SMSM’un Sınıflandırılması

Os métodos que podem ser aplicados ao PPTMPSR não se limitam aos que foram apresentados neste trabalho. Uma possível extensão para esse trabalho é a realização de novos estudos na modelagem do problema, com a intenção de utilizar outros critérios na função objetivo, como por exemplo, minimizar o atraso e adiantamento na entrega das tarefas que, por sua vez, possuem datas de entrega pré- estabelecidas. Além disso, o problema pode ser estudado numa versão multi-objetivo da função Z, já que os critérios utilizados neste trabalho são conflitantes.

Na implementação das metaheurísticas GRASP e ILS se propõe algumas melhorias, por exemplo, para a metaheurística ILS a sugestão é testar outras formas de perturbação e do critério de aceitação. Uma sugestão bastante pertinente é o

estudo e a implementação de outras metaheurísticas, tais como, algoritmos genéticos,

Simulated Annealing e Scatter Search. Além disso, a construção e a utilização de um

método híbrido, que combine as melhores técnicas das metaheurísticas GRASP e ILS, também pode ser sugerido como trabalho a ser implementado.

O método de busca local implementado neste trabalho, utilizado por todos os métodos, explora a estrutura de vizinhança NR. Em trabalhos futuros o método de busca local pode explorar as estruturas de vizinhança NR e NT de forma independente, ou seja, inicialmente se explora uma dessas estruturas e, após a definição da melhor solução nessa estrutura, inicia-se a partir dela a exploração da outra estrutura. Além disso, podem ser utilizadas outras formas de movimentos na sequência, de forma a se obter outra estrutura de vizinhança, ainda não utilizada.

Na técnica path relinking a sugestão é construir um caminho de soluções entre uma solução de E e uma outra solução garantidamente bastante diferente, para que desta maneira tente-se escapar de soluções ótimos locais.

Por fim, o critério de parada utilizado neste trabalho pode ser alterado para que o tempo de execução dos métodos seja melhor aproveitado. Um exemplo de critério de parada que pode ser implementado é o critério baseado num tempo limite de execução, de acordo com o tamanho da instância. No entanto, se o método ficar alguma fração (definida previamente) do tempo limite sem encontrar soluções melhores, a execução é interrompida e a melhor solução encontrada até o momento é retornada. Com esse critério, a idéia é definir o tempo de execução dos métodos de acordo com a necessidade de cada instância e relacionado com o tamanho da instância.

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