VERİLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ

No período de 2006 a 2007, a exportação de lagosta do Ceará reduziu cerca de 12% no que diz respeito ao valor exportado em dólares e 22% em relação à quantidade exportada. Mesmo assim, a lagosta ainda configura-se como um dos principais produtos de exportação do Estado, estando mais precisamente em oitavo lugar no ano de 2007. O setor lagosteiro também se destaca na economia cearense em termos de geração de emprego, estima-se que em todo estado do Ceará, aproximadamente 60 mil pessoas dependem direta e indiretamente da pesca artesanal, na qual a lagosta está inserida.

Este trabalho contribui para o entendimento deste setor por meio de análise econométrica em relação ao comportamento da exportação de lagosta congelada do Ceará para o mercado norte americano, destino de aproximadamente 90% da lagosta exportada pelo Estado.

As elasticidades preço e renda estimadas para a exportação de lagosta do Ceará são estatisticamente significantes e seus sinais estão de acordo com o esperado. Em relação à elasticidade renda, um aumento de 1%, na renda americana aumenta a exportação de lagosta do CE para os EUA, no longo prazo, em torno de 4,7%. Nestes termos, a lagosta pode ser considerada um bem de luxo nesse mercado, haja vista que o aumento na quantidade demandada é mais que proporcional ao aumento da renda. No tocante a elasticidade preço, um aumento de 1% na razão entre preço que os EUA pagam pela lagosta do CE e o preço que os EUA pagam pela lagosta de outros países, gera uma diminuição de 2,5% na quantidade de lagosta exportada do CE para os EUA. Este resultado sugere que a exportação de lagosta do Ceará também é elástica com respeito ao preço.

Pela magnitude dos coeficientes estimados observa-se que a exportação de lagosta é bem mais sensível a mudanças na renda do que mudanças no preço. Dado que o destino destas exportações é bastante concentrado no mercado norte americano, se faz necessário diminuir esta dependência, pois caso ocorra uma

diminuição da renda dos EUA, certamente isto irá interferir diretamente na quantidade exportada de lagosta do Ceará para os EUA. Ou seja, este resultado serve como indicador da necessidade de abertura de novos mercados importadores para diminuir esta dependência.

A razão entre os preços da lagosta cearense e o praticado pelo resto do mundo é crescente, o que torna o produto cearense menos competitivo devido à baixa tecnologia empregada no processo produtivo, uma vez que pesca cearense ocorre de maneira artesanal. Diante disso, o setor lagosteiro cearense necessita de inovações tecnológicas com a finalidade de aumentar a produtividade para diminuir os custos de produção, o que a tornaria mais competitiva no mercado norte americano em relação à lagosta proveniente do resto do mundo.

REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS

BEZERRA, C. A. B, Impacto Social da Pesca da Lagosta com Compressor no

Distrito de Redonda, Icapui-CE. Monografia de Graduação, Departamento de

Engenharia de Pesca, Universidade Federal do Ceará, 81 p, Fortaleza, 1992.

Bose, Shekar & Galvan, Arna. Export supply of New Zealand’s live rock lobster to Japan: an empirical analysis. (2003) Disponível em: http://ideas.repec.org/a/eee/japwor/v17y2005i1p111-123.html Acesso em 23/09/2007.

CARVALHO, Alexandre – DE NEGRI, João Alberto, Brasília, Janeiro 2000, Texto de Discussão N° 698-IPEA, Estimação de equações de importação e exportação de

produtos agropecuários para o Brasil (1977/1998)

CASTRO e SILVA, Sônia Maria Martins & ROCHA, Carlos Artur Sobreira, Embarcações, Aparelhos e Métodos de Pesca Utilizados nas Pescarias de Lagosta no Estado do Ceará. Arq. Ciên. Mar, Fortaleza, V 32, p 7-27, 1999.

CASTRO e SILVA, Sônia Maria Martins, Pescarias de Lagosta no Estado do

Ceará: Características e Rendimentos. Tese de Mestrado apresentada ao Curso

de Mestrado em Engenharia de Pesca, Universidade Federal do Ceará, 169 p, Fortaleza, 1998.

ENDERS, W. 1995, Applied econometrics time series. New York: John Wiley and Sons.

ENGLE, R. F., GRANGER, C. W. J. 1987, Co-integration and error correction:

representation, estimation and testing, Econometrica, v.55, p. 251-276.

FMI – Fundo Monetário Internacional. URL. Disponível em: < www.imf.org> Acesso em 11/04/2008.

FONTELES FILHO, Antonio Adauto, A Pesca Predatória de Lagostas no Estado

do Ceará: Causas e Conseqüências, Bol. Téc. Cient. CEPENE, Tamandaré, v. 2,

n. 1. p. 107-131, 1994.

FONTELES FILHO, Antonio Adauto, Diagnóstico e Perspectiva do Setor

Pesqueiro Artesanal do Estado do Ceará, p. 7-17, in FONTELES FILHO, Antonio

Adauto. (ed), Anais do Workshop internacional sobre a pesca artesanal. Imprensa Universitária da Universidade Federal do Ceará, 170 p, Fortaleza, 1997.

