1. GİRİŞ
1.3 Tablolar (Spreadsheets)
Tablolar işletim sistemleriyle entegre çalışan programlardır. En bilinen tablolama programları Ms-Excel ve Lotus’dur. Tablolar dünya üzerinde yaygın olarak kullanılan, grafik ve veritabanı özellikleriyle güçlendirilmiş elektronik birer çalışma sayfasıdır. Grafik ve veritabanı fonksiyonunun yanında güçlü bir hesaplama ve kelime işlemci programıdır. Satır ve sütunlardan oluşan tablolar verileri çözme ve yönetme özelliğine sahiptir. Bilgisayar teknolojisindeki hızlı gelişimle birlikte tablolara da önemli araçlar eklenmiştir. Bu araçlara istatistik, tahmin yöntemleri ve yöneylem araştırması araçları örnek olarak verilebilir. Kullanıcı satır ve sütunlarda bulunan verileri bu araçlar sayesinde işleme ve değerlendirme imkanına sahiptir.
Ayrıca tablolar diğer yazılımlarla da ortak çalışabilmektedir. Geniş bir kullanıcı kitlesine sahip olmasından ve kullanım kolaylığından ötürü diğer yazılımlar için bir arayüz olarak da kullanılmaktadır.
Yukarıda bahsedildiği gibi tabloların sahip olduğu araçlardan biri de eniyileme içindir. Eniyileme problemleri tablolar kullanılarak modellenebilmektedir.
Bu problemlerin çözümü için tabloların kendi çözücüleri de (Solver) mevcuttur.
Fakat modelleme esnekliği nedeniyle özel eniyileme paketleri ile birlikte kullanımı daha avantajlıdır.
Leon vd.(16), tablolar üzerine bir anket çalışması yapmıştır. En popüler araçlar karar destek sistemleri, tahmin yöntemleri, doğrusal programlama, benzetim ve istatistik araçlardır. Tablolama ortamında kullanılan yöneylem araçları ve oranları
şöyledir: istatistik (%23), tahmin yöntemleri (%18), doğrusal programlama (%12), benzetim (%12), karar analizleri (%8), karar destek sistemleri (%8), proje yönetimi (%8).
Perkins vd.(17), birden fazla kısıta sahip olan, üretim miktarını belirlemeye yönelik doğrusal programlama tekniğinin Ms-Excel Solver ile modellenmesi ve çözümüne yönelik bir çalışma yapmıştır. Modellemede iki farklı yaklaşımdan bahsedilmektedir: Bunlardan birisi kısıtlar teorisidir (TOC), ki sabit ve değişken maliyetleri ayırdığı için kısa dönemli planlama problemleri için uygundur, diğeri faaliyet tabanlı maliyetlendirmedir; faaliyet, ürün ve maliyet arasındaki neden sonuç ilişkisini yansıttığı için uzun dönemli planlama için uygundur. Bu yaklaşımlar ışığında iki ürün ve kısıttan oluşan örnek bir problem üzerinde kullanıcı arayüzünün oluşturulmasını, matematiksel modelin Excel’de yazılması ve çözücü kullanımı açıklanmıştır.
McGill vd.(18), tablolama uygulamalarının başarılı bir şekilde kullanımı için tablolama bilgisinin rolünü araştırmak amacıyla bir çalışma yapmıştır. Bu çalışma, hem geliştirici-kullanıcının tablolama bilgisini hem de kullanıcının tablolama bilgisini birlikte irdelemiştir ve bunların, başarılı bir kullanıcı-geliştirilmiş tablolama uygulaması üzerindeki etkisini sınamıştır. Bu amaçla kullanıcı ve kullanıcı-geliştiriciden oluşan 159 kişilik bir kitle ile çalışılmış ve bir anket çalışması yapılmıştır. Tablolama bilgisi iki önemli yol ile gösterilmiştir; kullanıcının tablolama bilgisi ve geliştiricinin tablolama bilgisi. Sonuç olarak kullanıcı bilgisinin tablolama uygulamalarında bireysel bir etkiye sahip olduğu, ama bütün bir süreci etkileyerek sistem kalitesini doğrudan etkilediği vurgulanmıştır.
