Sonuçlar

Konya OSB’de kurulan 1 MW Gücündeki Güneş Enerjisi sistemi teknik değerlendirme ve finansal değerlendirmeleri, yatırım yapılmadan önceki süreçleri ve finansal girdi, çıktıları göstermektedir. Yapılan fizibilite çalışmalarının yaklaşık % 95 güven aralığında olduğu sonucuna gerçekleşen üretim verileri doğrultusunda ulaşılmıştır. Türkiye’de Güneş Enerjisi sistemleri elektrik üretimi noktasında yeni bir ivmelenme içerisindedir. Panel, Evirici ve kablo üreticileri yerli olmadığından, yatırım maliyeti ve geri dönüş süreleri Avrupa ülkeleri ve uzak doğu ülkelerine göre daha uzundur. Bunun yanında devletin belirlediği alım fiyatı da Avrupa ülkelerine göre çok daha düşüktür.

Tez çalışmasında bir yıl boyunca yapılan tozlanma değerlendirmesi için her mevsimde ve hava koşullarında çalışmalar periyodik aralıklarla sürdürülmüştür. Belirli koşullarda doğal temizlik ortamı oluşturan yağmur yağması gibi mevsim koşulların panel temizliği üzerinde çok önemli bir avantaj sağlamadığı da tespit edilmiştir. Diğer taraftan kış mevsiminde paneller üzerinde kalan kar kütleleri ise elektrik üretiminin tamamen kesildiği süreçleri içermiş olması nedeni ile panel temizliği açısından elektrik üretimine olan etkisi değerlendirilememiştir. Yapılan fizibilite çalışması ve gerçekleşen üretim değerlerinin karşılaştırılması ile yapılan proje öncesi çalışmalarının ve kullanılan simülasyon programının ± 5’lik bir sapma gösterebileceğini ortaya koymuştur. Yapılan finansal analizde de ± % 5 verileri göz önüne alınmış ve projenin karlılık oranı ve projenin olası riskleri değerlendirilmiştir. Fizibilite çalışmalarında olası üretim kayıpları ve arızalar IRR analizi içerisinde göz önüne alındığında teknik ve finansal kayıplar en aza indirileceği görülmüştür. Tez sonucunda iç verim değerimiz temizlik öncesinde yüzde % 7,01 temizlik sonrasında ise % 7,88 olarak hesaplanmıştır. Bu durum temizlik sonrasında projenin karlılığını da artırmaktadır. Bu tez çalışması sonucunda en ekonomik olan panel temizliği sürecinin hem temizleme masrafları hem de üretim değerleri göz önünde alındığında haftalık olarak yapılan temizlik çalışmalarının panel temizliği için yeterli olduğu sonucu elde edilmiştir. Fakat otomatik temizlik sistemlerin de daha büyük sistemlerde değerlendirilebilir olacağı sonucunu ortaya çıkarmıştır. Güneş enerjisinde elektrik üretiminde proje için ek gelir getirebilecek karbon emisyonun azaltımı kazancıda finansal getiriler bakımından ayrıca iç verim oranını arttırdığı analiz edilmiştir. Karbon gelirleri ile birlikte iç verim oranının %8.5 e kadar çıktığı analiz edilmiştir. Ton başına

68

karbon gelirinin 2 Dolar olacağı düşünüldüğünde iç verim oranı %8,05’e yükselmektedir. Ton başına karbon geliri 7 Dolar olarak değerlendirildiğinde ise iç verim oranı %8,49’a ulaşmakta ve sisteme önemli bir ekonomik katkı sağlayacağı gözükmektedir.

12.2. Öneriler

Ülkemizin dış kaynaklara bağımlılığının azaltılması, çevreye karşı hiçbir zararı bulunmayan yenilenebilir bir enerji kaynağı olan Güneş Enerjisi sistemlerini daha çok önemsemesi ülkemizin katkısına olacaktır. Güneş Enerjisi projelerinde bugüne dek çok dikkate alınmayan tozlanma etkilerinin dikkate alınması daha verimli projelerin hayata geçmesine katkıda bulunacaktır. Kullanılan simülasyon programlarının birçoğunda dikkate alınmayan tozlanma etkisi de dikkate alınarak çok daha sağlıklı üretim tahminleri elde edilebilecektir. Tozlanma ile ilgili yapılan değerlendirmelerde mevsimler koşullar ve temizlik frekansı göz önüne alınmalı bu doğrultuda üretim verileri takip edilmelidir. Ekonomik süreçlerin değerlendirilmesinde ise doğru ve en yakın elektrik üretim değerine ulaşmak, doğru gelirleri tahmin açısından kilit noktada önem arz etmektedir. Gelecekte burada önemi vurgulanan konular dikkate alınarak panellerin temizlik süreci optimizasyonu gerçekleştirilerek panel temizliği için yapılması gereken masraflar azaltılabilir ve bu sayede de güneş santralinin iç verimlilik değeri yükseltilebilir.

