Kuramsal Temeller

Esta fase é chamada de calibração dos itens, em que tem-se a estimação dos parâmetros de discriminação a e dos parâmetros de dificuldade b de cada item.

5.4.1.1 Parâmetro de discriminação do item, a

Na Tabela 9 estão organizados os parâmetros ai (entre parenteses o erro-

padrão) de cada item, na abordagem com todos os itens e abordagens permanecendo os itens considerados “não aplicáveis” de acordo com a porcentagem de empresas que o consideraram nesta categoria: abaixo de 20% (39 itens), 15% (37 itens), 10% (34 itens) e 5% (26 itens). Ressalta-se que os itens estão organizados em ordem crescente do parâmetro

a da abordagem utilizando todos os itens, e para melhor relacionar os itens (elementos das

ferramentas de gestão) desta tabela com o questionário, foi mantida a mesma numeração encontrada no instrumento de pesquisa utilizado.

Tabela 9 – Valores estimados do parâmetro ai (erros-padrão) nas diferentes abordagens

FERRAMENTAS DE GESTÃO 46 itens 39 itens 37 itens 34 itens 26 itens 34. Fluxo de informação 2,38 ( 0,23 )

35. Fluxo financeiro 2,32 ( 0,21 ) 37. Controle de armazém 2,25 ( 0,22 ) 33. Fluxo de materiais 2,07 ( 0,20 )

41. Descrição de cargos e competências 1,98 ( 0,14 ) 2,08 ( 0,15 ) 2,08 ( 0,15 ) 2,18 ( 0,15 ) 2,39 ( 0,17 ) 7. PCP 1,95 ( 0,14 ) 1,96 ( 0,14 ) 1,96 ( 0,14 ) 2,03 ( 0,15 ) 2,01 ( 0,15 ) 10. Controle de processos 1,94 ( 0,14 ) 2,01 ( 0,14 ) 2,01 ( 0,14 ) 2,08 ( 0,15 ) 2,22 ( 0,16 ) 36. Transações comerciais 1,94 ( 0,19 )

28. Controle de estoques 1,91 ( 0,13 ) 1,91 ( 0,14 ) 1,92 ( 0,14 ) 2,00 ( 0,14 ) 2,08 ( 0,15 ) 20. Usa metodologia para desenvolvimentos de

novos produtos

1,89 ( 0,14 ) 2,03 ( 0,15 ) 2,00 ( 0,15 )

38. Sistema de transporte 1,88 ( 0,18 )

8. Estudo de capabilidade 1,83 ( 0,14 ) 1,87 ( 0,15 ) 1,87 ( 0,15 ) 1,93 ( 0,16 ) 19. Lead time do desenvolvimento de produtos

e serviços

1,82 ( 0,14 ) 1,88 ( 0,14 ) 1,85 ( 0,14 ) 1,88 ( 0,14 )

23. Estratégia de produção 1,75 ( 0,12 ) 1,85 ( 0,13 ) 1,86 ( 0,13 ) 1,95 ( 0,14 ) 2,16 ( 0,15 ) 24. Estilo de liderança e envolvimento dos em-

pregados

1,74 ( 0,12 ) 1,84 ( 0,13 ) 1,84 ( 0,13 ) 1,93 ( 0,14 ) 2,05 ( 0,14 )

30. Prestadores e operadores logísticos 1,68 ( 0,12 ) 1,60 ( 0,12 ) 1,69 ( 0,13 ) 1,71 ( 0,13 )

9. Custos da qualidade 1,65 ( 0,12 ) 1,69 ( 0,13 ) 1,69 ( 0,13 ) 1,74 ( 0,13 ) 1,78 ( 0,13 ) 31. Manuseio 1,61 ( 0,12 ) 1,35 ( 0,11 ) 1,60 ( 0,12 ) 1,62 ( 0,12 ) 1,64 ( 0,12 ) 18. Uso de Eng. Simultânea e equipes multi-