Sonntag vd.(19), stratejik-proje planlama yöneticilerinin Agrevo Canada firmasının sürecini değiştirmek için tablolama modeli ve eniyileme kullanmaları ile ilgili çalışma yapmıştır. Görünen darboğazların aslında fazla kapasiteye sahip olduğunu ve bütün projelerin, kaynakları tekrar pay ederek finanse edilebileceğini göstermek için sermaye-bütçe problemlerini tablo eniyileme modeli olarak oluşturmuşlardır. Tablolama için Ms-Excel kullanılmış ve modelleme tam sayılı doğrusal programlama ile yapılmıştır. Doğrusal modelin çözümü için Ms-Excel çözücüsü kullanılmıştır. Model geliştirilmiş ve başarıyla uygulanmıştır.
Hämäläinen vd.(20), zamanla değişen elektrik ücreti ve dışarı sıcaklığı altında ısıtma problemi için çok kriterli bir yaklaşım geliştirmişlerdir. Dinamik hedef programlama ideal sıcaklık aralıklarını bulmayı amaçlamaktadır. Bu bağlamda geleneksel epsilon kısıtları ve hedef programlama birleştirilerek yeni bir gevşetme metodu sunulmuştur. Bu çok-amaçlı sıcaklık eniyilemesi (MOHO) çalışması, Ms-Excel tablolama ortamında kullanıcıya sunulmaktadır. Problemin doğrusal modeli Excel çözücüsü kullanılarak çözülmektedir. Kullanıcı tablolama ortamında ev tipi, dışarı sıcaklığı, model amacı gibi girdi bilgilerini modele girerek evin istenilen sıcaklıkta olması için gerekli ısıtma stratejisini görebilmektedir.
Beğen vd.(21), McMillans balık işletmesinin kısa dönemli üretim planlamasında kullanmak üzere; kazancı ençoklama amacıyla bir çalışma yapmışlardır. Bu bağlamda balık işleme süreci bir doğrusal model ile modellenmiştir. Karar vericilerin verileri girmeleri, modeli çalıştırmaları ve sonuçları görmeleri için bir arayüz geliştirilmiştir. Arayüz için Ms-Excel kullanılmıştır ve problem bir doğrusal programlama paketi ile çözülmüştür. Bu karar destek sistemi sayesinde karar vericiler iki farklı yol ile duyarlılık analizi yapabilmektedir; birincisi
çözücünün duyarlılık raporu, ikincisi ise verilerin kullanıcılar tarafından değiştirilerek çeşitli senaryoların üretilmesi şeklindedir. Bu model sayesinde işlenecek balık miktarını belirleme işlemi saatlerden dakikalara kadar inmiştir.
Li vd.(22), yerleşim ile ilgili kararlar için geliştirilmiş bir karar destek sistemi çalışması yapmışlardır. Bu çalışmada geleneksel karar destek sistemi ile coğrafi bilgi sistemleri bütünleştirilmiştir. Bu karar destek sistemi iki yazılım paketinden faydalanmaktadır: Ms-Excel ve MapObjects. Ms-Excel tablolama programı, uygulamalar için Visual Basic ve kendi fonksiyonlarını kullanarak güçlü bir model oluşturma kabiliyetine sahiptir. MapObjects ise birçok haritanın yerleştirilebildiği bir coğrafi bilgi sistemi bileşenidir. ActiveX teknolojisi kullanılarak, uygulama geliştiricisi çalışmasına harita ve coğrafi bilgi sistemi kabiliyetlerini ekleyebilir.
Herhangi bir karar talebi geldiğinde Excel çalıştırılarak uygun bir model seçilir ve MapObjects arayüzünden istenilen veriler alınarak gerekli hesaplamalar yaptırılır.
Elde edilen sonuçlar grafik olarak veya MapObjects programı ile gösterilebilir.
Örnek bir çalışma olarak bir yatırım şirketinin tesis edilen bir ticari bölgede almayı düşündüğü küçük ofislerin sayısını çoklu doğrusal regrasyon analizi kullanarak bulmaya yönelik bir uygulama verilmiştir. MabObjects ve Ms-Excel tablosu bütünleştirilerek haritaları gösterme ve saklama kabiliyetine ve etkileşimli bir fonksiyona sahip olunmuştur.