69

KAYNAKLAR

Alsheghri, A., Sharief, S.A, Rabbani, S., Aitzhan, N.Z., 2015, Design and Cost Analysis of a Solar Photovoltaic Powered Reverse Osmosis Plant for Masdar Institute, The 7th International Conference on Applied Energy – ICAE2015

Andrews, Rob W., Pollard, A., Pearce, Joshua M., 2013, The effects of snowfall on solar photovoltaic performance, Department of Mechanical and Materials Engineering, Queen’s University, Canada & Department of Materials Science and Engineering and Department of Electrical and Computer Engineering, Michigan Technological University, USA

Antonakakis, N., Chatziantoniou, I., Filis, G., 2015, Energy Consumption, CO2 Emissions, and Economic Growth: A Moral Dilemma

Bendato, I., Cassettari, L., Mosca, M., Mosca, R., 2015, A design of experiments/response surface methodology approach to study the economic sustainability of a 1 MWe photovoltaic plant

Bianchini, A., Gambuti, M., Pellegrini, M., Saccani, C., 2015, Performance analysis and economic assessment of different photovoltaic technologies based on experimental measurements

Bouraiou, A., Hamouda, M., Chaker, A., Mostefaoui, M., Lachtar, S., Sadok, M., Boutasseta, N., Othmani, M., Issam, A., 2015, Analysis and evaluation of the impact of climatic conditions on the photovoltaic modules performance in the desert environment

Bozyiğit, R., 2011, Konya Ovasının Toprakları ve Sorunları, Marmara Coğrafya Dergisi Sayı:24, S. 169-200 İSTANBUL – ISSN: 1303 – 2429

Bustos, F., Toledo, A., Contreras, J., Fuentes, A., 2015, Sensitivity analysis of a photovoltaic solar plant in Chile

70

Catelani, M., Ciani, L., Cristaldi, L., Faifer, M., Lazzaroni, M., 2013, Electrical performances optimization of Photovoltaic Modules with FMECA approach

Cristaldi, L., Faifer, M., Rossi, M., Toscani, S., Catelani, M., Ciani, L., Lazzaroni, M., 2014, Simplified method for evaluating the effects of dust and aging on photovoltaic panels

Darwish, Z.A., Kazem, H.A., Sopian, K., Al-Goul, M.A., Alawadhi H., 2014, Effect of dust pollutant type on photovoltaic performance – 26 August 2014

Deng, Y., Quan, Z., Zhao, Y., Wang, L., Liu, Z., 2015, Experimental research on the performance of household-type photovoltaic–thermal system based on micro-heat- pipe array in Beijing

Devabhaktuni, V., Mansoor, A., Depuru, R., Green, Robert C., Nims, D., Near Craig, 2012, Solar energy: Trends and enabling Technologies

Djurdjevic, D.Z., 2011, Perspectives and assessments of solar PV power engineering in the Republic of Serbia

El-Nashar, Ali M., 2007, Seasonal effect of dust deposition on a field of evacuated tube collectors on the performance of a solar desalination plant

Fuentealba, E., Ferrada, P., Araya, F., Marzo, A., Parrado, C., Portillo, C., 2015, Photovoltaic performance and LCoE comparison at the coastal zone of the Atacama Desert, Chile

Ketjoy, N., Konyu, M., 2013, Study of Dust Effect on Photovoltaic Module for Photovoltaic Power Plant- School of Renewable Energy Technology, Naresuan University, Mueng District, Phitsanulok 65000, (Thailand)

Khan, J., Arsalan, M.H., 2015, Solar power Technologies for sustainable electricity generation – A review

71

Mani, M., Pillai, R., 2010, Impact of dust on solar photovoltaic (PV) performance: Research status, challenges and recommendations

