Os dados obtidos com a aplicação do questionário foram transcritos para um arquivo do software excel para Windows, e feita análise de correlação e consistência interna do instrumento, através do cálculo do Coeficiente de precisão Alfa de Cronbach.
De acordo com Pinto (2012), o Alfa de Cronbach é a média de todos os coeficientes de variabilidade que resultam das diferentes maneiras de dividir meio a meio o conjunto de avaliadores tendo como peculiaridade que é uma propriedade inerente do padrão de resposta da população estudada, não uma característica da escala por si só; ou seja, o valor de Alfa sofre mudanças segundo a população na qual se aplica a escala. Para este autor, o valor mínimo aceitável para a confiabilidade de um questionário é o Alfa igual ou maior a 0,70, sendo que o Alfa entre 0,60 a 0,75 é considerado moderado e abaixo desse valor a consistência interna da escala utilizada é considerada baixa. De 0,75 a 0,90 é um índice considerado alto e a partir de 0,90 pode-se considerar que há redundância ou duplicação, ou seja, vários itens estão medindo exatamente o mesmo elemento de um constructo. (PINTO, 2012, p. 5).
Tivemos 19 questões no instrumento de pesquisa nas quais foi utilizada a escala de Likert, composta por 5 categorias de medida. As opções da escala variaram entre 1 e 5, sendo 5 o maior número de concordância e 1 o maior grau de discordância. A escolha por esta escala foi justificada nos procedimentos metodológicos deste trabalho, no tópico 4.1: Instrumento para investigação – questionário. Essa gradação da concordância das repostas foi organizada em tabelas do excel de acordo com as respostas dos 102 egressos para que, em seguida, fosse feito a correlação dos dados usando o coeficiente de Cronbach. O teor das questões referidas no quadro 2 podem ser verificadas no quadro1, no capítulo procedimentos metodológicos, que lista as perguntas onde foi utilizada a escala de Likert ou no próprio questionário aplicado,
que situa-se no apêndice deste trabalho. O quadro abaixo mostra os fatores identificados e seus respectivos graus de correlação que variaram entre 0,70 a 0,79, índices considerados aceitáveis para este tipo de escala.
Quadro 02 - Precisão dos fatores extraídos – Alfa de Cronbach
Fator Alfa de Cronbach Nº de questões Questões do fator 1 - Formação acadêmica 0,70 04 37,39,40,41 2 – Mercado de trabalho 0,74 03 48, 49,50
3 – Relação entre formação acadêmica e mercado de trabalho
0,79 07 37,39,40,41, 48, 49,50 4 – Inserção laboral, Mercado de
trabalho regional, Formação acadêmica e Preparação para o mercado de trabalho
0,70 16 21,32,34,36,37,38,39,40,41, 43,46,48,49,50,53,54 5 – Correlações diversas com foco em
mercado regional
0,79 11 21,34,36,37,39,40,41,48,49, 50,54
6 – Correlações diversas com foco em preparação para o mercado de trabalho
0,76 09 37,38,39,40,41,48,49,50,54 Fonte: pesquisa direta (2016).
Como vê-se no quadro 02, os fatores têm correlação aceitável (de moderado a alto) dentro dos padrões do Alfa de Cronbach. O fator 1 que trata da percepção dos alunos sobre a formação recebida, professores, disciplinas, enfim, sobre o ambiente acadêmico demonstra correlação aceitável. Estas questões pertencem a dimensão “O egresso durante a graduação”. Podemos relacionar, por exemplo, que os alunos que afirmaram que os materiais das disciplinas eram bem preparados e que tinham espaço para questionar e interagir dentro das aulas tiveram professores motivados e isso influenciou no aprendizado das disciplinas.
Já o fator 2 trata das impressões que os alunos têm sobre as demandas do mundo do trabalho, relacionadas com a formação que receberam. Estas questões estão localizadas na dimensão “Adequação entre a formação acadêmica e as demandas do mercado de trabalho”. Nota-se aqui que os alunos que afirmaram que se sentiram preparados para o mercado do trabalho ao final do curso têm boa percepção sobre a relação entre o conteúdo oferecido e as demandas deste mercado. Estes fatores se vistos em separado têm considerável consistência interna e isto se reflete nos índices do coeficiente alfa. Contudo, se for feito uma junção entre os fatores 1 e 2 e for gerado o fator 3, o alfa sofre considerável elevação, o que denota a inter- relação entre os fatores e, no caso específico, a relação estreita que há entre a qualidade da formação oferecida e a inserção no mercado de trabalho, aliás, era de se esperar esta relação,
visto que formação acadêmica e mercado de trabalho estão naturalmente ligados, mas iremos discutir este ponto, a fundo, na análise dos dados, propriamente dita.
Analisou-se, também, nos fatores 04, 05 e 06, relações entre questões que pertencem a diferentes dimensões do instrumento de pesquisa. Como vê-se,nos fatores 4, 5 e 6, há uma consistência interna tão relevante que as questões se entremeiam e se relacionam de formas diversas, validando mais ainda a proposta do questionário. O fator 4, por exemplo é composto de 16 das 19 questões existentes que inter-relacionam questões sobre mercado de trabalho, inserção laboral, formação acadêmica e demandas do mercado de trabalho. Vale lembrar que essa diversidade de relações é possível, pois a base dos dados está intrinsecamente ligada, visto se tratar de resultado de pesquisa aplicada a egressos de cursos da mesma área de conhecimento que têm também em comum o fato de terem sido formados em campi do interior do estado.
Vê-se esta correlação como positiva e dividimos este fator 4 em diversos outros fatores que mostram tanto a correlação de diversas questões quando a importância da análise de pequenos grupos de questões que também tem consistência significativa. Pode-se perceber, a partir da quantidade e qualidade das correlações encontradas no questionário, que a escala utilizada neste questionário se prestou à mensuração desejada, até mesmo porque tanto o Alfa de Cronbach como a própria escala de Likert, podem, a partir de dados quantitativos, aferir dados qualitativos e estes são centrais na nossa pesquisa.
Na análise a seguir, será vista a descrição da amostra, quais dimensões o questionário comportou, as questões utilizadas e o detalhamento dos resultados obtidos.