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Como direção de trabalho futuro tem-se a investigação qualitativa do método de recuperação da técnica BranchGuide. Isto incluiria medir o grau de dificuldade para o usuário construir consultas utilizando expressões com ramificação do padrão suportado pela técnica bem como utilizar operadores para controlar o grau de similaridade para os resultados obtidos. Além disso, trabalhos futuros incluem a construção de um modelo qualitativo de medição da satisfação do usuário quando empregado a técnica BranchGuide para recuperar documentos semi-estruturados. Este modelo de medição deve determinar valores percentuais de satisfação médio do usuário que utiliza um sistema de recuperação de informação o qual emprega a técnica BranchGuide para a descoberta de documentos semi-estruturados.

Um segundo ponto de investigação futuro diz respeito à qualidade do método de redução de replicação de informações no grafo de índice gerado pela técnica BranchGuide. O principal objetivo desta investigação é determinar fatores percentuais de redução do tamanho do arquivo índice em função de diferentes características das amostras, as quais poderiam ser parametrizadas (como por exemplo, a quantidade de atributos, o número de elementos, bem como diferentes relações entre elementos dos documentos). Na condução desta investigação o primeiro passo é a modelagem de uma expressão matemática que determina o fator de redução do tamanho do índice em função das características da amostra que podem ser

parametrizadas. Esta função tem o potencial de demonstrar teoricamente a adaptabilidade da técnica proposta para um conjunto genérico de amostras.

Além disso, como esforço futuro, é importante verificar se a função que determina o fator de redução de duplicação se confirma em situação experimental. Como um conjunto genérico (e infinito) de formatos de amostras não pode ser completamente experimentado na prática, um conjunto de amostras geradas através de um conjunto de probabilidades estaticamente determinadas deve ser indexado com a técnica BranchGuide. O objetivo final é analisar o comportamento real de redução de tamanho com o projeto de algoritmo de indexação empregado na técnica. Estes resultados poderiam firmar uma aplicabilidade geral da técnica em diferentes cenários nos quais diversos tipos de amostras são indexados.

Neste trabalho é adotado um modelo de recuperação de informação baseado em operadores lógicos (modelo booleano de recuperação), em que o usuário controla a similaridade dos resultados através do uso de operadores lógicos. Como investigação futura, outros modelos de recuperação podem ser utilizados. Por exemplo, ao adotar um modelo de recuperação baseado em frequências temos que informações sobre a frequência de ocorrência dos caminhos poderia ser armazenada em índice. Tais informações de frequência determinariam se um documento satisfaz melhor uma consulta tomando a heurística em que um documento terá uma melhor probabilidade de satisfazer a consulta se um caminho buscado ocorre com maior frequência neste documento e com menor frequência em todos os outros da coleção.

Por fim, espera-se que os resultados experimentais obtidos no desenvolvimento técnica BranchGuide incentivem o desenvolvimento de novas técnicas de indexação baseadas em caminhos, bem como, tipos mistos de índices os quais empreguem índices BranchGuide juntamente com técnicas de indexação de outras categorias. Além disso, pelo fato de viabilizar a recuperação de documentos semi-estruturados em um cenário de larga-escala, provendo eficiência em função dos requisitos de precisão, tempo de recuperação e armazenamento, espera-se que a técnica BranchGuide fomente a concepção, projeto e desenvolvimento de novos sistemas de busca na Web que levem em conta aspectos estruturais (semânticos) dos documentos. Sendo assim, o desenvolvimento da técnica de indexação BranchGuide torna-se um passo primário na proposição de novos sistemas de busca de documentos semi-estruturados na Web.

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