Mejia, F., Kleissl, J., Bosch, J. L., 2013, The effect of dust on solar photovoltaic systems

Nizˇetic´, S., Cˇoko, D., Yadav, A., Grubišic´-Cˇabo, F., 2015, Water spray cooling technique applied on a photovoltaic panel: The performance response

Özcan, M., Yağci, M.Alver., V. Scientia, Iranica., 2017, Transaction B, Mechanical Engineering; Tehran Vol. 24, Iss. 6, (2017): 2856-2863

Parida, B., Iniyan, S., Goic, R., 2011, A review of solar photovoltaic Technologies

Saint-Drenan, Y.M., Bofinger, S., Fritz, R., Vogt S., Good G.H., Dobschinski J., 2015, An empirical approach to parameterizing photovoltaic plants for power forecasting and simulation, Fraunhofer Institute for Wind Energy and Energy System Technology, Koenigstor 59, 34119 Kassel, Germany

Sarver, T., Al-Qaraghuli, A., L.Kazmerski, L., 2013 , A comprehensive review of the impact of dust on the use of solar energy: History, investigations, results, literature, and mitigation approaches

Sayyah, A., Horenstein, Mark N., Mazumder, Malay K., 2014, Energy yield loss caused by dust deposition on photovoltaic panels, Department of Electrical and Computer Engineering, Boston University, Boston, MA 02215, United States.

Üçgül, İ., Tüysüzoğlu, E., Yakut, MZ., 2014, PV Çatı Uygulaması için Enerji Hesaplaması ve Ekonomik Analizi, Süleyman Demirel Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Tekstil Mühendisliği, 32260, Isparta

72

Visconti, P., Costantini, P., Orlando, C., Lay-Ekuakille, A., Cavalera, G., 2015, Software solution implemented on hardware system to manage and drive multiple bi-axial solar trackers by PC in photovoltaic solar plants

Weber, B., Quiñones, A., Almanza, R., Dolores, D.M., 2013, Performance Reduction of PV Systems by Dust Deposition, Universidad Autónoma del Estado de México (UAEM), C.P. 05130, Toluca, México

73

EKLER

EK-1 1 MW GES Temizlik Öncesi İç Verim Analizi (1 Sayfa) EK-2 1 MW GES Temizlik Sonrası İç Verim Analizi (1 Sayfa)

74

EK-1 1 MW GES Temizlik Öncesi İç Verim Analizi

1MW Solar Energy Plant IRR Analyse Before Cleaning

Energy Saved (kwh/year) 1.520.000

Year 1 Year 2 Year 3 Year 4 Year 5 Year 6 Year 7 Year 8 Year 9 Year 10 Capacity & Production 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 Energy Saving (Kwh/year) - - 1.520.000 1.479.173 1.468.819 1.458.537 1.448.327 1.438.189 1.428.121 1.418.125 1.408.198 1.398.340 Revenues Price (TL/Kwh) - 0,293 0,293 0,293 0,293 0,293 0,293 0,293 0,293 0,293 0,293 0,293 Sales Revenues (TL) - - 436.453 433.398 430.364 427.351 424.360 421.389 418.440 415.511 412.602 409.714 - Costs of Goods Sold 2.471.065 2.037.668 1.607.304 1.179.953 755.593 334.203 (84.236) (499.747) (912.349) (1.322.062) General Production Expenses Operations&Maintanance - 5.518 5.518 5.518 5.518 5.518 5.518 5.518 5.518 5.518 5.518 Depreciation 2.465.547 2.032.150 1.601.786 1.174.435 750.075 328.685 (89.754) (505.265) (917.867) (1.327.580) Total Investment Amount (TL) Machinery and Equipment (Inc. Installation)-O&M Not İncluded 2.902.000 Income Statement (TL) Net Revenue - 436.453 433.398 430.364 427.351 424.360 421.389 418.440 415.511 412.602 409.714 Cost of Operation (Incl. Opportunity Cost) - 2.471.065 2.037.668 1.607.304 1.179.953 755.593 334.203 (84.236) (499.747) (912.349) (1.322.062) Gross Profit - (2.034.613) (1.604.270) (1.176.940) (752.601) (331.233) 87.186 502.676 915.257 1.324.951 1.731.776 General Admin Expenses - - - - 1