FONTENELE, Ana Maria de Carvalho & MELO, Maria Cristina Pereira,

Desempenho Externo Recente da Região Nordeste do Brasil: Uma Avaliação da Competitividade e Potencialidades de Expansão dos Setores Exportadores Estaduais. Fortaleza, Banco do Nordeste do Brasil, 2005.

FONTENELE, Ana Maria de Carvalho & MELO, Maria Cristina Pereira, Inserção

Internacional da Economia Cearense: Potencialidades e Limites para o Crescimento. Fortaleza, Banco do Nordeste do Brasil, 2004.

GALDINO, J. W, A Intermediação e os Problemas Sócio-Econômicos no Defeso

da Pesca de Lagosta em Redonda, Icapuí CE. Dissertação de Mestrado,

Departamento de Economia Agrícola, Universidade Federal do Ceará, 149 p, Fortaleza, 1995.

GLOBEFISH/FAO. Disponível em: http://www.globefish.org/index.php?id=4406 Acesso em 03/07/2008.

GOLDSTEIN, M. & KHAN, S. The Supply and Demand for Exports: a simultaneous approach. The Review of Economics and Statistics, Cambridge, 60 (2): 275-286, 1978.

GUJARATI, Damodar N. Econometria básica. São Paulo: Makron Books, 3a ed., 2000, 846p.

HARRIS, R.I.D. Using cointegration analysis in econometric modelling. London, 1995, 176p.

HILL, R. C, GRIFFITHS, W. E, JUDGE, G. G. Econometria. 2. ed. São Paulo: Saraiva, 2003.

IBAMA - Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis. URL. Disponível em < www.ibama.gov.br/>. Acesso em 14/04/2007.

IBAMA/CE - Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis (CEARÁ). URL. Disponível em < www.ibama.gov.br/ce>. Acesso em 10/06/2007.

IPECE - INSTITUTO DE PESQUISA E ESTRATÉGIA ECONÔMICA DO CEARÁ. Disponível em: http://www.ipece.ce.gov.br/estudos_macro/exterior/Jan_Dez_07.pdf. Acesso em 20/07/2008.

JAFFRY et al (1999). Consumer Choice for Quality and Sustainability in Seafood Products: Empirical Findings from United Kingdom. Disponível em http://oregonstate.edu/dept/iifet/2000/papers/jaffry.pdf Acesso em 20/08/2008

JOHANSEN, S. 1988, Statistical analysis of c-integration vectors. Journal of Economic Dynamic and Control, v. 12, p. 231-254.

_________ 1991, Estimating and hypothesis testing of co-integration vectors in

Gaussian vector autoregressive models. Econometrica, v.59, n. 6, p. 1.551-1.580.

JOHANSEN, S., e JUSELIUS, K. 1990, Maximum likelihood estimation and

inference on co-integration – with applications to the demand for money.

KRUGMAN, Paul R & OBSTFELD, Maurice, Economia Internacional: Teoria e

Política, 6ª Ed, São Paulo, Pearson Addison Wesley, 2005.

LABOMAR - Instituto de Ciências do Mar. URL. Disponível em < www.labomar.ufc.br/>. Acesso em 16/05/2007.

MADRID, R. M. M.. Comércio internacional de lagostas. Potencialidade brasileira na exportação de lagosta viva com maior valor agregado. 2005. (Documentos Ocasionais No. 2).

MDIC – Ministério do Desenvolvimento, Industria e Comércio. URL. Disponível em: <http//:www.mdic.gov.br>. Acesso em 03/06/2007.

NOAA FISHERIES - Office of Science & Technology. URL. Disponível em: http://www.st.nmfs.noaa.gov/ Acesso em 20/01/2008.

ONG TERRAMAR. Disponível em: http://www.terramar.org.br/oktiva.net/1320/nota/17237. Acesso em 20/01/2008.

PEREIRA, P. L. V. Cointegração: Uma resenha com aplicações a séries brasileiras. Revista de econometria, v. 8, n. 2, 1988.

PARENTE, W.C. Estrutura do Comércio Internacional da Amêndoa de Castanha de Caju do Brasil. Dissertação de Mestrado, DEA-UFC, 149 p, Fortaleza, 1990. PITI, H.J. Análise Estrutural do Comércio Externo de Algodão e Café. Dissertação de Mestrado, DEA-UFC, 78 p, Fortaleza, 1976.

SEAP – Secretaria Especial de Aqüicultura e Pesca. URL. Disponível em < http://www.presidencia.gov.br/estrutura_presidencia/seap/>. Acesso em 19/05/2007. SOARES, Ilton G & CASTELAR, Ivan, Econometria Aplicada com o uso do

EVIEWS, Fortaleza, BNB/CAEN/UFC, 2003.

COSTA, Janleide Rodrigues. Sustentabilidade Ambiental Local: O caso da comunidade pesqueira de Ponta Grossa-Icapuí-Ceará-Brasil, Disponível em: <http://www.teses.ufc.br/tde_arquivos/39/TDE-2008-07-31T054015Z

1486/Publico/Dissertacao%20de%20Janleide%20Rodrigues%20Costa.pdf> Acesso em 18/06/2008.