funcionais 1,60 ( 0,12 ) 1,69 ( 0,13 ) 1,67 ( 0,13 ) 1,71 ( 0,13 ) 27. Uso de indicadores 1,60 ( 0,11 ) 1,72 ( 0,12 ) 1,73 ( 0,12 ) 1,82 ( 0,13 ) 2,01 ( 0,14 ) 12. Manutenção correntiva-preventiva- TPM 1,59 ( 0,12 ) 1,66 ( 0,12 ) 1,67 ( 0,12 ) 1,74 ( 0,13 ) 1,80 ( 0,13 ) 6. Tempo de setup 1,57 ( 0,14 ) 1,64 ( 0,14 ) 4. AS 18000 1,57 ( 0,15 ) 1,67 ( 0,16 ) 1,66 ( 0,16 ) 1,74 ( 0,17 ) 26. Orientação ao cliente 1,45 ( 0,10 ) 1,53 ( 0,11 ) 1,53 ( 0,11 ) 1,60 ( 0,11 ) 1,75 ( 0,13 ) 13. Just in time 1,44 ( 0,12 ) 1,47 ( 0,12 ) 1,47 ( 0,12 ) 1,53 ( 0,13 ) 14. Desenvolvimento de fornecedores 1,44 ( 0,11 ) 1,48 ( 0,11 ) 1,49 ( 0,11 ) 1,55 ( 0,12 ) 1,61 ( 0,12 )

16. Domínio e uso de normas técnicas 1,42 ( 0,11 ) 1,50 ( 0,11 ) 1,49 ( 0,11 ) 1,55 ( 0,12 ) 1,59 ( 0,12 ) 2. ISO 14001 1,37 ( 0,12 ) 1,46 ( 0,13 ) 1,46 ( 0,13 ) 1,51 ( 0,13 ) 1,43 ( 0,13 ) 22. Realiza planejamento estratégico 1,35 ( 0,10 ) 1,46 ( 0,11 ) 1,47 ( 0,11 ) 1,57 ( 0,11 ) 1,67 ( 0,12 ) 32. Unitização 1,34 ( 0,11 ) 1,70 ( 0,13 ) 1,35 ( 0,11 )

17. CAD - CAE 1,31 ( 0,11 ) 1,37 ( 0,11 )

21. Parcerias com fornecedores e clientes 1,31 ( 0,10 ) 1,36 ( 0,10 ) 1,36 ( 0,10 ) 1,42 ( 0,11 ) 1,48 ( 0,11 ) 11. Defeitos -PPM 1,30 ( 0,11 ) 1,35 ( 0,11 ) 1,34 ( 0,11 )

25. Uso do benchmarking 1,30 ( 0,10 ) 1,36 ( 0,10 ) 1,37 ( 0,10 ) 1,40 ( 0,10 ) 1,39 ( 0,10 ) 3. 5S 1,30 ( 0,10 ) 1,34 ( 0,10 ) 1,34 ( 0,10 ) 1,42 ( 0,11 ) 1,45 ( 0,11 ) 39. Relacionamento na cadeia de suprimentos 1,28 ( 0,13 )

5. OSHAS 18000 1,26 ( 0,12 ) 1,35 ( 0,13 ) 1,35 ( 0,13 ) 1,41 ( 0,13 )

42. Programas participativos 1,24 ( 0,10 ) 1,33 ( 0,10 ) 1,34 ( 0,11 ) 1,42 ( 0,11 ) 1,54 ( 0,12 ) 40. Plano de treinamento 1,24 ( 0,09 ) 1,30 ( 0,10 ) 1,31 ( 0,10 ) 1,37 ( 0,10 ) 1,48 ( 0,11 ) 15. Idade média dos equipamentos 1,19 ( 0,09 ) 1,20 ( 0,09 ) 1,20 ( 0,09 ) 1,23 ( 0,10 ) 1,26 ( 0,10 ) 44. Custeio direto 1,18 ( 0,09 ) 1,22 ( 0,09 ) 1,22 ( 0,09 ) 1,28 ( 0,10 ) 1,32 ( 0,10 ) 29. Rotatividade de estoques 1,17 ( 0,09 ) 1,18 ( 0,09 ) 1,19 ( 0,09 ) 1,22 ( 0,10 )

45. Custeio ABC 1,16 ( 0,09 ) 1,20 ( 0,10 ) 1,21 ( 0,10 ) 1,27 ( 0,10 ) 1,34 ( 0,11 ) 46. Método de análise de investimento 1,08 ( 0,09 ) 1,14 ( 0,09 ) 1,17 ( 0,09 ) 1,23 ( 0,10 ) 1,30 ( 0,10 ) 43. ERP integrado 1,03 ( 0,08 ) 1,10 ( 0,09 ) 1,10 ( 0,09 ) 1,15 ( 0,09 ) 1,19 ( 0,10 ) 1. ISO 9001 1,01 ( 0,08 ) 1,07 ( 0,08 ) 1,07 ( 0,08 ) 1,11 ( 0,09 ) 1,17 ( 0,09 )

Pode-se observar que todas das abordagens contidas na Tabela 9 não apresentam nenhum valor baixo para o parâmetro ai (ai<1), demonstrando consistência nos dados.