Income from Operations (2.034.613) (1.604.270) (1.176.940) (752.601) (331.233) 87.186 502.676 915.257 1.324.951 1.731.775 EBITDA - 430.935 427.880 424.846 421.833 418.842 415.871 412.922 409.993 407.084 404.195 EBITDA Margin 99% 99% 99% 99% 99% 99% 99% 99% 99% 99% Financing Expense - - - - 1

Before tax income with previous losses deducted (2.034.613) (3.638.883) (4.815.823) (5.568.424) (5.899.657) (5.812.471) (5.309.795) (4.394.538) (3.069.587) (1.337.813) Taxation on Income (20%)* - - - - -

Net Income for the period - (2.034.613) (1.604.270) (1.176.940) (752.601) (331.233) 87.186 502.676 915.257 1.324.951 1.731.774 * with Erdemir effective tax rate Cash Flow Statement (TL) Working Capital Requirement -

Change in Trade Receivables - - - - - - -

Change in Trade Payables - - - - - - -

Change In Other Assets - - - - - - -

Change Liabilities - - - - - - - + Addback depreciation - 2.465.547 2.032.150 1.601.786 1.174.435 750.075 328.685 (89.754) (505.265) (917.867) (1.327.580) Investments (580.400) (2.321.600) Equity 580.400 2.321.600 - - - - - Debt - Loan - - - - - - - Debt Repayments Bank Loans - - - - - - -

Cash Generated During the Year - - 430.935 427.880 424.846 421.833 418.842 415.871 412.922 409.993 407.084 404.194 Cumulative Cash Generated - - 430.935 858.814 1.283.660 1.705.494 2.124.335 2.540.207 2.953.128 3.363.121 3.770.205 4.174.399 Cash Flow to Equity (580.400) (2.321.600) 430.935 427.880 424.846 421.833 418.842 415.871 412.922 409.993 407.084 404.194 VER Revenues after tax Baseline EF 0,537 Expected CO2 Reduction (tons) - 817 795 789 784 778 773 767 762 757 751

Expected VER Revenue@ 2 US$/ton - 4.42 TL - 2.888 2.811 2.791 2.771 2.752 2.733 2.714 2.695 2.676 2.657

Expected VER Revenue@ 3 US$ton - 6.63 TL - 4.332 4.216 4.186 4.157 4.128 4.099 4.070 4.042 4.014 3.986

Expected VER Revenue@ 5 US$/ton - 11.05 TL - 7.220 7.027 6.977 6.929 6.880 6.832 6.784 6.737 6.689 6.643

Expected VER Revenue@ 7 US$/ton - 15.47 TL - 10.109 9.837 9.768 9.700 9.632 9.565 9.498 9.431 9.365 9.300

Cash Flow with VER

@ 2 US$/ton VER - 4.42 TL (580.400) (2.321.600) 433.823 430.690 427.637 424.605 421.594 418.604 415.635 412.687 409.760 406.851

@ 3 US$/ton VER - 6.63 TL (580.400) (2.321.600) 435.267 432.096 429.032 425.990 422.970 419.970 416.992 414.034 411.098 408.179

@ 5 US$/ton VER - 11.05 TL (580.400) (2.321.600) 438.155 434.906 431.823 428.762 425.722 422.703 419.706 416.729 413.773 410.836

@ 7 US$/ton VER - 15.47 TL (580.400) (2.321.600) 441.043 437.717 434.614 431.533 428.474 425.436 422.419 419.424 416.449 413.493

IRR Calculation without VER

IRR - 10 Years 7,01%

IRR Calculation with VER

IRR - 10 Years @ 2 US$/ton VER - 4.42 TL 7,1% @ 3 US$/ton VER - 6.63 TL 7,2% @ 5 US$/ton VER - 11.05 TL 7,4% @ 7 US$/ton VER - 15.47 TL 7,5% Without VER @ 2 US$/ton VER @ 3 US$/ton VER

