Türkiye ile AB Arasında Gümrük Birliği’ne Giden Süreç

Para a realização do teste sobre a influência dos custos de transação na explicação do valor da flexibilidade no take-or-pay, uma primeira avaliação crítica das variáveis calculadas revelou a necessidade da eliminação de uma parte dos elementos da amostra.

A Figura 19 apresenta o Diagrama de Dispersão para a variável dependente TOP_Ind_% contra a variável independente Razão_QDC_(Ind/Distr). Pode-se observar a ocorrência de agrupamentos de observações em pelo menos três diferentes níveis de valor da variável dependente.

Uma avaliação em detalhe mostrou que ocorrem 14 contratos ou transações onde o TOP_Ind_% é igual a zero, devido a pelo menos uma das variáveis operacionais utilizadas para sua construção assumir um valor limite, ou seja:

• Ou o percentual de take-or-pay formalmente estabelecido no contrato (variável %TOP na Eq.1) foi igual a zero.

• Ou o período de testes oferecido para o cliente foi igual ao prazo total do contrato (variáveis DIAS_TESTE e PRAZO na Eq.1).

• Ou o tempo de parada de manutenção permitido por ano (variável DIAS_MANUTEN na Eq.1) foi igual a 365 dias.

• Ou foram oferecidas opções de revisão da quantidade contratada, livremente, o que na prática elimina a condição de take-or-pay do contrato.

TODA AMOSTRA (TAMANHO: 382) TOP Ind % vs Razão QDC (Ind./Distr.)

0% 20% 40% 60% 80% 0% 5% 10% 15% 20%

Figura 19 Diagrama de Dispersão para as variáveis TOP_Ind_% e Razão_QDC_(Ind./Distr.)

Estas transações foram eliminadas da amostra porque resultavam em casos limites de negociações, considerados como outliers dentro da população estudada, pois poderiam provocar ajustes não adequados da reta de regressão (NETER et al., 1996). A consideração dos casos em que o TOP_Ind_% é igual a zero, como outliers, é também suportada pelo fato de que o módulo de seu valor padronizado, calculado como 3,82 na Tabela 6, é maior do que 3 desvios padrão (MARTINS, 2001).

Tabela 6 Estatísticas descritivas da amostra de tamanho 382 da variável TOP_Ind_%

Média 0.6000

Desvio padrão 0.1569

Variância da amostra 0.0246

Contagem 382

Padronização Valor Zero 3.8246

Padronização Valor 22,95% 2.3649 Nível de confiança(95.0%) 0.0160

Estatísticas Descritivas: Variável TOP_Ind_%

O segundo conjunto de valores da variável TOP_Ind_%, que se destaca em relação ao agrupamento principal, se concentra em torno de 23%. A análise dos dados revelou que estes valores correspondem a 14 transações, pertencentes a uma mesma distribuidora, com um novo tipo de contrato cujas características são diferentes do contrato take-or-pay padrão.

Esta variação contratual significa uma flexibilização do comprometimento de pagamento mínimo pelos consumidores desta específica distribuidora, fato este confirmado na entrevista com seu Diretor Comercial. Contudo, como o número de contratos deste tipo ainda é pequeno, sua manutenção na amostra provocaria uma excessiva distorção da análise.

O valor padronizado da variável TOP_Ind_%, para 22,95%, foi calculado como 2,314 na Tabela 6. Embora este valor não seja superior a 3 desvios padrão, ele ficaria fora do intervalo de confiança da média da amostra, ao nível de significância de 5% (z = 2,24), podendo ser considerado como pertencente a uma população à parte. Desta forma, estes 14 elementos da amostra também foram descartados do estudo.

Outra análise crítica dos dados revelou que em uma das distribuidoras estava sendo conduzido um trabalho de revisão de todos os contratos, contemplando a introdução de um percentual de Excesso de Demanda, isto é, uma revisão que afetava um dos parâmetros de construção da variável TOP_Ind_% (parâmetro de SWING na Eq.1). Contudo, 33 elementos da amostra ainda se referiam a contratos antigos, apresentando um nível de TOP_Ind_% excessivamente elevado, por ser o Excesso de Demanda igual a zero.