Pode-se observar que as estimativas do parâmetro ai tendem a aumentar com a exclusão dos itens considerados “não aplicáveis”, quanto mais itens são excluídos maior o valor das estimativas.

Observa-se que os erros padrões das estimativas também aumentam com a exclusão dos itens considerados “não aplicáveis”, quanto mais itens são excluídos maior o erro padrão das estimativas, comprovando a melhoria das estimativas utilizando todos os itens, pois os erros são menores quando comparados às demais abordagens.

O modelo que considera todos os dados (46 itens) foi o que apresentou as melhores estimativas, pois apresentaram os menores erros-padrão. Em seguida tem-se o modelo com apenas 26 itens, que apresentou, dentre todos os modelos, as piores estimativas pois apresentaram os maiores erros-padrão.

É possível ver que todos os modelos apresentaram um comportamento seme- lhante com valores estimados para a′

is muito próximos, que pode ser comprovado pela análise gráfica da Figura 6.

A Figura 6 apresentam os gráficos de dispersão dos valores estimados do parâmetro de discriminação ai e dos seus respectivos erros-padrão nas situações utilizando todos os itens (46 itens) em comparação com as demais abordagens: permanecendo os itens “não aplicáveis” menor que 20% (39 itens), 15% (37 itens), 10% (34 itens) e 5% (26 itens).

Figura 6 – Dispersão das estimativas e erros-padrão dos a′

isna abordagem completa versus às demais abordagens ● ● ● ● ● ●● ● ● ●● ● ●●●●● ● ●●● ● ● ● ● ● ●● ●● ● ● ●● ●● ● ● ● 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 2.2 2.4 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 2.2 39 itens 46 itens ● ● ● ●● ● ● ● ● ● ● ● ● ●●● ● ●●● ●● ● ● ●● ● ● ● ● ●● ●● ● ● ● 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 2.2 2.4 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 2.2 37 itens 46 itens ● ● ● ● ● ● ● ● ●● ●●●●● ● ●●● ● ● ● ●● ●● ● ● ● ● ● ● ● ● 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 2.2 2.4 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 2.2 34 itens 46 itens ● ●● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●● ● ● ● 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 2.2 2.4 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 2.2 26 itens 46 itens (a) Estimativas de a ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●● ● ● ● ● ● 0.08 0.10 0.12 0.14 0.16 0.18 0.08 0.10 0.12 0.14 0.16 0.18 39 itens 46 itens ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●● ● ● ● ● ● 0.08 0.10 0.12 0.14 0.16 0.18 0.08 0.10 0.12 0.14 0.16 0.18 37 itens 46 itens ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0.08 0.10 0.12 0.14 0.16 0.18 0.08 0.10 0.12 0.14 0.16 0.18 34 itens 46 itens ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0.08 0.10 0.12 0.14 0.16 0.18 0.08 0.10 0.12 0.14 0.16 0.18 26 itens 46 itens (b) Erros-padrão de a

Pode-se observar nos gráficos das estimativas de ai, da Figura 6, que a aborda- gem considerando todos os itens (46 itens) tem correlação linear positiva com as demais abordagens avaliadas. Entretanto, as estimativas tendem ficar mais dispersas quanto maior for a quantidade de itens considerados “não aplicáveis” retirados da análise. Apesar de apa- rentemente não serem diferenças tão significativas, ao se analisar o poder de discriminação dos itens, estes mudam a sua ordem de importância dentro das abordagens analisados.

Os itens que demonstraram maior poder de discriminação considerando-se a situação com todos os itens (46 itens) foram:

1. item 34 relativo a ferramenta “Fluxo de informação” (a34 = 2,378);

2. item 35 relativo a ferramenta “Fluxo financeiro” (a35 = 2,315);

3. item 37 relativo a ferramenta “Controle de armazém” (a37 = 2,247);

4. item 33 relativo a ferramenta “Fluxo de materiais” (a30 = 2,073);

5. item 41 relativo a ferramenta “Descrição de cargos e competências” (a41 = 1,983);

6. item 7 relativo a ferramenta “PCP” (a7 = 1,947);

7. item 10 relativo a ferramenta “Controle de processos” (a10 = 1,943);

8. item 36 relativo a ferramenta “Transações comerciais” (a36 = 1,942).