@ 5 US$/ton VER

@ 7 US$/ton VER

75

EK-2 1 MW GES Üretim Artışı Sonrası İç Verim Analizi

1 MW Solar Energy Plant IRR Analyse

Energy Saved (kwh/year) 1.781.086

Year 1 Year 2 Year 3 Year 4 Year 5 Year 6 Year 7 Year 8 Year 9 Year 10 Capacity & Production 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 Energy Saving (Kwh/year) - - 1.781.086 1.733.246 1.721.113 1.709.065 1.697.102 1.685.222 1.673.426 1.661.712 1.650.080 1.638.529 Revenues Price (TL/Kwh) - 0,293 0,293 0,293 0,293 0,293 0,293 0,293 0,293 0,293 0,293 0,293 Sales Revenues (TL) - - 511.421 507.841 504.286 500.756 497.251 493.770 490.314 486.881 483.473 480.089 - Costs of Goods Sold 2.404.097 1.896.256 1.391.970 891.214 393.963 (99.807) (590.121) (1.077.002) (1.560.476) (2.040.565) General Production Expenses Operations&Maintanance - 13.518 13.518 13.518 13.518 13.518 13.518 13.518 13.518 13.518 13.518 Depreciation 2.390.579 1.882.738 1.378.452 877.696 380.445 (113.325) (603.639) (1.090.520) (1.573.994) (2.054.083) Total Investment Amount (TL) Machinery and Equipment (Inc. Installation)-O&M Not İncluded 2.902.000 Income Statement (TL) Net Revenue - 511.421 507.841 504.286 500.756 497.251 493.770 490.314 486.881 483.473 480.089 Cost of Operation (Incl. Opportunity Cost) - 2.404.097 1.896.256 1.391.970 891.214 393.963 (99.807) (590.121) (1.077.002) (1.560.476) (2.040.565) Gross Profit - (1.892.676) (1.388.415) (887.684) (390.458) 103.288 593.577 1.080.434 1.563.884 2.043.949 2.520.654 General Admin Expenses - - - - 1

Income from Operations (1.892.676) (1.388.415) (887.684) (390.458) 103.288 593.577 1.080.434 1.563.884 2.043.949 2.520.653 EBITDA - 497.903 494.323 490.768 487.238 483.733 480.252 476.796 473.363 469.955 466.570 EBITDA Margin 97% 97% 97% 97% 97% 97% 97% 97% 97% 97% Financing Expense - - - - 1

Before tax income with previous losses deducted (1.892.676) (3.281.091) (4.168.775) (4.559.233) (4.455.945) (3.862.368) (2.781.934) (1.218.050) 825.899 2.520.652 Taxation on Income (20%)* - - - - - 165.180 504.130 Net Income for the period - (1.892.676) (1.388.415) (887.684) (390.458) 103.288 593.577 1.080.434 1.563.884 1.878.769 2.016.521 * with Erdemir effective tax rate Cash Flow Statement (TL) Working Capital Requirement -

Change in Trade Receivables - - - - - - -

Change in Trade Payables - - - - - - -

Change In Other Assets - - - - - - -

Change Liabilities - - - - - - - + Addback depreciation - 2.390.579 1.882.738 1.378.452 877.696 380.445 (113.325) (603.639) (1.090.520) (1.573.994) (2.054.083) Investments (580.400) (2.321.600) Equity 580.400 2.321.600 - - - - - Debt - Loan - - - - - - - Debt Repayments Bank Loans - - - - - - -

Cash Generated During the Year - - 497.903 494.323 490.768 487.238 483.733 480.252 476.796 473.363 304.776 (37.561) Cumulative Cash Generated - - 497.903 992.226 1.482.994 1.970.232 2.453.965 2.934.217 3.411.013 3.884.376 4.189.152 4.151.591 Cash Flow to Equity (580.400) (2.321.600) 497.903 494.323 490.768 487.238 483.733 480.252 476.796 473.363 304.776 (37.561) VER Revenues after tax Baseline EF 0,537 Expected CO2 Reduction (tons) - 957 931 925 918 912 906 899 893 887 880

Expected VER Revenue@ 2 US$/ton - 4.42 TL - 3.384 3.293 3.270 3.247 3.225 3.202 3.180 3.157 3.135 3.113

Expected VER Revenue@ 3 US$ton - 6.63 TL - 5.076 4.940 4.905 4.871 4.837 4.803 4.770 4.736 4.703 4.670

Expected VER Revenue@ 5 US$/ton - 11.05 TL - 8.461 8.233 8.176 8.119 8.062 8.005 7.949 7.894 7.838 7.784

Expected VER Revenue@ 7 US$/ton - 15.47 TL - 11.845 11.527 11.446 11.366 11.286 11.207 11.129 11.051 10.974 10.897