TEIXEIRA, V. N. R. C. Estrutura e Potencialidades do Comércio Exterior de

Lagosta no Brasil, Dissertação de Mestrado, Coordenação de Pós-Graduação em

Economia Rural, Universidade Federal do Ceará, 94 p, Fortaleza, 1992.

WESSELLS, C.R., & WILEN J.E. Economic analysis of Japanese household demand for salmon. Journal of the World Aquaculture Society, v. 24, n. 3, p. 361–378. 1993.

ANEXOS

ANEXO A – Tabela 10

Tabela 10 – Teste de Cointegração Sample (adjusted): 2000:2 2007:4

Included observations: 31 after adjustments Trend assumption: No deterministic trend Series: X R Y

Exogenous series: D1 D2 D3 D4

Warning: Critical values assume no exogenous series Lags interval (in first differences): No lags

Unrestricted Cointegration Rank Test (Trace) Hypothesized

No. of CE(s) Eigenvalue

Trace Statistic

0.05

Critical Value Prob.** None * 0.518779 31.22238 24.27596 0.0057 At most 1 0.233428 8.548099 12.32090 0.1972 At most 2 0.009869 0.307464 4.129906 0.6409 Trace test indicates 1 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level

* denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level **MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values

Unrestricted Cointegration Rank Test (Maximum Eigenvalue) Hypothesized

No. of CE(s) Eigenvalue

Max-Eigen Statistic

0.05

Critical Value Prob.** None * 0.518779 22.67428 17.79730 0.0085 At most 1 0.233428 8.240636 11.22480 0.1596 At most 2 0.009869 0.307464 4.129906 0.6409 Max-eigenvalue test indicates 1 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level

* denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level **MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values

Unrestricted Cointegrating Coefficients (normalized by b'*S11*b=I):

X R Y -4.053252 -10.04755 18.92995

-2.968193 5.400204 -29.21528 0.628620 -4.011603 -3.439897 Unrestricted Adjustment Coefficients (alpha):

D(X) 0.097122 0.084048 -0.006224 D(R) 0.048379 -0.023769 0.000890

D(Y) 0.000241 -0.000903 -0.000397

1 Cointegrating Equation(s): Log likelihood 170.7111 Normalized cointegrating coefficients (standard error in parentheses)

X R Y 1.000000 2.478886 -4.670313

(0.52522) (1.62857) Adjustment coefficients (standard error in parentheses)

D(X) -0.393660 (0.16471) D(R) -0.196090 (0.05433) D(Y) -0.000976 (0.00351)

2 Cointegrating Equation(s): Log likelihood 174.8314 Normalized cointegrating coefficients (standard error in parentheses)

X R Y 1.000000 0.000000 3.699689

(1.25675) 0.000000 1.000000 -3.376518 (0.52310)

Adjustment coefficients (standard error in parentheses)

D(X) -0.643131 -0.521960 (0.18661) (0.42370) D(R) -0.125540 -0.614442 (0.06314) (0.14336) D(Y) 0.001705 -0.007296 (0.00426) (0.00968) Fonte: Resultados do Eviews

ANEXO B – Tabela 11

Tabela 11 – Estimativas do Modelo de Correção de Erro Sample (adjusted): 2000:2 2007:4

Included observations: 31 after adjustments Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ]

Cointegrating Eq: CointEq1

X(-1) 1.000000 R(-1) 2.478886 (0.52522) [ 4.71974] Y(-1) -4.670313 (1.62857) [-2.86774]

Error Correction: D(X) D(R) D(Y)

CointEq1 -0.393660 -0.196090 -0.000976 (0.16471) (0.05433) (0.00351) [-2.38995] [-3.60915] [-0.27761] D1 -12.12949 -6.054398 -0.024740 (5.06099) (1.66938) (0.10800) [-2.39666] [-3.62674] [-0.22908] D2 -12.10155 -6.000832 -0.022089 (5.06925) (1.67210) (0.10817) [-2.38725] [-3.58880] [-0.20420] D3 -12.08789 -5.930712 -0.023265 (5.05976) (1.66897) (0.10797) [-2.38903] [-3.55352] [-0.21548] D4 -12.10013 -6.029732 -0.025770 (5.02679) (1.65810) (0.10727) [-2.40713] [-3.63654] [-0.24025] R-squared 0.204496 0.535527 0.105841 Adj. R-squared 0.082111 0.464069 -0.031722 Sum sq. resids 1.331041 0.144820 0.000606 S.E. equation 0.226261 0.074633 0.004828 F-statistic 1.670920 7.494344 0.769399 Log likelihood 4.807306 39.18976 124.0711 Akaike AIC 0.012432 -2.205791 -7.682004 Schwarz SC 0.243720 -1.974503 -7.450716 Mean dependent -0.026764 0.013621 0.005995 S.D. dependent 0.236164 0.101947 0.004753 Determinant resid covariance (dof adj.) 5.61E-09

Determinant resid covariance 3.31E-09

Log likelihood 170.7111

Akaike information criterion -9.852329

Schwarz criterion -9.019691