Os itens que demonstraram menor poder de discriminação considerando todos os itens (46 itens) foram:

1. item 1 relativo a ferramenta “ISO 9001” (a1 = 1,007);

2. item 43 relativo a ferramenta “ERP integrado” (a46 = 1,031);

3. item 46 relativo a ferramenta “Método de análise de investimento” (a46 =1,079);

4. item 45 relativo a ferramenta “Custeio ABC” (a45 = 1,156).

5.4.1.2 Parâmetro de dificuldade do item, b

O parâmetro bi,k é apresentado na mesma escala do grau de maturidade θj

e está relacionado ao grau de maturidade necessário para que a j-ésima empresa tenha grande probabilidade de atingir a k-ésima categoria da i-ésima prática.

No Modelo de Escala Gradual, os valores de cada bi,k foram estimados a partir dos valores do dk e de bi,k da primeira categoria, confome discutido na seção 3.6. Os valores de dk, para cada categoria, em todas os modelos abordados neste estudo, são:

O valor d0= 0 é uma restrição utilizada no programa para estimar os demais

1. 46 itens: d1 = 1,386, d2 = 0,346, d3 = -0,496 e d4= -1,236;

2. 39 itens: d1 = 1,317, d2 = 0,371, d3 = -0,477 e d4= -1,211;

3. 37 itens: d1 = 1,321, d2 = 0,362, d3 = -0,481 e d4= -1,202;

4. 34 itens: d1 = 1,267, d2 = 0,348, d3 = -0,465 e d4= -1,151;

5. 26 itens: d1 = 1,210, d2 = 0,328, d3 = -0,442 e d4= -1,096

Para ilustrar a importância desse parâmetro, a Figura 7 apresenta as CCI’s e curvas de informação dos itens 34 e 1, na abordagem com dados completos (46 itens), que apresentaram o maior e o menor valor para ai, respectivamente.

Figura 7 – CCI e curva de informação dos itens 34 e 1 (46 itens)

(a) item 34: “Fluxo de informação”

Analisando a CCI apresentada na Figura 7 (a), observa-se que a primeira curva (preta) apresenta a probabilidade da empresa estar no nível 0 (zero) da ferramenta de gestão estudada, no caso relacionado ao item 34 (Figura 7-a) tem-se a ferramenta Fluxo de informação. Assim, empresas com menor grau de maturidade tem maior probabilidade de aplicar de maneira informal essa ferramenta. As curvas 2 (azul), 3 (rosa) e 4 (verde) demonstram que, de forma gradual, a probabilidade de utilização da ferramenta cresce a medida que a maturidade das mesmas também cresce. A linha 5 (azul claro) representa a probabilidade de uma empresa estar na categoria 100% de implementação da ferramenta analisada. Verifica-se que as empresas com maior grau de maturidade possuem uma maior probabilidade de aplicação. No segundo gráfico, a direita, apresenta-se a curva de informação do item, representando o quanto de informação que um item contém em todos os pontos ao longo da escala de medida do grau de maturidade na aplicação da ferramenta de gestão. Através dela pode-se verificar qual o grau de maturidade onde o item possui máxima informação. O item que possuir a maior informação entre os demais terá uma forte contribuição para a medida da maturidade naquela posição da escala.

A análise do item 1 é similar à anterior, porém, na Figura 7 (b) verifica-se que as linhas 1(preta) e 5 (azul claro) são menos inclinadas e as curvas 2 (azul), 3 (rosa) e 4 (verde) apresentam-se mais achatadas. Essa característica está relacionada ao parâmetro

ai, que possui valor proporcional à inclinação da CCI no ponto bi,k, que é menor que

a do item anterior 34 (Figura 7 (a)). A curva de informação do teste da Figura 7 (b), possui formato bem mais achatado que a do item 34 (Figura 7 (a)), indicando que o item 1 fornece assim uma menor contribuição para medida da maturidade por apresentar baixa informação.

A Tabela 10 apresenta os valores estimados do parâmetro bi,1, bi,2, bi,3 e bi,4,

respectivamente, em todas as abordagens analisadas: dados completos (46 itens), NA > 20% (39 itens), NA > 15% (37 itens), NA > 10% (34 itens) e NA > 5% (26 itens). No Apêndice C os gráficos de dispersão dos valores estimados de cada bi,k da abordagem utilizando os dados completos (46 itens) em relação às demais: 39 itens, 37 itens, 34 itens e 26 itens.

Pode-se observar na Tabela 10 que as estimativas dos parâmetros de dificuldade

bi,k tendem a aumentar com a exclusão dos itens considerados “não aplicáveis”, quanto mais itens são excluídos maior o valor dessas estimativas.