Fylstra vd.(23), doğrusal, doğrusal olmayan ve tamsayılı programlamadan oluşan eniyileme tekniklerinin arayüzünün Microsoft Excel ile oluşturulması, modelinin kurulması ve çözümü üzerine bir çalışma yapmışlardır. Ms-Excel tablosunun arayüz olarak kullanımı ve Excel çözücüsü menülerinin kullanımı
için bir çeşit dil olarak hizmet veren tablolar, endüstri, devlet ve eğitim alanındaki neredeyse bütün karar vericiler tarafından bilinmektedir. Tablolama yazılımları, bu genelliğinden ötürü eniyileme gibi yöneylem araştırması teknikleri için mükemmel bir hizmet aracı olmuştur. Yöneylem araştırmacıları, bu araçlar ile uzmanlıklarını artırmalarını ve geleneksel sınırların dışında ilerlemeye devam eden tablolama tabanlı problem çözümleri üzerinde çalışma yapmaları teşvik edilmektedir.
Patterson vd.(24), gezgin satıcı probleminin genel yapısı, Ms-Excel’de modellenmesi ve çözülmesi üzerine bir çalışma yapmışlardır. Problem için 0 ve 1 tamsayılı doğrusal programlama modeli oluşturulmuştur. Örnek problem yedi şehirden oluşmaktadır. Verilerin girilmesi ve sonuçların görülmesi Ms-Excel’de yapılmaktadır. Excel çözücüsü’nün kullanımı örnek problem üzerinde anlatılmıştır.
Ancak çözücünün kapasitesi, bu problem için yeterli olmakla beraber 10 ve daha fazla şehirden oluşan modeller için yetersiz kalmakta ve hata mesajı vererek sonuca ulaşamamaktadır. Excel’in kullanılmasının nedeni, çok geniş bir kullanıcı kitlesine sahip olması ve çözücü paketinin ek bir ücret ödenmeden bu yazılımın içinde gelmesidir.
Baker vd.(25), çeşitleme (assortment) problemlerinin hızlı ve görsel bir şekilde çözülmesine yönelik bir çalışma yapmıştır. Bu problemin çözümü için Ms-Excel tablosu ve dinamik programlama mantığıyla çalışan çözüm algoritmasının yazıldığı Visual Basic makroları kullanılmıştır. Bu yöntem sayesinde problem basit ve etkili bir şekilde çözülebilmekte ve analiz edilebilmektedir.
Urs vd.(26), tahta panel üreticilerine, tüm ilgili kalite kısıtlarını sağlayan en az maliyetli hammadde karışımını bulmada doğrusal programlama tekniğinin kullanılmasına izin veren bir karar destek sistemi çalışması geliştirmiştir. Bu amaçla
Excel ve Visual Basic programlama dilini kullanarak bir kullanıcı arayüzü üretmiştir.
Oluşturulan bu karar destek sistemi panel üretiminde başarıyla uygulanmıştır.
Novak vd.(27), kesin olmayan parametreler ve çok kriter içeren doğrusal programlama problemlerinin tablolar kullanarak güçlü bir şekilde çözümü için bir karar destek metodolojisi üzerine geliştirmiştir. Bu tür problemler için önerilen çözüm metodolojisi şu şekildedir:
• Modelin formüle edilmesi,
• Senaryo üretilmesi,
• Kriter ağırlıklarının belirlenmesi,
• Problemin çözülmesi,
• Aday sonuç ve senaryoların saklanması (bu aşamaya kadar işlemler tüm senaryolar için tekrarlanır)
• Her bir senaryonun her bir aday sonucunun tekrar değerlendirilmesi
• Her bir aday sonuç için istatistiklerin toplanması
• Aday sonuçların paretolarının oluşturulması
• Görsel bir karar yardımcısı sunulması
• Karar vericinin çözümü seçmesi
Geliştirilen bu model için Ms-Excel tablosu kullanılmıştır. Excel kolay ve etkili bir kullanıcı arayüzü sağlamıştır. Ms-Excel’de rassal senaryo üretimi sürecini otomatikleştirmek, bunları çözücü ile eniyilemek, senaryo sonuçlarını ve aday sonuçları saklanmak için Visual Basic kullanılarak makro yazılmıştır.