Na revisão de literatura feita por Kafure (2004) em sua tese de doutorado, é visível a importância de se aumentar a usabilidade do OPAC, que é tema presente em mais de trinta estudos. Uma preocupação comum é que se tenha diferentes níveis de busca para distintos tipos de usuários, e que haja novas estratégias para se encontrar a informação (KAFURE, 2004).
Indo ao encontro desses objetivos, uma das formas de se aprimorar a recuperação de informação em um catálogo é a implantação da navegação facetada. Serão apresentados vários estudos pioneiros no assunto, que aplicam essa técnica em catálogos automatizados, dando origem aos catálogos facetados.
Fagan (2010) fez uma vasta pesquisa de estudos de usabilidade e aponta que a navegação facetada é uma facilidade comum em novas interfaces de catálogo de bibliotecas. Com as análises realizadas, Fagan concluiu que há uma evidência empírica de que a navegação facetada melhora a performance dos OPACs, mas que isso não necessariamente implica o sucesso do usuário ao usar um OPAC facetado. Como foi visto na seção anterior, existem várias alternativas para a construção de uma interface facetada e isto implica na sua eficácia na recuperação da informação.
No estudo realizado por Niu (2012), emprega-se a navegação facetada nos seguintes catálogos on-line de bibliotecas: McMaster University Library e WorldCat. No estudo, são analisados dois catálogos facetados de biblioteca baseados no aplicativo Endeca, um dos pioneiros na implementação da navegação facetada. Foi feito um registro das ações dos usuários (log) por dois meses durante a utilização dos catálogos de biblioteca, com o intuito de analisar seu comportamento em um ambiente real e monitorar suas estratégias de busca. Os meios tradicionais de busca através de palavra-chave são mantidos e disponibilizados em conjunto com a navegação facetada. O estudo destaca que os usuários usam as facetas para dois propósitos: o refinamento da busca e a navegação pelo catálogo, entretanto, grande parte dos usuários são conservadores e utilizam estratégias tradicionais como a busca por palavra-chave no início da pesquisa.
Yang e Hofmann (2010) faz um estudo similar, com três Sistemas Integrados de Biblioteca destaca o Koha, software de código aberto, que no trabalho é mais avançado e inovador, por conter, entre outros recursos, a navegação facetada e a contribuição dos usuários. Em sua interface de busca, podem-se observar as facetas dispostas à esquerda (FIG. 27.1), a nota que usuário pode atribuir ao registro (FIG. 27.2), e a indexação do registro através de etiquetas, que o usuário pode realizar (FIG. 27.3).
FIGURA 27 - Interface de busca do Koah
Fonte: Site Koah10.
O Koah trata a indexação realizada pelo usuário, a etiqueta, como uma sugestão, que é aprovada por um membro administrador do sistema. Na FIG. 28 é apresentada a interface para aprovação de etiquetas marcadas pelo usuário. Apenas após a aprovação, a etiqueta aprovada aparece vinculada ao registro para os demais usuários do sistema. A partir desse momento, os usuários podem encontrar o documento através da nuvem de etiquetas, mas elas não são usadas na navegação facetada. Na faceta Tópicos apenas são listados assuntos oriundos do CDD (Classification Decimal de Dewey) que são relacionados à palavra-chave digitada. O modelo de colaboração com aprovação permite as contribuições dos usuários sem comprometer a qualidade da indexação dos registros. Esse modelo, apresenta uma desvantagem, que é a centralização do trabalho na equipe responsável pela administração do sistema, já que ela também se encarrega da gestão dos sistemas de classificação disponíveis.
FIGURA 28 - Aprovação de etiquetas sugeridas pelo usuário
Fonte: Site Koah10.
10Disponível em:
http: oha-community.org demo >.
O estudo Extended Faceted Taxonomies for Web Catalogs, propõe a aplicação da classificação facetada em um catálogo web, o ODP. As principais vantagens propostas em relação ao catálogo original são: maior facilidade para a compressão da hierarquia; redução da hierarquia; maior facilidade e eficiência nas operações de manutenção do vocabulário controlado (TZITZIKAS et al., 2002).
O estudo aplica um método que gera a taxonomia facetada a partir da taxonomia original, que, na época do estudo (2002), continha mais de 300 mil termos. O trabalho destaca a economia na taxonomia proporcionada pela metodologia, pois a característica combinatória da taxonomia facetada consegue gerar os assuntos compostos que antes ocupavam um lugar na taxonomia original.
A seção a seguir reúne os principais conceitos apresentados até o presente: taxonomia facetada, navegação facetada e o catálogo web, combinando-os e aplicando-os em um catálogo web facetado de empresas, ou páginas amarelas, que é o núcleo do objeto desta pesquisa.
2.5.2.1 Catálogo facetado de empresas
Na pesquisa realizada pelo Grupo de Computação Semântica da Universidade de Helsinki, na Finlândia (SeCo)11, foi desenvolvido um protótipo de um catálogo facetado de
empresas. A solução é apresentada na FIG. 29 a seguir (MAKELA et al., 2005).
A taxonomia facetada utilizada pelo catálogo é constituída pelas seguintes facetas: Consumidor, Fabricante, Alvo, Tipo de Serviço e Localização. Quando o usuário clica em cima da caixa de texto da faceta, aparece, embaixo dela, uma árvore que lhe permite navegar hierarquicamente pelos termos da faceta. Ao digitar alguma palavra na caixa de texto que está no alto, imediatamente são filtrados e destacados os termos correspondentes (função de autocompletar) à palavra digitada.
No alto do canto esquerdo, existe uma busca geral que pode ser combinada com a seleção dos termos da faceta. Os registros desse catálogo foram extraídos de uma base de dados com mais de 220 mil empresas e depois representados semanticamente através de um modelo de dados baseado em ontologia.
FIGURA 29 - Principal interface do usuário do Venturi Portal
Fonte: Makela et al. (2005, p. 2).
O artigo FaThumb: A Facet-based Interface for Mobile Search aborda a navegação facetada como uma estratégia de busca em dispositivos móveis. O estudo prioriza a navegação e a filtragem de dados interativa em relação a busca por palavra-chave. Para validar a proposta, foi construído um protótipo que usa um catálogo de endereços do estado de Washington.
Na FIG. 30 é apresentada a ilustração do protótipo. O usuário utiliza o teclado para realizar a navegação facetada. Para selecionar a faceta Localização, o usuário pressiona o digito 3 (FIG. 30.a). Com isso aparecem duas cidades: Seattle e East Side. Depois pressionando o digito 1, o usuário seleciona a cidade Seattle (FIG. 30.b).
FIGURA 30 - Interface do FaThumb
No teste de usabilidade com os usuários, o estudo conclui que, para pesquisas diretas, a busca por palavra-chave tem um gasto menor que a navegação facetada. Já para pesquisas complexas, a navegação facetada apresenta melhores resultados. No caso da satisfação do usuário, a busca por navegação facetada apresentou índices mais altos em relação aos da busca por palavra-chave (GRÁF. 1).
GRÁFICO 1 - Resultados do teste com usuários do FaThumb