46 39 37 34 26 46 39 37 34 26 46 39 37 34 26 46 39 37 34 26 item 1 -0,99 -0,90 -0,91 -0,86 -0,84 0,05 0,04 0,06 0,06 0,04 0,89 0,89 0,90 0,87 0,81 1,63 1,62 1,62 1,56 1,47 item 2 0,26 0,30 0,30 0,31 0,34 1,30 1,24 1,26 1,23 1,23 2,15 2,09 2,10 2,04 2,00 2,89 2,82 2,82 2,73 2,65 item 3 -0,83 -0,75 -0,75 -0,71 -0,69 0,21 0,20 0,21 0,21 0,19 1,05 1,05 1,05 1,02 0,96 1,79 1,78 1,78 1,71 1,62 item 4 0,58 0,62 0,62 0,62 1,62 1,56 1,58 1,53 2,46 2,41 2,42 2,35 3,20 3,14 3,14 3,03 item 5 0,59 0,62 0,62 0,61 1,63 1,56 1,58 1,53 2,48 2,41 2,42 2,34 3,22 3,14 3,14 3,03 item 6 -0,15 -0,08 0,90 0,87 1,74 1,72 2,48 2,45 item 7 -0,99 -0,89 -0,90 -0,85 -0,82 0,05 0,05 0,06 0,07 0,06 0,89 0,90 0,91 0,88 0,83 1,63 1,63 1,63 1,57 1,48 item 8 -0,27 -0,18 -0,19 -0,16 0,77 0,76 0,78 0,76 1,61 1,61 1,62 1,57 2,35 2,34 2,34 2,26 item 9 -0,59 -0,51 -0,51 -0,48 -0,45 0,45 0,44 0,45 0,44 0,43 1,29 1,28 1,29 1,26 1,20 2,03 2,02 2,01 1,94 1,85 item 10 -0,98 -0,89 -0,89 -0,84 -0,80 0,06 0,06 0,07 0,08 0,08 0,90 0,91 0,92 0,90 0,85 1,64 1,64 1,64 1,58 1,50 item 11 -0,47 -0,39 -0,39 0,57 0,56 0,57 1,42 1,41 1,41 2,16 2,14 2,14 item 12 -0,86 -0,77 -0,77 -0,73 -0,70 0,18 0,18 0,19 0,19 0,18 1,02 1,02 1,03 1,00 0,95 1,76 1,76 1,75 1,69 1,60 item 13 -0,05 0,02 0,02 0,03 0,99 0,97 0,98 0,95 1,83 1,81 1,82 1,76 2,57 2,55 2,54 2,45 item 14 -0,82 -0,72 -0,73 -0,69 -0,66 0,22 0,22 0,23 0,23 0,22 1,07 1,07 1,08 1,04 0,99 1,81 1,80 1,80 1,73 1,64 item 15 -1,74 -1,62 -1,62 -1,55 -1,49 -0,70 -0,68 -0,66 -0,64 -0,61 0,15 0,17 0,18 0,18 0,16 0,89 0,91 0,90 0,86 0,82 item 16 -1,83 -1,71 -1,71 -1,64 -1,58 -0,79 -0,76 -0,75 -0,72 -0,70 0,05 0,08 0,09 0,09 0,07 0,79 0,82 0,81 0,78 0,72 item 17 -0,83 -0,74 0,21 0,20 1,05 1,05 1,79 1,78 item 18 -0,52 -0,45 -0,45 -0,41 0,52 0,50 0,51 0,51 1,36 1,35 1,36 1,32 2,10 2,08 2,08 2,01 item 19 -0,76 -0,67 -0,67 -0,63 0,28 0,28 0,29 0,29 1,13 1,13 1,14 1,11 1,87 1,86 1,86 1,79 item 20 -1,05 -0,95 -0,96 -0,01 -0,01 0,00 0,83 0,84 0,85 1,57 1,57 1,57 item 21 -1,64 -1,52 -1,53 -1,46 -1,42 -0,60 -0,58 -0,57 -0,54 -0,54 0,25 0,27 0,28 0,27 0,24 0,99 1,00 1,00 0,96 0,89 item 22 -0,99 -0,91 -0,91 -0,87 -0,84 0,05 0,04 0,05 0,05 0,04 0,89 0,89 0,89 0,87 0,81 1,63 1,62 1,61 1,55 1,47 item 23 -1,12 -1,02 -1,03 -0,98 -0,95 -0,08 -0,08 -0,07 -0,06 -0,07 0,76 0,77 0,77 0,75 0,70 1,50 1,50 1,50 1,44 1,36 item 24 -1,38 -1,28 -1,28 -1,22 -1,17 -0,34 -0,33 -0,32 -0,30 -0,29 0,50 0,52 0,53 0,52 0,48 1,24 1,25 1,25 1,20 1,13 item 25 -1,14 -1,04 -1,04 -0,99 -0,95 -0,10 -0,10 -0,08 -0,07 -0,07 0,75 0,75 0,76 0,74 0,70 1,49 1,49 1,48 1,43 1,35 item 26 -1,16 -1,07 -1,07 -1,02 -0,99 -0,12 -0,12 -0,11 -0,10 -0,11 0,72 0,73 0,73 0,71 0,66 1,46 1,46 1,46 1,40 1,32 item 27 -1,24 -1,15 -1,15 -1,09 -1,06 -0,20 -0,20 -0,19 -0,17 -0,18 0,64 0,65 0,66 0,64 0,60 1,38 1,38 1,38 1,33 1,25 item 28 -1,22 -1,12 -1,12 -1,07 -1,03 -0,18 -0,17 -0,16 -0,15 -0,15 0,66 0,68 0,69 0,67 0,62 1,40 1,41 1,41 1,35 1,27 63