Cash Flow with VER

@ 2 US$/ton VER - 4.42 TL (580.400) (2.321.600) 501.287 497.616 494.038 490.486 486.958 483.454 479.975 476.521 307.911 (34.448)

@ 3 US$/ton VER - 6.63 TL (580.400) (2.321.600) 502.979 499.263 495.674 492.109 488.570 485.055 481.565 478.100 309.479 (32.891)

@ 5 US$/ton VER - 11.05 TL (580.400) (2.321.600) 506.364 502.556 498.944 495.357 491.795 488.257 484.745 481.257 312.614 (29.778)

@ 7 US$/ton VER - 15.47 TL (580.400) (2.321.600) 509.748 505.850 502.214 498.604 495.019 491.460 487.925 484.415 315.749 (26.664)

IRR Calculation without VER

IRR - 10 Years 7,88%

IRR Calculation with VER

IRR - 10 Years @ 2 US$/ton VER - 4.42 TL 8,1% @ 3 US$/ton VER - 6.63 TL 8,1% @ 5 US$/ton VER - 11.05 TL 8,3% @ 7 US$/ton VER - 15.47 TL 8,5% Without VER @ 2 US$/ton VER @ 3 US$/ton VER

@ 5 US$/ton VER

@ 7 US$/ton VER

76

ÖZGEÇMİŞ

KİŞİSEL BİLGİLER

Adı Soyadı : Furkan SADIKOĞLU

Uyruğu : T.C.

Doğum Yeri ve Tarihi : Konya/1986

Telefon : +90 (539) 607 54 50

Faks :

e-mail : sadikoglufurkan@gmail.com

EĞİTİM

Derece Adı, İlçe, İl Bitirme Yılı

Lise : Konya Karatay Anadolu Lisesi /KONYA 2005 Üniversite : Fatih Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği

İSTANBUL 2010

Yüksek Lisans : Doktora :

İŞ DENEYİMLERİ

Yıl Kurum Görevi

2010-2011 Enerlab Enerji Ltd. Şti. Proje Mühendisi 2011- 2012 Elisolar Aydınlatma Tek. Ltd. Şti. Arge Mühendisi 2012 - 2014 Bureau Veritas Gözetim Hiz. Ltd. Şti. Denetçi

2014 – 2017 KOS Müdürlüğü/ KOS Enerji A.Ş Proje ve Yatırım Sorumlusu 2017 – Halen Anco Yapı Enerji ve Danışmanlık Danışman

Hizmetleri San. Tic. Ltd. Şti.

UZMANLIK ALANI

Yenilenebilir Enerji Sistemleri, Güneş Enerjisi Uygulamaları, Rüzgar Enerjisi, Biyogaz, Çöp gaz Proje Denetimleri, LED Aydınlatma Sistemleri, Karbon Emisyon Azaltımı Projeleri, ISO 9001, ISO14001, ISO 14064 Sera Gazı Beyanı Denetçisi, Eğitmeni ve Danışmanı, ISO 50001, ISO 31000, - ISO 14064-3 Sertifikalı Sera Gazı Beyanı Denetçisi, ISO 9001 İç Tetkikçi, EU-ETS Denetimleri, MRV, Alçak-Orta ve Yüksek Gerilim Elektrik Projeleri, Enerji projelerinde CDM, GS ve VCS Ekip Lideri, MRV Baş Doğrulayıcı / Teknik Uzman

YABANCI DİLLER

77

YAYINLAR

Ozcan, M., Endiz, M.S., Sadikoglu, F., May 2017, Comparative Analysis Between

Retscreen Modeling And Actual Results For 1 MW Grid Connected Photovoltaic Power Plant In Konya Organized Industrial Zone – III. International Conferance on Engineering

and Natural Sciences Budapest

Ozcan, M., Endiz, M.S., and Sadıkoğlu, F., Techno Economic Study of 1 MW Grid

Connected Photovoltaic Power Plant in Konya Organized Industrial Zone – International

Journal of Research in Engineering and Technology (IJRET) ISSN 2277 – 4378

Sadıkoğlu, F., Özcan, M., Mayıs 2016, 2MW Güneş Enerjisi Santrali

Gerçekleştirilmesi için Yapılan Fizibilite Çalışması - EEB 2016 Elektrik-Elektronik ve