nin Rolü (F6) arasında orta dereceli pozitif korelasyon vardır. Ayrıca, Sig = 0,00< 0,05 olduğundan F1 ile F6 arasındaki korelasyon önemlidir.

Pearson Correlation değeri r = 0,468 olduğundan Yöneticilerin BT’ye Bakışı Boyutu (F1) ile Stratejik Karar Vermede Rakiplerin Pozisyonu (F7) arasında zayıf korelasyon vardır. Sig=0,00 < 0,05 olduğundan F1 ve F7 arasındaki korelasyon önemlidir.

Pearson Correlation değeri r = 0,378 olduğundan Yöneticilerin BT’ye Bakışı Boyutu (F1) ile Stratejik Karar Vermede KDS’nin Rolü (F8) arasında zayıf korelasyon vardır. F1 ile F8 arasında Sig= 0,00 < 0,05 olduğundan korelasyon önemlidir.

Pearson Correlation değeri r = 0,354 olduğundan, BT’den Yararlanma (F2) ile BT’yi Önemseme (F4) arasında zayıf pozitif korelasyon vardır. Ayrıca, Sig = 0,0<05 olduğundan F2 ile F4 arasındaki korelasyon önemlidir.

Pearson Correlation değeri r = 0,326 olduğundan, BT’den Yararlanma (F2) ile Yönetsel Faktörler (F5) arasında zayıf pozitif korelasyon vardır. Ayrıca, Sig = 0,001 < 0,05 olduğundan F2 ile F5 arasındaki korelasyon önemlidir.

Pearson Correlation değeri r = 0,498 olduğundan, BT’den Yararlanma (F2) ile Bilgi Teknolojileri (F6) arasında zayıf pozitif korelasyon vardır. Ayrıca, Sig = 0,000 < 0,05 olduğundan F2 ile F6 arasındaki korelasyon önemlidir.

Pearson Correlation değeri r = 0,496 olduğundan, BT’den Yararlanma (F2) ile a Rakipler (F7) arasında zayıf pozitif korelasyon vardır. Ayrıca, Sig = 0,000 < 0,05 olduğundan F2 ile F7 arasındaki korelasyon önemlidir.

Pearson Correlation değeri r = 0,432 olduğundan, BT’den Yararlanma (F2) ile Karar Destek Sistemleri (F8) arasında zayıf pozitif korelasyon vardır. Ayrıca, Sig = 0,000 < 0,05 olduğundan F2 ile F6 arasındaki korelasyon önemlidir.

Pearson Correlation değeri r = 0,-217 olduğundan, BT Kullanımı (F3) ile Bilgi Teknolojileri (F6) arasında negatif yönlü korelasyon vardır. Ayrıca, Sig = 0,023< 0,05 olduğundan F3 ile F6 arasındaki korelasyon önemlidir.

Pearson Correlation değeri r = 0,241 olduğundan, BT Kullanımı (F3) ile Karar Destek Sistemleri (F8) arasında pozitif çok zayıf yönlü korelasyon vardır. Ayrıca, Sig = 0,011 < 0,05 olduğundan F3 ile F8 arasındaki korelasyon önemlidir.

Pearson Correlation değeri r = 0,227 olduğundan BT’yi Önemseme (F4) , ile Yönetsel Faktörler (F5) arasında zayıf pozitif korelasyon vardır. Ayrıca, Sig = 0,017 < 0,05 olduğundan F4 ile F5 arasındaki korelasyon önemlidir.

Pearson Correlation değeri r = 0,283 olduğundan, BT’yi Önemseme (F4) ile Bilgi Teknolojileri (F6) arasında zayıf pozitif korelasyon vardır. Ayrıca, Sig = 0,000 < 0,05 olduğundan F4 ile F6 arasındaki korelasyon önemlidir.

Pearson Correlation değeri r = 0,370 lduğundan, BT’yi Önemseme (F4) ile Rakipler (F7) arasında zayıf pozitif korelasyon vardır. Ayrıca, Sig = 0,000 < 0,05 olduğundan F4 ile F7 arasındaki korelasyon önemlidir.

Pearson Correlation değeri r = 0,234 Olduğundan, BT’yi Önemseme (F4) ile Karar Destek Sistemleri (F8) arasında zayıf pozitif korelasyon vardır. Ayrıca, Sig = 0,014 < 0,05 olduğundan F4 ile F8 arasındaki korelasyon önemlidir.

Pearson Correlation değeri r = 0,609 Olduğundan, Yönetsel Faktörler (F5) ile Bilgi Teknolojileri (F6) arasında orta dereceli pozitif korelasyon vardır. Ayrıca, Sig = 0,000 < 0,05 olduğundan F5 ile F6 arasındaki korelasyon önemlidir

Pearson Correlation değeri r = 0,505 Olduğundan, Yönetsel Faktörler (F5) ile Rakipler (F7) arasında orta dereceli korelasyon vardır. Ayrıca, Sig = 0,000 < 0,05 olduğundan F5 ile F7 arasındaki korelasyon önemlidir.

Person Correlation değeri r = 0,334 Olduğundan, Yönetsel Faktörler (F5) ile Karar Destek Sistemleri (F8) arasında zayıf pozitif korelasyon vardır. Ayrıca, Sig = 0,000 < 0,05 olduğundan F5 ile F8 arasındaki korelasyon önemlidir.

Pearson Correlation değeri r = 0,519 Olduğundan, Bilgi Teknolojileri (F6) ile Rakipler (F7) arasında orta dereceli korelasyon vardır. Ayrıca, Sig = 0,000 < 0,05 olduğundan F6 ile F7 arasındaki korelasyon önemlidir.

Pearson Correlation değeri r = 0,460 Olduğundan, Bilgi Teknolojileri (F6) ile Karar Destek Sistemleri (F8) arasında zayıf pozitif korelasyon vardır. Ayrıca, Sig = 0,000 < 0,05 olduğundan F6 ile F8 arasındaki korelasyon önemlidir.