item 31 -1,04 -0,71 -0,95 -0,90 -0,86 0,00 0,24 0,01 0,02 0,02 0,84 1,09 0,86 0,84 0,79 1,58 1,82 1,58 1,52 1,45 item 32 -0,80 -0,63 -0,71 0,24 0,32 0,25 1,08 1,17 1,09 1,82 1,90 1,81 item 33 -0,49 0,55 1,39 2,13 item 34 -0,40 0,64 1,48 2,22 item 35 -0,67 0,37 1,22 1,96 item 36 -0,29 0,75 1,59 2,33 item 37 -0,46 0,58 1,43 2,17 item 38 -0,39 0,66 1,50 2,24 item 39 -0,68 0,36 1,20 1,94 item 40 -0,82 -0,74 -0,74 -0,70 -0,68 0,22 0,21 0,22 0,22 0,20 1,06 1,06 1,06 1,03 0,97 1,80 1,79 1,78 1,72 1,63 item 41 -1,06 -0,96 -0,96 -0,92 -0,88 -0,02 -0,02 0,00 0,00 0,00 0,83 0,83 0,84 0,82 0,77 1,57 1,57 1,56 1,50 1,43 item 42 -0,38 -0,32 -0,32 -0,30 -0,31 0,66 0,63 0,64 0,62 0,58 1,51 1,48 1,48 1,43 1,35 2,25 2,21 2,20 2,12 2,00 item 43 -0,58 -0,51 -0,51 -0,48 -0,47 0,46 0,43 0,45 0,44 0,41 1,31 1,28 1,29 1,25 1,18 2,05 2,02 2,01 1,94 1,83 item 44 -0,94 -0,85 -0,85 -0,81 -0,78 0,10 0,10 0,11 0,11 0,10 0,94 0,95 0,95 0,93 0,87 1,68 1,68 1,67 1,61 1,53 item 45 -0,32 -0,25 -0,25 -0,23 -0,23 0,72 0,70 0,71 0,69 0,65 1,56 1,55 1,55 1,50 1,42 2,30 2,28 2,27 2,19 2,07 item 46 -0,64 -0,57 -0,58 -0,55 -0,53 0,40 0,37 0,38 0,37 0,35 1,24 1,22 1,22 1,18 1,12 1,98 1,95 1,94 1,87 1,78 64

5.4.2 Função de Informação do Teste

A Função de Informação do Teste é a soma das informações fornecidas por cada item do teste. Através do gráfico da Curva de Informação do Teste, apresentada na Figura 8 representada pela linha contínua (azul), é possível verificar para qual grau de maturidade o formulário de pesquisa é mais indicado, em todas as abordagens. O gráfico também apresenta o erro padrão de medida, associado à precisão do instrumento de pesquisa, tendo um comportamento inverso ao da curva de informação do teste, ou seja, atinge seu valor mínimo, no ponto onde a curva de informação atinge o valor máximo estabelecendo a seguinte relação: quanto maior a quantidade de informação menor é o erro e maior a precisão. Sendo assim o formulário é indicado para avaliar as empresas cuja curva de informação é maior que o erro padrão.