Na entrevista com o Gerente Comercial, foi revelado que a distribuidora já oferecia a condição dos contratos novos, mesmo para os clientes antigos que ainda não os haviam revisado. De forma a homogeneizar os dados, e tendo em conta que a coleta de dados destes contratos antigos pode estar enviesada, estas observações foram descartadas da amostra, a despeito de qualquer avaliação estatística. Esta decisão é justificada pelo fato de que estes contratos antigos seriam inviáveis, o que levou à sua revisão generalizada. O diagrama de dispersão, na Figura 20, mostra o efeito desta revisão contratual na distribuidora D4, onde ocorriam os 33 contratos ainda não renegociados.

Distribuidora D4

TOP Ind % vs Razão QDC (Ind./Distr.)

50% 55% 60% 65% 70% 75% 0% 1% 2% 3%

Figura 20 Diagrama de dispersão - variáveis TOP_Ind_% e Razão_QDC_(Ind/Distr) - Distribuidora D4

Consistente com esta eliminação, outros 7 elementos da amostra, 5 deles de uma mesma distribuidora, foram adicionalmente excluídos, pelo fato de também apresentarem Excesso de Demanda igual a zero. Assim, a amostra foi reduzida em um total de 40 observações de

transações, correspondentes aos contratos em que o parâmetro Excesso de Demanda, utilizado na Eq.1 para a construção da variável TOP_Ind_%, era nulo.

Adicionalmente, foram eliminados mais 3 elementos da amostra, pelo fato de que representavam dados com problemas de medição. Uma empresa não utilizava o gás natural para o processo, mas sim para geração de energia elétrica, fora do foco desta pesquisa55_{, e}

duas apresentavam problemas de medição para o cálculo do preço por falta de informação sobre a demanda ou faturamento corretos.

Uma vez realizada esta reavaliação crítica e eliminação de outliers, a amostra válida para o teste da Hipótese IA ficou distribuída conforme as Tabelas 7 e 8.

Tabela 7 Tamanho da Amostra por Segmento para Hipótese IA - Tipo de Combustível Substituído -

R1 9 16 165 20 210 R2 10 55 27 9 101 Total 19 71 192 29 311 Total Óleo Combustível GLP Outros

Região Energia _Elétrica

Tabela 8 Tamanho da Amostra por Segmento para Hipótese IA - Tipo de Segmento Industrial -

R1 42 25 57 16 30 40 210

R2 9 29 1 25 18 19 101

Total 51 54 58 41 48 59 311

Têxtil Outros

Cerâmico

Região Alimentos Metalúrgico Químico Total

Adicionalmente, foi também realizado um controle da amostra quanto ao tamanho do consumidor, em relação ao tamanho da distribuidora. Embora seja previsto na Hipótese IA que o poder de barganha do consumidor deva crescer com esta relação de volumes, clientes excepcionalmente grandes podem obter condições de flexibilidade mais vantajosas, pelo fato de conferirem escala para a expansão da rede de distribuição, reduzindo o custo para a distribuidora de gás natural.

Como esta condição não estaria relacionada ao poder de barganha do consumidor, decidiu-se pela eliminação de 5 observações, cuja Razão_QDC_(Ind/Distr) era superior a 10%. A Figura 21 mostra que estas observações representam 2% do tamanho da amostra.

55 _{Uma das aplicações do gás natural na indústria é a co-geração, isto é, a geração simultânea e combinada de} energia térmica e energia elétrica ou mecânica, a partir da mesma fonte, tendo como vantagem principal o melhor aproveitamento da energia contida nesta fonte (BRASIL, 2003).

FREQ UÊNCIA ACUMULADA: RAZÃO_ Q DC_ (Ind/ Dist) 70% 75% 80% 85% 90% 95% 100% 0% 5% 10% 15% 20% 25% F re q u ê n ci a

Figura 21 Diagrama de Freqüência Acumulada para a variável Razão_QDC_(Ind/Distr)

As estatísticas descritivas para esta variável, apresentadas na Tabela 9, também indicam que estas observações possuem o módulo de seu valor padronizado maior do que 3 desvios padrão, podendo ser consideradas como outliers (MARTINS, 2001).

Tabela 9 Estatísticas Descritivas da amostra de tamanho 311 para a variável Razão_QDC_(Ind./Distr.) Estatísticas Descritivas: Variável Razão_QDC_(Ind. / Distr.)

Média 0,01347 Desvio padrão 0,02498 Variância da amostra 0,00062 Contagem 311 Padronização Valor 10% 3,46434 Nível de confiança(95,0%) 0,00279

Apesar desta discussão, ressalta-se que todos os cálculos apresentados a seguir foram realizados também sem a eliminação de outliers e o controle da amostra descrito. Os resultados e conclusões não se alteraram qualitativamente.