Nicel Veriler - Veri Toplama Araçları

3.1. Araştırma Deseni

3.1.2. Veri Toplama Araçları

3.1.2.1. Nicel Veriler

centralidade de grau e medida por autovetor dos Periódicos Estratégicos. Tendo em vista que os testes descritos anteriormente no item 5.3.1 mostraram não haver efeitos estatisticamente significantes sobre a variável FI2, os efeitos sobre a centralidade de grau foram analisados considerando apenas a variável FI5.

Foram construídos dois modelos semelhantes de regressão (chamados, no escopo deste trabalho, de Modelo 1a e Modelo 1b), contendo as mesmas variáveis independentes. Com eles, buscou-se avaliar a variação dos valores de FI5 (Modelo 1a) e de EIG (Modelo 1b) ocorrida durante o tempo em que houve o Comportamento Estratégico (ou seja, entre os ciclos Č=10 e Č=20), comparando-se os Periódicos Estratégicos com os demais periódicos periféricos. Nestes modelos, foi utilizada uma amostra dos dados da simulação referentes às rodadas estratégicas, restrita aos Periódicos Periféricos.

Introduziram-se seis variáveis dummy binárias iniciais (duas para cada um dos três parâmetros analisados), cujos valores codificados, combinados, identificam os tipos de rodadas de simulação e os diversos níveis dos parâmetros. Utilizou-se também uma variável

dummy para identificar os Periódicos Estratégicos e Normais, de forma a permitir a análise

Além disso, foram introduzidas outras variáveis dummy, resultados de combinações multiplicativas das variáveis iniciais com a variável que identifica os Estratégicos e Normais, com a finalidade de se captar separadamente os efeitos de cada parâmetro analisado sobre os Periódicos Estratégicos e sobre os Periódicos Normais (modelo de regressão com mediação). Para medir a variação dos valores de FI5 e EIG computaram-se também outras duas variáveis, correspondentes à diferença de valores entre os ciclos _{Č=20 e Č=10. O Quadro 14 apresenta o} conjunto de variáveis utilizadas no modelo proposto.

Quadro 14: Conjunto de variáveis do modelo de regressão y: dFI5=f(P, A, C)

Fonte: elaborado pelo autor

Variáveis Valores Descrição da situação correspondentea, b, c

P5 1 ₀ Rodadas em que ∏P=0,5 Outras rodadas P9 1 ₀ Rodadas em que ∏P=0,9 Outras rodadas A5 1 ₀ Rodadas em que ∏A=0,5 Outras rodadas A9 1 ₀ Rodadas em que ∏A=0,9 Outras rodadas C5 1 ₀ Rodadas em que ∏C=0,5 Outras rodadas C9 1 ₀ Rodadas em que ∏C=0,9 Outras rodadas

P5E 1 ₀ Periódicos Estratégicos na rodada em que ∏P=0,5

Periódicos Normais ou outras rodadas

P9E 1 ₀ Periódicos Estratégicos na rodada em que ∏P=0,9

Periódicos Normais ou outras rodadas

A5E 1 ₀ Periódicos Estratégicos na rodada em que ∏A=0,5

Periódicos Normais ou outras rodadas

A9E 1 ₀ Periódicos Estratégicos na rodada em que ∏A=0,9

Periódicos Normais ou outras rodadas

C5E 1 ₀ Periódicos Estratégicos na rodada em que ∏C=0,5

Periódicos Normais ou outras rodadas

C9E 1 ₀ Periódicos Estratégicos na rodada em que ∏C=0,9

Periódicos Normais ou outras rodadas E 1 ₀ Periódicos Estratégicos _{Periódicos periféricos Normais}

dFI5 - Variável dependente (Modelo 1a): Variação de FI5 entre os ciclos 10 e 20 _{dFI5=FI5-20 – FI5-10} dEIG - Variável dependente (Modelo 1b): Variação de EIG entre os ciclos 10 e 20 _dEIG=EIG-20_{– EIG-10}

a_{A rodada em que}_∏

P=0,2 corresponde à combinação P5=0; P9=0 b_{A rodada em que}_∏

A=0,1 corresponde à combinação A5=0; A9=0 c_{A rodada em que}_∏

Os modelos de regressão propostos para análise são representados pela Equação 1(a,b), cujos coeficientes são explicados a seguir.

� , � = , �, � = � , + � , 5 + � , + � , �5 + � , � + +� , �5 + � , � + � , 5 + � , + � , �5 + +� , � + � , �5 + � , � + � , + �

Equação 1(a,b)

 � : variável dependente do Modelo 1a, correspondente à variação de FI5  � : variável dependente do Modelo 1b, correspondente à variação de EIG  � , : constante, equivale ao efeito no caso base (_∏P=0,2, ∏A=0,1 e ∏C=0,1)

 � , : aumento global de y decorrente da aplicação do nível _∏P=0,5

 � , : aumento global de y decorrente da aplicação do nível _∏P=0,9

 � , _{: aumento global de y decorrente da aplicação do nível}_∏

A=0,5

 � , _{: aumento global de y decorrente da aplicação do nível}_∏

A=0,9

 � , _{: aumento global de y decorrente da aplicação do nível}_∏

C=0,5

 � , _{: aumento global de y decorrente da aplicação do nível}_∏

C=0,9